Figura 5: Programa para predecir buenas o malas compras de coches

En mi caso, como ya tengo mi archivo .csv con todos los precios de las Volkswagen Caddy, decido usar la primera opción y especificar el archivo desde donde se va a nutrir. Más tarde, el programa me pedirá varias opciones de entrenamiento, como el modo visual, entre otras. Estas son características que he añadido, pero no afectan al funcionamiento del modelo.
Como recomendación, sugiero no usar la opción de entrenamiento gráfico "verbosed", ya que puede causar un retraso significativo en el entrenamiento del modelo. Una vez que nuestro modelo esté entrenado, podremos ver que la gráfica de los coches se ve aproximadamente así:

Figura 6: Gráfica de precio vs. kilometros


La línea roja que puedes ver en medio de todos los datos es la que determina el valor que el modelo predice según el kilometraje que le indiquemos. Con todo esto, el modelo ya estaría entrenado. Sólo tendríamos que buscar un coche en el que esté interesado. Por ejemplo, éste en concreto:

Figura 7: ¿Será o no una buena compra?

Una vez que hemos seleccionado un coche, debemos acceder al apartado de predicción de precios en el programa donde tendremos que especificar cuántos kilómetros tiene el coche y, como podemos ver, este coche tiene un precio bastante aceptable y no es mucho más caro de lo que debería ser. Por lo que habría que mirar mas en detalle las características del mismo pero si nos guiamos solo por estos valores podría ser una buena compra.

Figura 8: Está en precio este coche

Con toda la información que tenemos, podría ser muy interesante crear un canal de comunicación automatizado (por ejemplo Telegram) que te avise de los coches que salen con un precio inferior al promedio dado sus respectivos kilómetros. Pero eso es algo que voy a dejar para un futuro. Por el momento hasta aquí llega mi estudio sobre coches y lo que se puede hacer con los datos públicos de los mismos.

Figura 9: GitHub de este proyecto (https://github.com/dpavon-g/ft_linear_regression)

Si quieres saber más sobre este proyecto que he creado para predecir los precios de los coches utilizando un algoritmo de descenso de gradiente, te dejo aquí el enlace al proyecto en GitHub (https://github.com/dpavon-g/ft_linear_regression), escrito en Python (https://0xword.com/es/libros/66-libro-python-pentesters.html). He subido todo el código  documentado y bien organizado para que puedas explorarlo. Siéntete libre de curiosearlo y si te apetece colaborar en el!

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