Forwarded from Вайб-кодинг по Чуйкову | ИИ
Типа Napkin.AI - генерируем графики самостоятельно.
Думаю уже все слышали об этом нашумевшем AI проекте, который позволяет генерировать инфографику на основе ваших текстов. Это супер полезный тул, чтобы не разбираясь в Excel, быстро сделать красивый график для презентации.
Все в сервисе хорошо, кроме непредсказуемого предложения вариантов графиков. Возможно зависит от данных, но я загружал с десяток однотипных данных, и где-то он мне предлагал линейный график, а где-то только столбчатый. А варианта объединить сразу несколько линейных графиков в одном пространстве, просто нет.
Что я сделал? Написал промпт, который неструктурированный текст превращает в набор структурированных данных. Ищет зависимости в данных, цифровые представления. Дальше нахожу какой-нибудь график на React.js например. Смотрю в каком формате нужно подставить данные. И составляю второй промпт который структурированные данные перегоняет в этот формат. Подставляю данные в настройки компонента, и вуаля, получаю продвинутый Napkin.
В теории можно и в csv перегнать, и с помощью Excel визуализировать. Но у React.js компонентов есть одно маленькое преимущество - гибкая настройка и интерактивное взаимодействие с графиком.
#кейс@ai_skillful
🙏 🙏 🙏 🙏
Думаю уже все слышали об этом нашумевшем AI проекте, который позволяет генерировать инфографику на основе ваших текстов. Это супер полезный тул, чтобы не разбираясь в Excel, быстро сделать красивый график для презентации.
Все в сервисе хорошо, кроме непредсказуемого предложения вариантов графиков. Возможно зависит от данных, но я загружал с десяток однотипных данных, и где-то он мне предлагал линейный график, а где-то только столбчатый. А варианта объединить сразу несколько линейных графиков в одном пространстве, просто нет.
Что я сделал? Написал промпт, который неструктурированный текст превращает в набор структурированных данных. Ищет зависимости в данных, цифровые представления. Дальше нахожу какой-нибудь график на React.js например. Смотрю в каком формате нужно подставить данные. И составляю второй промпт который структурированные данные перегоняет в этот формат. Подставляю данные в настройки компонента, и вуаля, получаю продвинутый Napkin.
В теории можно и в csv перегнать, и с помощью Excel визуализировать. Но у React.js компонентов есть одно маленькое преимущество - гибкая настройка и интерактивное взаимодействие с графиком.
#кейс@ai_skillful
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Любовь, эмоциональный интеллект, данные и образовательные проекты
Изначально эмоциональный интеллект был придуман как средство угадывания и использования особенностей эмоционального состояния оппонента на переговорах.
Но в последствии (а особенно с приходом этой концепции в Россию) эмоциональный интеллект стал восприниматься как осознаyное отношение к собственным и чужим эмоциям.
Особенно ярко эмоциональный интеллект проявляется в осознанном проявлении заботы, любви, уважения.
Patricio Ferrari в красивой☄️ визуализации☄️ показал, как в течение недели проявлял и получал любовь. И это навело меня на мысль: подобный проект был бы полезен как школьникам , так и взрослым. Понаблюдать за собой и за своей жизнью, поотмечать, где вы проявляете заботу , участие, любовь, уважение, а где такие же чувства проявляются к вам. А потом визуализировать это все в форме небольшой инфографики.
Для создания инфографики можно например использовать простое и удобное средство на основе ИИ - Napkin.ai
Так можно не только повысить осознанность и взглянуть на свою жизнь со стороны, но и еще раз напомнить себе, что есть много приятного в мелочах.
А еще очень интересно посравнивать, как «любовь» проявляется со стороны человека (на примере Patricio ferrari) и что он воспринимал, как проявление любви к нему.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образованиям
Изначально эмоциональный интеллект был придуман как средство угадывания и использования особенностей эмоционального состояния оппонента на переговорах.
Но в последствии (а особенно с приходом этой концепции в Россию) эмоциональный интеллект стал восприниматься как осознаyное отношение к собственным и чужим эмоциям.
Особенно ярко эмоциональный интеллект проявляется в осознанном проявлении заботы, любви, уважения.
Patricio Ferrari в красивой
Для создания инфографики можно например использовать простое и удобное средство на основе ИИ - Napkin.ai
Так можно не только повысить осознанность и взглянуть на свою жизнь со стороны, но и еще раз напомнить себе, что есть много приятного в мелочах.
А еще очень интересно посравнивать, как «любовь» проявляется со стороны человека (на примере Patricio ferrari) и что он воспринимал, как проявление любви к нему.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образованиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в образовании: как взрослым учиться в новом мире?
Друзья, в феврале я участвовал в онлайн-конференции Proxima Conf, где мы обсуждали, как Искусственный Интеллект меняет образование взрослых. Это действительно горячая тема: нейросети уже помогают персонализировать обучение, автоматизировать рутину и даже выступать в роли тьюторов.
🔗 Запись конференции: [смотреть на Rutube](https://rutube.ru/video/8f04fb38a7060301ce9be9b383b7625f/)
Вместе с коллегами мы говорили о том, как адаптировать образовательные программы под новые реалии. Среди спикеров были:
🟢 Артём Трофимов — основатель сообщества Proxima
🟢 Елена Тихомирова — генеральный директор eLearning Center
🟢 Александр Ходырев — директор по развитию «Кеды Профессора»
Главный вопрос, который я вынес из дискуссии: готовы ли мы перестроить системы обучения под новые возможности ИИ? Или по привычке будем пытаться «натянуть» старые модели образования на новую реальность?
Буду рад обсудить! Делитесь мыслями в комментариях ⬇️
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Друзья, в феврале я участвовал в онлайн-конференции Proxima Conf, где мы обсуждали, как Искусственный Интеллект меняет образование взрослых. Это действительно горячая тема: нейросети уже помогают персонализировать обучение, автоматизировать рутину и даже выступать в роли тьюторов.
🔗 Запись конференции: [смотреть на Rutube](https://rutube.ru/video/8f04fb38a7060301ce9be9b383b7625f/)
Вместе с коллегами мы говорили о том, как адаптировать образовательные программы под новые реалии. Среди спикеров были:
🟢 Артём Трофимов — основатель сообщества Proxima
🟢 Елена Тихомирова — генеральный директор eLearning Center
🟢 Александр Ходырев — директор по развитию «Кеды Профессора»
Главный вопрос, который я вынес из дискуссии: готовы ли мы перестроить системы обучения под новые возможности ИИ? Или по привычке будем пытаться «натянуть» старые модели образования на новую реальность?
Буду рад обсудить! Делитесь мыслями в комментариях ⬇️
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
RUTUBE
«Образование для взрослых» онлайн-конференция от Proxima Conf
Запиcь онлайн-конференции
Спикеры:
Трофимов Артём — основателья сообщества Proxima https://www.tg-me.com/trofimovposekretu
Елена Тихомирова — Генеральный директор eLearning Center https://www.tg-me.com/prolearning
Александр Ходырев — директор по развитию ИТ-компании «Кеды…
Спикеры:
Трофимов Артём — основателья сообщества Proxima https://www.tg-me.com/trofimovposekretu
Елена Тихомирова — Генеральный директор eLearning Center https://www.tg-me.com/prolearning
Александр Ходырев — директор по развитию ИТ-компании «Кеды…
Этика применения ИИ в образовании
В рамках альянса в сфере искусственного интеллекта сейчас разрабатывается документ в дополнение к существующему этическому кодексу, посвященный именно Этике применения ИИ в образовании. Я являюсь участником рабочей группы по разработке документа.
Помимо стандартных положений касающихся этики применения ии в целом я предложил внести следующие соображения:
1️⃣ . Принцип знаниевого аудита при использовании ИИ на основе LLM -
Все LLM галлюцинируют, это особенность заложена в основу их архитектуры генеративного трансформера. Соотdетственно в образовании категорически нельзя допускать генерации образовательного содержания с помощью LLM. Такое образовательное содержание должно носить экспертный характер или при использовании LLM должны быть алгоритмически встроены (путем ансамблирования) элементы знаниевого аудита - например RAG, знаниевые графы, знаниевые базы данных, кросс референсинг или нейросети аудиторы не на основе LLM
2️⃣ . Принцип эмерджентости в подтверждение целесообразности применения ИИ
Применение ИИ ради самого факта применения (ради грантов , галочки и тп) зачастую бессмысленно а иногда даже и вредно. Для определения того стоит ли применять ИИ в конкретной ситуации. Эмерджентостью называется появление принципиально нового качества, возможности или полезности, недоступных без ии в рамках образовательного процесса. Если таковая полезность может быть явно выделена, применение ии в образовательном процессе обосновано.
3️⃣ . Принцип добровольности
ИИ может применяться как средство мониторинга и сбора разноплановых данных цифрового следа. В этом случае все участники образовательного процесса должны быть поставлены в известность относительно характера проводимого мониторинга и должны давать свое согласие.
4️⃣ . Принцип дополненности образовательного процесса с применением ИИ и отсутствия замещения образовательной деятельности
Взаимодействие с ИИ не должно замещать собой образовательную деятельность. Другими словами ИИ не должен делать что-то за учащегося. Применении ИИ в образовательной деятельности учащегося, особенно вне школы в рамках домашней работы должно дополняться средствами проверки понимания в рамках самостоятельной, групповой работы или бесед и иных образовательных действий без применения ИИ. Взаимодействие с ИИ должно дополняться иными элементами образовательного опыта для определения достижения Учащимся образовательного результата.
5️⃣ . Принцип "проверки на упрощение" в образовательных программах с применением ИИ
ИИ представляет искушение существенного упрощения понятийных структур в рамках образовательной программы. При применении ИИ в рамках образовательного опыта учащегося сами программы должны поверяться на должную понятийную и онтологическую сложность. Так чтобы мыслительный процесс учащихся при прохождении программ шел не менее активно чем без ии в рамках традиционной школы.
Сегодня будет проходить очередная серия обсуждений с представителями Минобрнауки.
⁉️ А что по этому поводу думаете вы? какие этические особенности применения ИИ в образовании стоит непременно учесть в документе?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В рамках альянса в сфере искусственного интеллекта сейчас разрабатывается документ в дополнение к существующему этическому кодексу, посвященный именно Этике применения ИИ в образовании. Я являюсь участником рабочей группы по разработке документа.
Помимо стандартных положений касающихся этики применения ии в целом я предложил внести следующие соображения:
Все LLM галлюцинируют, это особенность заложена в основу их архитектуры генеративного трансформера. Соотdетственно в образовании категорически нельзя допускать генерации образовательного содержания с помощью LLM. Такое образовательное содержание должно носить экспертный характер или при использовании LLM должны быть алгоритмически встроены (путем ансамблирования) элементы знаниевого аудита - например RAG, знаниевые графы, знаниевые базы данных, кросс референсинг или нейросети аудиторы не на основе LLM
Применение ИИ ради самого факта применения (ради грантов , галочки и тп) зачастую бессмысленно а иногда даже и вредно. Для определения того стоит ли применять ИИ в конкретной ситуации. Эмерджентостью называется появление принципиально нового качества, возможности или полезности, недоступных без ии в рамках образовательного процесса. Если таковая полезность может быть явно выделена, применение ии в образовательном процессе обосновано.
ИИ может применяться как средство мониторинга и сбора разноплановых данных цифрового следа. В этом случае все участники образовательного процесса должны быть поставлены в известность относительно характера проводимого мониторинга и должны давать свое согласие.
Взаимодействие с ИИ не должно замещать собой образовательную деятельность. Другими словами ИИ не должен делать что-то за учащегося. Применении ИИ в образовательной деятельности учащегося, особенно вне школы в рамках домашней работы должно дополняться средствами проверки понимания в рамках самостоятельной, групповой работы или бесед и иных образовательных действий без применения ИИ. Взаимодействие с ИИ должно дополняться иными элементами образовательного опыта для определения достижения Учащимся образовательного результата.
ИИ представляет искушение существенного упрощения понятийных структур в рамках образовательной программы. При применении ИИ в рамках образовательного опыта учащегося сами программы должны поверяться на должную понятийную и онтологическую сложность. Так чтобы мыслительный процесс учащихся при прохождении программ шел не менее активно чем без ии в рамках традиционной школы.
Сегодня будет проходить очередная серия обсуждений с представителями Минобрнауки.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Куда ИИ ведет образование:
По следам пленарной сессии на ММСО (видео)
наконец-то вышло видео весьма любопытной пленарной сессии, которая недавно прошла на ММСО с моим участием. В ней также поучаствовали уважаемые Сергей Рощин из ВШЭ и Руслан Сулейменов из МГПУ, а также руководитель Сбер образования Владислав Кожемякин.
Речь как всегда шла про ИИ в образовании и рассматривались текущие передовые практики вузов.
Не буду спойлерить, но там есть целый ряд любопытных вещей с которыми имеет смысл ознакомиться читателю.
- анализ эмоций и поведения через камеры с ИИ в обучении
- Lifestyle learning с человекоцентричным подходом
- современные практики ИИ в вузах
- чему стоит обучаться в эпоху ИИ
- каков ответ человека на возрастающую роль ИИ
https://rutube.ru/video/491ccb6111c795b978381d6ae33653f3/
https://youtu.be/viFuOGly7I0
Будет интересно услышать ваше мнение по поводу этой панельной сессии.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
По следам пленарной сессии на ММСО (видео)
наконец-то вышло видео весьма любопытной пленарной сессии, которая недавно прошла на ММСО с моим участием. В ней также поучаствовали уважаемые Сергей Рощин из ВШЭ и Руслан Сулейменов из МГПУ, а также руководитель Сбер образования Владислав Кожемякин.
Речь как всегда шла про ИИ в образовании и рассматривались текущие передовые практики вузов.
Не буду спойлерить, но там есть целый ряд любопытных вещей с которыми имеет смысл ознакомиться читателю.
- анализ эмоций и поведения через камеры с ИИ в обучении
- Lifestyle learning с человекоцентричным подходом
- современные практики ИИ в вузах
- чему стоит обучаться в эпоху ИИ
- каков ответ человека на возрастающую роль ИИ
https://rutube.ru/video/491ccb6111c795b978381d6ae33653f3/
https://youtu.be/viFuOGly7I0
Будет интересно услышать ваше мнение по поводу этой панельной сессии.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
RUTUBE
Куда ИИ ведет образование? Мнения и практика ведущих экспертов
Фрагмент практической сессии MMCO.EXPO2025.
Реальные примеры применения ИИ в образовании на разных уровнях: от школ до университетов и сформировать собственное мнение и стратегию внедрения ИИ в свою практику.
Спикеры:
Руслан Сулейманов — проректор ГАОУ…
Реальные примеры применения ИИ в образовании на разных уровнях: от школ до университетов и сформировать собственное мнение и стратегию внедрения ИИ в свою практику.
Спикеры:
Руслан Сулейманов — проректор ГАОУ…
"Интеллект- Рейв" - новый формат интерактивного ИИ обучения для вузов (делюсь опытом)
На этой неделе довелось слетать в замечательный город Красноярск по приглашению компании "Полюс", где на организованном ими молодежном форуме я проводил "Интеллект рейв" - быстрое образовательное ИИ погружение для студентов СФУ, Ирфу и еще ряда вузов. Начал с визионерской лекции (кстати передо мной выступал Владимир Пирожков - крутейший дизайнер Германа Грефа, а после меня выступал Артемий Лебедев и в целом тематики очень неплохо завязались). А потом перешли к интерактивному формату - собственно Рейв (его вместе со мной вел настоящий живой Александр Пушной.
Что это такое?
Представьте себе зрительный зал (рассадка как в кинотеатре) битком набитый студентами. И один ведущий (в данном случае я) который ведет мероприятие со сцены.
Участники объединяются в команды по трое-четверо, на экран выводится куаркод по которому все переходят в телеграм бота, далее все действо сопровождает он. Бот выдает командам темы необычных научных статей. В нашем случае это были темы типа "особенности добычи драгоценных металлов на экзопланетах" или "применение золота и платины в космической электронике".
Задача рейва за 30 минут с помощью решений на основе ИИ (выбираются только решения без галлюцинаций - то есть не ChatGPT в чистом виде, а специализированные ансамбли со знаниевой проверкой) написать научную статью с источниками литературы, инфографикой (ее мы также делаем с ИИ с помощью Napkin) и несколькими тематическими изображениями (мы использовали Шедеврум) и сдать ее в бота в виде pdf файла.
Первые 6 команд, сдавшие статью переходят в следующий тур.
А дальше начинается самое интересное. Команды по очереди выходят на сцену, объявляется тематика их статьи, написанной ИИ, а весь зал (и ведущий если требуется его помощь) начинают бомбить их вопросами на понимание. Ребята в зале используют Perplexity чтобы подбирать наиболее релевантные вопросы на понимание к каждой теме.
Команда должна отвечать на вопросы, демонстрируя то насколько за время создания статьи они успели "въехать" в ее содержание. Все это превращается в своеобразный баттл, в котором участвует весь зал, (почему собственно мы и использовали аналогию с Рейв вечеринкой :). На своих смартфонах зал может ставить лайки каждой из команд, кроме того компетентное жюри из профессуры ставит баллы по результатам ответов на 5 вопросов.
В итоге Три команды победителя делят призовые места и награждаются призами.
Почему именно такой формат важен?
Применить ИИ для написания текстов могут почти все студенты. Но ИИ типа GPT галлюцинируют и в чистом виде применяться не могут, это раз, а в созданный текст надо быстро вникнуть и постараться понять его, это два.
И наконец самое главное - подтверждать образовательный результат студента текстом в эпоху ии нельзя. Обучение превращается в фарс. Необходимы форматы общения, проговаривания, дискуссии, полемики. В таком залоге применение ИИ для подготовки ничему не вредит, а наоборот позволяет студенту лучше въехать в тему.
В Красноярске формат прошел на ура, но то было массовое мероприятие студентов, а не практика конкретного вуза. Хочу попробовать попроводить этот формат в разных вузах, мне кажется его ждет очень неплохое будущее.
🔠 🔠 . Друзья, я делюсь придуманным мною форматом с вами. используйте на здоровье, и буду также рад попробовать провести подобное в нашем вузе, пишите в комменты :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
На этой неделе довелось слетать в замечательный город Красноярск по приглашению компании "Полюс", где на организованном ими молодежном форуме я проводил "Интеллект рейв" - быстрое образовательное ИИ погружение для студентов СФУ, Ирфу и еще ряда вузов. Начал с визионерской лекции (кстати передо мной выступал Владимир Пирожков - крутейший дизайнер Германа Грефа, а после меня выступал Артемий Лебедев и в целом тематики очень неплохо завязались). А потом перешли к интерактивному формату - собственно Рейв (его вместе со мной вел настоящий живой Александр Пушной.
Что это такое?
Представьте себе зрительный зал (рассадка как в кинотеатре) битком набитый студентами. И один ведущий (в данном случае я) который ведет мероприятие со сцены.
Участники объединяются в команды по трое-четверо, на экран выводится куаркод по которому все переходят в телеграм бота, далее все действо сопровождает он. Бот выдает командам темы необычных научных статей. В нашем случае это были темы типа "особенности добычи драгоценных металлов на экзопланетах" или "применение золота и платины в космической электронике".
Задача рейва за 30 минут с помощью решений на основе ИИ (выбираются только решения без галлюцинаций - то есть не ChatGPT в чистом виде, а специализированные ансамбли со знаниевой проверкой) написать научную статью с источниками литературы, инфографикой (ее мы также делаем с ИИ с помощью Napkin) и несколькими тематическими изображениями (мы использовали Шедеврум) и сдать ее в бота в виде pdf файла.
Первые 6 команд, сдавшие статью переходят в следующий тур.
А дальше начинается самое интересное. Команды по очереди выходят на сцену, объявляется тематика их статьи, написанной ИИ, а весь зал (и ведущий если требуется его помощь) начинают бомбить их вопросами на понимание. Ребята в зале используют Perplexity чтобы подбирать наиболее релевантные вопросы на понимание к каждой теме.
Команда должна отвечать на вопросы, демонстрируя то насколько за время создания статьи они успели "въехать" в ее содержание. Все это превращается в своеобразный баттл, в котором участвует весь зал, (почему собственно мы и использовали аналогию с Рейв вечеринкой :). На своих смартфонах зал может ставить лайки каждой из команд, кроме того компетентное жюри из профессуры ставит баллы по результатам ответов на 5 вопросов.
В итоге Три команды победителя делят призовые места и награждаются призами.
Почему именно такой формат важен?
Применить ИИ для написания текстов могут почти все студенты. Но ИИ типа GPT галлюцинируют и в чистом виде применяться не могут, это раз, а в созданный текст надо быстро вникнуть и постараться понять его, это два.
И наконец самое главное - подтверждать образовательный результат студента текстом в эпоху ии нельзя. Обучение превращается в фарс. Необходимы форматы общения, проговаривания, дискуссии, полемики. В таком залоге применение ИИ для подготовки ничему не вредит, а наоборот позволяет студенту лучше въехать в тему.
В Красноярске формат прошел на ура, но то было массовое мероприятие студентов, а не практика конкретного вуза. Хочу попробовать попроводить этот формат в разных вузах, мне кажется его ждет очень неплохое будущее.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вайб-кодинг по Чуйкову | ИИ
Совсем недавно вышло интересное исследование от MIT (Массачусетского технологического института), и я хотел поделиться с вами его ключевыми инсайтами.
👨🔬 Авторы исследования разработали подход, где искусственный интеллект автономно «выращивает» сети знаний, не просто запоминая информацию, а логически связывая идеи между собой. Это может стать настоящим прорывом, позволяющим нейросетям находить нестандартные решения в самых разных областях.
Ключевые инсайты:
- Нейросеть использует графы, где знания представлены в виде связанных между собой узлов.
- В процессе работы формируются «хабы» (центральные узлы, вокруг которых концентрируются идеи) и «мосты» (связи, соединяющие разные области знаний).
- Такой подход позволяет нейросети выявлять неожиданные связи и создавать принципиально новые концепции, которые человеку могут быть неочевидны.
- ИИ не просто воспроизводит имеющуюся информацию, но активно синтезирует новые идеи, расширяя и углубляя существующие знания.
Подобные технологии могут значительно ускорить процесс научных открытий и сделать взаимодействие человека и искусственного интеллекта более эффективным и продуктивным.
Ссылка на исследование
✅ Подпишись! | #исследования@ai_skillful
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подкаст Андрея Комиссарова и Михаила Кушнира
про нейросети в учебе на радио Говорит Москва
Вчера поучаствовал в интересном подкасте на одной из старейших Российских радиостанций, на которой вещал еще сам Левитан. Обсуждали мы конечно же нейросети, их принятие или неприятие обществом и применение в образовании. Михаил Эдуардович Кушнир - известный спикер в области цифровизации образования, член правления Лиги Образования и обсуждать эту тему с ним было одно удовольствие.
Разговор получился насыщенным и эмоциональным :) Одновременно с ним проводилось голосование на тему того используют или не используют нейросети слушатели радио и поддерживают или нет. Вот результаты:
➖ ➖ ➖ 22% Используют для работы
➖ ➖ 14% Используют для развлечения
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 64% Не используют
Ого! 22% среднестатистических слушателей радио говорит Москва уже используют нейросети в работе - вот это неплохой результат!
Ютюб: https://youtu.be/SCJW359CfvA
Рутюб: https://rutube.ru/video/aa181095beac263ea54bb084dac62d82/
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
про нейросети в учебе на радио Говорит Москва
Вчера поучаствовал в интересном подкасте на одной из старейших Российских радиостанций, на которой вещал еще сам Левитан. Обсуждали мы конечно же нейросети, их принятие или неприятие обществом и применение в образовании. Михаил Эдуардович Кушнир - известный спикер в области цифровизации образования, член правления Лиги Образования и обсуждать эту тему с ним было одно удовольствие.
Разговор получился насыщенным и эмоциональным :) Одновременно с ним проводилось голосование на тему того используют или не используют нейросети слушатели радио и поддерживают или нет. Вот результаты:
Ого! 22% среднестатистических слушателей радио говорит Москва уже используют нейросети в работе - вот это неплохой результат!
Ютюб: https://youtu.be/SCJW359CfvA
Рутюб: https://rutube.ru/video/aa181095beac263ea54bb084dac62d82/
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
"СВОЯ ПРАВДА". Нейросети в учёбе
Запись эфира программы "СВОЯ ПРАВДА".
Тема обсуждения эфира: "85 % российских студентов используют нейросети в учёбе".
ВЕДУЩИЙ: Юрий Будкин
ГОСТИ:
Андрей Комиссаров,
архитектор образовательных продуктов на основе ИИ, проректор по ИИ университета Синергия…
Тема обсуждения эфира: "85 % российских студентов используют нейросети в учёбе".
ВЕДУЩИЙ: Юрий Будкин
ГОСТИ:
Андрей Комиссаров,
архитектор образовательных продуктов на основе ИИ, проректор по ИИ университета Синергия…
Интервью Кевина Вейла - Chief Product Officer в OpenAI о настоящем и будущем ИИ
1️⃣ "ИИ, который вы используете сегодня, — это худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать."
Каждые несколько месяцев модели ИИ делают скачки в возможностях, стоимости и безопасности. Это улучшение означает, что сегодняшние ограничения (например, галлюцинации, задержки) будут постепенно сокращаться.
Вывод: Создавайте продукты для возможностей моделей ближайшего будущего, а не только для сегодняшних ограничений!
2️⃣ Evals — новые "юнит-тесты" для ИИ-продуктов.
Evals (пользовательские тесты для моделей) измеряют производительность в конкретных задачах (например, креативное письмо, программирование). Они критически важны, потому что выходы ИИ вероятностные, а не детерминированные. Настройка моделей с помощью evals может превратить функцию с точностью 60% в функцию с точностью 95%.
3️⃣ Чат — идеальный интерфейс на данный момент.
В отличие от жестких пользовательских интерфейсов, гибкость чата отражает человеческое общение. LLM прекрасно справляются с нечеткими входными/выходными данными. Даже по мере эволюции ИИ, чат может оставаться базовым для неструктурированного взаимодействия.
4️⃣ "Максимализм моделей": создавайте продукты для следующей модели, а не для текущей.
Философия OpenAI: если ваш продукт едва работает сегодня, продолжайте — следующая версия модели, вероятно, сделает его выдающимся.
Пример: Продукт Bolt терпел неудачи в течение 7 лет, пока новая нейросеть Sonnet 3.5 не разблокировала его за одну ночь.
5️⃣ Тонкая настройка — скрытая суперсила для стартапов.
Основные модели (например, GPT-4) являются универсальными, но их тонкая настройка на узких данных создает непревзойденные тематические решения.
Совет: Используйте ансамбли моделей (например, дешевые/быстрые модели для простых задач, мощные для сложного анализа).
6️⃣ Лучший аналог ИИ? Команда людей.
Ментальная модель Кевина: относитесь к ИИ как к группе специалистов, настроенных на разные задачи (например, дешевый стажер для быстрой проверки, исследователь с PhD для глубокого анализа).
7️⃣ Самые большие возможности ИИ лежат за пределами фокуса OpenAI.
OpenAI не будет строить всё. Их API позволяет более 3 млн разработчиков решать специфические для отрасли проблемы (например, здравоохранение, образование). Области, где данные являются собственностью (например, рабочие процессы компании, нишевые области) или интерфейсы требуют донастройки (например, ИИ-репетиторы, юридические инструменты).
Ключевая цитата для меня: "...время и доверие важнее технологий."
Самая большая карьерная ошибка Кевина: Либра (криптопроект Facebook) провалилась из-за регуляторного/политического климата, а не технологий. Сегодня, с крипто-дружественными политиками, она могла бы процветать.
☄️ Вывод который сделал я после прослушивания интервью:
openAI предлагает закончить эпоху доминирования "специалистов по ИИ". Главное - это сочетание большой языковой модели с тематическими (отраслевыми) методиками и знаниями. Делайте продукты так как будто ИИ уже все может - занимайтесь отраслевой спецификой, а остальное сделаем мы, главное верьте в нас, говорит Кевин. Они "продают" не только ИИ но и "веру в ИИ" продают возможности будущего как будто разрабатывают конкретный продукт параллельно с каждым стартапом.
Я старый бунтарьи не знаю слов любви, воспитанный в Стране Советов, и когда кто-то "продает мне веру" первая мысль в моей голове - Опиум для народа :) а не хотят ли меня снова на что-то подсадить :) Поживем увидим... Хорошо что LLM много и есть в том числе опенсорсные.
Само интервью здесь.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Каждые несколько месяцев модели ИИ делают скачки в возможностях, стоимости и безопасности. Это улучшение означает, что сегодняшние ограничения (например, галлюцинации, задержки) будут постепенно сокращаться.
Вывод: Создавайте продукты для возможностей моделей ближайшего будущего, а не только для сегодняшних ограничений!
Evals (пользовательские тесты для моделей) измеряют производительность в конкретных задачах (например, креативное письмо, программирование). Они критически важны, потому что выходы ИИ вероятностные, а не детерминированные. Настройка моделей с помощью evals может превратить функцию с точностью 60% в функцию с точностью 95%.
В отличие от жестких пользовательских интерфейсов, гибкость чата отражает человеческое общение. LLM прекрасно справляются с нечеткими входными/выходными данными. Даже по мере эволюции ИИ, чат может оставаться базовым для неструктурированного взаимодействия.
Философия OpenAI: если ваш продукт едва работает сегодня, продолжайте — следующая версия модели, вероятно, сделает его выдающимся.
Пример: Продукт Bolt терпел неудачи в течение 7 лет, пока новая нейросеть Sonnet 3.5 не разблокировала его за одну ночь.
Основные модели (например, GPT-4) являются универсальными, но их тонкая настройка на узких данных создает непревзойденные тематические решения.
Совет: Используйте ансамбли моделей (например, дешевые/быстрые модели для простых задач, мощные для сложного анализа).
Ментальная модель Кевина: относитесь к ИИ как к группе специалистов, настроенных на разные задачи (например, дешевый стажер для быстрой проверки, исследователь с PhD для глубокого анализа).
OpenAI не будет строить всё. Их API позволяет более 3 млн разработчиков решать специфические для отрасли проблемы (например, здравоохранение, образование). Области, где данные являются собственностью (например, рабочие процессы компании, нишевые области) или интерфейсы требуют донастройки (например, ИИ-репетиторы, юридические инструменты).
Ключевая цитата для меня: "...время и доверие важнее технологий."
Самая большая карьерная ошибка Кевина: Либра (криптопроект Facebook) провалилась из-за регуляторного/политического климата, а не технологий. Сегодня, с крипто-дружественными политиками, она могла бы процветать.
openAI предлагает закончить эпоху доминирования "специалистов по ИИ". Главное - это сочетание большой языковой модели с тематическими (отраслевыми) методиками и знаниями. Делайте продукты так как будто ИИ уже все может - занимайтесь отраслевой спецификой, а остальное сделаем мы, главное верьте в нас, говорит Кевин. Они "продают" не только ИИ но и "веру в ИИ" продают возможности будущего как будто разрабатывают конкретный продукт параллельно с каждым стартапом.
Я старый бунтарь
Само интервью здесь.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
OpenAI’s CPO on how AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more | Kevin Weil
Kevin Weil is the chief product officer at OpenAI, where he oversees the development of ChatGPT, enterprise products, and the OpenAI API. Prior to OpenAI, Kevin was head of product at Twitter, Instagram, and Planet, and was instrumental in the development…
Мы наконец-то доделали первую версию нового флагманского продукта - ИИ-движок карьерных траекторий Synergy start
Вы наверное заметили что последнее время было не особо много постов. А все потому что наша команда, получив инвестиции на всех парах пилила наш новый флагманский продукт - Synergy start - Умный профнавигационный движок.
Эту идею я вынашивал довольно давно, регулярно оказывая про боно услуги по профессиональному самоопределению старших школьников я мечтал создать сервис, который на основе диагностического тестирования и автоматизированного интервью с ИИ сможет подбирать наиболее востребованные в сегодняшнем рынке труда профессии.
Наш сервис еще и анализирует рынок труда (более 100 млн вакансий), подсказывает степень влияния ИИ на выбранную профессию и что самое ценное - выстраивает полную образовательную траекторию!
Подробности будут в следующих постах, а сейчас у меня объявление
‼️ ПРИГЛАШАЕМ К СОТРУДНИЧЕСТВУ ПРОФОРИЕНТОЛОГОВ
Если вы профессионально занимаетесь построением карьерных траекторий или проф ориентационной диагностикой, мы будем рады пригласить вас (после небольшого отбора) в качестве эксперта для тестирования и развития нашего сервиса. Для этого всего лишь необходимо пройти анкету по ссылке ниже :))
https://datasea.me/rd/synergy_start
PS. За два месяца мы создали с нуля довольно сложный наукоемкий продукт с тремя разными видами нейросетей и конкретной полезностью в сфере обучения и развития человека. Я очень взволнован :) мы на пороге чего то крайне интересного!
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Вы наверное заметили что последнее время было не особо много постов. А все потому что наша команда, получив инвестиции на всех парах пилила наш новый флагманский продукт - Synergy start - Умный профнавигационный движок.
Эту идею я вынашивал довольно давно, регулярно оказывая про боно услуги по профессиональному самоопределению старших школьников я мечтал создать сервис, который на основе диагностического тестирования и автоматизированного интервью с ИИ сможет подбирать наиболее востребованные в сегодняшнем рынке труда профессии.
Наш сервис еще и анализирует рынок труда (более 100 млн вакансий), подсказывает степень влияния ИИ на выбранную профессию и что самое ценное - выстраивает полную образовательную траекторию!
Подробности будут в следующих постах, а сейчас у меня объявление
Если вы профессионально занимаетесь построением карьерных траекторий или проф ориентационной диагностикой, мы будем рады пригласить вас (после небольшого отбора) в качестве эксперта для тестирования и развития нашего сервиса. Для этого всего лишь необходимо пройти анкету по ссылке ниже :))
https://datasea.me/rd/synergy_start
PS. За два месяца мы создали с нуля довольно сложный наукоемкий продукт с тремя разными видами нейросетей и конкретной полезностью в сфере обучения и развития человека. Я очень взволнован :) мы на пороге чего то крайне интересного!
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
datasea.me
Море данных | Synergy Start
Узнайте больше о Synergy Start и о том, какую пользу он вам принесет.
Пополнение в подборке исследовательских ИИ инструментов. Bohrium - research хаб от китайцев.
Некоторое время назад я уже описывал целое семейство исследовательских инструментов на основе ИИ. Это и поисковики в библиотеках статей и умные поисковики в интернете типа Perplexity и даже редакции научных статей типа STORM. Все эти инструменты крайне полезны и входит в топ 20 того, что я сам использую на каждодневной основе.
Тем временем плодовитый Китай разродился еще одним инструментом подобной направленности. Это мастерская исследований Bohrium.
Инструментарий дает немало возможностей взаимодействия с огромным набором статей на китайском и английском языке.
Здесь можно и искать по статьям как в Перплексити и заказывать отдельное исследование как в Сторм и совершать множество разнообразных манипуляций с текстом. А еще приложение дает возможность участво вать в соревнованиях, находить вакансии для исследователей, просматривать образовательные курсы и вести записные книжки. В общем и целом это такой исследовательский хаб :)
Не забываем жать на "перевести страницу" в яндекс браузере для удобства использования :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Некоторое время назад я уже описывал целое семейство исследовательских инструментов на основе ИИ. Это и поисковики в библиотеках статей и умные поисковики в интернете типа Perplexity и даже редакции научных статей типа STORM. Все эти инструменты крайне полезны и входит в топ 20 того, что я сам использую на каждодневной основе.
Тем временем плодовитый Китай разродился еще одним инструментом подобной направленности. Это мастерская исследований Bohrium.
Инструментарий дает немало возможностей взаимодействия с огромным набором статей на китайском и английском языке.
Здесь можно и искать по статьям как в Перплексити и заказывать отдельное исследование как в Сторм и совершать множество разнообразных манипуляций с текстом. А еще приложение дает возможность участво вать в соревнованиях, находить вакансии для исследователей, просматривать образовательные курсы и вести записные книжки. В общем и целом это такой исследовательский хаб :)
Не забываем жать на "перевести страницу" в яндекс браузере для удобства использования :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Агентность, также известная как субьектность, как развивать и измерять ее в образовании - интервью с Андреем Комиссаровым
В своих лекциях я часто упоминаю самоактуализацию - ключевую мета-предметную компетенцию 21 века. И вот совершенно неожиданно представители международной тьюторской ассоциации пригласили меня дать небольшое интервью ровно на эту тему.
В интервью мы прошлись по конкретным примерам из сферы онлайн обучения а также разобрали психологический, технологический и методический аспект вопроса и совсем немного поговорили также про дизайн образовательного опыта.
Получилось немножечко неожиданно, как всегда импровизационно но в целом основные тезисы я вроде как отразил.
PS/ Интересно было бы услышать ваше мнение по данному вопросу. Если тема покажется интересной, то МТА поделилась еще одним крайне любопытным выступлением на эту же тему от Павла Сорокина - ведущего эксперта по образовательной агентности из ВШЭ.
💠 Rutube: Ссылка
🅾️ Youtube: Ссылка
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В своих лекциях я часто упоминаю самоактуализацию - ключевую мета-предметную компетенцию 21 века. И вот совершенно неожиданно представители международной тьюторской ассоциации пригласили меня дать небольшое интервью ровно на эту тему.
В интервью мы прошлись по конкретным примерам из сферы онлайн обучения а также разобрали психологический, технологический и методический аспект вопроса и совсем немного поговорили также про дизайн образовательного опыта.
Получилось немножечко неожиданно, как всегда импровизационно но в целом основные тезисы я вроде как отразил.
PS/ Интересно было бы услышать ваше мнение по данному вопросу. Если тема покажется интересной, то МТА поделилась еще одним крайне любопытным выступлением на эту же тему от Павла Сорокина - ведущего эксперта по образовательной агентности из ВШЭ.
💠 Rutube: Ссылка
🅾️ Youtube: Ссылка
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
YouTube
Воспитание и измерение «Агентности» (субъектности) в образовании
Интервью с Андреем Комиссаровым
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM