✅۷ می روز آگاهی از افسردگی در کودکان یا روبان سبز

🔣افسردگی در کودکان و نوجوانان، بین سنین 10 تا 24 سال و عامل اصلی استرس و دیگر اختلالات روانی در آینده است. به این معنا که تشخیص افسردگی در دوران کودکی با طیف وسیعی از شاخص های ضعیف تر سلامت روان در بزرگسالی همراه است.

🔣یک مطالعه طولی جدید، ۱۴۲۰ کودک را از سال ۱۹۹۳ و از سن ۹ تا ۳۰ سالگی مورد بررسی قرار داده است و یافته ها نشان داده اند، افسردگی دوران کودکی با سطوح بالاتر اضطراب، مصرف مواد، دستاوردهای مالی و تحصیلی کمتر و همچنین افزایش بزهکاری در بزرگسالی مرتبط است.

🔣از این رو کودکانی که خدمات تخصصی سلامت روان دریافت می‌کنند، کمتر احتمال دارد در بزرگسالی درگیر مشکلات سلامت روان به ویژه اضطراب شوند. اگرچه ممکن است حتی دریافت این خدمات در کودکی بر تمام مشکلات سلامت روان در بزرگسالی موثر نباشد.

🔣این موضوع اهمیت تشخیص و درمان زودهنگام افسردگی در کودکان و توجه به آن در محیط‌هایی همچون خانواده و مدرسه را نشان می‌دهد.

#️⃣#پژوهش_نوروساینس

🔗منبع


📱 @IDSchools
📱@NeuroSci_IDSchools

⚠️ تنها ۱ روز به آغاز دوره ارزشمند «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون» باقی مانده است.⚠️

❗️ظرفیت باقی‌مانده: 2️⃣ نفر❗️

🎓 نمونه تدریس استاد در این فایل ویدیویی تقدیم می‌گردد

☝جهت ثبت‌نام در این دوره ارزشمند مطابق زیر عمل کنید:

⚪️پرداخت شهریه و دریافت فیش واریزی

⚪️آپلود فیش واریزی در گوگل فرم

⚪️ملحق شدن به گروه تلگرامی دوره (لینک گروه پس از ثبت گوگل فرم به نمایش در خواهد آمد)

🌐@IDSchools
🌐@NeuroSci_IDSchools

🔸یادآوری- شروع دوره

🔸جلسه اول دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون»

🔸عنوان جلسه اول: آشنایی با Computer Vision

🔸زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 20 اردیبهشت ساعت 19

🔸  با ارائه دکتر امین محبی

🔸 پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30

🔸نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@paghia

📱 @IDSchools|
📱 @NeuroSci_IDSchools|

🟡معرفی دوره های بهاری در یک نگاه- ششمین دوره

🟡عنوان دوره: «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون»

🟡زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 20 اردیبهشت ساعت 19

⬇️سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه

👤با حضور: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

⬅️نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

کسب اطلاعات بیشتر:

  @paghia

✈️ |@IDSchools|
✈️ |@NeuroSci_IDSchools|

🧠 کتاب "فانتوم در مغز"

⬆️قبلا دکتر راماچاندران را با یکی از کتاب‌های مشهورش معرفی کردیم. امروز با یک کتاب محبوب دیگر با ما همراه شوید.

🔴این کتاب علمی محبوب در سال 1998 توسط راماچاندران و ساندرا بلِیکسلی، نویسنده علمی نیویورک تایمز نوشته شد که حاوی مطالعات موردی برخی اختلالات عصبی است. الیور سَکس نیز که قبلا معرفی شد پیشگفتاری برای آن نوشته است.

🔴 در این کتاب راماچاندران تجربیات خود با بیماران اندام خیالی (فانتوم)، کپگرس، سکته مغزی، تجربیات مذهبی مرتبط با صرع و سایر اختلالات را مورد بحث قرار می دهد. وی از این موارد برای توصیف ساختار تصویر بدنی، عملکرد خلق و خو، تصمیم گیری، خودفریبی و مهارت هنری استفاده کرده است.

#️⃣#معرفی_کتاب
#️⃣#معرفی_افراد

✉️@IDSchools
✉️@NeuroSci_IDSchools

🧠اولین ربات هنرمند انسان نما در جهان: Ai-Da

🔴آیدا اولین ربات هنرمند فوق واقع گرایانه درسراسر جهان است که با استفاده از دوربین‌های تعبیه‌شده در چشم‌هایش، الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بازوی رباتیک‌‌اش، آثار هنری خلق می کند.

🔴این ربات اندرویدی که ساخت آن در سال 2019 به پایان رسید، توسط هنرمند بریتانیایی آیدان ملر ابداع شده است و برای خلق طراحی، نقاشی و مجسمه، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و گرافیک کامپیوتری استفاده می کند.

🔴علاوه براین، آیدا توانایی صحبت‌کردن، شعر گفتن، حرکت دادن سر و بدن، ردیابی چهره و برقراری تماس چشمی از طریق دوربین‌های چشمی خود را دارد. همچنین، در نمایشگاه‌های مختلفی در سراسر جهان شرکت کرده است و آثار خود را برای مخاطبان به نمایش گذاشته است.

‼️اگرچه بر اساس معیارهایی که توسط مارگارت بودن (margaret boden) تعیین شده است (جدید، شگفت‌انگیز و دارای ارزش فرهنگی بودن)، می توان Ai-Da را خلاق در نظر گرفت، اما بسیاری، هوش مصنوعی را به اندازه انسان خلاق نمی دانند از جمله مارک رانکو (Mark Runco). با این وجود می‌توان گفت توانایی‌های این ربات مرز میان هوش مصنوعی، تکنولوژی و زندگی واقعی را کمرنگ کرده است.

👀تولیداتی از این نوع اغلب بحث برانگیز می‌شوند و سؤالاتی در مورد هویت در عصر دیجیتال، کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی و تأثیراتی که ممکن است در آینده داشته باشد، ایجاد می‌کنند.

⬅️آثار Ai-Da را می‌توانید در وب‌سایت آن ببینید.


#️⃣#هوش_مصنوعی
#️⃣#هنر_و_نوروساینس

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

👈معرفی شاخه‌های نوروساینس (قسمت اول)

🔄از آنجایی که سیستم عصبی بسیار پیچیده است، نوروساینس شاخه‌های بسیار متنوعی دارد. در این پست و پست‌های آینده به معرفی شاخه‌های نوروساینس و مسیر تحصیلی و شغلی آن می‌پردازیم.

⬇️در ادامه با ۹ شاخه از نوروساینس آشنا می‌شویم و در پست های بعدی شاخه‌های دیگر را معرفی می‌کنیم. به خاطر داشته باشید هر کدام از شاخه‌های زیر خود دارای زیر شاخه‌های متعددی هستند:

◀️رشدی (Developmental) - به چگونگی شکل گیری و تغییر مغز در طول زمان می پردازد.

◀️شناختی (Cognitive) - به کارکرد مغز می‌پردازد؛ مردم چگونه فکر می‌کنند، چگونه صحبت می‌کنند، چگونه مشکلات را حل می‌کنند و ....

◀️مولکولی (Molecular) - مفاهیم زیست شناسی مولکولی را در مطالعه سیستم عصبی به کار می‌برد، از جمله مطالعه نوروپلاستیسیته، نوروآناتومی مولکولی، سیگنال‌ های عصبی و سایر کارکردهای مولکولی سیستم عصبی.

◀️سلولی (Cellular) - سیستم عصبی را در سطح سلولی مطالعه می‌کند.

◀️نوروژنتیک (Neurogenetics) - از مفاهیم ژنتیک در علوم اعصاب استفاده می‌کند، مانند عوامل ارثی موثر بر نورون ها و بیماری های عصبی مانند هانتینگتون.

◀️رفتاری (Behavioral) - نواحی مختلف مغز و نحوه عملکرد آنها را بررسی می‌کند.

◀️بالینی (Clinical) - به مطالعه، درمان و پیشگیری از بیماری های عصبی مانند آلزایمر می‌پردازد.

◀️فیزیولوژی عصبی (Neurophysiology) - فیزیولوژی سیستم عصبی را بررسی می کند به این معنا که اجزای مختلف سیستم عصبی کدامند و هر کدام چگونه عمل می کنند.

◀️عصب شناسی حسی (Sensory neuroscience) - بر نحوه عملکرد سیستم عصبی در حواس پنج گانه تمرکز دارد.

#️⃣#نوروساینس
#️⃣#پژوهش_نوروساینس

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

🔴🔴🔴🔴
⬇️مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌کند:

🔴سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

🔜 قسمت دوم: music cognition

👤با حضور: علی داس‌مه
🟡پژوهشگر موسیقی شناختی
🟡فارغ التحصیل کارشناسی موسیقی از دانشگاه تهران
🟡فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم‌شناختی از پژوهشکده علوم شناختی ایران
🟡دانشجو کارشناسی ارشد نرم افزار در University of Europe for Applied Sciences، پتسدام، آلمان

⏰ پنجشنبه ۲۷ اردیبهشت، ساعت ۲۰

🟣در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟣مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: روانشناسی، هوش مصنوعی، نوروساینس، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

🟣برای شرکت در این وبینار به کانال نوروساینس و علوم‌شناختی مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

🟣اطلاعیه‌های بعدی درباره این وبینار در این کانال قید می‌شود.

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

‼️برای ثبت نام در دومین وبینار رایگان «همگام با پیشتازان» مدارس میان‌رشته‌ای هم اکنون ثبت‌نام کنید!

🔴در این وبینار از زبان آقای علی داس‌مه به این موضوعات می‌پردازیم:
🔴 چرا مطالعات شناختی موسیقی مهم است؟
🔴 موسیقی از منظر علوم شناختی چیست؟
🔴 کارکرد‌های علمی مطالعات موسیقی شناختی
🔴 کارکرد های کلینیکال موسیقی


🔜 زمان وبینار: ۲۷ اردیبهشت ساعت ۲۰ به وقت ایران

➡️جهت ثبت‌نام از طریق گوگل فرم زیر اطلاعات خود را وارد نمایید و منتظر اخبار این وبینار از کانال نوروساینس و علوم‌شناختی مدارس میان رشته‌ای باشید.

💡این وبینار ارزشمند را به دوستان خود و گروه‌هایی که در آن عضو هستید معرفی نمایید.

👈لینک گوگل فرم: [وبینار رایگان music cognition با پژوهشگر برجسته علی داس‌مه]

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

🧠 معرفی شاخه‌های نوروساینس (قسمت دوم)

⬅️در ادامه قسمت اول به معرفی تعدادی دیگر از شاخه‌های نوروساینس می‌پردازیم:

🔴علوم اعصاب محاسباتی (Computational neuroscience) – به شبیه سازی و مدل سازی کارکردهای مغزی با استفاده از ریاضیات، فیزیک و سایر رشته های محاسباتی می پردازد.

🔴عصب شناسی فرهنگی (Cultural neuroscience) - به نقش مغز، ذهن و ژن در چگونگی شکل گیری باورها، اعمال و ارزش های فرهنگی در دوره های مختلف می پردازد.

🔴مهندسی عصبی (Neuroengineering) - استفاده از روش‌های مهندسی برای درک بهتر یا بهبود سیستم عصبی.

🔴تصویربرداری عصبی (Neuroimaging) - شاخه ای از تصویربرداری در پزشکی که بر روی سیستم عصبی متمرکز است. تصویربرداری عصبی در تشخیص و ارزیابی بیماری های عصبی، مطالعه مغز، نحوه کارکرد آن و چگونگی تاثیر فعالیت‌های مختلف بر مغز کاربرد دارد.

🔴نورو انفورماتیک (Neuroinformatics) - به منظور درک مغز و درمان بیماری های عصبی، داده ها را از زمینه های مختلف علوم اعصاب با هم تلفیق می کند. نورو انفورماتیک می تواند شامل به دست آوردن داده، انتشار و ذخیره اطلاعات، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و شبیه سازی باشد.

🔴عصب زبان شناسی (Neurolinguistics) - مطالعه مکانیسم های عصبی مغز مربوط به اکتساب، درک و بیان در زبان.

🔴نورو دیرین شناسی (Paleoneurology) - مطالعه مغز با استفاده از فسیل ها.

🔴علوم اعصاب اجتماعی (Social neuroscience) - به نقش سیستم های بیولوژیکی در فرآیندها و رفتارهای اجتماعی می پردازد. این شاخه از مفاهیم بیولوژیکی برای اصلاح نظریه های رفتار اجتماعی استفاده می کند. همچنین، مفاهیم اجتماعی و رفتاری را برای اصلاح نظریه های کارکرد عصبی به کار می گیرد.

🔴علوم اعصاب سیستمی (Systems neuroscience) - مسیرهای جریان داده در سیستم عصبی مرکزی را دنبال می کند و سعی در تعریف انواع پردازش در این سیستم دارد و از این اطلاعات برای توضیح عملکردهای رفتاری استفاده می کند.

لینک قسمت اول

#️⃣#نوروساینس
#️⃣#پژوهش_نوروساینس

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

✨ با این نرم‌افزار، آسمان شب را در تلفن همراه خود داشته باشید و به جستجو و کاوش در اعماق فضا بپردازید! 🔣🔣🔣🔣

🔹معرفی شاخه‌های نوروساینس (قسمت سوم)

🟢عصب‌شناسی هیجانات (Affective Neuroscience) - به بررسی چگونگی شکل‌گیری هیجانات در مغز و ارتباط ساختارها، مولکول.های شیمیایی و شبکه‌های مغزی با حالات هیجانی می‌پردازد.

🟢عصب‌شناسی اخلاق (Neuroethics) - بر مسائل اخلاقی ناشی از درک روزافزون ما از مغز و توانایی ما در تشخیص و کنترل درست و غلط و خوب و بد تمرکز دارد.

🟢علوم‌اعصاب تغذیه (Nutritional neuroscience) – این شاخه اثر عناصر رژیم غذایی را بر بایولوژی‌، رفتار و شناخت مطالعه می‌کند. این عناصر شامل پروتئین‌ها، کربوهیدرات‌ها، چربی‌ها، مواد معدنی، ویتامین‌ها، مکمل‌ها و افزودنی‌های غذایی است.

🟢علوم‌اعصاب تربیتی (Educational neuroscience) – ترکیبی است از رشته‌های علوم‌اعصاب، آموزش و روانشناسی که بر ارتباط میان نحوه یادگیری، رفتار و شیوه‌های آموزشی با مغز تمرکز دارد.

🟢نوروفارماکولوژی (Neuropharmacology) – به مطالعه اثر داروها بر سیستم عصبی، با هدف کشف و توسعه ترکیباتی برای درمان بیماری‌های روانپزشکی و عصبی می‌پردازد.

🟢عصب زیبایی شناسی (Neuroaesthetics) – شاخه ایست که با استفاده از تصویربرداری مغزی و تکنیک‌های فیزیولوژی عصبی به بررسی پایه‌های عصبی تجارب زیبایی شناختی، به ویژه در هنرهای تجسمی می‌پردازد.

🟢طراحی مبتنی بر عصب‌شناسی (Neurodesign) – ترکیبی از حوزه‌های مهندسی دیجیتال، علوم‌اعصاب شناختی و تفکر طراحی (خلاقیت، همکاری، نوآوری) است. تلاشی است برای ایجاد راه‌حل‌های جدید و مطلوب که به نیازهای اساسی انسان پاسخ می‌دهند. این راه‌حل‌ها با توجه به سیستم روانی، شناختی و فیزیولوژیک انسان توسعه می‌یابند.

لینک قسمت اول

لینک قسمت دوم


#️⃣#نوروساینس
#️⃣#پژوهش_نوروساینس

✉️@IDSchools
✉️@NeuroSci_IDSchools

💡یک کیس نادر در سال 1884 باعث جرقه‌ی یک ایده برای استفاده از باکتری‌ها در مبارزه با سرطان شد ⬅️⬅️⬅️

🎵درک موسیقایی غریزی است یا نیاز به پرورش دارد؟

🟣محققان می‌گویند اگرچه درک موسیقایی موضوعی جهان‌شمول است، اما آموزش موسیقی، نحوه ادراک آن را تغییر می دهد.

🟣هارمونی در موسیقی به معنای نوعی تعادل میان اجزای مختلف آن است و این باعث ایجاد احساس لذت می شود. ما به صورت طبیعی در هنگام گوش دادن به موسیقی، هر بخشی را که می‌شنویم، بخش بعدی را پیش‌بینی می‌کنیم و اگر آنچه ما انتظار داریم برآورده شود، احساس رضایت می‌کنیم. در غیر این صورت، ممکن است به شکلی خوشایند شگفت‌زده یا ناراحت شویم!

🟣محققان با بررسی افرادی که آموزش موسیقی دریافت کرده بودند و مقایسه آنها با افراد عادی، فعالیت مغز را در هنگام گوش دادن به ملودی‌هایی با پایان‌های غیرمنتظره، ثبت کردند.

🟣این بررسی نشان داد افرادی که هیچ آموزشی در موسیقی ندیده‌اند ، بین یک پایان غیرمنتظره و یک پایان بدون هارمونی مناسب، تمایز قائل نمی شوند. اما مغز آزمودنی‌های آموزش دیده هنگام شنیدن موسیقی با پایانی بدون هارمونیِ قابل قبول، نسبت به زمانی که پایانی غیرمنتظره به آنها ارائه می‌شود، واکنش قوی تری نشان می‌دهند.

#پژوهش_نوروساینس
#هنر_و_نوروساینس

منبع


✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

‼️برای ثبت نام در دومین وبینار رایگان «همگام با پیشتازان» مدارس میان‌رشته‌ای هم اکنون ثبت‌نام کنید!

🔴در این وبینار از زبان آقای علی داس‌مه به این موضوعات می‌پردازیم:
🔴 چرا مطالعات شناختی موسیقی مهم است؟
🔴 موسیقی از منظر علوم شناختی چیست؟
🔴 کارکرد‌های علمی مطالعات موسیقی شناختی
🔴 کارکرد های کلینیکال موسیقی


🔜 زمان وبینار: ۲۷ اردیبهشت ساعت ۲۰ به وقت ایران

➡️جهت ثبت‌نام از طریق گوگل فرم زیر اطلاعات خود را وارد نمایید و منتظر اخبار این وبینار از کانال نوروساینس و علوم‌شناختی مدارس میان رشته‌ای باشید.

💡این وبینار ارزشمند را به دوستان خود و گروه‌هایی که در آن عضو هستید معرفی نمایید.

👈لینک گوگل فرم: [وبینار رایگان music cognition با پژوهشگر برجسته علی داس‌مه]

✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools

💡اولین دانشمند چینی که موفق به دریافت جایزه نوبل شد که بود و با کشف خود چگونه نرخ مرگ و میر مبتلایان به مالاریا را کاهش داد؟ 🔣🔣🔣🔣

🎵موسیقی جَز چه کاربردی در مطالعات نوروساینس دارد؟

◀️یکی از ویژگی‌های مهم این سبک از موسیقی بداهه‌نوازی است. اگرچه بداهه‌نوازی در موسیقی، منحصر به سبک جَز نیست، اما می توان گفت تعیین کننده‌ترین عنصر در این سبک است. از این رو در بسیاری از مطالعات مربوط به خلاقیت به ویژه خلاقیت موسیقایی به آن پرداخته می شود. در لینک‌های زیر می‌توانید تعدادی از پژوهش‌های بسیار جالب که در این زمینه انجام شده‌اند را مطالعه کنید:

1️⃣یک مطالعه بر روی نوازندگان گیتار جَز، فرآیندهای مغزی مربوط به فرآیند غرقگی در خلاقیت را بررسی کرده و نشان داده است، دستیابی به حالت غرقگی مستلزم تسلط تخصصی بر موسیقی جَز است و پس از آن فرد باید کنترل آگاهی را یاد بگیرد تا خلاقیت شکوفا شود.

منبع

2️⃣بررسی تاثیر بداهه‌نوازی موسیقی جَز بر مغز نشان داده است که این کار انعطاف‌پذیری شناختی را بهبود می‌بخشد و کنترل مهاری را افزایش می‌دهد.

منبع

3️⃣تجزیه و تحلیل مغز نوازندگان جَز در حین بداهه نوازی به کمک تصویربرداری عصبی و EEG، نشان داده است که در نوازندگان نسبتاً بی‌تجربه بداهه‌نوازیِ خلاق متکی به نیمکره راست است، اما نوازندگان باتجربه‌تر هنگام بداهه‌نوازی فعالیت بیشتری در نیمکره چپ نشان می‌دهند.

منبع


#️⃣#پژوهش_نوروساینس
#️⃣#پژوهش_علوم_شناختی
#️⃣#هنر_و_نوروساینس
✈️@IDSchools
✈️@NeuroSci_IDSchools