Telegram Web Link
Share your score now! 🤩
يسرّ مركز ميدستات البحثي أن يتقدّم إليكم بأسمى آيات التهاني والتبريكات بمناسبة عيد الفطر المبارك.

نسأل الله أن يعيده عليكم وعلى ذويكم بالصحة والسعادة، وأن يكون عيدًا مليئًا بالفرح والنجاح. كل عام وأنتم بخير، وتقبل الله منا ومنكم صالح الأعمال.

عيدكم مبارك!
قبل فترة، كان د. أحمد، باحث متميز في المجال الطبي، شغّال بحماس على دراسته. جمع البيانات، نفّذ التجارب، وكان جاهز للخطوة التالية. لكن واجه تحدي حقيقي:
كيف يحلل البيانات بطريقة علمية تخلي بحثه قوي ومؤهل للنشر؟

🧩 المشكلة:
رغم محاولاته الكتيرة، النتائج ما كانت واضحة كفاية، والمجلة رفضت الورقة بسبب ضعف التحليل الإحصائي.

الحل:
تواصل معانا في @MedStatResearchCentre، وقدرنا نساعده في:
اختيار التحليل الإحصائي الأنسب لبياناته
تفسير النتائج بطريقة احترافية
إعداد جداول ورسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم

والنتيجة؟
بحثه اتقبل في مجلة علمية مرموقة
وفر وقت ومجهود كبير
أضاف قيمة علمية حقيقية لدراسته

هل بتواجه نفس التحدي؟
ما تضيع وقتك! خلينا نساعدك نرفع جودة بحثك ونوصّلك للنشر الأكاديمي.

📌 تواصل معانا الآن عبر @MedStatResearchCentre
#تحليل_البيانات #بحث_علمي #نشر_أكاديمي #MedStatResearchCentre
Published!🎉

يسعدنا في MedStat Research Centre نشارك معاكم إنو تم نشر واحد من الأبحاث اللي اشتغلنا على تحليل بياناتها مؤخراً، بعنوان:
"Retention of Anatomical Knowledge Among Medical Graduates in Sudan"

🔍 What We Did:
في ميدستات، قمنا بتحليل البيانات باستخدام:
SPSS v26
• استخدمنا Paired T-test للمقارنة بين استبقاء Gross Anatomy وClinical Anatomy
• حللنا أثر التخصص، سنة التخرج، وطريقة التدريس باستخدام ANOVA
• حسبنا Cronbach’s Alpha للتأكد من موثوقية الاستبيان
→ 0.72 لـ Gross Anatomy
→ 0.77 لـ Clinical Anatomy

📊 Key Findings:
• Retention was higher for Clinical Anatomy (68.39%) vs. Gross Anatomy (45.35%)
• Graduates from integrated & hybrid curricula had better retention
• Clinical specialties (like surgery & internal medicine) showed higher retention due to frequent application

💡 Conclusion:
الدمج بين التشريح النظري والسريري وتعزيز التعلم القائم على المشكلات (PBL) يحسّن الاحتفاظ بالمعرفة التشريحية لدى الأطباء.

📌 Check the full article here:
Link to paper
متين تستخدم T-test ومتين ANOVA
واحدة من أكتر الأسئلة اللي بتتكرر وسط الباحثين:
أستخدم شنو لتحليل البيانات؟
الـ T-test ولا ANOVA؟


في MedStat بنحب نبسّط الحاجات، فخلي نوضح الفرق ببساطة:

T-test:
لما تكون عندك مجموعتين فقط وعايز تشوف الفرق في المتوسطات
مثال: تقارن بين درجات طلاب قبل وبعد كورس تدريبي
→ النوع المشهور هنا هو Paired T-test

ANOVA (Analysis of Variance):
لو عندك أكتر من مجموعتين
مثال: تقارن بين طلاب 3 جامعات مختلفة في مستوى المعرفة
→ هنا T-test ما بيمشي، لازم تستخدم One-way ANOVA



طيب، لو لقيت فرق؟
→ بعد الـ ANOVA، ممكن تحتاج تعمل Post-hoc tests عشان تعرف الفرق بين أي مجموعتين بالتحديد.



💡 الخلاصة:
2 groups → T-test
3+ groups → ANOVA



لو محتار في التحليل، نحن في @MedStatResearchCentre جاهزين نساعدك تختار الاختبار المناسب ونتأكد إنو نتائجك دقيقة وقابلة للنشر.


#MedStatTips #DataAnalysis #تحليل_إحصائي #Ttest #ANOVA #SPSS #StatSupport
سؤال:
لو عندك ٣ مجموعات طلاب من جامعات مختلفة، وعايز تقارن بين متوسط درجاتهم في اختبار تشريحي...
تستخدم أي اختبار إحصائي؟
A) T-test
B) Paired T-test
C) ANOVA
D) Chi-square

اكتبوا إجاباتكم في التعليقات!
وحننزل التفسير الصحيح بكرة بإذن الله.
MedStat
سؤال: لو عندك ٣ مجموعات طلاب من جامعات مختلفة، وعايز تقارن بين متوسط درجاتهم في اختبار تشريحي... تستخدم أي اختبار إحصائي؟ A) T-test B) Paired T-test C) ANOVA D) Chi-square اكتبوا إجاباتكم في التعليقات! وحننزل التفسير الصحيح بكرة بإذن الله.
الإجابة الصحيحة: C) ANOVA

لأنو في السؤال كان عندنا ٣ مجموعات (طلاب من جامعات مختلفة)، وعايزين نقارن المتوسطات، فـ الاختبار الأنسب هو:
One-way ANOVA
بيساعدنا نعرف إذا في فرق معنوي بين متوسطات أكثر من مجموعتين.
طيب ليه الباقين غلط؟
T-test: بس لمجموعتين
Paired T-test: لما تكون نفس المجموعة اتقاست مرتين (قبل/بعد)
Chi-square: للبيانات النوعية (categorical)، زي الجنس أو التخصص، ما الأرقام المستمرة

نصيحة MedStat:
اختيار الاختبار الإحصائي الصح بيسهّل عليك طريق النشر ويوفر مجهود كبير في التعديلات.

#MedStat
Stop Googling... Start Publishing!

التحليل الإحصائي عنصر أساسي لنجاح أي دراسة علمية، وأي ضعف فيه ممكن يؤثر على فرصة النشر بشكل كبير.


نحن في @MedStatResearchCentre بنوفّر ليك دعم احترافي ومتكامل في:
اختيار التحليل الإحصائي الأنسب حسب نوع البيانات والدراسة
تنظيم وتحضير البيانات للتحليل
تفسير النتائج بأسلوب علمي واضح
إعداد جداول ورسوم بيانية قابلة للنشر الأكاديمي


📩 تواصل معنا عبر @MedStatResearchCentre


#تحليل_إحصائي #بحث_علمي #نشر_أكاديمي #دراسات_عليا #MedStatResearchCentre
🚨 Calling all researchers, doctors, and medical students! 🚨

عندك دراسة وعايز تنشرها؟ محتاج تحليل إحصائي أو مراجعة علمية؟

انضم لمجتمع MedStat للبحوث وخلينا نساعدك خطوة بخطوة — من التحليل الإحصائي لحد نشر الورقة العلمية.

سواء كنت في الامتياز، بتجهز للماجستير، أو باحث شغال على دراسة جديدة — نحن معاك.

خدماتنا تشمل:

تحليل البيانات Data Analysis

مراجعة وتحرير الدراسات Manuscript Editing

استشارات بحثية مخصصة Tailored Consultations

للتواصل:
📩 عبر واتساب: https://wa.me/message/U2U6DLXWW6EUA1

🌐 زور موقعنا: https://medstatresearch.com/research

#MedicalResearch #SudanResearchers #ResearchSupport
#MedStatResearch #تحليل_إحصائي #نشر_علمي
🌟 Exciting Research Collaboration! 🌟

We had the privilege of contributing to a significant study focused on improving gestational age estimation during the second trimester using fetal transcerebellar diameter (TCD). This collaborative research, conducted in Sudan, involved 300 participants and highlighted the accuracy of TCD as a key parameter for pregnancy dating in resource-limited settings.

By contributing to this important work, we aim to advance healthcare solutions and strengthen pregnancy management, especially in underserved communities. Together, we're making strides toward better maternal and fetal care!

📖 Learn more about our collaboration: [MedStat Research](https://medstatresearch.com/research)


#MedicalResearch #FetalHealth #Collaboration #HealthcareInnovation #GestationalAge #MedStatResearch
🎯 Introducing MedStat’s Powerful Sample Size Calculator!
🔗 Try it now: sample.medstatresearch.com

Planning your next research study? Get your sample size right in seconds with MedStat’s new Sample Size Calculator — built specifically for medical and clinical researchers.

🔍 Key Features:
Covers most study designs: proportions, means, correlation, survival, and more
Help Me Choose” guide to find the right calculator for your study design
Adjust for power, dropout rate, and design effect
Easy-to-use interface with real-time results
Download your results as a professionally formatted PDF for documentation or ethics submissions

Whether you're preparing a research proposal, a journal manuscript, or a grant application — we’ve got you covered.

📊 Built by MedStat Research Centre to simplify your research planning and empower evidence-based decisions.

👉 Try it now: sample.medstatresearch.com
2025/07/01 01:39:02
Back to Top
HTML Embed Code: