Dragon dreaming - концепция воплощенной мечты как основной софт скилл необходимый в эпоху Искусственного Интеллекта
В своих лекциях я довольно часто упоминаю "короля всех софт скиллов" - самоактуализацию или умение активно проявляться в жизни, находить свое место, проявлять волевой импульс и доказывать право на место под солнцем.
Самоактуализация это циклический алгоритм из
➖ яркого мечтания
➖ детализированного планирования
➖ действия согласно плану или импровизации
➖ анализа и рефлексии сделанного
➖ празднования (внутреннего награждения себя за проделанный путь)
Все это описано в концепции проектного дизайна Dragon Dreaming, созданной в Австралии.
Подробнее о ней вы можете почитать (здесь),
Канал СберУниверситета оформил основные идеи концепции в виде карточек (привожу их в данном посте).
Летайте как драконы! Но не забывайте о человечности :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В своих лекциях я довольно часто упоминаю "короля всех софт скиллов" - самоактуализацию или умение активно проявляться в жизни, находить свое место, проявлять волевой импульс и доказывать право на место под солнцем.
Самоактуализация это циклический алгоритм из
Все это описано в концепции проектного дизайна Dragon Dreaming, созданной в Австралии.
Подробнее о ней вы можете почитать (здесь),
Канал СберУниверситета оформил основные идеи концепции в виде карточек (привожу их в данном посте).
Летайте как драконы! Но не забывайте о человечности :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥30❤13👍7🤔1🤯1
Могут ли нейросети проявлять Эмоции: что показало исследование AIRI?
Разработчики нейросетей стараются делать их все более и более человечными. Обычно это достигается за счет лингвистической точности, этической интерпретации и соответствия принятым культурным нормам. Но эмоции, которые влияют на человеческие решения, добавляют новый уровень сложности. Люди часто принимают решения иррационально, под влиянием гнева, радости или страха, и эти эмоциональные состояния способны кардинально изменить их выбор в схожих ситуациях.
Недавнее исследование AIRI изучает, как большие языковые модели (LLM) могут эмулировать эмоции и насколько их реакции похожи на человеческие. Вот основные моменты:
1. Эмуляция эмоций: В целом LLM способны имитировать эмоции, но иногда их ответы на эмоциональные запросы могут быть неверными.
2. Ключевые эмоции: Изначально в рамках исследования была поставлена упрощенная задача: оно было сосредоточено на пяти базовых эмоциях по теории Пола Экмана: гнев, радость, страх, грусть и отвращение. Эти эмоции были выбраны для анализа в контексте игровых и этических сценариев.
3. Эксперименты: Нейросетям предложили четыре типа экспериментов — этические задачи, игры на торг, повторяющиеся игры и многопользовательские игры. Это помогло оценить, как размер модели и язык обучения влияют на эмоциональные реакции.
4. Результаты:
- В этических задачах LLM в целом показали высокую точность, хотя иногда и отклонялись в своих эмоциональных реакциях.
- В играх на торг модели близко соответствовали человеческим результатам, однако негативные эмоции снижали уровень альтруизма модели.
- В повторяющихся играх LLM демонстрировали высокую кооперацию, особенно когда "чувствовали" радость.
- В многопользовательских играх модели были альтруистичны, но негативные эмоции резко снижали их вклад в команду.
- Модели с высоким уровнем согласования (алайнмента) показали точное соответствие человеческим решениям в эмоциональных контекстах.
- Положительные эмоции способствуют сотрудничеству моделей, тогда как негативные его ослабляют.
- Языковая среда, в которой обучаются модели, также влияет на их эмоциональное поведение.
❓ PS: Кстати, как вы думаете? стоит ли вообще пытаться делать нейросети более человечными?? Или пусть лучше "роботы выглядят как роботы" - нарочито непохоже на людей? (кстати именно в этом направлении решили двигаться китайские разраьотчики роботов)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Разработчики нейросетей стараются делать их все более и более человечными. Обычно это достигается за счет лингвистической точности, этической интерпретации и соответствия принятым культурным нормам. Но эмоции, которые влияют на человеческие решения, добавляют новый уровень сложности. Люди часто принимают решения иррационально, под влиянием гнева, радости или страха, и эти эмоциональные состояния способны кардинально изменить их выбор в схожих ситуациях.
Недавнее исследование AIRI изучает, как большие языковые модели (LLM) могут эмулировать эмоции и насколько их реакции похожи на человеческие. Вот основные моменты:
1. Эмуляция эмоций: В целом LLM способны имитировать эмоции, но иногда их ответы на эмоциональные запросы могут быть неверными.
2. Ключевые эмоции: Изначально в рамках исследования была поставлена упрощенная задача: оно было сосредоточено на пяти базовых эмоциях по теории Пола Экмана: гнев, радость, страх, грусть и отвращение. Эти эмоции были выбраны для анализа в контексте игровых и этических сценариев.
3. Эксперименты: Нейросетям предложили четыре типа экспериментов — этические задачи, игры на торг, повторяющиеся игры и многопользовательские игры. Это помогло оценить, как размер модели и язык обучения влияют на эмоциональные реакции.
4. Результаты:
- В этических задачах LLM в целом показали высокую точность, хотя иногда и отклонялись в своих эмоциональных реакциях.
- В играх на торг модели близко соответствовали человеческим результатам, однако негативные эмоции снижали уровень альтруизма модели.
- В повторяющихся играх LLM демонстрировали высокую кооперацию, особенно когда "чувствовали" радость.
- В многопользовательских играх модели были альтруистичны, но негативные эмоции резко снижали их вклад в команду.
- Модели с высоким уровнем согласования (алайнмента) показали точное соответствие человеческим решениям в эмоциональных контекстах.
- Положительные эмоции способствуют сотрудничеству моделей, тогда как негативные его ослабляют.
- Языковая среда, в которой обучаются модели, также влияет на их эмоциональное поведение.
В итоге, хотя LLM могут эмулировать эмоции, у них все еще есть различия с человеческими реакциями. Лично меня в этом исследовании больше всего порадовало то, что опенсорсная модель "оказалась" более альтруистичной, чем люди в среднем))
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Эмоциональное принятие решений в LLM: исследование, которое мы показали на NeurIPS 2024
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я — младший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» в AIRI. В этом году на конференции NeurIPS 2024 мы представили работу ,...
❤10🤯4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Альтернативная трехмерность. Видеопазлы как средство повышения нейропластичности.
Нейропластичность — это способность мозга изменяться и адаптироваться в ответ на новый опыт, что включает в себя создание новых нейронных связей и реорганизацию существующих.
Потеря нейропластичности может иметь серьезные последствия для функционирования мозга.
Память и обучение: Снижение нейропластичности затрудняет формирование новых воспоминаний и усвоение информации. Это может привести к проблемам с обучением, особенно у пожилых людей, чья способность к обучению и адаптации снижается с возрастом.
Речь и коммуникация: Потеря нейропластичности может повлиять на области мозга, отвечающие за речь, что приводит к трудностям в общении и понимании.
Одно из достаточно новых и при этом крайне простых средств развития нейропластичности - это Видеопаззлы. Работают они в целом также как и обычные паззлы, добавляя новое измерение- время.
Это своего рода альтернативное 3D где вместо привычных длина-ширина-высота имеем сочетание длины, ширины и времени.
За счет такого нововведения Видеопаззлы требуют от игроков не только пространственного мышления, но и анализа, планирования и решения проблем, что активирует различные участки мозга, способствуя образованию новых нейронных связей.
Обогащение новыми контекстами задач визуализации также может привести к увеличению объема коры головного мозга в зонах, отвечающих за эти навыки.
Что важно:
➖ Частота тренировок: Чем чаще человек занимается решением паззлов, тем выше вероятность формирования новых нейронных связей.
➖ Разнообразие задач: Использование различных типов паззлов может увеличить общую обучаемость мозга, так как разнообразие практики способствует более глубокому вовлечению
.
➖ Возраст: Молодой мозг более подвержен нейропластическим изменениям, однако регулярные тренировки могут поддерживать эту способность и у пожилых людей
Попробовать сами вы можете вот❗️ тут ❗️ - а еще лучше предложите поиграть в них своим пожилым родственникам.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Нейропластичность — это способность мозга изменяться и адаптироваться в ответ на новый опыт, что включает в себя создание новых нейронных связей и реорганизацию существующих.
Потеря нейропластичности может иметь серьезные последствия для функционирования мозга.
Память и обучение: Снижение нейропластичности затрудняет формирование новых воспоминаний и усвоение информации. Это может привести к проблемам с обучением, особенно у пожилых людей, чья способность к обучению и адаптации снижается с возрастом.
Речь и коммуникация: Потеря нейропластичности может повлиять на области мозга, отвечающие за речь, что приводит к трудностям в общении и понимании.
Одно из достаточно новых и при этом крайне простых средств развития нейропластичности - это Видеопаззлы. Работают они в целом также как и обычные паззлы, добавляя новое измерение- время.
Это своего рода альтернативное 3D где вместо привычных длина-ширина-высота имеем сочетание длины, ширины и времени.
За счет такого нововведения Видеопаззлы требуют от игроков не только пространственного мышления, но и анализа, планирования и решения проблем, что активирует различные участки мозга, способствуя образованию новых нейронных связей.
Обогащение новыми контекстами задач визуализации также может привести к увеличению объема коры головного мозга в зонах, отвечающих за эти навыки.
Что важно:
.
Попробовать сами вы можете вот
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍7❤4
Шрифт облегчающий чтение для людей с СДВГ.
Научно обоснованная инновация?
Швейцарский стартап заявляет, что выделение жирным первых букв каждого слова ускоряет процесс чтения в несколько раз.
Такой метод чтения называния бионическим: мозг сам додумывает информацию и быстрее ее обрабатывает
Причем речь именно про выделение первых букв а не всего слова целиком если оно важно.
Из более-менее научного я нашел пока только вот такую статью на эту тему. Но она все же не совсем про СДВГ.
Работая с детьми я часто сталкиваюсь с СДВГ и с проблемами при чтении, но на мой взгляд проблематика скорее в общей фокусировке внимания, усидчивости и неподвижности, нежели в чтении как таковом.
Меня в свое время поразило как моя старшая дочь смотрит сериалы на скорости 2х :))
Перплексити считает что:
Однако важно отметить, что эффективность такого подхода требует дальнейших исследований. На данный момент нет достаточного количества научных данных, подтверждающих, что именно этот шрифт значительно улучшает скорость чтения у людей с СДВГ по сравнению с традиционными методами.
⁉️А что вы думаете на эту тему? насколько подобный шрифт может ускорить чтение и быть полезен при СДВГ?
🔤 🔤 Но что не говори, презентующая эту инновацию девушка сама по себе заслуживает отдельного упоминания :))
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Научно обоснованная инновация?
Швейцарский стартап заявляет, что выделение жирным первых букв каждого слова ускоряет процесс чтения в несколько раз.
Такой метод чтения называния бионическим: мозг сам додумывает информацию и быстрее ее обрабатывает
Причем речь именно про выделение первых букв а не всего слова целиком если оно важно.
Из более-менее научного я нашел пока только вот такую статью на эту тему. Но она все же не совсем про СДВГ.
Работая с детьми я часто сталкиваюсь с СДВГ и с проблемами при чтении, но на мой взгляд проблематика скорее в общей фокусировке внимания, усидчивости и неподвижности, нежели в чтении как таковом.
Меня в свое время поразило как моя старшая дочь смотрит сериалы на скорости 2х :))
Перплексити считает что:
Однако важно отметить, что эффективность такого подхода требует дальнейших исследований. На данный момент нет достаточного количества научных данных, подтверждающих, что именно этот шрифт значительно улучшает скорость чтения у людей с СДВГ по сравнению с традиционными методами.
⁉️А что вы думаете на эту тему? насколько подобный шрифт может ускорить чтение и быть полезен при СДВГ?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥7❤4🤔4
Forwarded from Вайб-кодинг по Чуйкову | ИИ
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение: в чем разница?
Сегодня, в рубрике #ЯПроспал рассмотрим три базовых понятия и отличия между ними. Это поможет вам ориентироваться в терминологии, когда будете погружаться в мир искусственного интеллекта еще глубже.
AI (Искусственный интеллект) — это глобальная концепция, которая охватывает технологии и методы, позволяющие машинам имитировать человеческий интеллект. Это может включать как простые алгоритмы, так и сложные системы.
ML (Машинное обучение) — это математические методы, которые на основании исторических данных строят различные прогнозы и находят закономерности. ML является подмножеством AI. То есть одним из способов строить искусственный интеллект. Но не единственным.
DL (Глубокое обучение) — это отдельный раздел машинного обучения, который решает задачи предсказания для неструктурированных данных (изображение, звук). Мозг человека хорошо справляется с такими задачами. Поэтому вначале ученые пытались смоделировать работу нейронных сетей головного мозга, так и возник термин «нейронные сети». Сейчас уже не считают, что они копируют работу головного мозга, но название закрепилось: модели глубокого обучения называют нейросетями (Neural Networks).
В чем разница ML и DL? Представьте что вы собрали тысячи фотографий кошек и собак. В машинном обучении, вы самостоятельно указываете по каким признакам их отличать. При глубоком обучении, система сама определяет отличительные признаки и закономерности в данных.
Сегодня, в рубрике #ЯПроспал рассмотрим три базовых понятия и отличия между ними. Это поможет вам ориентироваться в терминологии, когда будете погружаться в мир искусственного интеллекта еще глубже.
AI (Искусственный интеллект) — это глобальная концепция, которая охватывает технологии и методы, позволяющие машинам имитировать человеческий интеллект. Это может включать как простые алгоритмы, так и сложные системы.
ML (Машинное обучение) — это математические методы, которые на основании исторических данных строят различные прогнозы и находят закономерности. ML является подмножеством AI. То есть одним из способов строить искусственный интеллект. Но не единственным.
DL (Глубокое обучение) — это отдельный раздел машинного обучения, который решает задачи предсказания для неструктурированных данных (изображение, звук). Мозг человека хорошо справляется с такими задачами. Поэтому вначале ученые пытались смоделировать работу нейронных сетей головного мозга, так и возник термин «нейронные сети». Сейчас уже не считают, что они копируют работу головного мозга, но название закрепилось: модели глубокого обучения называют нейросетями (Neural Networks).
В чем разница ML и DL? Представьте что вы собрали тысячи фотографий кошек и собак. В машинном обучении, вы самостоятельно указываете по каким признакам их отличать. При глубоком обучении, система сама определяет отличительные признаки и закономерности в данных.
❤18🔥12👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Музыка грибов, искусственный интеллект и иные формы разумности
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
🔠 🔠 . Мы уже вовсю "общаемся" с GPT. А вот было бы интересно вам пообщаться с грибами? Поговорите об этом с вашими детьми и учениками :) ⁉️
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
Так вот между ИИ и Грибами как ни странно очень много общего... Послушайте "музыку" грибов. Не напоминает ли она двоbчный код или азбуку морзе. Сдается мне есть потенциал найти немало "разумных рас" там где мы с вами даже особо и не подозревали...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤10👍5🤯2
Большая подборка техник сторителлинга для обучения
Всегда проще подать материал, рассказав на его основе историю. Причем это работает одинаково хорошо как в школьном так и в вузовском\дополнительном\корпоративном образовании. Использование сторителлинга в обучении - важный элемент геймификации, но может применяться и сам по себе.
Основные плюсы сторителлинга:
1️⃣ . Повышение вовлеченности
Сторителлинг способствует созданию эмоциональной связи между учащимися и учебным материалом. Исследования показывают, что 78% студентов отмечают повышение мотивации при использовании сторителлинга в обучении.
2️⃣ . Объяснение сложных концепций
Сложные темы легче усваиваются через метафоры и образы, которые используются в рассказах. Это позволяет связывать абстрактные идеи с реальными примерами, что помогает учащимся лучше понять материал.
3️⃣ . Развитие критического мышления
Сторителлинг может быть использован для стимулирования дискуссий и анализа различных точек зрения. Преподаватели могут задавать вопросы во время рассказа, побуждая студентов к размышлениям и критическому анализу.
4️⃣ . Создание неформальной атмосферы
Использование историй помогает снизить формальность взаимодействия между преподавателями и студентами, создавая дружелюбную атмосферу, что способствует более открытому общению.
5️⃣ . Моделирование негативного опыта
Сторителлинг позволяет учащимся учиться на ошибках других, что помогает избежать собственных ошибок в будущем. Например, рассказы о реальных ситуациях могут служить уроком для студентов. Это применяется например в сказкотерапии.
6️⃣ . Интерактивные элементы
Включение интерактивных элементов в сторителлинг (таких как обсуждения или групповые задания) делает процесс обучения более динамичным и вовлекающим. Это также развивает навыки общения и командной работы.
Сторителлинг может принимать различные формы: Устные рассказы, Комиксы, Видеоматериалы, Кейсы из реальной жизни.
Jeremy Connell-Waite собрал любопытную подборку по основным техникам построения историй. Здесь представлено 15 основных техник.
✅ Пдф в хорошем качестве тут ✅ . Внутри есть ссылки на доп материалы.
Материал дан на английском языке, но используя ИИ (например deepseek.com) и загрузив туда пдф, вы можете перевести все на русский (изображение выше).
⁉️ А как вы применяете сторителлинг в обучении?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Всегда проще подать материал, рассказав на его основе историю. Причем это работает одинаково хорошо как в школьном так и в вузовском\дополнительном\корпоративном образовании. Использование сторителлинга в обучении - важный элемент геймификации, но может применяться и сам по себе.
Основные плюсы сторителлинга:
Сторителлинг способствует созданию эмоциональной связи между учащимися и учебным материалом. Исследования показывают, что 78% студентов отмечают повышение мотивации при использовании сторителлинга в обучении.
Сложные темы легче усваиваются через метафоры и образы, которые используются в рассказах. Это позволяет связывать абстрактные идеи с реальными примерами, что помогает учащимся лучше понять материал.
Сторителлинг может быть использован для стимулирования дискуссий и анализа различных точек зрения. Преподаватели могут задавать вопросы во время рассказа, побуждая студентов к размышлениям и критическому анализу.
Использование историй помогает снизить формальность взаимодействия между преподавателями и студентами, создавая дружелюбную атмосферу, что способствует более открытому общению.
Сторителлинг позволяет учащимся учиться на ошибках других, что помогает избежать собственных ошибок в будущем. Например, рассказы о реальных ситуациях могут служить уроком для студентов. Это применяется например в сказкотерапии.
Включение интерактивных элементов в сторителлинг (таких как обсуждения или групповые задания) делает процесс обучения более динамичным и вовлекающим. Это также развивает навыки общения и командной работы.
Сторителлинг может принимать различные формы: Устные рассказы, Комиксы, Видеоматериалы, Кейсы из реальной жизни.
Jeremy Connell-Waite собрал любопытную подборку по основным техникам построения историй. Здесь представлено 15 основных техник.
Материал дан на английском языке, но используя ИИ (например deepseek.com) и загрузив туда пдф, вы можете перевести все на русский (изображение выше).
Интересно что сторителлинг приобрел новое прочтение в цифровую эпоху, способствуя более простой структурированной и гармоничной подаче данных. Появился даже термин Data Storytelling - построение дэшборда или объяснения данных в формате истории конкретного пользователя или феномена.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍8❤6
Дата-арт на основе возраста городской застройки как материал для обучающих проектных работ (Теперь ссылки работают:)
Читатели моего канала знают, что я яростный приверженец проектного обучения причем в каждом образовательном проекте стараюсь вплести как исследовательский так и продуктовый элемент. Но где взять столько идей для интересной проектной деятельности?? Их есть у меня делюсь...
Вот например...
На канале Настенька и графики попался мне крайне любопытный проект визуализации возраста домовнаст в крупных городах России и США (фото выше а ссылка для самостоятельного изучения вот).
Такой проект вполне можно запустить в стилистике data art то есть так чтобы результат был и красивым и информативным и интерактивным. Настенька пишет:
Особенно хорошо подобный проект зайдет в небольших городах или даже крупных селах. Возраст некоторых домов можно найти в интернете, по другим узнать у старожилов или городской администрации. в конце концов по внешнему виду дома (через большую языковую модель) также реально определить возраст.
Так может быть построена карта вашего населенного пункта. Команда учащихся из исследователей, ребят работающих с данными, ребят отвечающих за визуализацию сможет реализовать подобный проект, а в качестве наставников могут выступать учитель информатики и учитель географии\истории\краеведения.
Подобная командная деятельность даст ребятам очень много полезной деятельности :) именно так и происходит практико ориентированное обучение. Попробуйте и вы с вашими детьми или учениками :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Читатели моего канала знают, что я яростный приверженец проектного обучения причем в каждом образовательном проекте стараюсь вплести как исследовательский так и продуктовый элемент. Но где взять столько идей для интересной проектной деятельности?? Их есть у меня делюсь...
Вот например...
На канале Настенька и графики попался мне крайне любопытный проект визуализации возраста домовнаст в крупных городах России и США (фото выше а ссылка для самостоятельного изучения вот).
Такой проект вполне можно запустить в стилистике data art то есть так чтобы результат был и красивым и информативным и интерактивным. Настенька пишет:
Например, 54% всех домов в моем родном Мурманске были построены в эпоху Брежнева, а в Краснодаре 55% были построены после 2010 года!
Особенно хорошо подобный проект зайдет в небольших городах или даже крупных селах. Возраст некоторых домов можно найти в интернете, по другим узнать у старожилов или городской администрации. в конце концов по внешнему виду дома (через большую языковую модель) также реально определить возраст.
Так может быть построена карта вашего населенного пункта. Команда учащихся из исследователей, ребят работающих с данными, ребят отвечающих за визуализацию сможет реализовать подобный проект, а в качестве наставников могут выступать учитель информатики и учитель географии\истории\краеведения.
Подобная командная деятельность даст ребятам очень много полезной деятельности :) именно так и происходит практико ориентированное обучение. Попробуйте и вы с вашими детьми или учениками :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Telegram
настенька и графики
Давненько показывала проект про возраста домов. Так вот, автор проекта – Никита Славин – сделал такую же карту по Хельсинки.
Кстати, по российским городам есть аж 75 штук, повыбирать можно тут. Там очень интересно! Например, 54% всех домов в моем родном…
Кстати, по российским городам есть аж 75 штук, повыбирать можно тут. Там очень интересно! Например, 54% всех домов в моем родном…
🔥12❤3👍3
Образование перед вызовом эпохи ИИ
(часть 2я - Россия, США и Китай)
В прошлом посте на эту тему мы уже обсуждали то как рилсы тик токи и прочий цифровой контент влияет на работу мозга.
Я убежден что в "эпоху ии" образование должно стремиться к удержанию в "оперативной памяти" все большей "сложности" (связности, структурности, разнообразия). Причем речь не столько об "объеме удерживаемой информации" сколько именно о сложности и многообразии настроенных связей.
Что же до функциональной грамотности то сравнение советских (сталинских) учебников показывает что 2й класс Сталинской программы математики во многом соответствует 3му в нашей.
Все то что мы изучали еще в советской школе (все котангенсы, валентности и изобары) остаются в этом свете ничуть не менее релевантными именно в качестве датасета для обучения наших естественных нейросетей и развития мышления. Но еще важнее работать и с чувственной сферой, сферой понимании искусства, эмоций, переживаний, человеческих отношений и общечеловеческих ценностей.
В среднем наше образование идет по пути многообразия и накопления информации, но не по пути настраивания связей между изучаемыми элементами. История, литература, физика биология и химия все еще идут от частностей, забывая связывать их в единое целое. В этом смысле Монтессори, проектная и игровая педагогики убежали сильно вперед от "мейнстрима" но практикуют их только частные школы.
Если глянуть на США - то там во многом все сильно хуже. Уровень грамотности школьников США достиг исторического минимума. По данным нового отчета Министерства образования США, навыки чтения среди учеников восьмых классов упали до самого низкого уровня с начала национального мониторинга в 1992 году (статья из киберленинки). И демократизация ИИ (в формате Джипити) только усугубляет ситуацию.
Кто же в мире уже в серьез задумывается на эту тему? Конечно же это Китай.
Центральный комитет Коммунистической партии Китая и Госсовет опубликовали «Концепцию плана построения мощной страны в сфере образования» (2024-2035 годы)»
«План» уточняет основные цели на 2027 и 2035 годы и ставит перед собой ключевые задачи:
🔴 формирование новой модели нравственного воспитания;
🔴 воспитание новых талантов;
🔴 улучшение базового образования, укрепление стратегической базы для повышения качества нации;
🔴 комплексное повышение уровня высшего образования и создание стратегического лидерства;
🔴 развитие и укрепление национальной стратегической научно-технической силы;
🔴 ускорение создания современной системы профессионального образования и инновационной научно-технической поддержки, воспитание великих мастеров и высококвалифицированных кадров;
🔴 построение обучающегося общества, открытие новых возможностей для развития, в том числе путем внедрения цифрового образования;
🔴 подготовка высококлассных преподавательских кадров;
🔴 углубление комплексной реформы образования и стимулирование развития образования.
⁉️ А что вы думаете по этому поводу?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
(часть 2я - Россия, США и Китай)
В прошлом посте на эту тему мы уже обсуждали то как рилсы тик токи и прочий цифровой контент влияет на работу мозга.
Я убежден что в "эпоху ии" образование должно стремиться к удержанию в "оперативной памяти" все большей "сложности" (связности, структурности, разнообразия). Причем речь не столько об "объеме удерживаемой информации" сколько именно о сложности и многообразии настроенных связей.
Что же до функциональной грамотности то сравнение советских (сталинских) учебников показывает что 2й класс Сталинской программы математики во многом соответствует 3му в нашей.
Все то что мы изучали еще в советской школе (все котангенсы, валентности и изобары) остаются в этом свете ничуть не менее релевантными именно в качестве датасета для обучения наших естественных нейросетей и развития мышления. Но еще важнее работать и с чувственной сферой, сферой понимании искусства, эмоций, переживаний, человеческих отношений и общечеловеческих ценностей.
В среднем наше образование идет по пути многообразия и накопления информации, но не по пути настраивания связей между изучаемыми элементами. История, литература, физика биология и химия все еще идут от частностей, забывая связывать их в единое целое. В этом смысле Монтессори, проектная и игровая педагогики убежали сильно вперед от "мейнстрима" но практикуют их только частные школы.
Если глянуть на США - то там во многом все сильно хуже. Уровень грамотности школьников США достиг исторического минимума. По данным нового отчета Министерства образования США, навыки чтения среди учеников восьмых классов упали до самого низкого уровня с начала национального мониторинга в 1992 году (статья из киберленинки). И демократизация ИИ (в формате Джипити) только усугубляет ситуацию.
Кто же в мире уже в серьез задумывается на эту тему? Конечно же это Китай.
Центральный комитет Коммунистической партии Китая и Госсовет опубликовали «Концепцию плана построения мощной страны в сфере образования» (2024-2035 годы)»
«План» уточняет основные цели на 2027 и 2035 годы и ставит перед собой ключевые задачи:
Мы во многом ориентируемся на Китай. Возможно посмотрим и в этом направлении. Увы Минпрос одно из наиболее неповоротливых министерств, как будто бы пытающееся скрывать ретроградный подход за "скрепными" ценностями. А пока государство "раздумывает", судьба наших детей исключительно в наших руках - в руках родителей. Именно поэтому осознанные родители переезжают туда где есть хорошие школы, сами доучивают детей, сами занимаются с ними и водят на множество кружков...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤10🔥6