✨ بهترین ابزارهای ۲۰۲۵: انتخاب‌های هوشمند برای بهره‌وری و رشد

در دنیای پرسرعت تکنولوژی، انتخاب ابزارهای مناسب می‌تواند تفاوت چشمگیری در بهره‌وری و موفقیت ایجاد کند. در این مطلب، برترین ابزارهایی که برای سال ۲۰۲۵ که در سال گذشته تست شده‌اند و امسال آنرا به عنوان ابزارهای کاربردی انتخاب شده است؛ از مدیریت دانش و تحلیل داده تا ارتباطات و اتوماسیون. با این ابزارها، آماده‌اید تا سال جدید را با قدرت شروع کنید!


🟡مدل‌های زبانی (LLMs):
ChatGPT | Claude | Gemini

🟡تحقیق: Perplexity
🟡ویکی: Notion
🟡دوره‌های آموزشی: Thinkific

🟡ارتباطات:
Gmail | Slack | Google Meet
Zoom | Loom

🟡یکپارچه‌سازی‌ها: Make
🟡پیام‌رسانی: Customer.io
🟡مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): Attio
🟡وب‌سایت: Framer

🟡داده‌ها و تحلیل‌ها:
RudderStack | BigQuery | dbt Labs
Google Analytics | Rows.com

🟡مستندات:
Google Sheets | Google Docs
Google Drive | DocsAutomator | SignWell

🟡بک‌اند: Xano
🟡همگام‌سازی: Whalesync
🟡ابزارهای داخلی: Airtable | Softr

🟡محتوای ویدیویی:
Screen Studio | YouTube Creator Studio
Descript |‌ Adobe Creative Cloud

🟡فرم‌ها: Tally |‌ Fillout
🟡فروش: lemlist | Allô

🟡نرم‌افزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی:
Relevance AI | Lindy

🟡محتوای بصری: Pitch | Figma
🟡مالی: Qonto | re:cap Insights

#ابزارکاربردی #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🌟 ابزار هوشمند برنامه‌ریزی سناریو: آینده‌نگری آسان برای تصمیم‌گیران سازمانی

ابزار تسهیل‌گر برنامه‌ریزی سناریو یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی (بات ChatGPT) است که به تیم‌ها کمک می‌کند آینده را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های موثری برای مواجهه با تغییرات احتمالی طراحی کنند. این ابزار با استفاده از یک فرآیند گام‌به‌گام، شما را از تحلیل وضعیت فعلی تا طراحی سناریوهای جایگزین و تدوین استراتژی همراهی می‌کند.

⭐️کاربرد ابزار
• شناسایی عوامل کلیدی تأثیرگذار بر آینده کسب‌وکار.
• طراحی سناریوهای مختلف برای شرایط پیش‌بینی‌نشده.
• تدوین استراتژی‌های انعطاف‌پذیر و آماده برای تغییرات.
• بهبود توانایی تیم‌ها در برنامه‌ریزی بلندمدت.

🌟مخاطبان ابزار
• کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که توانایی استخدام مشاوران گران‌قیمت را ندارند.
• تیم‌های مدیریتی که به دنبال تصمیم‌گیری‌های استراتژیک هستند.
• سازمان‌های نوآور که نیاز به آمادگی برای تغییرات سریع در بازار دارند.
•مدیران محصول، مشاوران و مدرسین که به دنبال ابزاری ساده و کاربردی برای کارگاه‌های آموزشی هستند.

این ابزار سریع، ساده و در دسترس است و بدون نیاز به تخصص خاصی می‌تواند نتایج عملی و ارزشمندی ارائه دهد.

⭐️ لینک ابزار مبتنی بر AI و بات ChatGPT

⭕️نکته و پیشنهاد من:
🚫 اطلاعات حساس شرکت را در این ابزار وارد نکنید.
🔑 در عوض، فقط اطلاعات زمینه‌ای ارائه دهید، مانند:
“ما یک شرکت در بخش ‘A’ هستیم، با اندازه ‘B’، مستقر در منطقه ‘C’، و هدف‌مان دستیابی به ‘D’ است.”

#ابزارکاربردی #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

در سال ۲۰۲۵، فناوری هوش مصنوعی (AI) دیگر یک ابزار نوظهور نیست، بلکه به یکی از عناصر کلیدی در طراحی و توسعه محصولات دیجیتال تبدیل شده است. تیم‌های محصول برای رقابت در بازارهای پرسرعت و نوآورانه، باید از قدرت AI برای ایجاد تجربه‌های کاربری بهتر، تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر، و ارائه محصولات با ارزش استفاده کنند.

💫نقش طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی در تیم‌های محصول

۱. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
تیم‌های محصول می‌توانند با استفاده از AI، رفتار کاربران را تحلیل کرده و تجربه‌ای کاملاً شخصی‌سازی شده ارائه دهند. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)، تحلیل رفتار کاربر، و شخصی‌سازی رابط‌های کاربری نمونه‌هایی از این کاربرد هستند.

۲. افزایش کارایی و سرعت توسعه
AI ابزارهایی مثل تولید محتوای خودکار، طراحی رابط کاربری هوشمند، و حتی شبیه‌سازی تست‌های کاربری را به تیم‌های طراحی محصول ارائه می‌دهد. این فناوری زمان توسعه و آزمایش را کاهش داده و به تیم‌ها امکان می‌دهد سریع‌تر به اهداف خود برسند.

۳. تحلیل داده‌های پیشرفته برای تصمیم‌گیری بهتر
با کمک AI، تیم‌های محصول می‌توانند داده‌های حجیم کاربران را در زمان واقعی (Real-Time) تحلیل کرده و تصمیماتی بر اساس اطلاعات دقیق و به‌روز بگیرند. این امر به بهبود محصول و تطبیق سریع با تغییرات بازار کمک می‌کند.

۴. ایجاد محصولات فراگیرتر و متنوع‌تر
استفاده از هوش مصنوعی در طراحی محصول به تیم‌ها کمک می‌کند تا محصولات را برای گروه‌های متنوع‌تری از کاربران بهینه کنند، از جمله افرادی که نیازهای خاص دارند (مانند افراد دارای ناتوانی).

طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به یک نیاز اساسی برای تیم‌های محصول تبدیل شده است. تیم‌هایی که از این فناوری بهره‌مند شوند، قادر خواهند بود محصولات کارآمدتر، شخصی‌سازی‌شده‌تر، و رقابتی‌تری ارائه دهند. در دنیایی که هر روز پیچیده‌تر و دیجیتالی‌تر می‌شود، هوش مصنوعی نه تنها به تیم‌های محصول قدرت می‌بخشد، بلکه آن‌ها را برای آینده‌ای پایدارتر آماده می‌کند.


⭐️شما چقدر خودتون رو برای AI-driven product design آماده کردید؟
مثلا با: درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی (مثل پایتون) و تحلیل داده، طراحی تعاملی مبتنی بر داده، یادگیری ابزارها و تکنولوژی‌های مرتبط و آشنایی با APIهای AI، تمرکز روی طراحی تجربه کاربری با پیش‌بینی‌های AI برای بهبود تجربه کاربر و...

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨برنامه One Million Prompters: گامی نوین در مهارت‌آموزی هوش مصنوعی

برنامه «یک میلیون پرامپتر» (One Million Prompters) یک ابتکار جهانی است که توسط شیخ حمدان بن محمد بن راشد آل مکتوم، ولیعهد دبی، در مه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد. این برنامه با هدف آموزش یک میلیون نفر در زمینه مهندسی پرامپت‌های هوش مصنوعی طی سه سال آینده طراحی شده است.

مهندسی پرامپت شامل طراحی دستورالعمل‌های دقیق و مؤثر برای سیستم‌های هوش مصنوعی است تا نتایج مطلوب در وظایف مختلف، از تولید محتوای خلاقانه تا حل چالش‌های پیچیده، حاصل شود. این مهارت به عنوان یکی از مهارت‌های مهم در بازار کار مدرن شناخته می‌شود.

این برنامه شامل دوره‌های آموزشی جامع، گواهینامه‌های معتبر، مسابقات و فرصت‌های شبکه‌سازی با متخصصان صنعت است. هدف آن تقویت نوآوری، رشد اقتصادی و آماده‌سازی نیروی کار برای آینده‌ای است که هوش مصنوعی در آن نقش مهمی ایفا می‌کند.

برای ثبت‌نام در این برنامه، می‌توانید به وب‌سایت رسمی آن به آدرس dub.ai مراجعه کنید. در این سایت، با وارد کردن نام کامل، آدرس ایمیل و شماره تلفن خود، می‌توانید علاقه‌مندی خود را ثبت کنید و منتظر به‌روزرسانی‌های بعدی از سوی بنیاد آینده دبی و برنامه «یک میلیون پرامپتر» باشید.

این ابتکار بخشی از برنامه جامع دبی برای هوش مصنوعی است که با هدف تسریع پذیرش کاربردهای هوش مصنوعی در شهر و قرار دادن دبی در خط مقدم نوآوری‌های جهانی در این حوزه طراحی شده است.

⭐️ توصیه‌ای از طرف من:
اگر به دنبال یادگیری مهارتی هستید که نه تنها در حال حاضر بلکه در آینده نیز نقشی کلیدی در بازار کار ایفا کند، مهندسی پرامپت یک انتخاب بی‌نظیر است. این برنامه هم فرصتی استثنایی برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی و تبدیل شدن به بخشی از نیروی کار آینده. از این فرصت برای گسترش دانش و توانایی‌های خود استفاده کنید و قدمی به سمت نوآوری و پیشرفت بردارید.

#دوره_آموزشی #پرامپت #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ اسرار همکاری: دیزاین × مهندسی
بهره‌گیری از تفکر طراحی در همکاری بین تیمی در اسپاتیفای

همکاری میان تیم دیزاین و مهندسی در قلب موفقیت محصولات دیجیتال قرار دارد. در اسپاتیفای، این همکاری از طریق فرآیندی ساختارمند به نام «The Scale»، که از تفکر طراحی الهام گرفته شده، به بهترین شکل انجام می‌شود. این فرآیند شامل پنج مرحله است: درک نیازهای کاربران، ایده‌پردازی راه‌حل‌ها، ساخت محصول، ارائه آن برای دریافت بازخورد کاربران، و بهبود آن بر اساس آموخته‌ها. در حالی که همه رشته‌ها در تمام مراحل درگیر هستند، وزن مشارکت آن‌ها با گذر زمان تغییر می‌کند تا انتقال از ایده به اجرا به‌صورت یکپارچه انجام شود.

همکاری قوی نیازمند ارتباط واضح، احترام متقابل، و اهداف مشترک است. طراحان توانایی مهندسان در تبدیل ایده‌ها به واقعیت را تحسین می‌کنند و مهندسان نیز خلاقیت ساختاریافته و تمرکز کاربران در طراحی را ارزشمند می‌دانند. با این حال، چالش‌هایی مانند کار در سیلوها، شکاف‌های ارتباطی، احساس انسداد توسط یکدیگر، و اولویت‌های متفاوت گاهی ایجاد می‌شود. برای مثال، مهندسان ممکن است بر عملکرد محصول تأکید کنند، در حالی که طراحان به تجربه کاربری پیش از عرضه اهمیت می‌دهند. ایجاد تعادل میان این اولویت‌ها برای موفقیت ضروری است.

برای رفع این چالش‌ها، تیم‌ها باید همکاری نزدیک و همدلی را تقویت کنند. جلسات هفتگی طراحی، نشست‌های مشترک، و فضای کار اشتراکی می‌توانند سیلوها را از بین ببرند و ارتباطات را بهبود بخشند. آموزش متقابل درباره جریان‌های کاری و اصطلاحات نیز درک متقابل را تقویت کرده و تعاملات را روان‌تر می‌کند. مهربانی، صبر، و ارتباطات شخصی نیز در غلبه بر استرس و اختلافات نقش مهمی دارند.

در نتیجه، همکاری میان طراحی و مهندسی زمانی به بهترین شکل انجام می‌شود که تیم‌ها با دقت کار کنند، به طور مؤثر ارتباط برقرار کنند و نقاط قوت یکدیگر را ارزشمند بدانند. ایجاد همدلی، شکستن سیلوها، و تقویت دوستی‌ها در تیم‌ها پایه‌ای برای خلق محصولاتی کاربرپسند و تأثیرگذار ایجاد می‌کند که از طریق بهبود مستمر توسعه می‌یابند.


👑 راهکارهایی برای موفقیت:

۱. همکاری نزدیک و مستمر:
• جلسات بازخورد منظم برگزار کنید.
• در کار و جلسات یکدیگر شرکت کنید.
• در یک فضای مشترک کار کنید.
• از آغاز کار، طراحی و مهندسی را در فرآیند دخیل کنید.

۲. شناخت متقابل و افزایش آگاهی از روش‌های کاری یکدیگر:
• کارگاه‌هایی برای آشنایی با شیوه‌های کاری یکدیگر برگزار کنید.
• اصطلاحات تخصصی هر رشته را به یکدیگر آموزش دهید.

۳. برخورد مهربانانه:
• در مواقع استرس و اختلاف، رفتار یکدیگر را به بهترین نیت ممکن تفسیر کنید.
• ارتباطات دوستانه را تقویت کنید.

پیشنهاد میکنم این مقاله رو در وبسایت تیم دیزاین اسپاتیفای مطالعه کنید

#مدیریت_محصول #طراحی_محصول #تفکر_طراحی #مهارت_نرم

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🧘 پیشنهاد ویژه برای تقویت مهارت‌ همدلی در طراحی محصول و خدمات

همدلی، یکی از مهارت‌های کلیدی در طراحی تجربه کاربری، محصولات و خدمات، و تعامل با ذینفعان مختلف است. برای تقویت این مهارت و درک بهتر از نیازهای کاربران، پیشنهاد می‌کنیم ویدیوهای درس‌گفتار همدلی دکتر آذرخش مکری (روان‌پزشک و استاد دانشگاه) را مشاهده کنید. این مجموعه به بررسی مفهوم همدلی، تفاوت آن با همدردی و هم‌ذات‌پنداری می‌پردازد.

چرا این ویدیوها برای شما مفید هستند؟
• درک عمیق‌تری از تعاملات انسانی
• تقویت مهارت‌های همدلی در طراحی
• بهبود کیفیت روابط بین تیم طراحی و کاربران
• استفاده از همدلی برای ایجاد تجربه‌های کاربری انسانی و بهینه

برای شروع، می‌توانید از این لینک در کانال یوتیوب ایشان ببینید:
همدلی، کلید طراحی موفق و مؤثر است!🤍

#مهارت_نرم #دکتر_مکری #همدلی #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨بانک سوالات پژوهش کاربری Maze

در دنیای طراحی محصول و تجربه کاربری، داشتن ابزارهای تحقیقاتی مناسب می‌تواند تأثیر بسزایی در کیفیت تصمیم‌گیری‌ها داشته باشد. Maze Question Bank مجموعه‌ای جامع از سؤالات تحقیقاتی آماده است که به تیم‌های محصول، طراحی و تحقیق تجربه کاربری کمک می‌کند تا فرآیند جمع‌آوری داده‌های کیفی و کمی را بهینه کنند. این بانک شامل مجموعه‌ای از سؤالات استاندارد و قابل تنظیم برای انواع تحقیقات مانند تست کاربردپذیری، ارزیابی نیازهای کاربران، تست مفاهیم اولیه، و سنجش رضایت مشتری است. هدف این ابزار، تسهیل تحقیقات UX و اطمینان از کیفیت و دقت سؤالات است تا تیم‌ها بتوانند بینش‌های عمیق‌تری درباره رفتار و انتظارات کاربران به دست آورند.

با استفاده از Maze Question Bank، تیم‌ها می‌توانند در زمان صرفه‌جویی کرده و بدون نیاز به طراحی سؤالات از ابتدا، تحقیقات خود را سریع‌تر پیش ببرند. این بانک سؤالات بر اساس بهترین روش‌های تحقیقاتی طراحی شده است و به کاربران امکان می‌دهد سؤالات را متناسب با نیازهای پروژه خود سفارشی‌سازی کنند. علاوه بر این، استفاده از سؤالات معتبر و استاندارد، دقت نتایج و کیفیت داده‌های جمع‌آوری‌شده را افزایش می‌دهد و در نهایت به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده برای بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند.

https://maze.co/resources/question-bank/

#پژوهش_کاربری #User_research #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ بزودی فصل اول مجموعه ویدیویی «آینده طراحی خدمات از نگاه حرفه‌ای‌ها»

ما در Service Design Pulse همواره به دنبال ایجاد فرصت‌هایی برای یادگیری، تبادل دانش و تقویت کامیونیتی طراحی خدمات در سطح جهانی هستیم. در همین راستا، مجموعه ویدیویی “The Future of Service Design in Professional Eyes” را شروع کرده‌ایم تا با همراهی طراحان برجسته خدمات در سراسر جهان، دیدگاه‌های تازه‌ای را درباره آینده این حوزه بررسی کرده و آن را با سایر متخصصان به اشتراک بگذاریم.

فصل نخست این مجموعه به‌زودی منتشر می‌شود! در این پروژه، به تدریج با طراحان خدمات حرفه‌ای از ایران و سراسر جهان گفتگو خواهیم کرد تا از تجربیات، بینش‌ها و تحلیل‌های آن‌ها درباره آینده طراحی خدمات، روندهای نوظهور، هوش مصنوعی و چالش‌های کلیدی پیش رو بهره ببریم. این گفتگوها نه‌تنها به درک عمیق‌تر از تحولات این حوزه کمک می‌کند، بلکه بستری برای به اشتراک‌گذاری ایده‌ها، راهکارهای نوآورانه و الهام‌بخش میان متخصصان طراحی خدمات خواهد بود.

در فصل نخست این مجموعه، افتخار داشتیم با Andy Polaine، Stephen Wood، Thomas Schönweitz، Oona O’Brien، Pablo Fernandez Vallejo و Oliver Muchiri گفتگو کنیم.

ما با توسعه این پروژه، به دنبال خلق ارزش‌های جدید برای جامعه جهانی طراحی خدمات هستیم.
https://bento.me/servicedesignpulse

📱 بزودی کانال تلگرام ما با موضوع طراحی خدمات در این آدرس @SDPulse فعالیت خود را آغاز خواهد کرد همراه ما باشید

#طراحی_خدمات #آینده_دیزاین #هوش_مصنوعی #طراحی_سرویس

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨قالب‌های کاربردی UX Research در Notion

این مجموعه از قالب‌های UX Research به شما کمک می‌کند تا به‌سادگی کارگاه‌های تحقیقاتی برگزار کنید، برنامه‌های پژوهشی تنظیم کنید و روش‌ها و نتایج تحقیقات خود را مستند کنید. این قالب‌ها به‌صورت رایگان در اختیار جامعه‌ی تحقیق تجربه‌ی کاربری قرار گرفته‌اند تا فرایند پژوهش را آسان‌تر و ساختارمندتر کنند.


در مجموعه قالب‌های تحقیق تجربه کاربری (UX Research) ارائه‌شده توسط Oddet Jansen، قالب‌های متنوعی برای تسهیل فرایند تحقیق و طراحی تجربه کاربری وجود دارد.

برخی از این قالب‌ها عبارت‌اند از:
• قالب برنامه‌ریزی تحقیق: برای تنظیم اهداف، سؤالات تحقیق و روش‌های مورد استفاده در پروژه‌های UX.
• قالب مصاحبه کاربر: برای ساختاردهی سؤالات و یادداشت‌برداری در طول مصاحبه‌های کاربری.
• قالب نقشه سفر کاربر: برای ترسیم مسیرها و تعاملات کاربران با محصول یا خدمات.
• قالب تحلیل داده‌ها: برای سازمان‌دهی و تفسیر داده‌های جمع‌آوری‌شده از تحقیقات.
• قالب گزارش تحقیق: برای ارائه نتایج و پیشنهادات به ذینفعان پروژه.
و...

این قالب‌ها به محققان و طراحان UX کمک می‌کنند تا فرایندهای تحقیقاتی خود را ساختارمندتر و کارآمدتر پیش ببرند.

📱 لینک مشاهده

#پژوهش_کاربر #قالب #تجربه_کاربری #مستندسازی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ گزارش روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵

گزارش «روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵» به بررسی آخرین تحولات و موضوعات کلیدی در حوزه تجربه کاربری (UX) می‌پردازد. این گزارش شامل بخش‌هایی مانند «پژوهش جهانی UX»، «تجربه کاربری پایدار»، «پژوهش UX به‌عنوان آینده»، «طراحی برای ارتباطات»، «ملاحظات اخلاقی» و «بیداری UX، مرز نهایی» است. همچنین، نتایج «تبادل رهبران ۲۰۲۴» در این گزارش ارائه شده است.

نکات مهم این گزارش عبارت‌اند از:
• تجربه کاربری پایدار: تأکید بر طراحی‌هایی که با محیط زیست همخوانی داشته و به پایداری کمک می‌کنند.
• پژوهش UX به‌عنوان آینده: نقش برجسته پژوهش‌های کاربری در شکل‌دهی به محصولات و خدمات آینده.
• طراحی برای ارتباطات: اهمیت ایجاد ارتباطات مؤثر و معنادار بین کاربران و سیستم‌ها.
• ملاحظات اخلاقی: بررسی چالش‌های اخلاقی در حوزه UX و تأکید بر طراحی مسئولانه.
• بیداری UX، مرز نهایی: دعوت به بازنگری در مفاهیم و رویکردهای تجربه کاربری برای مواجهه با چالش‌های نوظهور.

این گزارش با همکاری شرکت‌های youspi و DAITO Design تهیه شده است

گزارش روندهای تجربه کاربری ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه در حال حرکت به سمت پایداری، پژوهش‌محوری، بهبود ارتباطات و رعایت ملاحظات اخلاقی است. برای طراحان، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول، شناخت این روندها و تطبیق با آن‌ها امری ضروری است. به‌کارگیری این مفاهیم می‌تواند به ایجاد تجربه‌های دیجیتال بهتر و انسانی‌تر کمک کند و آینده UX را در مسیری مثبت هدایت نماید.

🟡 منبع: World Usability Congress

#گزارش #آینده_دیزاین #طراحی_محصول #طراحی_خدمات
#اخلاق_در_دیزاین #تجربه_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨نوآوری در پشت صحنه: آزمایشگاه‌های تحقیقاتی شرکت‌های بزرگ

بسیاری از شرکت‌های فناوری و نوآوری، بخش‌های تحقیقاتی اختصاصی دارند که آینده‌ی محصولات و خدمات را شکل می‌دهند. از Google Labs گرفته تا Microsoft Research و Amazon Science، این آزمایشگاه‌ها مکانی برای توسعه‌ی ایده‌های نو، هوش مصنوعی، واقعیت افزوده، طراحی سرویس و بسیاری از فناوری‌های پیشرفته هستند.

🔍 چرا باید پیگیر این فضاها باشید؟
- آشنایی با ترندهای فناوری و آینده‌ی سرویس‌ها
- دسترسی به مقالات، پروژه‌های تحقیقاتی و ابزارهای آزمایشی
- الهام‌گیری برای طراحی محصول، استراتژی‌های نوآوری و تحقیقات شخصی


💡 چند نمونه از این آزمایشگاه‌ها:
🔹 Google Labs
🔹 Microsoft Research
🔹 Amazon Science
🔹 IBM Research
🔹 Intel Labs
🔹 Apple Machine Learning Research
🔹 Samsung Research
🔹 Sony CSL Research Laboratory
🔹 Huawei Research
🔹 Facebook AI Research (FAIR)
🔹 DeepMind (متعلق به گوگل)
🔹 NVIDIA Research
🔹 Adobe Research
🔹 OpenAI Research
🔹 MIT Media Lab
🔹 X (Moonshot Factory - Google)
🔹 Tesla AI & Research

📌 اگر در حوزه‌ی طراحی محصول، تحقیق و توسعه، یا فناوری فعالیت دارید، دنبال کردن این فضاها می‌تواند دید شما را گسترش دهد و ایده‌های جدیدی برای پروژه‌های آینده‌تان ایجاد کند.


#آینده_دیزاین #طراحی_محصول #طراحی_خدمات

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ کانال Service Design Pulse: منبعی برای به‌روزترین مطالب طراحی خدمات

«طراحی خدمات (Service Design)، رویکردی جامع و مشارکتی برای ایجاد ارزش برای هر دو طرفِ ارائه‌دهنده‌ی خدمت و دریافت‌کننده‌ی آن، در کل طول چرخه‌ی عمر خدمات است. در عمل، طراحی خدمات با استفاده از یک دیدگاه انسان‌محور، به هماهنگ‌سازی فرآیندها، فناوری‌ها و تعاملات مرتبط با ارائه‌ی خدمات، کمک می‌کند. امروزه طراحی خدمات در حوزه‌های گوناگون قابل اجراست و به دستیابی به اهداف استراتژیک و عملیاتی بخش‌های دولتی و خصوصی کمک می‌کند.»

اگر شما طراح خدمات، طراح محصول، مدیر محصول، مدیر کسب‌وکار یا حتی علاقمند به حوزه طراحی خدمات هستید، عضویت در کانال تلگرامی «Service Design Pulse» می‌تواند فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای شما فراهم کند. این کانال شامل:

• مطالب و مقالات تخصصی: به روزترین تحقیقات و مقالات علمی در حوزه طراحی خدمات.
• گزارشات فارسی و بین‌المللی: تحلیل‌ها و گزارش‌های جامع از آخرین روندها و رویدادهای بین‌المللی.
• ویدیوهای تکمیلی: محتوای تصویری و آموزشی که به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
• معرفی منابع تکمیلی: پیشنهاد کتاب‌ها، مقالات و دوره‌های آموزشی معتبر.
• تجربیات عملی: اشتراک‌گذاری تجربیات موفق و چالش‌های حل‌شده در پروژه‌های طراحی خدمات.
• آخرین اخبار: اطلاع‌رسانی در مورد رویدادها، کنفرانس‌ها و همایش‌های جدید.

با عضویت در این کانال، به منابع به‌روز و مفید دسترسی خواهید داشت که به شما در بهبود مهارت‌ها و افزایش دانش خود در طراحی خدمات کمک خواهد کرد.

📱 @SDPulse
🟢A hub for Service Designers
🌐 bento.me/ServiceDesignPulse

#معرفی_منابع #سرویس_دیزاین #طراحی_خدمات

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی مولد (GenAI)

آینده طراحی محصول با هوش مصنوعی مولد در حال تغییر است! GenAI دیگر فقط یک فناوری نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای تحول طراحی محصول، خدمات و تجربه کاربری محسوب می‌شود. از بهینه‌سازی تحقیقات کاربری گرفته تا تولید سریع نمونه‌های اولیه و حتی ایجاد دستیارهای هوشمند، این فناوری می‌تواند کار شما را متحول کند.

در ادامه، نقشه راه یادگیری GenAI را ارائه می‌کنیم:

۱. درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
۲. شناخت مدل‌های پایه‌ای و کاربرد آن‌ها در طراحی محصول
۳. یادگیری ابزارهای کلیدی برای توسعه محصولات مبتنی بر AI
۴. یادگیری نحوه تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های GenAI
۵. ساخت AI Agents و چت‌بات‌های هوشمند در طراحی محصول
۶. طراحی بصری و تولید محتوای مولد با GenAI
۷. مطالعه منابع یادگیری تکمیلی

🟢هوش مصنوعی مولد (GenAI) نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند بر اساس دانسته‌های قبلی، محتوای جدید ایجاد کند و ظرفیت تحول در یادگیری انسان را دارد.


#طراحی_محصول #آینده_دیزاین #یادگیری #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۵» منتشر شد

گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۵» توسط Maze با نظرسنجی از ۸۰۰ متخصص محصول تهیه شده است تا نحوه استفاده تیم‌ها از تحقیقات کاربری در تصمیم‌گیری‌ها را بررسی کند. این گزارش نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که تحقیقات کاربری را در توسعه محصول و تصمیم‌گیری‌های خود ادغام می‌کنند، بهبود قابل‌توجهی در قابلیت استفاده محصول (۸۳٪)، رضایت مشتری (۶۳٪)، تناسب محصول با بازار (۳۵٪) و حفظ مشتری (۳۴٪) تجربه می‌کنند.

همچنین، این گزارش تأکید می‌کند که تقاضا برای تحقیقات کاربری در سال گذشته افزایش یافته است؛ به‌طوری‌که ۵۵٪ از پاسخ‌دهندگان از افزایش درخواست‌ها برای تحقیقات کاربری خبر داده‌اند. این افزایش ناشی از درک بیشتر ارزش تحقیقات، نیاز به نوآوری در بازار رقابتی و گرایش به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است.

علاوه بر این، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تحقیقات کاربری به تیم‌های محصول کمک می‌کند تا با کارایی بیشتری به بینش‌های کاربری دست یابند. این ابزارها فرآیندهای تحقیقاتی را تسریع کرده و به تیم‌ها امکان می‌دهند سریع‌تر به نیازهای کاربران پاسخ دهند.

مطالعه این گزارش رو به User Researcher ها، مدیران و طراحان محصول توصیه می‌شود.

🟢منبع: https://maze.co/resources/user-research-report/

#آینده_دیزاین #پژوهش_کاربر #گزارش #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بهره‌وری تیم‌های محصول را افزایش می‌دهد

در این بخش از گزارش «آینده تحقیقات کاربری ۲۰۲۴» توسط Maze، تأکید شده است که تیم‌های محصول به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در تحقیقات کاربری استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی باعث بهبود بهره‌وری تیم‌ها (۵۸٪)، کاهش زمان اجرای پروژه‌های تحقیقاتی (۵۷٪) و بهینه‌سازی فرآیندهای کاری (۴۹٪) شده است. پذیرش فناوری هوش مصنوعی در این حوزه با رشد ۳۲ درصدی همراه بوده و اکنون ۵۸٪ از پاسخ‌دهندگان از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحقیقات کاربری بهره می‌برند. این فناوری به تیم‌ها امکان می‌دهد کارهای وقت‌گیر مانند تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مصاحبه‌ها را به‌صورت خودکار انجام دهند و بدین ترتیب، تحقیقات را در مقیاس بزرگ‌تری و بدون کاهش کیفیت اجرا کنند.

در کنار افزایش پذیرش هوش مصنوعی، نحوه استفاده از این فناوری نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های تحقیقاتی (۷۴٪) و پیاده‌سازی متون (۵۸٪) بیشترین استفاده را در میان تیم‌های محصول دارند. علاوه بر این، ۵۴٪ از متخصصان از هوش مصنوعی برای تولید سؤالات تحقیقاتی، ۵۰٪ برای برنامه‌ریزی و پیش‌نویس مطالعات تحقیقاتی، ۴۹٪ برای ترکیب و گزارش‌گیری و ۳۸٪ برای الهام‌گیری از ایده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی بهره می‌برند. این روند نشان می‌دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه‌تنها کارایی تیم‌های تحقیقاتی را افزایش داده‌اند، بلکه به آن‌ها امکان داده‌اند تا رویکردهای نوآورانه‌تری را در فرآیندهای تحقیقاتی خود اتخاذ کنند.

#آینده_دیزاین #پژوهش_کاربر #گزارش #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ هنر طراحی پرامپت‌های مؤثر: راهی برای دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر از ChatGPT


📱 چگونه می‌توانیم بهترین پاسخ ممکن را از ChatGPT دریافت کنیم؟ 🤔
کلید این کار، نوشتن پرامپت‌های بهینه است! اما همیشه نوشتن یک پرامپت دقیق و واضح کار ساده‌ای نیست. اینجاست که پرامپت بهینه‌ساز به کمک ما می‌آید. 🚀

با استفاده از این پرامپت، ChatGPT نقش یک بهینه‌ساز پرامپت را بر عهده می‌گیرد و در یک فرآیند تعاملی، به شما کمک می‌کند تا سوالات خود را اصلاح کنید، جزئیات لازم را اضافه کنید و در نهایت به پرامپتی برسید که بهترین نتیجه را برای شما به ارمغان بیاورد. 🎯

💡 این پرامپت چگونه کار می‌کند؟
- ابتدا، هدف و نیازهای شما را درباره‌ی پرسش مشخص می‌کند.
- سپس، با پرسیدن سوالات دقیق، به شفاف‌سازی و اصلاح پرامپت کمک می‌کند.
- در نهایت، یک پرامپت کاملاً بهینه و دقیق تولید می‌شود که پاسخ‌های بهتر و مرتبط‌تری را از ChatGPT دریافت خواهد کرد.

💫به عنوان نمونه از این Prompt استفاده کنید😉

Please follow this structured procedure:

1. Initial clarification:
-Ask me first about my question and the desired goal of my prompt.
-Ask me to describe my requirements as specifically as possible.
-If there is ambiguity or the wording is vague, ask specific questions to get a precise definition.

2. Iterative Refinement:
-Check my answers for completeness and clarity.
-Ask additional questions about the context, audience, level of detail, or format of the desired output.
-If there are different approaches to answering, put alternatives up for discussion.

3. Creation of a first precise prompt:
-Based on the refined answers, formulate a clear, concise prompt that is optimally understandable for you.
-Make sure it's clearly worded and fully reflects my objective.

4. Additional Context Requirements:
-Make suggestions to me as to what additional details or information could further improve the prompt.
-Wonder if there are any specific limitations, preferred ways of presentation, or specific expectations of the answer.

5. Iterative fine-tuning:
-If necessary, ask further targeted questions to further optimize the prompt.
-If I wish, optimize the prompt in terms of language, structure or level of detail.
-Ask me to define the format of the final result (e.g. bullet points, detailed text, table, chart).

6. Finalization of the optimal prompt:
-When the prompt is mature, provide it to me as a final version.
-If desired, explain why this prompt is optimal.

My goal is to develop prompts that meet my requirements in the best possible way and can be processed efficiently by you.

#هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی #پرامپت

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ چگونه Journey Maps را به ابزاری عملی تبدیل کنیم؟

بسیاری از کسب‌وکارها زمان و منابع زیادی را صرف طراحی نقشه‌های سفر (Journey Maps)می‌کنند، اما در نهایت این نقشه‌ها به چیزی بیشتر از یک پوستر زیبا در جلسات کاری تبدیل نمی‌شوند. در حالی که هدف اصلی نقشه‌ی سفر ایجاد بینش، هماهنگی تیم‌ها و هدایت تغییرات است، اغلب به دلیل تمرکز بیش از حد بر طراحی و کمبود اقدامات عملی، بلااستفاده باقی می‌مانند.

یک نقشه‌ی سفر مؤثر باید چیزی فراتر از یک نمایش بصری جذاب باشد. این ابزار باید به عنوان یک پل ارتباطی میان تیم‌های مختلف عمل کند، گفتگوهای سازنده ایجاد کند و منجر به تصمیمات واقعی شود. برای اینکه نقشه‌ی سفر واقعاً مفید باشد، لازم است که اطلاعات را به‌وضوح منتقل کند، در دسترس تیم‌ها باشد و ارتباط مستقیمی با بهبودهای عملی داشته باشد. اگر تیم‌های مدیریتی، عملیاتی و فناوری نتوانند آن را درک کنند یا اگر در سیستم‌های روزمره‌ی کاری ادغام نشود، این نقشه کارایی خود را از دست می‌دهد.

🟢یک نقشه‌ی سفر مفید سه ویژگی دارد:
۱. بینش‌ها را به‌وضوح منتقل می‌کند: اگر مدیران، کارکنان اجرایی و تیم فناوری اطلاعات متوجه آن نشوند، به درد نمی‌خورد.
۲. در دسترس باقی می‌ماند: بهترین ابزار، همان ابزاری است که تیم شما واقعاً از آن استفاده کند—اکسل، پاورپوینت، میرو، یا هر چیزی که کارآمد باشد.
۳. به تغییر متصل است: اگر به بهبودها منجر نشود، پس چه فایده‌ای دارد؟

💫 نکته حرفه‌ای: از سه لایه‌ی نقشه‌ی سفر استفاده کنید—لایه‌ی frontstage(تجربه‌ی مشتری)، لایه‌ی backstage (فرآیندهای داخلی) و لایه‌ی systemic (اهداف کسب‌وکار). یک نقشه‌ی عالی، این سه بخش را به هم متصل می‌کند.

+ منبع: Marc Stickdorn
#ابزار #طراحی_خدمات #طراحی_محصول #سفر_مشتری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨آموزش آنلاین رایگان در حوزه داده، هوش مصنوعی با Cognitive Class

وب‌سایت Cognitive Class یکی از پلتفرم‌های آموزشی رایگان در حوزه‌ی داده، هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که توسط IBM حمایت می‌شود. این پلتفرم دوره‌های متنوعی را در موضوعاتی مثل یادگیری ماشین، کلان‌داده، تحلیل داده، برنامه‌نویسی پایتون، بلاکچین و محاسبات ابری ارائه می‌دهد.

🟢 مزایای Cognitive Class
- کاملاً رایگان: تمامی دوره‌ها و منابع آموزشی بدون هزینه در دسترس هستند.
-گواهینامه معتبر: پس از گذراندن دوره‌ها، می‌توان گواهینامه‌ی رسمی از IBM دریافت کرد.
-محتوای تخصصی و به‌روز: دوره‌ها توسط متخصصان صنعت و پژوهشگران IBM طراحی شده‌اند.
-پلتفرم تعاملی: با استفاده از ابر آزمایشگاهی (Cloud Lab) می‌توان کدنویسی و تمرین‌های عملی را مستقیماً در مرورگر انجام داد.
-دوره‌های متنوع و پروژه‌محور: از سطح مقدماتی تا پیشرفته، مناسب برای همه‌ی علاقه‌مندان به فناوری و تحلیل داده.
- بدون نیاز به نصب نرم‌افزار : بسیاری از دوره‌ها محیط تمرینی ابری دارند که نیاز به نصب ابزارهای پیچیده را برطرف می‌کند.

🤌دوره‌های پیشنهادی من برای طراحان محصول و خدمات:
Introducing AI
Prompt Engineering for Everyone
Explore Prompt Engineering
Build Your Own Chatbot
Agentic AI: Build a Multi-Agent App with CrewAI & Gradio
Build an AI Shopping Assistant

#آموزش #دوره_آموزشی #هوش_مصنوعی #طراحی_خدمات #طراحی_محصول #پرامپت_نویسی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨اخلاق در طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی: از شفافیت تا مسئولیت‌پذیری

در دنیایی که هوش مصنوعی (AI) نقشی اساسی در طراحی محصولات دیجیتال ایفا می‌کند، مسئله اخلاق در فرایند طراحی محصول بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. طراحان محصول نه‌تنها باید بر قابلیت‌های فناوری تمرکز کنند، بلکه باید تأثیرات اجتماعی، شفافیت در عملکرد مدل‌ها، و حفاظت از حقوق کاربران را نیز در نظر بگیرند. ضمن اینکه بحث اخلاق در طراحی محصولات دیجیتال باید در تمام مراحل دیزاین در نظر گرفته شود. در واقع اخلاق در طراحی یک اصل همیشگی است، نه یک مرحله اضافه‌شده به فرآیند.

طراحان محصول و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید مسئولیت اثرات اجتماعی و فردی محصول خود را بپذیرند. Microsoft Ethics Framework تأکید می‌کند که هر سیستم AI باید تحت نظارت یک تیم مسئولیت‌پذیر باشد.

🔘 راه‌حل:
• ایجاد تیم‌های بین‌رشته‌ای شامل طراحان محصول، متخصصان اخلاق AI، و حقوق‌دانان.
• تعریف سازوکارهایی برای بازبینی و اصلاح تصمیمات اشتباه مدل‌های AI.

طراحی محصول مبتنی بر AI تنها در مورد بهبود تجربه کاربری نیست، بلکه باید تضمین کند که محصول نهایی منصفانه، شفاف، ایمن و اخلاقی باشد. سوگیری در داده‌ها، عدم شفافیت، نقض حریم خصوصی، و نبود مسئولیت‌پذیری می‌توانند اعتبار یک محصول را زیر سؤال ببرند و به سازمان آسیب برسانند.

🔹 منابع مرتبط:
• UNESCO: Ethical AI Framework
• NIST: AI Risk Management
• Microsoft AI Ethics Framework
• ethics.org.au


آینده طراحی محصول هوشمند وابسته به طراحی مسئولانه است. شفافیت، انصاف، و حفظ حقوق کاربران باید در قلب تصمیمات طراحی قرار گیرد.

#اخلاق_در_طراحی #اخلاق #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh