Owen 3 release

📖 Blog


@LLM_learning

Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf

GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm

Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
@Machine_learn

Forecasting: Principles and Practice

📚 Book

@Machine_learn

Good papers



Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models



Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data



Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images



No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models



Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance



How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion


A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?



HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models

@Machine_learn

Article Title:
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL





PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf

GitHub:
• https://github.com/pat-jj/s3

Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition

📚 Read

@Machine_learn

با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation

- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.

دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.

@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening

📚 Read


@Machine_learn

نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...!
دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند

@Raminmousa

Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training

📚 Corpus

@Machine_learn

AI-agents-for-beginners

10 Lessons to Get Started Building AI Agents

Creator: Microsoft
Stars ⭐️: 16,050
Forked by: 3,926

Github Repo:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

@Machine_learn

Article Title:
Vision as LoRA



PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.20680v1.pdf

GitHub:
• https://github.com/hon-wong/vora

Datasets:
• MM-Vet
• Google Landmarks Dataset v2

@Machine_learn

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition

📚 book


@Machine_learn

Article Title:
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings

PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf

GitHub:
• https://github.com/rjha18/vec2vec
• https://github.com/zhaoolee/garss

Datasets:
• Natural Questions

@Machine_learn

از این مقالات تنها موضوع اول نفرات ۳ تا ۶ باقی موندن مابقی پر شدن.
دوستانی که نیاز دارن زودتر اقدام کنند.
@Raminmousa

Article Title:
MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf

GitHub:
• https://github.com/OpenDriveLab/MTGS

Datasets:
• No datasets information available


@Machine_learn

Article Title:
ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark

PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf

GitHub:
• https://github.com/pku-yuangroup/imgedit

Datasets:
• MagicBrush


@Machine_learn

با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين.
اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين.

@Machine_learn