​​Кажется, Google нашел способ, как показывать рекламу по интересам не нарушая приватность пользователей. Новое решение называется — Federated Learning of Cohorts (FLoC), которое подразумевает, что ваши данные не будут отправляться на сервера, а будут обрабатываться локально на устройстве и подмешиваться в сегменты пользователей с похожими интересами. Google уже проводил эксперименты и утверждает, что новая технология способна обеспечить почти такое же количество конверсий от рекламы (95%), как и технология с использованием 3-party cookie. Я нашел хорошую статью с объяснением того, как работает FLoC и с примером Python-кода, который воспроизводит логику на демонстрационных данных.

via @MarkeTech

​​Вчера прошла онлайн-конференция по рекламным технологиям — AdTalks. Там было много интересных докладов, но сейчас я бы хотел обратить ваше внимание на классный доклад про то, как подготовить ваш рекламный аккаунт в Facebook к выходу новой версии iOS, в которой будет несколько изменений по трекингу, влияющих всю индустрию мобильной рекламы (об этом я уже писал здесь).

Смотреть здесь: https://youtu.be/LF82ehkXkIA?t=5496

Так же, можете посмотреть еще один доклад на тему трекинга мобильной рекламы в iOS14.5 от AppsFlyer: https://www.bigmarker.com/appsflyer/IOS-14

via @MarkeTech

​​Пошаговое руководство с образцом кода по извлечению более 25 000 ключевых слов с автоматическим экспортом данных в файл CSV при помощи Python и Google Search Console API.

https://bit.ly/3lEAC2n

via @MarkeTech

​​Паша Левчук делится своим опытом работы с open-source ML платформой — h2o, лучшим другом маркетолога в машинном обучении. В статье показан пример построения модели для прогнозирования факта подписки на продукт: https://bit.ly/3w0jhFV

via @MarkeTech

​​Если когда-то продакт-менеджмент и маркетинг были двумя отдельными профессиями, каждая из которых требовала разных знаний, то за последние годы они тесно переплелись, а навык работы с данными, A/B тестами, качественными исследованиями стал их общим знаменателем.

Именно этому вы можете научиться в Симуляторе GoPractice! – уникальном образовательном сервисе Олега Якубенкова (ex-Яндекс, MSQRD, Facebook) в рамках которого закрывается полный цикл прикладных задач по управлению продуктом.

В интерактивном формате вы изучаете:
— Какие продуктовые метрики бывают.
— Для чего и каким образом их использовать.
— Где искать информацию и как действовать в условиях недостаточной информации.
— Как принимать решения, построенные на анализе данных.

В 2020 году Симулятор стал частью магистерской программы Высшей Школы Экономики. Это первый и уникальный прецедент для традиционного высшего образования.

Сейчас у стартапа в разработке несколько новых образовательных продуктов. Следить за новостями можно в канале.

До конца недели (до 9 апреля) курс доступен по специальной стоимости для моих читателей. Регистрируйтесь по ссылке: https://bit.ly/3sAlCVZ и учитесь управлять продуктом с помощью аналитики и данных.

​​Компания Google наконец раскрыла подробности того, как будет работать технология FLoC, которая позволит персонализировать рекламу с сохранением приватности пользовательских данных (я уже писал об этом ранее). Выглядит очень интересно! Но страшно представить, как может поменяться мир рекламных технологий, если FLoC приживутся. Google уже тестирует эту технологию в Chrome 89+ и вот здесь вы тоже можете зарегистрироваться для тестирования.

Подробнее: https://bit.ly/3d2v0vS

via @MarkeTech

​​Google открыла доступ к трендам поисковых запросов Google Insights (Beta) для всех рекламодателей, чтобы бизнес мог лучше адаптироваться к изменениям потребностей пользователей. Новый отчет можно найти в интерфейсе Google Ads указав в поисковой строке Insights > Search trends.

Подробнее: https://bit.ly/2QJaK9T

via @MarkeTech

​​Случайно попалась на глаза, наверное, самая полная и одновременно крутая подборка 100+ бесплатных курсов по разным направлениям интернет-маркетинга. Большинство курсов на русском языке: https://bit.ly/3d9lCGz

via @MarkeTech

​​⚡️ Google откладывает отказ от 3rd party cookies в Chrome до конца 2023 года (еще на 2 года). Объясняют это тем, что не успевают предоставить рекламодателям и паблишерам альтернативные privacy safe инструменты. А отказ от этого инструмента прямо сейчас принесет владельцам сайтов больше вреда, чем пользы для пользователей. Действительно, ведь использование того же browser fingerprinting несет намного больше вреда для конфиденциальности данных пользователей, чем 3rd party cookies.

Помимо этого, скорее всего, технология FLoC (о которой я писал ранее) теперь тоже будет внедряться значительно позже или может ее вообще заменят чем-то другим.

Подробнее: https://bit.ly/3wWxSlD

via @MarkeTech

​​Core Web Vitals — новый ориентир для продвижения бизнеса в органическом поиске Google на 2021 год. Нашел классную статью, где можно узнать как Google оценивает Core Web Vitals и как улучшать эти показатели. А вот здесь описано, как собирать данные Web Vitals в Google Analytics 4 и как их анализировать с помощью Google BigQuery и Google Data Studio.

via @MarkeTech

​​Полезный Google Ads скрипт, который мониторит популярность поисковых запросов сравнивая их еженедельно с предыдущим периодом (в том числе год к году).

https://bit.ly/3jdGSOJ

via @PPCunicorns

​​Если вы пользуетесь Screaming Frog SEO Spider для мониторинга сайтов — посмотрите на классную идею превратить это в автоматизированное решение в виде дашборда в Data Studio. А потом еще можно с помощью Apps Script прикрутить проактивных алертов в мессенджеры, если что-то идет не так и надо быстро реагировать на проблемы.

https://bit.ly/3Fho62a

via @MarkeTech

​​Классная статья про то, как используя данные Google Analytics 4 в BigQuery построить data-driven модель маркетинговой атрибуции. В статье есть пример SQL-запроса, который адаптирует данные в нужный формат цепочек маркетинговых сессий, а так же есть Python-код, который создает саму модель распределения ценности между элементами этих цепочек: https://bit.ly/30pBG3J

via @MarkeTech

​​Классная статья про мою любимую тему в маркетинг аналитике — как оценивать истинное влияние рекламы на бизнес показатели. Здесь очень подробно написано о том, что такое инкрементальность в маркетинге, чем она отличается от модели атрибуции, какие есть подходы к проведению инкрементальных тестов в разных условиях и как калибровать модели атрибуции и всю систему оценки эффективности рекламных каналов: https://bit.ly/3CudU3N

via @MarkeTech

​​На AppSumo бесплатно раздают годовую подписку на Lumen5 — видео-редактор позволяющий генерировать крутые рекламные видео-ролики с помощью AI. Забирайте, пока акция не закончилась (действует только для новых пользователей): https://bit.ly/3Ebyg3j

via @MarkeTech

​​Агентство мобильного маркетинга Appbooster вместе с Simple выпустили видеообзор по performance-маркетингу приложений в 2022.

Обсудили, что произошло с UA в 2021, чего ждать от 2022 и что конкретно с этим делать. Например, как изменилось продвижение приложений после релиза iOS 14.5 и ATT.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLvkcteWLTD-wkuCagbhoiZvR1Q1qYORYh

Сейчас опубликовали первые 2 части, остальные появятся в течение этой недели. Посмотрите

​​Решил на всякий случай напомнить, что с 27 апреля 2022 будет отключен AdWords API. Если у вас есть решения, которые еще используют этот API, то их нужно успеть к этому времени переделать их на Google Ads API.

Здесь вы найдете руководство по переходу на новый API, если вы используете язык R: https://bit.ly/3AbMtwd . Для остальных языков программирования есть информация документации: https://bit.ly/33y3MLE

Подробнее: https://bit.ly/3AbL8pb

via @MarkeTech

​​Как тестируют ритейл? X5 запускает первый в этом году митап по АБ-тестам
В последний четверг января в 18.00 лучшие эксперты X5 расскажут на онлайн-лекции data-driven подход в своих проектах. Только самые актуальные данные и эксклюзивные инсайды. И даже если появятся вопросы – вы всегда можете превратить лекцию в дискуссию! Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186

​​Многие браузеры заявляли, что не будут поддерживать технологию FLoC от Google и теперь, судя по всему, Google вообще отказывается от нее и начинает тестировать новую альтернативу 3-party cookies — Topics API, на основе которого может работать таргетинг в будущем. Суть этого решения крайне проста (не то что FLoC) — при просмотре контента в интернете он будет размечен «тегами интересов», которые будут сохраняться в браузере локально в течении трех недель и не будут передаваться на сторонние сервера. Самим же рекламным системам с помощью Topic API можно будет получать информацию только о трех случайных темах изо всех, которые будут определены для пользователя. Сам список интересов будет доступен для редактирования пользователем. Подробнее о Topics API в блоге Google: https://bit.ly/35nUse9

via @MarkeTech

Google выпустил GSC Inspection API, чтобы сторонними программами проверять свои урлы на проблемы с индексацией и оптимизацией. И это хорошо.
https://developers.google.com/search/blog/2022/01/url-inspection-api

— Screaming Frog уже внедряет функционал и обновится в ближайшее время.
— Думаю, что появятся новые сервисы мониторинга важных страниц.
— Ждите новых плагинов в WP для постоянных проверок существующих страниц. Yoast скорей всего обновится первым.

Ну и без Питона никуда. Tobias Willmann опубликовал пример использования URL Inspection API на Python для тех, кто автоматизирует процессы своими руками:
https://github.com/Zrce/Search-Console-URL-Inspection-API-in-Python/blob/main/Search_Console_URL_Inspection_API.ipynb