Книга к 8му марта :) от международной ассоциации геймификаторов-практиков

На канале Ивана Комиссарова, игропрактика ГК Просвещение "Игрострой" опубликована эпохальная книжка по геймификации.

Есть такое международное сообщество - "Professors at play", состоящее преимущественно из учителей ВУЗов. С 2020 года коллеги описывают и систематизируют применение игровых подходов в своей деятельности. Итогом этой работы стала книга со сборником игровых техник, подтвержденных на практике.

Книга поделена на четыре секции:

1️⃣. Playful Professor. Научно обоснованные преимущества применения игровых подходов;
2️⃣. Connection-formers. Игровые активности, направленные на формирование доверия и налаживание контакта с аудиторией на начальном этапе курса;
3️⃣. Play to Teach Content. Техники геймификации образовательного контента;
4️⃣. Whole-course Design. Геймификация целого академического курса.

Особую ценность представляют контактные данные авторов статей. Поэтому, если у вас возникнут вопросы или потребуются разъяснительные материалы, не стесняйтесь обращаться непосредственно к авторам.

Саму книгу можно скачать 🤌здесь 👉

PS. Дорогие девушки и женщины, это подарок вам от нас на 8е марта :)) ❤️

🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

Как создавалась диагностика педагогов (с ИИ под капотом)

По следам недавнего поста про выход нашей ИИ диагностики педагогов. Читатели канала задают интересные вопросы, отвечаем.

Oleg Bazhenov:
Xто являлось теоретическим обоснованием к собранному скилсету, к рубрикаторам компетенций и т.п. Есть ли какие-то описания модели / ссылки и т.п.?

Андрей Комиссаров:
В посте приведено демо. Там каждая диаграмма озвучивается ИИ. Он в частности рассказывает о примененных методиках.

📍DigComp – самоанализ цифровой грамотности педагогов

📍Big5 (сокращенная версия в русской адаптации) - Большая пятерка личностных черт.

📍GRIT – настойчивость в достижении цели в русской адаптации

📍Холланд – типология поведенческих паттернов для поджбора оптимальной деятельности

📍Анализ Семантики текста – использованные термины и связки между ними

📍Дата-лингвистические показатели – Связность, Водность, тошнотность, относительная сложность слов и тп.

"Своя метод часть" у нас в педагогическом мастерстве. Это сделано с помощью двух нейросетей – анализ семантики текстов и нейросеть предобученная на оценках 10 экспертов по 7 критериям 1000 ответов педагогов.

Oleg Bazhenov:
Почему спрашиваю: с одной стороны, у учителей нет конвенции относительно проф компетенций и их содержания. И это интересно, что Вы идете от ответов практиков.
С другой стороны, не очевидный вопрос, что является сутью пед мастерства, например, навыки classroom management можно проверить только на уроке вживую.
А может давать обратную связь в духе "ваш урок на 27% соответствует модели развивающего обучения, на 45% гуманистической пед традиции, и на 5% предполагает развитие 4К компетенций"?

Андрей Комиссаров:
Вы очень созвучно с нами думаете.
Из нашей практики (а коллектив методистов у нас имеет корни из летово, хорошколы, лагерной педагогики, семейных школ, креативной массовой школы, до и вузов) мы понимаем что в целом это как правило микс. Типа КВН - ты играешь то что у тебя хорошо идет а не "по модели".
Важным моментом было то а как мы собственно в данной диагностике будем проверять? Ведь мы анализируем текстовые ответы. При том делаем это ансамблем нейросетей. Одна вылавливает конкретные термины и их сочетания, то есть идет аналитически, другая - построена на общих экспертных оценках то есть идет холистически. Мы надеялись что такой "двойной ван-дамм" позволит нам обеспечить разносторонний взгляд, но все же текст есть текст. И в первую очередь в нем мы можем увидеть "вспомнил ли педагог конкретные подходы", насколько к месту их применил и как именно подал.

Поэтому тонко нюансированные или поведенческие, деятельностные элементы педагогического мастерства мы в принципе измерить здесь не сможем. Мы измеряем то что реально измерить имеющимися в наличии инструментами.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Краткий обзор текущих ИИ проектов команды Андрея Комиссарова в Самолет Образовании

Вчера по приглашению Павла Безяева и сообщества Digital Learning выступал на вебинаре✨, посвященном тому как ИИ применяется для измерения результатов обучения. Поскольку моя работа посвящена именно этому, выступление по сути превратилось в краткий обзор текущих проектов.

В приведенном видео фрагменте я рассказал про:

1️⃣ Проект "Нейротьютор"
Ансамбль алгоритмов на основе большой языковой модели, системы анализа цифрового следа, графовой нейросети и предсобранного датасета "верных знаний". Применяется как максимально индивидуализированный объяснятор и проверятор материала с целью развития понимания. По сути ваш личный ИИ репетитор по любому предмету. Я в частности рассказал о внутреннем устройстве ансамбля. (Подробности и демо здесь ✨)

2️⃣ Проект ЦУП (Цифровой Ученический профиль)
Система построения рекомендаций и индивидуальных траекторий на основе собираемых данных образовательного опыта. Здесь я также рассказываю про принцип триангуляции данных в социальных науках.. Демо будет осенью , сейчас идет период пилотирования, сбора и анализа данных.

3️⃣ ИИ-Анализатор сообществ
Бот собирающий анализирующий и выдающий максимум информации из чатов - полный мониторинг сообществ независимо от размера. Что радует что расстраивает участников, какие темы обсуждаются, кто активнее всего их обсуждает и т.п. Демо ждем в начале апреля.

4️⃣ИИ-диагностика (педагогов)
Ансамбль нейросетей для анализа качества речи, семантический и содержательный анализ решения кейсов а также цифровая грамотность и совокупность личностных качеств. В этом пункте я еще рассказал про "говорящий дэшборд" - озвучку визуализации данных с помощью больших языковых моделей. Демо здесь🤌

❗️Полную запись вебинара "Как измерить результат обучения и чем тут поможет ИИ" от сообщества Digital learning смотрите 🎥здесь.🎥

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования