Роботы наступают... в 2024?

Есть у меня один коллега, который мечтает о том, чтобы наконец то появились полноценные роботы 🤖 на основе современных AI. Давайте посмотрим, чего новенького принесет нам в этом отношении 2024 год?

1️⃣. Роботы становятся все более человекообразными - вот например на видео андроид тренажер для стоматологов из Китая. Он старается вести себя как максимально непослушный пациент, чтобы студенты поняли на практике - каково это работать в "неидеальных условиях" :)

2️⃣. Google DeepMind выпустили сразу несколько исследований, которые помогут роботам быстрее и качественнее принимать решения:

⚡️ Первая из новых технологий – SARA-RT – позволяет быстро развернуть локальную модель-трансформер (типа GPT) внутри вычислительного контура робота.

⚡️ Модель RT-Trajectory позволяет роботу стать более точным в движениях. Она как бы «дорисовывает» движения робота, принимая на вход видео с человеческими движениями или даже картинки и схемы.

⚡️ И, наконец, AutoRT. Эта разработка помогает создать систему, способную понимать намерения и цели человека и масштабировать ее на нескольких роботов.

Тут в основе лежит LLM (большая языковая модель типа GPT) , которая описывает задачу, строит пошаговый пайплайн для робота и прогоняет его через пул правил безопасности.

Все это с минимальный человеческим вмешательством.

Так глядишь и до старины Азимова с его законами робототехники уже недалеко :) (вот указанный выше пул правил именно про это)

но вот вопрос:

❓ Нужны ли нам именно человекообразные роботы? и если да, то зачем? Не породит ли это дополнительные этические проблемы и проблемы идентичности у самих людей? Как вы полагаете?

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Нейронка для поиска отдельных фраз в видео

Попалась на глаза бесплатная нейронка, способная находить отдельные фразы во множестве видео. Ищет на на 16 языках (и на русском тоже), но не совсем понятно среди какой выборки.

Находит преимущественно новости и подкасты с точным совпадением фразы. Причем "разговорные фразы" находит легко, а просто ключевые слова как обычные поисковики - нет. Казалось бы крутая нейронка, которая найдет нужную инфу среди миллионов аудио- и видеофайлов, но чтото все таки не "бьётся".

Ссылочка 🔠тут

Когда встречаешь подобные инструменты чувствуешь себя эдаким диджитальным антропологом. Сразу возникает вопрос: а какова была продуктовая гипотеза создателей? какую именно проблему они хотели решить?

❓Помощь пиарщикам и журналистам?
❓Отслеживание общественного мнения?
❓Просто "другой" поиск?
❓Или случайно обнаруженная в процессе стороннего проекта функция, реализованная просто на всякий случай?

Совершенно определенно на ее основе можно сделать целый ряд школьных исследовательских проектов социальной направленности.

⁉️ А какие мысли возникают у вас? как это может быть применено?

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Таксономии образовательных результатов в проектировании обучения: Блум vs Марцано vs SOLO

Наш педагогический дизайнер Дарья Кирова собрала для вас любопытный материал про сравнение трех таксономий, применяемых в проектировании образовательного результата. Блум, Марцано и Solo

Одна из основных задач педагогического дизайнера 一 грамотно спроектировать планируемые результаты обучения и на собранных данных проверить их достижение.

1️⃣Таксономия Блума (фото выше):

Результат проектируется по четкой иерархии от простого к сложному с опорой на «глаголы действия». Подходит для проектирования обучения с четкой и последовательной структурой.

2️⃣Таксономия Марцано:

Марцано ушел от идеи иерархии Блума, добавив уровни «Я-система» (восприятие обучающимся процесса обучения) и «Мегакогнитивный» (рефлексия).
Таксономия Марцано подходит для гибкого обучения, подразумевающего осознанную рефлексивную работу со стороны обучающихся.

3️⃣ Таксономия SOLO:

1. Предструктурный уровень
2. Одноструктурный уровень
3. Многоструктурный уровень
4.Относительный уровень
5.Расширенный абстрактный уровень

Таксономия SOLO существенно отличается от своих “коллег”, делая акцент в том числе на изначально “нулевом” уровне обучающихся, а значит, в определенных смыслах является более приближенной к реальной жизни. Эта таксономия подходит для проектирования обучения по принципу «от простого к сложному» с множественными взаимосвязями между изучаемыми понятиями и практикой.

Примеры в таблице выше👆

☄️ Вывод:

Важно проектировать образовательный результат и на собранных данных сравнивать его с полученным. Посему выбирайте таксономию в зависимости от требований, исходных данных и контекста обучения. Помните, каждая таксономия 一 это фрэймворк для подтверждения образовательного результата, а запланированное вами совершенно необязательно будет реализовано именно так как предполагалось. Исходите из того какие подтверждения достигнутого результата вы сможете собрать.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Новая трактовка четырехглазых - носимые AR линзы для дополненной и смешанной реальности

Чтото умные девайсы прям кучно пошли. Вот и новое поколение носимых AR девайсов на подходе - Blinkenergy разрабатывают AR-линзу!

Пока это ранний прототип, но выглядит интересно! На веко лепится тоненький контроллер, который питает линзу энергией и соединяется с телефоном для передачи информации, которую нужно воспроизвести на линзе.

Убеждают, что дизайн удобный и глаз ни от линзы ни от накладки на веко не болит. Думаю, что со временем контроллер станет еще меньше и линзы еще тоньше, но пока все это выглядит немного чужеродно.

Пока это один из немногих стартапов, работающих над AR-линзами. Хотя фантасты уже давно расписали возможность и функционал подобных линз

Это же прям то, что нужно каждому обывателю эпохи киберпанка - листать тиктоки со стеклянным взлядом, сидя в метро, вместо того, чтобы уткнуться в телефоны! Ну а кроме шуток это конечно совершенно новые возможности в медицине, промышленности, военном деле и даже в образовании.

Посмотрим, появятся ли конкуренты со своими линзами в ближайшее время.

❓Как вам такое Илон Маск, уважаемые читатели канала? :)

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования