Наиболее значимые тренды 2025

Реабилитируюсь за отсутствие постов :) Аналитики из Trendhunter выпустили ежегодный отчёт на 2025 год
В нём 119 страниц потребительских тенденций.

Вот некоторые из них:

1️⃣Усталость от "думскроллинга" (залипание в соцсетях и тп съедающее наше время) приводит к росту спроса на "старые телефоны раскладшуки и новые "чернильные" устройства наподобие ридеров. Они не излучают голубой свет, который не сильно полезен для глаз, их можно неделями не заряжать, и они не будут отвлекать от работы — там нет игр и соцсетей.

От автора: Мы постепенно начинаем подозревать сколько нашего времени съедают "они".

2️⃣Съедобная упаковка продуктов. Например упаковка из сахарного тростника: использование упаковки из пищевого безопасного багасса сахарного тростника в потребительских товарах.Тренд появился на волне обеспокоенности большим количеством мусора. Бренды на это реагируют и привлекают потребителей, которым важна экоповестка.

От автора: я еще года три назад говорил, что тот бизнесмен, кто заменит пластиковые "маечки" изделиями из водорослей или грибного волокна, возглавит список форбс.

3️⃣ Децентрализованный аффилированный маркетинг: новые e-com приложения позволяют обычным пользователям зарабатывать на рекомендациях товаров. Пример: Locker, которое помогает организовывать, делиться и зарабатывать на онлайн-списках желаний

В "далеком" 2020м в рамках образовательной экосистtvs 2035 мы делали именно такое приложение с рекомендованными авторскими образовательными подборками, которые оценивают пользователи.

4️⃣ Потребность в дружбе и душевности. новые социальные сети создаются для более тесных и персонализированных связей между пользователями. Примеры: приложения для борьбы с одиночеством, соцсети , ориентированные на доброту и сообщества, приложения для общения на основе общих интересов.

От автора: Помню я ванговал в 2022м что крайне востребованной в компаниях новой формации станет позиция "душевного человека" для общения, с кем можно приятно пообщаться, кто внимательно слушает и реагирует с добротой.

5️⃣ Data Storytelling: визуализация данных с использованием нарративных техник становится важным инструментом для бизнеса.Примеры: инструменты для визуализации данных (Tableau и Yellowfin), инструменты преобразования текста в инфографику.

В 2024м в рамках проектов компании Самолет мы реализовали озвученные с помощью большой языковой модели дэшборды и таким образом обеспечили интерактивный дата сторителлинг на дэшбордах. Следующим этапом будем делать Инфографику с которой можно "общаться" , задавать вопросы и тп.

6️⃣ Деинфлюенсинг: бренды и блогеры запускают кампании, подчеркивающие опасность чрезмерного потребления, призывая потребителей критически относиться к модным товарам и сопротивляться импульсивным покупкам. Пример: реклама Girls Just Wanna Grow Plants, направленная на сокращение потребления.

От автора: Мы начинаем понимать, как много жители городов тратят на ненужные сиюминутные, импульсивные покупки. Со своими детьми в магазинах мы практикуем упражнение "удержись экономно": когда дети сами останавливают свое "хочу-купи", запоминают сколько стоит то что они хотели и потом в следующем магазине (как правило продуктовом) мы покупаем для всех что то вкусненькое за часть стоимости покупки а остальное "мысленно откладываем" на отпуск на море :)

7️⃣ Производители ноутбуков встраивают ИИ опции со стандартными шаблонизированными задачами офисного помощника.

Именно этот тренд ИИ как стандартный помощник является одним из основных направлений развития ChatGPT от OpenAI

А вот 🦄 ссылка 🦄 на полный отчет для самых любознательных.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Клубничка покоряет мир - пора и мне высказаться о новой модели LLM от OpenAI

LLM или большая языковая модель, самой известной из которых является ChatGPT это как раз тот "ии", о котором все говорят...

OpenAI выпускает новую модель, но не в продолжение ряда (3,5 потом 4 и...) а обнуляя отсчет и называя ее o1. Почему?

Газетные заголовки возвещают:
❗️Новая модель OpenAI GPT-o1 оказалась значительно умнее 90% населения Земли

Что произошло:
🟠Нейросеть прошла авторитетный норвежский IQ-тест Mensa – результат убил (на пикче);
🟠Модель набрала 120 баллов, буквально уничтожив своих конкурентов;
🟠Для сравнения, средний IQ в России составляет 88 баллов;
🟠Напомним, что o1 обладает способностью к самообучению – один из сотрудников OpenAI предложил попробовать её через месяц, и охренеть.

Давайте разберемся...

В новой модели четыре базовые составляющие.

1️⃣ Больше выдач и отборов частотных (чаще возникающих) решений в рамках каждого ответа модели.

2️⃣ Внутренние системные команды заставляющие ее перепроверять и раскладывать по полочкам собственные решения (Reinforcement learning на самой себе, встроенные системные промпты в стилистике "роль аудитора" и "chain of thought")

3️⃣ Больше времени на вычисления и системные команды (промпты) на многократную перегнерацию ответа.

4️⃣ И наконец , больше мощностей, больше графических карт GPU, больше денег на их закупку и генерацию энергии.

как вам это:

на днях Oracle объявил о строительстве нового датацентра... и трёх ядерных реакторов для его подпитки.

Самое забавное что клубничка" это вовсе не новая, модель, а просто более грамотное использование старой с заменой системными командами (prompt автоматами) действий стандартного ml-специалиста

С одной стороны перед нами классическая картина эволюции мышления.

С другой, прорыва не произошло. В основе все ещё генеративный трансформер с подбором и склейкой элементов из разных паззлов.

Ведь вопрос Чацкого "а судьи кто?" завис в воздухе.

Если модель перепроверяет саму себя много раз, то учится, ли она на чужом опыте? Пользуется советом извне? Применяет собственную "память" подогретую ощущениями пережитых неудач? - нет она долбится головой об стекло много много раз и выбирает наиболее успешные попытки.

Такое поведение мы видим у биороботов - мух... 🤪 Летом.

Интересно наблюдать за эволюцией моделей , но эффект накопленной ошибки в них может быть исправлен только человеком (пример на картинке выше).

Пока еще "человек" опережает этот ИИ со стороны кретаивности, холистического подхода, эмоционального закрепления опыта и командного поведения с сохранением индивидуальности.

Так как именно сложное социальное поведение, командное взаимодействие и разделение ролей в группе (и конечно труд :) сделал из обезьяны человека.. (А точнее из homo habilis сделал Homo sapiens sapiensis , я не креационист, но все ещё не уверен насчет нашей прямой генетической связи с обезьянами :))

Пока мы еще немного впереди, Но это пока... Посмотрим что разработчики больших языковых моделей предложат нам дальше. LLM-системы не настолько продивнуты, чтобы строить козни людям и намеренно что-то ломать, а потом ещё и врать. Но сейчас мы уже не контролируем их поведение в полной мере, и даже данные, на которых они обучаются, генерируются и валидируются самими LLM.

Главное — быть аккуратным со своими желаниями и не просить модель "убрать людей с заднего фона"...

PS. Более детально о модели o1 в новой статье на Хабре.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Лего Бионикл по-настоящему или новости био-киборгизации

ИИ из каждого утюга, наверное вы уже от него устали. Пора разобрать что-то новенькое, чтобы было потом чем учеников удивить :)

Вот например бионика. А конкретнее соединение живых организмов с машинными частями для получения биороботов. Помню еще в начале 2000х я читал где то об опытах Японских ученых по созданию вычислительных машин на основе нервных узлов стрекоз... А что в наше время?

1️⃣ Ходячие Грибы

В Корнеллском университете ученые срастили грибницу вешенки с электроникой, контролирующей движения роботизированных ног. После того как гриб освоился, он начал искать стимул и самостоятельно передвигаться к источнику света. Так удалось доказать что электромагнитные импульсы грибов способны управлять электроникой...

💡Обратите внимание на видео как изменяется поведение гриба после того как на него посветили фонариком...


2️⃣ Перенос "сознания" червя в машину

"Мозг" (а точнее нервные центры) червя Caernorhabditis (C.Elegans) состоит всего из 302 нейронов. Ученые из проекта OpenWorm описали коннектом червя в виде программы и перенесли ее на роботизированную платформу. "Сознание" червя смогло управлять лего - роботом. Это один из первых случаев успешного переноса "мышления" живого организма в компьютер. Видео в ютубе на русском.

3️⃣ Кибертараканы из Японии

Японские ученые из RIKEN Cluster for Pioneering Research (CPR) приспособили модуль удаленного управления с батареей и сенсорами в рюкзачке на спине мадагаскарского таракана.

Таким образом им удалось заставить его лазить в потенциально опасные для человека локации, исследуя их.

Объединение живых организмов с роботами - это потенциально перспективное направление, но возникает этический вопрос: Стоит ли говорить о "правах" подобных живых организмов?

❓В ряде стран правами наделяют старинные деревья или исчезающие виды. Технооптимисты часто говорят о правах "роботов" а что насчет вот таких "братьев наших меньших? Или это просто мои гуманитарные заморочки? :) как вы полагаете? ❓

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования