🌟 ዲጂታል ማርኬቲንግ - የንግድዎ የወደፊት እድል✔️
የገበያው አየር ቀዝቅዟል⁉️

📱 ዲጂታል ማርኬቲንግ ምንድን ነው❓
ዲጂታል ማርኬቲንግ ማለት ንግድዎን እና አገልግሎትዎን (products & services) በዲጂታል መንገድ (በኢንተርኔት፣ በሶሻል ሚዲያ፣ በኢሜይል፣ በሞባይል አፕሊኬሽኖች፣ በድረ ገፆች፣ በሰርች ኢንጂኖች) እንደ ኮምፒዩተር፣ ላፕቶፕ፣ ስልክ፣ ታብሌትና የመሳሰሉትን ድጅታል መሳሪያወች በመጠቀም ለደንበኞች ማድረስ ነው።

መርካቶ ወይም የሆነ ቦታ ላይ ብቻ ተገድቦ ከሚሸጥና ከሚያከፋፍል ነጋደ ይልቅ መርካቶ ላይ ከመሸጡ ተጨማሪ የሚሸጣቸውን ቁሳቁሶች ሶሻል ሚዲያን ጨምሮ በኢንተርኔቱ አለም ላይ በማስተዋወቅ የሚሸጠው ነጋደ ይበልጣል።

ቤተል ወይም የሆነ ቦታ ላይ ብቻ ተገድቦ ትልቅ ታፔላና ባነር ለጥፎ አገልግሎት ከሚሰጠው ተቋም ይልቅ የሚሰጠውን አገልግሎት ሶሻል ሚዲያን ጨምሮ በኢንተርኔቱ አለም ላይ የሚያስተዋውቀው ሰርቪስ ሰጭ ተቋም የተሻለ የደንበኞች ብዛት አሉት።

እሱ ለሚሰጠው ሰርቪስ የሚሆኑ ደንበኞች ያሉት አድስ አበባ ላይ ብቻ ሆነው ሳለ: በመላው አገር ለሚተላለፍ የቲቪ ወይም የራድዮ ማስታወቂያ ከመክፈል ይልቅ አድስ አበባ ላይ ብቻ ላሉ ሰወች ይህን መልእክት አድርስልኝ ብሎ ማስታወቂያ የሚያሰራ ድርጅት የበለጠ አትራፊ ነው።

💼 በዓለም አቀፍ ድርጅቶች የተገኘ ውጤት:

1. Nike የዲጂታል ትራንስፎርሜሽን ካደረገ በኋላ:
- የኦንላይን ሽያጭ በ82% ጨምሯል
- በ2023 $5.5 ቢሊዮን ገቢ ከዲጂታል ሽያጭ ብቻ አግኝቷል
- የማርኬቲንግ ወጪው በ30% ቀንሷል

2. Starbucks Digital Strategy:
- 27+ ሚሊዮን የፍጆታ መተግበሪያ ተጠቃሚዎች አግኝቷል
- 40% የሽያጭ መጨመር (በአፕ በኩል) አሳክቷል
- $2.5+ ቢሊዮን ተጨማሪ ገቢ በ2023 አግኝቷል

3. የአማዞን ዲጂታል ስትራቴጂ:
- 300+ ሚሊዮን አባላት በአለም አቀፍ ደረጃ አግኝቷል
- $514 ቢሊዮን ዓመታዊ ገቢ


📊 አዳዲስ Case Studies:

1. Ethiopian Airlines Digital Success:
- 85% የቲኬት ሽያጭ በዲጂታል ፕላትፎርም ለማድረግ እየሰራ ነው
- 2.5 ሚሊዮን የመተግበሪያ ተጠቃሚዎች
- በቢሊዮን+ ዓመታዊ ገቢ

2. Local Success: Ride App
- 500,000+ ተጠቃሚዎች በአዲስ አበባ
- 1000+ የስራ እድል ፈጥሯል



🌍 የዲጂታል ማርኬቲንግ አሃዞች:

በአለም አቀፍ ደረጃ:
- $400+ ቢሊዮን የገበያ መጠን
- 17% የዓመታዊ እድገት
- 90% ንግዶች ዲጂታል ማርኬቲንግ ለመጠቀም በስራ ላይ ናቸው።

በኢትዮጵያ:
- 25+ ሚሊዮን የኢንተርኔት ተጠቃሚዎች አሉ ተብሎ ይገመታል
- 6.8+ ሚሊዮን የፌስቡክ ተጠቃሚዎች
- በርካታ % ዓመታዊ የዲጂታል ንግድ እድገት እየታየ ነው።

💡 ለምን አሁን መማር አስፈላጊ ሆነ?⭐️

1. የገበያው እድል:
- 98% የኢትዮጵያ ንግዶችና ድርጅቶች ዲጂታል ማርኬቲንግ አያውቁም
- በቀጣይ 5 ዓመታት 500,000+ የስራ እድል ይፈጠራል ተብሎ ይገመታል
- $50+ ሚሊዮን የሃገር ውስጥ የገበያ እድል ይኖራል ተብሎ ይገመታል

2. የወደፊት እድገት:
- 90% የንግዶች ወደ ዲጂታል እየተሸጋገሩ ነው
- የዲጂታል ማርኬቲንግ ባለሙያዎች ፍላጎት እየጨመረ ነው
- ከፍተኛ የደሞዝ መጠን በቅጥርም ሆነ በግል ስራ ወይም በፍሪላንስ አለ

3. ዓለም አቀፍ እድል:
- Freelancing በUpwork እና Fiverr እንድሁም በሌሎች የፍሪላንስ ፕላትፎርሞች
- Remote Jobs በዓለም አቀፍ ኩባንያዎች
- ማርኬቲንግ Agency ለመክፈት እድል ይፈጥራል

📈 ROI (Return on Investment) Case Studies:

1. Coca-Cola Digital Campaign:
ኢንቨስትመንት ያደረገው: $1,000,000
ውጤት:
- $4,500,000 ገቢ ያገኘው
- 350% ROI
- 10 ሚሊዮን+ reach



🎯 በMiT የሚማሯቸው ዋና ዋና ክህሎቶች:

1. Data-Driven Marketing:
- Google Analytics
- Facebook Insights
- SEO Tools
- Market Research

2. Content Creation:
- Video Marketing
- Copywriting
- Graphic Design
- Social Media Content

3. Digital Advertising:
- Facebook Ads
- Google Ads
- Instagram Ads
- LinkedIn Ads

4. Technical Skills:
- Website Development
- Email Marketing 
- Mobile Marketing & ORM
- Marketing Automation
- CRM Systems

💰 የገቢ እድሎች (በወር):

1. Junior Digital Marketer:
- Local: 15,000 - 25,000 ETB
- International: $800 - $1,500

2. Mid-Level Marketer:
- Local: 30,000 - 50,000 ETB
- International: $2,000 - $4,000

3. Senior Level:
- Local: 60,000+ ETB
- International: $5,000+

4. Freelancing:
- Project Based: $200 - $2,000
- Monthly Retainer: $500 - $3,000

🎁 ልዩ ጥቅማጥቅሞች በMiT:

1. Real Projects:
- እውነተኛ ከሆኑ ንግዶች ጋር መስራት
- Portfolio መገንባት
- የስራ ልምድ ማግኘት

2. Mentorship:
- ከተሳካላቸው ባለሙያዎች መማር
- One-on-One Coaching
- Lifetime Support

3. Tools & Resources:
- Tools Access
- Updated Materials
- Case Studies

4. Job Support:
- CV Writing
- Interview Preparation
- Job Placement


📞 ለመመዝገብ:
ይደውሉ: +251-989-26-30-30
ቴሌግራም: @MizanInstituteOfTechnologyEthio
ድረ-ገጽ: www.mizantechinstitute.com

አድራሻ: Apple Plaza, 7ኛ ፎቅ፣ በቤቴል፣ አዲስ አበባ

"The best time to start was yesterday. The next best time is NOW!"

ለመጀመር የተሻለው ጊዜ ትናንት ነበር። ቀጣዩ የተሻለ ጊዜ ዛሬ ነው።

🎓 Early Bird Special Offer:

- Certification

አሁኑኑ ይመዝገቡ እና የዲጂታል ዘመኑ አካል ይሁኑ!

ለበለጠ መረጃ ድረ ገፃችንን ይጎብኙ:
https://mizantechinstitute.com/course-category/digital-marketing/

📱 🔠🔠🔠🔠3️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔠🔠🔠🔠🔡

🔗 www.mizantechinstitute.com

📞0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣


📱 www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio

📱 🔠🔠🔠🔠⚡️ 🔤🔤🔤🔤🔠🔠🔠🔠🔡

🔗 www.mizantechinstitute.com

📞0️⃣9️⃣8️⃣7️⃣1️⃣4️⃣3️⃣0️⃣3️⃣0️⃣ 🔤 0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣



📱 www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio

ዛሬ እሁድ ቢሯችን ክፍት ነው።



📱 🔠🔠🔠🔠⚡️⚡️ 🔤🔤🔤🔤🔤🔠🔠🔠🔠🔡

🔗 www.mizantechinstitute.com

📞0️⃣9️⃣8️⃣7️⃣1️⃣4️⃣3️⃣0️⃣3️⃣0️⃣ 🔤 0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣



📱 www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio

ስለምንሰጣቸው ኮርሶች ማብራሪያ ✅ ክፍል 3️⃣
የዳታ ሳይንስ (Data Science): የመረጃን ምስጢር መፍታትና መተንተን!

ከዚህ በፊት ስለ ፉል ስታክ ዌብ ደቨሎፕመንት (ክፍል 1) እና በተወሰነ መልኩ ስለ ፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች ጥቅል ገለፃ እና በተለይም ስለ ፓይተን (ክፍል 2) አይተናል። አሁን ደግሞ ወደ ዳታ ሳይንስ እንሸጋገራለን።

ዳታ ሳይንስ ምንድን ነው? ለምን ይጠቅማል? እንዴትስ እንማረው? እነዚህን እና ሌሎች ጥያቄዎችን እንመልሳለን።


✅ዳታ ሳይንስ ምንድን ነው? (What is Data Science?)
በዙሪያችን ያለው ዓለም በመረጃ (data) የተሞላ ነው። የአየር ሁኔታ፣ የሽያጭና የግብይት መረጃ፣ የማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች (ፖስቶች)፣ የጤና መረጃ፣ የትራፊክ ፍሰት፣ የትምህርት ተቋማት መረጃዎች፣ የመንግስትና የግል የአገልግሎት ተቋማት... ሁሉም መረጃ ነው። ግን ይህ መረጃ ብቻውን ብዙም ትርጉም የለውም። ልክ ያልተሰራና ያልተነጠረ አልማዝ ወይም ወርቅ ነው። የወርቅ ወይም የአልማዝ ማዕድን ተነጥሮና ተሠርቶ በቀለበት መልክ፣ በአንጌት ጌጥ መልክ፣ በጆሮ ጌጥ መልክ… ወዘረ ካልተዘጋጀ ዝም ብሎ ቅርፅ የሌለው ድቡልቡል ነገር ከሆነ ምን እንኳ ወርቅ ወይም አልማዝ ቢሆንም ምናችን ላይ እናደርገዋለን? ውበቱም ሆነ ጥቅሙ የሚታየን በጌጥ መልክ ለፈለግነው ነገር ሲዘጋጅ ነው።

ዳታ ሳይንስ ይህንን በየቦታው (በጤና ተቋማት፣ በግብርና ተቋማት፣ በትምህርት ተቋማት… ወዘተ)  የሚገኝ ጥሬ መረጃ (raw data) ወስዶ፣ አቀናጅቶ፣ ተንትኖ፣ ትርጉም ያለው ድምዳሜ (insight) የሚያወጣበት ሂደት ነው። በሌላ አነጋገር፣ የመረጃን ምስጢር መፍታት እንደማለት ነው! ልክ ወርቅና አልማዙ ተነጥሮና በጌጥ መልክ ተሠርቶ ካላየነው በስተቀር ውበትና ጥቅሙ እንደማይታየን ሁሉ፤ በየቦታው የምናየውና የምናገኘው ጥሬ መረጃም ካልተቀናጀና ካልተተነተነ ትርጉም አይሰጠንም።


💰ዳታ ሳይንስ እንደ ታሪክ ተራኪ (Data Science as Storytelling)
ዳታ ሳይንስን ለመረዳት አንድ ምሳሌ እንውሰድ። አንድ መርማሪ (detective) የወንጀል ቦታ ላይ የተለያዩ ፍንጮችን (መረጃዎችን) ይሰበስባል። የጣት አሻራ፣ የደም ናሙና፣ የምስክሮች ቃል... እነዚህን ፍንጮች በማቀናጀት እና በመተንተን የወንጀለኛውን ማንነት እና የወንጀሉን ሂደት ይደርስበታል። ልክ እንደዚሁ፣ ዳታ ሳይንቲስትም የተለያዩ መረጃዎችን በመሰብሰብ፣ በማቀናጀት እና በመተንተን ጠቃሚ ድምዳሜዎችን ያገኛል። መረጃው የሚናገረውን ታሪክ ይገልፃል።

💰የዳታ ሳይንስ ጥቅሞች (Benefits of Data Science):

➡️የተሻሉ ውሳኔዎችን ማድረግ (Better Decision Making): ኩባንያዎች፣ መንግስታት፣ ግለሰቦች... ሁሉም የተሻሉ ውሳኔዎችን ለማድረግ ዳታ ሳይንስን መጠቀም ይችላሉ። ለምሳሌ፡- አንድ ኩባንያ የደንበኞቹን ፍላጎት በመተንተን የትኞቹን ምርቶች ማምረት እንዳለበት መወሰን ይችላል።

➡️አዳዲስ ግኝቶችን ማግኘት (Discovering New Insights): ዳታ ሳይንስ ከዚህ በፊት ያልታወቁ ነገሮችን ለማግኘት ይረዳል። ለምሳሌ፡- አዳዲስ የመድሃኒት ግኝቶችን፣ አዳዲስ የግብይት ስልቶችን።

➡️ችግሮችን መፍታት (Solving Problems): ዳታ ሳይንስ ውስብስብ ችግሮችን ለመፍታት ይረዳል። ለምሳሌ፡- የትራፊክ መጨናነቅን ለመቀነስ፣ የወንጀል መጠንን ለመቀነስ።

➡️የወደፊቱን መተንበይ (Predicting the Future): ዳታ ሳይንስ ያለፉትን መረጃዎች በመተንተን የወደፊቱን ለመተንበይ ይረዳል። ለምሳሌ፡- የአክሲዮን ገበያን ለመተንበይ፣ የደንበኞችን ባህሪ ለመተንበይ። 100% ፐርፌክት ላይሆን ይችላል፣ የሚተነብየውም ዝም ብሎ በደፈናው ሳይሆን ያለፉ መረጃዎችና ፍንጮች ላይ ተመርኩዞ ነው።

💰የስራ እድል (Career Opportunities): ዳታ ሳይንቲስቶች በአሁኑ ጊዜ በዓለም ላይ በጣም ተፈላጊ ከሆኑ ባለሙያዎች መካከል ናቸው። በተለይም አርቲፊሻል ኢንተሊጀንስ ከምንግዜውም በላይ እያደገ መምጣቱን ተከትሎ፣ ዳታ ሳይንቲስቶች ተፈላጊ ሆነዋል። ምክንያቱም ያለ ዳታ አርቲፊሻል ኢንተሊጀንስ ምሰሶ የሌለው ቤት ነው።

💰የዳታ ሳይንስ የስራ ሂደት (Data Science Workflow):
ዳታ ሳይንስ በአጠቃላይ የሚከተሉትን ደረጃዎች ያካትታል፡-

➡️ችግሩን መረዳት (Understanding the Problem): ምን አይነት ጥያቄ ነው መመለስ የምንፈልገው? ምን አይነት መረጃ ነው የሚያስፈልገን?

➡️መረጃ መሰብሰብ (Data Collection): ከድረ-ገጾች (web scraping), ከመረጃ ቋቶች (databases), ከዳሰሳ ጥናቶች (surveys)... መረጃዎችን መሰብሰብ።

➡️መረጃ ማጽዳት (Data Cleaning): የተሳሳቱ መረጃዎችን ማረም፣ የጎደሉ መረጃዎችን መሙላት... መረጃውን ለትንተና ዝግጁ ማድረግ።

➡️መረጃን መመርመር (Data Exploration): መረጃውን በግራፎች እና በቻርቶች መልክ ማየት፣ መሰረታዊ ስታቲስቲክሶችን (ለምሳሌ፡ አማካይ፣ መደበኛ መዛባት) ማስላት።

➡️ሞዴል መገንባት (Model Building): የማሽን ለርኒንግ ሞዴሎችን በመጠቀም መረጃውን መተንተን እና ትንበያዎችን ማድረግ።

➡️ውጤቶችን መገምገም (Model Evaluation): ሞዴሉ ምን ያህል ትክክለኛ እንደሆነ መገምገም። ይህን evaluate ማድረጊያ ራሳቸውን የቻሉ ሜትሪክሶች አሉ።

➡️ውጤቶችን ማስተላለፍ (Communicating Results): ውጤቶችን ለሌሎች ሰዎች (ለምሳሌ፡ ለደንበኞች፣ ለአለቆች) ግልፅ በሆነ መንገድ ማቅረብ።

💰በዳታ ሳይንስ ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ መሳሪያዎች (Tools Used in Data Science):

➡️Python (ፓይተን): ለዳታ ሳይንስ በጣም ታዋቂው የፕሮግራሚንግ ቋንቋ ነው። (ስለ ፓይተንክፍል 2ን ይመልከቱ!)

➡️NumPy: ለቁጥራዊ ስሌቶች።
➡️Pandas: መረጃዎችን ለማቀናጀት እና ለመተንተን።
➡️Matplotlib & Seaborn: መረጃዎችን በግራፍ እና በቻርት መልክ ለማሳየት።
➡️Scikit-learn: ለማሽን ለርኒንግ።
➡️R: ሌላው ታዋቂ የፕሮግራሚንግ ቋንቋ ለዳታ ሳይንስ።
➡️SQL: ከመረጃ ቋቶች (databases) ጋር ለመገናኘት የሚያገለግል ቋንቋ።

➡️Tableau & Power BI: መረጃዎችን የተገናኘ (interactive) በሆነ መልኩ ለማሳየት የሚያገለግሉ መሳሪያዎች።

➡️Jupyter Notebook/Lab.
➡️Excel. (አሁን ላይ በ5 ሚሊዮን ኮደርስ ላይ እንደ ጀማሪ የሚሰጠው ኮርስ)


✅በMizan Institute of Technology (MiT) የዳታ ሳይንስ ስልጠና የምንሸፍናቸው ርዕሶች (በዝርዝር):

✅የፕሮግራሚንግ መሰረታዊ ነገሮች (Programming Fundamentals): በፓይተን ላይ ትኩረት እናደርጋለን። (ክፍል 2ን ይመልከቱ!)

✅ስታቲስቲክስ (Statistics): መሰረታዊ የስታቲስቲክስ ፅንሰ-ሀሳቦችን እናስተምራለን።

✅የመረጃ አያያዝ (Data Handling): መረጃዎችን እንዴት መሰብሰብ፣ ማጽዳት፣ ማቀናጀት እና መተንተን እንደሚቻል እናስተምራለን።

✅የመረጃ ምስላዊነት (Data Visualization): መረጃዎችን በግራፎች እና በቻርቶች መልክ እንዴት ማሳየት እንደሚቻል እናስተምራለን።

✅ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning): የተለያዩ የማሽን ለርኒንግ ስልተ-ቀመሮችን (algorithms) እናስተምራለን።

✅Regression: ተከታታይ እሴቶችን (continuous values) ለመተንበይ። ለምሳሌ፡- የቤት ዋጋን ለመተንበይ።

✅Classification: ነገሮችን በተለያዩ ምድቦች ለመከፋፈል። ለምሳሌ፡- ኢሜይሎችን እንደ "spam" ወይም "not spam" መለየት።

✅Clustering: ተመሳሳይ የሆኑ ነገሮችን በቡድን መከፋፈል። ለምሳሌ፡- ደንበኞችን በተለያዩ ቡድኖች መከፋፈል።

✅ ዲፕ ለርኒንግ (Deep Learning): መሰረታዊ የdeep learning ፅንሰ-ሀሳቦችን እናስተምራለን።

✅Big data handling.
✅Data Ethics.

✅እውነተኛ ፕሮጀክቶችን መስራት (Hands-on Projects):
በMiT ስልጠናችን፣ ቲዎሪ ብቻ አይደለም የምናስተምረው። የተማራችሁትን በተግባር የምትፈትሹበት፣ እውነተኛ ፕሮጀክቶችን የምትሰሩበት እድል ይኖራችኋል።

➡️የደንበኞችን ባህሪ መተንተን: የአንድን የችርቻሮ መደብር (retail store) የሽያጭ መረጃ በመተንተን የደንበኞችን ባህሪ መረዳት።

➡️የአክሲዮን ገበያን መተንበይ: ያለፉትን የአክሲዮን ዋጋዎች በመተንተን የወደፊቱን ለመተንበይ መሞከር።

➡️የምስል መለያ (Image Recognition): ምስሎችን የሚለይ ሞዴል መገንባት። ለምሳሌ፡- የድመቶችን እና የውሾችን ምስሎች መለየት።

➡️Natural Language Processing projects.

✅የስራ እድሎች (Career Opportunities):
ዳታ ሳይንቲስቶች በአሁኑ ጊዜ በዓለም ላይ በጣም ተፈላጊ ከሆኑ ባለሙያዎች መካከል ናቸው። በተለያዩ ዘርፎች መስራት ይችላሉ። ለምሳሌ፦
➡️ቴክኖሎጂ: Google, Facebook, Amazon, Microsoft...

➡️ፋይናንስ: ባንኮች፣ የኢንቨስትመንት ኩባንያዎች...

➡️ጤና: ሆስፒታሎች፣ የመድሃኒት ኩባንያዎች...

➡️ችርቻሮ: የችርቻሮ መደብሮች, የኦንላይን መደብሮች...

➡️መንግስት: የተለያዩ የመንግስት መስሪያ ቤቶች...
➡️ Consultancy


✅ግምታዊ ደመወዝ:

➡️በኢትዮጵያ: እንደየልምድና ብቃቱ ይለያያል። ከጀማሪ እስክ ከፍተኛ ልምድ ላላቸው 15,000 - 100,000+ ብር በወር ክፍያ ማግኘት ይቻላል።
በተለይ የውጭ ሃገር ተቋማት ሆነው እኛ ሃገር ላይ በዚህ ዘርፍ የሚሰሩ ተቋማት አሪፍ ይከፍላሉ። ግን የኤአይ ጉዟችን ደካማ ስለሆነ ለጊዜው አሁን ባለንበት ተጨባጭ በሃገር ውስጥ ያን ያክል ብዙ የስራ እድሎች አሉ ማለት አንችልም። ከቅርብ ጊዜ በሗላ ግን ተገደንም ቢሆን መግባታችን ስለማይቀር ያኔ ቀድሞ ይህን ዘርፍ ተምሮ መገኘት ይጠቅማል።

➡️በውጪ: በአሜሪካ ለምሳሌ ጀማሪ ዳታ ሳይንቲስት በዓመት ከ80,000 ዶላር በላይ ሊያገኝ ይችላል። ልምድ ያላቸው ዳታ ሳይንቲስቶች ደግሞ ከ80,000 ዶላር በላይ ሊያገኝ ይችላል። ልምድ ያላቸው ዳታ ሳይንቲስቶች ደግሞ ከ120,000 - $250,000+ ዶላር በዓመት ያገኛሉ።


📶ማጠቃለያ:
ዳታ ሳይንስ የመረጃን ምስጢር በመፍታት የተሻሉ ውሳኔዎችን ለማድረግ፣ አዳዲስ ግኝቶችን ለማግኘት እና ችግሮችን ለመፍታት የሚያስችል ኃይለኛ መሳሪያ ነው። በMiT ጥራት ያለው ስልጠና፣ እውነተኛ ፕሮጀክቶችን የመስራት ልምድ እና ለስራ ገበያው የሚያዘጋጅዎትን ክህሎት እናቀርብልዎታለን።

አሁኑኑ ይመዝገቡ! የወደፊትዎን በዳታ ሳይንስ ይገንቡ!

በMizan Institute of Technology የዳታ ሳይንስ ኮርስ ረዳት ኢንስትራክተር የተዘጋጀ።
አሁን ላይ እየተካሄደ ባለው 8ኛ ዙር ምዝገባችን መሳተፍ ከፈለጉ: www.mizantechinstitute.com ላይ ገብተው ይመዝገቡ።

ስለሚመዘገቡት ኮርስ በቂ መረጃ ከሌለዎ: በቴሌግራም ወይም በአካል ቢሯችን በመገኘት ያናግሩን::

✅ቴሌግራም: http://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio
🗺 በአካል ተገኝተው በቂ ማብራሪያ አግኝተው ለመመዝገብ: ቤተል አፕል ፕላዛ 7ኛ ፎቅ (ቢጫ ፎቅ ፊት ለፊት)

ስለሌሎች ኮርሶች ምንነትና ማብራሪያ ለማወቅ ፍላጎቱ ካለዎት ኮመንት ላይ ያሳውቁን።

📱 🔠🔠🔠🔠⚡️ 🔤🔤🔤🔤🔤🔠🔠🔠🔠🔡

🔗 www.mizantechinstitute.com

📞0️⃣9️⃣8️⃣7️⃣1️⃣4️⃣3️⃣0️⃣3️⃣0️⃣ 🔤 0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣



📱 www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio

Just ⚡️ hour Left ✈️

🔤🔤🔤🔤🔤🔤
📢 Registration Closed! 📢

We want to thank everyone who registered for our cutting-edge courses at Mizan Institute of Technology. Registration for this round is now officially closed.

Stay tuned for future opportunities and updates. For those who missed out, we look forward to welcoming you in our next enrollment period.

For any inquiries, contact us on Telegram at https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio or email us at [email protected].

Thank you for your interest in MiT! 🎓✨ #MiT #RegistrationClosed #StayTuned

🎉 የምስራች! 🎉

የሚዛን የቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት 8ኛ ዙር ምዝገባ ምዕራፍ ሁለት ተጀምሯል!
ምዕራፍ አንድ ላይ ምዝገባውን ላመለጣችሁ በሙሉ፣ አሁን እድሉ በድጋሚ ተከፍቷል! አዲስ ክላስ ከ19 ቀናት በኋላ ሰኞ መጋቢት 22/2017 (March 31, 2025) ይጀምራል።

በሁሉም ኮርሶች፣ በሁሉም ክፍለ ጊዜዎች (መደበኛ፣ የማታ፣ ቅዳሜና እሁድ፣ ኦንላይን) ምዝገባ ተጀምሯል። ቦታዎች ውስን ስለሆኑ ቶሎ ይመዝገቡ!

ለበለጠ መረጃ፡
💊@MizanInstituteOfTechnologyEthio
🔗https://mizantechinstitute.com/
✍️[email protected]/




🎂Good News! 🎂
Phase Two of Mizan Institute of Technology's 8th Round Registration is Now Open!

To those who missed the Phase One registration, your opportunity is here again! New classes will start in 19 days, on Monday, March 31, 2025.
Registration is now open for all courses and all sessions (Regular, Extension, Weekend, and Online). Limited slots only, so register ASAP!


For more information:
💊@MizanInstituteOfTechnologyEthio
🔗https://mizantechinstitute.com/
✍️[email protected]/
Register Now!

🎉ሁለተኛ ምዕራፍ ምዝገባችን እንደቀጠለ ነው

የትኛውን ኮርስ መመዝገብ ይፈልጋሉ❓

✅ዲጂታል ማርኬቲንግ

✅ፉል ስታክ ዌብ ዴቨሎፕመንት

✅ግራፊክ ዲዛይን

✅ፓይተን

✅ቪዲዮ ኤዲቲንግ

✅ማሽን ለርኒንግ

✅ዳታ ሳይንስ

✅ሞባይል አፕ ደቨሎፕመንት

✅ቋንቋ እና ቲቶሪያል

በፈለጉት እና በተመቾት አማራጭ መማር የምችሉበትን ጊዜያት አመቻችተናል።
✅በኦንላይን

✅በሬጉላር

✅በኤክቴንሽን እንዲሁም

✅በዊክንድ አማራጮች ይዘንላቹ ቀርበናል።


ስለ ኮርሶቹ ማብራሪያ ከፈለጋችሁ ከታች ያሉትን ሊንኮች በመንካት ማየት ይችላሉ።

1️⃣ ስለ ፉል ስታክ።
https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/381


2️⃣ ስለ ፓይተን።

https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/385

3️⃣ስለ ሞባይል መተግበሪያ

https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/400

4️⃣ስለ ግራፊክ ድዛይን

https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/399

5️⃣ስለ ዲጂታል ማርኬቲንግ

https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/398

ስለ ሌሎችም ማብራሪያ እዚሁ ዌብ ሳይታችን ላይ ያገኛሉ።🔗https://mizantechinstitute.com/

ለመመዝገብ👇👇👇
🔗 www.mizantechinstitute.com

በቴሌግራም ለማግኘት 👇👇👇
💊@MizanInstituteOfTechnologyEthio


በስልክ ለማግኘት👇👇👇
📞0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣

ሁለተኛ ምዕራፍ ምዝገባችን ሊጠናቀቅ ጥቂት ቀናት ብቻ ይቀራሉ።

መመዝገብ የምትፈልጉ ከወዲሁ ቶሎ ተመዝገቡ።

ለመመዝገብ👇👇👇
🔗 www.mizantechinstitute.com

በቴሌግራም ለማግኘት 👇👇👇
💊@MizanInstituteOfTechnologyEthio


በስልክ ለማግኘት👇👇👇
📞0️⃣9️⃣8️⃣9️⃣2️⃣6️⃣ 3️⃣0️⃣ 3️⃣0️⃣

ስለምንሰጣቸው ኮርሶች ማብራሪያ ✅ ክፍል 4️⃣
ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning): ኮምፒውተሮች ከተሞክሮ እንዲማሩ ማድረግ!

ሰላም! በክፍል 1 ስለ ፉል ስታክ ዌብ ዴቨሎፕመንት፣ በክፍል 2 ስለ ፓይተን ፕሮግራሚንግ፣ እንዲሁም በክፍል 3 ስለ ዳታ ሳይንስ ምንነትና ጠቀሜታ ሰፋ ያለ ማብራሪያ አይተናል።

ዛሬ ደግሞ በዳታ ሳይንስ እና በአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ውስጥ እጅግ በጣም ቁልፍ ሚና የሚጫወተውን ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning) እንመለከታለን።


✅ ለመሆኑ ማሽን ለርኒንግ ምንድን ነው? በዕለት ከዕለት ህይወታችን ውስጥ እንዴት እንጠቀምበታለን? ለምንስ መማር አስፈለገ? እነዚህንና ተያያዥ ጥያቄዎችን በቀላሉ ለመመለስ እንሞክራለን!


✅ ማሽን ለርኒንግ ምንድን ነው? (What is Machine Learning?)

ስሙ እንደሚጠቁመው፣ ማሽን ለርኒንግ ማለት ኮምፒውተሮች (ማሽኖች) ልክ እንደ ሰው ከተሞክሮ (ከልምድ) እንዲማሩ የማስቻል ሂደት ነው። እንዴት? እስከዛሬ ከኮምፒዩተር ጋር የምንግባባው በፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አልነበር? አለበለዚያ ኮምፒዩተር እንደ ጠረንጴዛ ግዑዝ ነገር ነው፣ የተሰራበት ትራንሲስተር እንዳለ ሆኖ።

አሁንስ? ለኮምፒውተሩ በሆነ ፕሮግራሚንግ ቋንቋ "ይሄን ስራ በዚህ መልኩ ስራ!" ብለን እያንዳንዱን እርምጃ በግልፅ ከመንገር ይልቅ፣ እጅግ በጣም ብዙ መረጃ (data) እንሰጠዋለን። ከዚያም ኮምፒውተሩ ከዚህ መረጃ በራሱ በመማር ስርዓተ-ጥለቶችን (patterns) ይለያል፣ ግንኙነቶችን (በእያንዳንዱ መረጃ መካከል ያለውን relationship) ይረዳል፣ እናም በአዲስ (ከዚህ በፊት ባላየነው) መረጃ ላይ ተመስርቶ ውሳኔዎችን መስጠት ወይም ትንበያዎችን ማድረግ ይችላል።

በሌላ አነጋገር፣ ኮምፒውተሩን በቀጥታ ፕሮግራም ከማድረግ ይልቅ፣ እንዴት መማር እንዳለበት እናስተምረዋለን! መማርን ማስተማር!

ልክ አንድ ህፃን ድመትን ከውሻ ለመለየት ብዙ ጊዜ የተለያዩ የድመትና የውሻ ምስሎችን አይቶ "ይሄ ድመት ነው"፣ "ይሄ ውሻ ነው" እየተባለ ከተነገረው በኋላ፣ አዲስ የድመት ወይም የውሻ ፎቶ ሲያይ በራሱ መለየት እንደሚችለው ማለት ነው። ማሽን ለርኒንግም ኮምፒውተሮች ይህን የመሰለ የመማር ችሎታ እንዲላበሱ ያደርጋል። መጀመሪያ በበርካታ ዳታ እናስተምራቸዋለን፣ በሗላ ላይ ያልተማሩት ዳታ ላይ ውሳኔ መወሰን ይችላሉ።


✅ ማሽን ለርኒንግ በዕለታዊ ህይወታችን ውስጥ (Machine Learning in Everyday Life):
ምናልባት "እኔ ማሽን ለርኒንግ አልጠቀምም" ብለው ያስቡ ይሆናል። ነገር ግን እውነታው፣ በየቀኑ ሳናውቀው እንኳን በተደጋጋሚ እንጠቀምበታለን! እስኪ ጥቂት ምሳሌዎችን እንይ፦

➡️የማህበራዊ ሚዲያ ፊድ (Social Media Feeds): ፌስቡክ፣ ቲክቶክ፣ ዩቲዩብ ወይም ኢንስታግራም ላይ ስንገባ መጀመሪያ የምናያቸው ፖስቶች ወይም ቪዲዮዎች ዝም ብለው የሚመጡ አይደሉም። ከዚህ በፊት የወደድናቸውን (like ያደረግናቸውን)፣ ያየናቸውን (watched)፣ ወይም ኮመንት የሰጠብንባቸውን ነገሮች መሰረት በማድረግ "ይሄ ሰው ይህን አይነት ነገር ይወዳል" ብሎ ማሽን ለርኒንግ ስርዓቱን ስለሚማር ለእኛ የሚስማማውን ይዘት እየመረጠ ያቀርብልናል።

➡️ የምርት ምክረ-ሀሳቦች (Product Recommendations): ኦንላይን ሸምተን የምናውቅ ከሆነ (ለምሳሌ Amazon, Jumia, AliExpress, Shein...) አንድን እቃ ስንገዛ ወይም ስንመለከት "ይህን የገዙ ሰዎች ይህንንም ገዝተዋል" ወይም "ለእርስዎ እነዚህ እቃዎች ይመከራሉ" የሚሉ ምክሮችን አይተን እናውቃለን። ይህ የሚሆነው፣ የእኛንና የሌሎች ተመሳሳይ ተጠቃሚዎችን የግዢ ባህሪ ማሽን ለርኒንግ ሞዴሎች ስለሚተነትኑ ነው።


➡️ የኢሜይል ስፓም ማጣሪያ (Email Spam Filtering): ጂሜይል (Gmail) እና ሌሎች የኢሜይል አገልግሎቶች የማይፈለጉ (spam) መልዕክቶችን ለይተው ወደተለየ ፎልደር የሚያስገቡት በማሽን ለርኒንግ ነው። ስርዓቱ ከብዙ ሚሊዮን ኢሜይሎች በመማር የትኛው ኢሜይል የማይፈለግ እንደሆነ እና እንዳልሆነ ይለያል።



➡️ Auto-Correct & Grammar Check): በስልካችን ወይም በኮምፒውተራችን ላይ ስንጽፍ ቃላትን በራሱ የሚያስተካክልልን (auto-correct) ወይም ቀጥሎ የምንጽፈውን ቃል የሚገምትልን (predictive text) ቴክኖሎጂ ከበስተጀርባው ማሽን ለርኒንግን ይጠቀማል።


➡️ የትራፊክ ትንበያ (Traffic Prediction): ጎግል ማፕስ (Google Maps) ወይም መሰል መተግበሪያዎች መንገዶች ላይ ያለውን የትራፊክ መጨናነቅ ተንብየው "ይሄ መንገድ የተሻለ ነው" ብለው አማራጭ የሚሰጡን ያለፉትን እና የአሁኑን የትራፊክ ዳታ በማሽን ለርኒንግ በመተንተን ነው።


➡️ የቋንቋ ትርጉም (Language Translation): እንደ ጉግል ትርጉም (Google Translate) ያሉ አገልግሎቶች ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ ቋንቋ በአስገራሚ ፍጥነት እና ጥራት መተርጎም የቻሉት እጅግ በጣም ብዙ የጽሑፍ መረጃዎችን በመጠቀም የሰለጠኑ የማሽን ለርኒንግ ሞዴሎች ስላሏቸው ነው።


➡️ የባንክ ማጭበርበር መከላከል (Fraud Detection): ባንኮች ከእኛ የክፍያ ካርድ (ATM/Credit Card) ያልተለመደ ወይም አጠራጣሪ ግብይት ሲፈጸም በፍጥነት ለይተው በማስጠንቀቅ ወይም ግብይቱን በማገድ ገንዘባችንን የሚጠብቁት የማሽን ለርኒንግ ስርዓቶችን በመጠቀም ነው።

እነዚህ ጥቂቶቹ ምሳሌዎች ናቸው! ማሽን ለርኒንግ በጤና፣ በግብርና፣ በትራንስፖርት፣ በመዝናኛ እና በሌሎችም በርካታ ዘርፎች ውስጥ ትልቅ አሻራ እያሳረፈ ይገኛል።


✅ የማሽን ለርኒንግ ጥቅሞች (Benefits of Machine Learning):

✅ተደጋጋሚ ስራዎችን በራስ-ሰር መስራት (Automation): ሰዎች የሚሰሯቸውን ድካም የሚጠይቁና ተደጋጋሚ ስራዎችን ኮምፒውተሮች እንዲሰሯቸው ማድረግ።

✅ የብልህ ትንበያዎችን መስጠት (Intelligent Predictions): ካለፈው መረጃ በመነሳት ስለወደፊቱ (ለምሳሌ የአየር ሁኔታ፣ የሽያጭ መጠን፣ የበሽታ ስርጭት) የተሻለ አድርጎ መተንበይ።


✅ የተሻሻለ ውሳኔ አሰጣጥ (Improved Decision Making): ውስብስብ መረጃዎችን በመተንተን የተሻሉ እና በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን ማድረግ።


✅ ግላዊነትን ማላበስ (Personalization): ለእያንዳንዱ ተጠቃሚ እንደየፍላጎቱ እና ባህሪው የተለየ አገልግሎት ወይም ይዘት ማቅረብ (ከላይ እንዳየናቸው ምሳሌዎች)።


✅ ስውር ቀመሮችን ማግኘት (Discovering Hidden Patterns): ሰዎች በቀላሉ ሊያስተውሏቸው የማይችሉ በመረጃ ውስጥ የተደበቁ ግንኙነቶችን እና ስርዓተ-ጥለቶችን መለየት።


✅ ከዳታ ሳይንስ እና አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ጋር ያለው ግንኙነት:

ማሽን ለርኒንግ የአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI - ሰው ሰራሽ አስተውሎት) አንዱ ቁልፍ እና ዋና ዘርፍ ነው። AI ማለት ኮምፒውተሮች የሰውን ልጅ አስተሳሰብ እና ባህሪ መኮረጅ እንዲችሉ ማድረግ ሲሆን፣ ማሽን ለርኒንግ ይህን ለማሳካት ከሚረዱ ዋና መንገዶች አንዱ (በተለይ የመማርን ክፍል) ነው።

በተመሳሳይ፣ ማሽን ለርኒንግ በዳታ ሳይንስ (ክፍል 3 ላይ እንዳየነው) ውስጥ እጅግ አስፈላጊ መሳሪያ ነው። ዳታ ሳይንቲስቶች መረጃን ከሰበሰቡ፣ ካጸዱ እና ከመረመሩ በኋላ፣ ትንበያዎችን ለመስራት፣ ነገሮችን ለመመደብ (classify ለማድረግ)፣ ወይም የተደበቁ ስርዓተ-ጥለቶችን ለማግኘት የሚጠቀሙት የማሽን ለርኒንግ ስልተ-ቀመሮችን (algorithms) ነው። ዳታ ነዳጁ ከሆነ፣ ማሽን ለርኒንግ ሞተሩ ነው!


✅ በማሽን ለርኒንግ ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ ዋና ዋና መሳሪያዎች:

➡️ Python (ፓይተን): ለማሽን ለርኒንግ ቀዳሚው እና ተመራጩ የፕሮግራሚንግ ቋንቋ ነው። (ክፍል 2ን ይመልከቱ!)

➡️ Scikit-learn: ለተለያዩ የማሽን ለርኒንግ ስራዎች (classification, regression, clustering) ዝግጁ የሆኑ ስልተ-ቀመሮችን እና መሳሪያዎችን የያዘ ላይብረሪ።

➡️ TensorFlow & PyTorch: በተለይ ለዲፕ ለርኒንግ (Deep Learning - የማሽን ለርኒንግ ንዑስ ዘርፍ) በስፋት ጥቅም ላይ የሚውሉ ኃይለኛ ላይብረሪዎች።

➡️ Pandas & NumPy: መረጃን ለማደራጀት፣ ለማጽዳት እና ለስሌት ለማዘጋጀት አስፈላጊ የሆኑ የፓይተን ላይብረሪዎች።

➡️ Matplotlib & Seaborn: የመረጃ ትንተና ውጤቶችን እና የሞዴል አፈጻጸምን በምስል (በግራፍ እና ቻርት) ለማሳየት።

🔼 በMizan Institute of Technology (MiT) የማሽን ለርኒንግ ስልጠና የምንሸፍናቸው ርዕሶች (በከፊል):

⬅️የማሽን ለርኒንግ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች (Fundamentals): ምንነት፣ አይነቶች፣ የስራ ሂደት።

⬅️ Supervised Learning (በተቆጣጣሪ መማር):
✅ Regression: ተከታታይ እሴቶችን መተንበይ (ለምሳሌ፡ የቤት ዋጋ፣ የተማሪ ውጤት)። Linear Regression, Polynomial Regression...

✅ Classification: መረጃን በተለያዩ ምድቦች መከፋፈል (ለምሳሌ፡ ኢሜይል ስፓም ነው/አይደለም?፣ እጢ ካንሰር ነው/አይደለም?)። Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Decision Trees, Random Forests...

⬅️ Unsupervised Learning (ያለተቆጣጣሪ መማር):
✅Clustering: ተመሳሳይ የሆኑ መረጃዎችን በቡድን መከፋፈል (ለምሳሌ፡ ደንበኞችን በግዢ ባህሪያቸው መቧደን)። K-Means Clustering...

✅ Dimensionality Reduction: የመረጃን መጠን መቀነስ (ለምሳሌ፡ ለምስል ትንተና)። PCA...

⬅️ ሞዴል መገምገም እና ማሻሻል (Model Evaluation & Tuning): የገነባነው ሞዴል ምን ያህል ትክክል እንደሆነ መለካት እና አፈጻጸሙን ማሻሻል። (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Cross-Validation, Hyperparameter Tuning...)

⬅️ Feature Engineering: ሞዴሉ በተሻለ ሁኔታ እንዲማር መረጃውን ማስተካከል።

⬅️ መሰረታዊ የዲፕ ለርኒንግ (Introduction to Deep Learning): የነርቭ መረቦችን (Neural Networks) መረዳት።


🔉 ተግባር ተኮር ፕሮጀክቶች (Hands-on Projects):
🔼የበሽታ ትንበያ ሞዴል (ለምሳሌ፡ የስኳር በሽታ)
🔼የደንበኛ መክሰር (Churn) ትንበያ
🔼የእጅ ጽሑፍ መለያ (Digit Recognition)

✅ የስራ እድሎች (Career Opportunities):
የማሽን ለርኒንግ እውቀት በአሁኑ ወቅት በዓለም አቀፍ ደረጃ ከፍተኛ ተፈላጊነት ካላቸው ክህሎቶች አንዱ ነው።

🎁 ማሽን ለርኒንግ መሐንዲስ (Machine Learning Engineer): የማሽን ለርኒንግ ሞዴሎችን በመገንባት፣ በማሰልጠን እና ወደ ስራ በማስገባት ላይ ያተኩራል።

🎁 ዳታ ሳይንቲስት (Data Scientist): ማሽን ለርኒንግን እንደ ዋና መሳሪያ በመጠቀም ከመረጃ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ያወጣል።

🎁 AI ስፔሻሊስት (AI Specialist): ሰፋ ባለ የ AI መስክ ላይ ይሰራል፣ ማሽን ለርኒንግ አንዱ ክፍል ነው።

🎁 ሶፍትዌር መሐንዲስ (Software Engineer with ML skills): የማሽን ለርኒንግ ሞዴሎችን ወደ ሶፍትዌር መተግበሪያዎች ያዋህዳል።

✅ግምታዊ ደመወዝ:
(ከዳታ ሳይንስ ጋር ተመሳሳይነት አለው፤ ብዙ ጊዜ ሚናዎቹ ይጣመራሉ)
በኢትዮጵያ: እንደ ልምድና የድርጅቱ አይነት ይለያያል። ከጀማሪ እስከ ከፍተኛ ባለሙያ በወር ከ 15,000 ብር እስከ 100,000+ ብር ሊደርስ ይችላል። አሁንም ቢሆን የሀገር ውስጥ ገበያው ገና በማደግ ላይ ቢሆንም፣ የውጭ ኩባንያዎች ወይም ከውጭ ጋር የሚሰሩ ድርጅቶች የተሻለ ይከፍላሉ። የወደፊቱ ተስፋ ሰፊ ነው።

☀️በውጪ ሀገራት (ለምሳሌ አሜሪካ/አውሮፓ): የማሽን ለርኒንግ ባለሙያዎች ከፍተኛ ተፈላጊነት ስላላቸው ደመወዛቸውም ከፍተኛ ነው። ጀማሪዎች በዓመት ከ$90,000 ዶላር በላይ ሊጀምሩ ይችላሉ፤ ልምድ ያካበቱ ባለሙያዎች ደግሞ $130,000 - $250,000+ ዶላር እና ከዚያ በላይ በዓመት ሊያገኙ ይችላሉ።

📶ማጠቃለያ:
ማሽን ለርኒንግ ኮምፒውተሮች ከዳታ እንዲማሩ በማድረግ ዓለማችንን እየቀየረ ያለ አስደናቂ እና ኃይለኛ ቴክኖሎጂ ነው። በየቀኑ ከምንጠቀምባቸው መተግበሪያዎች ጀርባ ያለው አንቀሳቃሽ ሞተር ነው። በ Mizan Institute of Technology (MiT) የምንሰጠው ስልጠና ይህን አስፈላጊ ክህሎት በተግባር በተደገፈ መልኩ በማስተማር ለወደፊቱ የስራ ገበያ ዝግጁ ያደርግዎታል።
አሁኑኑ ይመዝገቡ! በቴክኖሎጂው የፊት መስመር ላይ ይሰለፉ!

በMizan Institute of Technology የዳታ ሳይንስ እና ማሽን ለርኒንግ ኮርስ ረዳት ኢንስትራክተር የተዘጋጀ።
አሁን ላይ እየተካሄደ ባለው 8ኛ ዙር ምዝገባችን መሳተፍ ከፈለጉ: 💊www.mizantechinstitute.com ላይ ገብተው ይመዝገቡ።
ስለሚመዘገቡት ኮርስ በቂ መረጃ ከሌለዎ: በቴሌግራም ወይም በአካል ቢሯችን በመገኘት ያናግሩን::
✅ቴሌግራም: http://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnologyEthio
⭐️በአካል ተገኝተው በቂ ማብራሪያ አግኝተው ለመመዝገብ: ቤተል አፕል ፕላዛ 7ኛ ፎቅ (ቢጫ ፎቅ ፊት ለፊት)

Website: www.mizantechinstitute.com

Telegram: https://www.tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mizan-institute-of-technology/

Tiktok: https://www.tiktok.com/@mizantechinstitute?_t=ZM-8vAg6nCU9rD&_r=1

Facebook: https://www.facebook.com/MizanInstituteOfTechnology/