Forwarded from Красивая аналитика | HR (Victoria P)
#Заметки с выступления Дмитрия Аббакумова с YAC/Education, прошедшей 15.11.2023
про работу по стратегии Mastery Learning
Доказательное образование – конструирование образования на основе доказательств, полученных с помощью научного метода
Доказательное образование:
• улучшает результаты (студент быстрее получает образовательный материал и получает лучший опыт)
• повышает КПД времени и денег (улучшает то что нужно улучшать, что приведет
• упрощает коммуникацию и повышает доверие студентов
3 кита доказательного образования:
• Качественные данные
• Валидные математические модели
• Интерпретируемость и прозрачность
Стратегия Mastery Learning от Бенджамина Блума:
Лучшее образование - это не только лучшие преподаватели + лучшие учебные материалы, а
Лучшие преподаватели + лучшие учебные материалы + учкт индивидуального различия студентов
Результаты при применении Mastery Learning вместо нормального распределения стремятся к более высоким оценкам
Ограничения применения Mastery Learning:
• Сложно сделать много альтернативных интервенций
• Громоздкая диагностика (для хорошей диагностики нужен слишком длинный тест)
• Несвоевременность диагностики (сначала нужно пройти тему, т.е. столкнуться с трудностями, и только потом наступает время диагностики)
Решение проблем Mastery Learning от Яндекс Практикум:
• Оценивание on-the-fly (на лету)
• Иммерсивное оценивание
• Онлайн триггеры
• Локализация до задания
(т.е. сбор обратной связи и метрик непосредственно во время обучения с каждого микро-задания – вопроса, квиза, а также действий, которые совершает учащийся во время обучения на платформе)
Ссылки на посты с заметками о выступлениях Дмитрия Аббакумова на конференциях прошлых лет:
2022 год:
https://www.tg-me.com/whrdata/640
2021 год:
https://www.tg-me.com/whrdata/223
про работу по стратегии Mastery Learning
Доказательное образование – конструирование образования на основе доказательств, полученных с помощью научного метода
Доказательное образование:
• улучшает результаты (студент быстрее получает образовательный материал и получает лучший опыт)
• повышает КПД времени и денег (улучшает то что нужно улучшать, что приведет
• упрощает коммуникацию и повышает доверие студентов
3 кита доказательного образования:
• Качественные данные
• Валидные математические модели
• Интерпретируемость и прозрачность
Стратегия Mastery Learning от Бенджамина Блума:
Лучшее образование - это не только лучшие преподаватели + лучшие учебные материалы, а
Лучшие преподаватели + лучшие учебные материалы + учкт индивидуального различия студентов
Результаты при применении Mastery Learning вместо нормального распределения стремятся к более высоким оценкам
Ограничения применения Mastery Learning:
• Сложно сделать много альтернативных интервенций
• Громоздкая диагностика (для хорошей диагностики нужен слишком длинный тест)
• Несвоевременность диагностики (сначала нужно пройти тему, т.е. столкнуться с трудностями, и только потом наступает время диагностики)
Решение проблем Mastery Learning от Яндекс Практикум:
• Оценивание on-the-fly (на лету)
• Иммерсивное оценивание
• Онлайн триггеры
• Локализация до задания
(т.е. сбор обратной связи и метрик непосредственно во время обучения с каждого микро-задания – вопроса, квиза, а также действий, которые совершает учащийся во время обучения на платформе)
Ссылки на посты с заметками о выступлениях Дмитрия Аббакумова на конференциях прошлых лет:
2022 год:
https://www.tg-me.com/whrdata/640
2021 год:
https://www.tg-me.com/whrdata/223
🔥10❤5👍1
Учебные пособия нового поколения - Живая солнечная система
Только представьте, можно наблюдать за движением планет прямо у себя на столе. На Indiegogo вышел проект от стартапа Quantum Innova, представляющий собой миниатюрную левитирующую модель Солнечной системы. В компании постарались выполнить с высокой точностью не только модели самих планет, но и тщательно поработали над другими аспектами. Так, максимально точно выглядят и орбиты, и углы наклона планет, и скорость их движения вокруг светила.
Главной же особенностью проекта является синхронизация движения планет согласно данным НАСА в режиме реального времени. Местоположение планет изменяемо,
достаточно выбрать любую доступную дату, причем как из прошлого, так и из будущего. Также во время ускорения космических тел (до 6 дней за 1 секунду) появляется возможность наблюдать за эволюцией орбит. Наконец, само Солнце в центре платформы выступает в качестве реального источника света.
Сделать заказ платформы-копии Солнечной системы можно на краудфандинговой площадке Indiegogo — цена стартует от 549 долларов (вариант без светящегося Солнца).
Начало поставок — декабрь текущего года. Обещана доставка по всему миру.
Управлять устройством можно при помощи мобильного приложения, доступного для Android или iOS. Для любителей программирования компания предоставляет открытый API — можно создать утилиту на свой вкус или синхронизировать платформу со сторонними программами.
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Только представьте, можно наблюдать за движением планет прямо у себя на столе. На Indiegogo вышел проект от стартапа Quantum Innova, представляющий собой миниатюрную левитирующую модель Солнечной системы. В компании постарались выполнить с высокой точностью не только модели самих планет, но и тщательно поработали над другими аспектами. Так, максимально точно выглядят и орбиты, и углы наклона планет, и скорость их движения вокруг светила.
Главной же особенностью проекта является синхронизация движения планет согласно данным НАСА в режиме реального времени. Местоположение планет изменяемо,
достаточно выбрать любую доступную дату, причем как из прошлого, так и из будущего. Также во время ускорения космических тел (до 6 дней за 1 секунду) появляется возможность наблюдать за эволюцией орбит. Наконец, само Солнце в центре платформы выступает в качестве реального источника света.
Сделать заказ платформы-копии Солнечной системы можно на краудфандинговой площадке Indiegogo — цена стартует от 549 долларов (вариант без светящегося Солнца).
Начало поставок — декабрь текущего года. Обещана доставка по всему миру.
Управлять устройством можно при помощи мобильного приложения, доступного для Android или iOS. Для любителей программирования компания предоставляет открытый API — можно создать утилиту на свой вкус или синхронизировать платформу со сторонними программами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤8👍4
Заметки из отчета IBM о партнерстве человека и машины
"Augmented work for an automated,
AI-driven world" (источник)
«Искусственный интеллект и автоматизация создают новое разделение труда между людьми и машинами»
«Искусственный интеллект открывает эпоху «дополненной» рабочей силы (augmented workforce), когда партнерство человека и машины приносит экспоненциальную ценность для бизнеса»
«ИИ не заменит людей, но люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не делают»
«Автоматизация плохих процессов не сделает их лучше. Разбейте бизнес на его основные элементы, чтобы добиться реального повышения производительности»
«Проведение реорганизации, развитие новых навыков и специальностей, отказываясь от тех, которые устарели, наём – это краткосрочная тактика, но она не решает более серьезную проблему, стоящую на горизонте: многие задачи, которые люди выполняют сегодня, не понадобятся на предприятии завтрашнего дня»
«Поскольку ИИ продолжает развиваться, его последствия, скорее всего, будут усиливаться по всем направлениям, в том числе на управленческом уровне и руководящих рангов. Ни один уровень не застрахован от воздействия. Это заставит руководителей переосмыслить роли, наборы навыков и способы выполнения работы»
«Примечательно, что важность STEM-навыков резко падает, опустившись с вершины в 2016 году на 12-е место в 2023 году. При этом, заглядывая в будущее, руководители больше внимания уделяют развитию навыков работы с людьми, управлению временем, расстановке приоритетов, сотрудничеством и коммуникациями, которые возглавляют список. (см. рисунок)
Этот отход от STEM-навыков подчеркивает нестабильность кадрового ландшафта. Вполне вероятно, что навыки, необходимые людям, будут продолжать меняться. Вот почему организации должны построить гибкую структуру, допускающую эволюцию»
«Почти половина сотрудников считают, что работа, которую выполняют они, важнее, чем то, на кого они работают или с кем они работают»
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
"Augmented work for an automated,
AI-driven world" (источник)
«Искусственный интеллект и автоматизация создают новое разделение труда между людьми и машинами»
«Искусственный интеллект открывает эпоху «дополненной» рабочей силы (augmented workforce), когда партнерство человека и машины приносит экспоненциальную ценность для бизнеса»
«ИИ не заменит людей, но люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не делают»
«Автоматизация плохих процессов не сделает их лучше. Разбейте бизнес на его основные элементы, чтобы добиться реального повышения производительности»
«Проведение реорганизации, развитие новых навыков и специальностей, отказываясь от тех, которые устарели, наём – это краткосрочная тактика, но она не решает более серьезную проблему, стоящую на горизонте: многие задачи, которые люди выполняют сегодня, не понадобятся на предприятии завтрашнего дня»
«Поскольку ИИ продолжает развиваться, его последствия, скорее всего, будут усиливаться по всем направлениям, в том числе на управленческом уровне и руководящих рангов. Ни один уровень не застрахован от воздействия. Это заставит руководителей переосмыслить роли, наборы навыков и способы выполнения работы»
«Примечательно, что важность STEM-навыков резко падает, опустившись с вершины в 2016 году на 12-е место в 2023 году. При этом, заглядывая в будущее, руководители больше внимания уделяют развитию навыков работы с людьми, управлению временем, расстановке приоритетов, сотрудничеством и коммуникациями, которые возглавляют список. (см. рисунок)
Этот отход от STEM-навыков подчеркивает нестабильность кадрового ландшафта. Вполне вероятно, что навыки, необходимые людям, будут продолжать меняться. Вот почему организации должны построить гибкую структуру, допускающую эволюцию»
«Почти половина сотрудников считают, что работа, которую выполняют они, важнее, чем то, на кого они работают или с кем они работают»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4👍3
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Опыт развития дата-центричной культуры в муниципальных школах
Отчет от Андрея Комиссарова, системного методолога, архитектора ИИ в сфере образования, автора канала дИИзайн образования в рамках проектов ГК Самолет об опыте внедрения дата-центричного управление в школах.
Самолет строит немало школ и подавляющее большинство из них – муниципальные и совсем «молоденькие» собираемые с нуля. Как построить единую систему управления на основе данных? Платформу, позволяющую анализировать образовательный опыт учащихся и выстраивать индивидуальные траектории профессионального самоопределения. Ведь цель у нас одна – привести учащихся к общественно полезной деятельности, которая сделала бы их счастливыми.
Мы начали со сбора цифрового следа:
✔️ Формирующее оценивание от учителей
✔️ Критериальное и ролевое оценивание от учителей
✔️ Успеваемость
✔️ Интерес и «лайки» учащихся
✔️ Рефлексия и обратная связь учащихся
✔️ Проф-навигационная диагностика учащихся
Для этого был запущен чат бот способные собирать и обрабатывать голосовые сообщения как с учителей и учеников, для «разгона» сбора данных мы внедрили геймификацию.
Что удалось?
Оформили картину образовательного опыта на данных по каждому ученику (в классах их в среднем по 32-35). Внедрили ИИ по распознаванию речи, суммаризации и выделению трендов. Выстроили модель построения проф траекторий. Встроили доп образование в школах в проф-вектора с выходом на партнерские СПО, ВУЗы и предприятия. Получили поддержку мин образования МО.
Что поняли?
- управление на данных в школах - реально!
- «лезть» с ИИ прямо в урок категорически нельзя. Это мешает учителям и разрушает доверие и уважение. Внедряем ИИ в домашние работы.
- собирать данные надо аккуратно, но открыто дата центричность должна быть прозрачной.
Что дальше?
Работаем над ИИ выделением показателей «софт скиллз» в обратной связи учителей и учащихся. Строим сервис единого цифрового профиля (прототип дэшборда выше). Будем работать!
☄️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Отчет от Андрея Комиссарова, системного методолога, архитектора ИИ в сфере образования, автора канала дИИзайн образования в рамках проектов ГК Самолет об опыте внедрения дата-центричного управление в школах.
Самолет строит немало школ и подавляющее большинство из них – муниципальные и совсем «молоденькие» собираемые с нуля. Как построить единую систему управления на основе данных? Платформу, позволяющую анализировать образовательный опыт учащихся и выстраивать индивидуальные траектории профессионального самоопределения. Ведь цель у нас одна – привести учащихся к общественно полезной деятельности, которая сделала бы их счастливыми.
Мы начали со сбора цифрового следа:
✔️ Формирующее оценивание от учителей
✔️ Критериальное и ролевое оценивание от учителей
✔️ Успеваемость
✔️ Интерес и «лайки» учащихся
✔️ Рефлексия и обратная связь учащихся
✔️ Проф-навигационная диагностика учащихся
Для этого был запущен чат бот способные собирать и обрабатывать голосовые сообщения как с учителей и учеников, для «разгона» сбора данных мы внедрили геймификацию.
Что удалось?
Оформили картину образовательного опыта на данных по каждому ученику (в классах их в среднем по 32-35). Внедрили ИИ по распознаванию речи, суммаризации и выделению трендов. Выстроили модель построения проф траекторий. Встроили доп образование в школах в проф-вектора с выходом на партнерские СПО, ВУЗы и предприятия. Получили поддержку мин образования МО.
Что поняли?
- управление на данных в школах - реально!
- «лезть» с ИИ прямо в урок категорически нельзя. Это мешает учителям и разрушает доверие и уважение. Внедряем ИИ в домашние работы.
- собирать данные надо аккуратно, но открыто дата центричность должна быть прозрачной.
Что дальше?
Работаем над ИИ выделением показателей «софт скиллз» в обратной связи учителей и учащихся. Строим сервис единого цифрового профиля (прототип дэшборда выше). Будем работать!
☄️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
🔥18❤7👍5
Астрофизика и профессии будущего
Атлас новых профессий утверждает что самые востребованные профессии в области освоения космоса это инженер космодорожник, космогеолог, специалист по жизнеобеспечению и проектировщие космических сооружений, Космобиолог и менеджер по Космотуризму.
Космобиология откроется нам только в процессе освоения экзопланет, а да этого еще ой как нескоро. Космотуризм, несмотря на недавний подъем популярности тоже сталкивается с рядом проблем, и одна из наиболее серьезных - космический мусор. Посмотрите на эти диаграммы, показывающие сколько мусора вращается вокруг нашей планеты уже сейчас. И с каждым годом его становится все больше.
Все, что крутится вокруг Земли можно наглядно оценить в материале от Washington Post.
Голубые точки – это 9 000 спутников, вращающихся вокруг Земли. С их помощью работает сотовая связь, GPS и интернет.
А вот 25 000 розовых точек - это части устаревших спутников, детали ракет и другой космический мусор, вышедший из под контроля. Некоторые из них размером примерно с автобус! Проблема в том, что весь этот мусор может сталкиваться друг с другом, разбиваясь и образуя еще больше мусора. И Космический туризм может стать довольно таки опасным занятием (некоторый мусор летает на довольно приличных скоростях).
Обратите внимание на график как растет от года к году количество запускаемых космических аппаратов. И за довольно серьезное их количество ответственна Россия и СССР. На их естественное разложение (падение на землю) уйдут века а в некоторых случаях тысячелетия...
В связи с вышесказанным на мой взгляд надо скорректировать атлас профессий будущего, так как наиболее востребованная профессия в космосе в ближайшие 10 лет это 👩🏼🚀 "Космический мусорщик" - кому то же надо будет все это собирать и отправлять на переработку...
В любом случае эти данные и размышления могут стать довольно интересным материалом для научных проектов, которые можно было бы запустить совместно со школьниками.
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Атлас новых профессий утверждает что самые востребованные профессии в области освоения космоса это инженер космодорожник, космогеолог, специалист по жизнеобеспечению и проектировщие космических сооружений, Космобиолог и менеджер по Космотуризму.
Космобиология откроется нам только в процессе освоения экзопланет, а да этого еще ой как нескоро. Космотуризм, несмотря на недавний подъем популярности тоже сталкивается с рядом проблем, и одна из наиболее серьезных - космический мусор. Посмотрите на эти диаграммы, показывающие сколько мусора вращается вокруг нашей планеты уже сейчас. И с каждым годом его становится все больше.
Все, что крутится вокруг Земли можно наглядно оценить в материале от Washington Post.
Голубые точки – это 9 000 спутников, вращающихся вокруг Земли. С их помощью работает сотовая связь, GPS и интернет.
А вот 25 000 розовых точек - это части устаревших спутников, детали ракет и другой космический мусор, вышедший из под контроля. Некоторые из них размером примерно с автобус! Проблема в том, что весь этот мусор может сталкиваться друг с другом, разбиваясь и образуя еще больше мусора. И Космический туризм может стать довольно таки опасным занятием (некоторый мусор летает на довольно приличных скоростях).
Обратите внимание на график как растет от года к году количество запускаемых космических аппаратов. И за довольно серьезное их количество ответственна Россия и СССР. На их естественное разложение (падение на землю) уйдут века а в некоторых случаях тысячелетия...
В связи с вышесказанным на мой взгляд надо скорректировать атлас профессий будущего, так как наиболее востребованная профессия в космосе в ближайшие 10 лет это 👩🏼🚀 "Космический мусорщик" - кому то же надо будет все это собирать и отправлять на переработку...
В любом случае эти данные и размышления могут стать довольно интересным материалом для научных проектов, которые можно было бы запустить совместно со школьниками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍7❤3🤯2
Харвард бизнес Паблишинг представил серию статей об эффективном использовании ИИ в образоапнии
Эффективные инструменты искусственного интеллекта и большие языковые модели (LLM), на которых они построены, открывают захватывающие возможности и создают огромные проблемы для преподавания и усвоения знаний. В конце концов, искусственный интеллект теперь может быть повсеместным в классе; каждый студент и преподаватель, у которого есть компьютер и Интернет, имеет бесплатный доступ к самым мощным моделям искусственного интеллекта в мире. И, как любой инструмент, искусственный интеллект предлагает как новые возможности, так и новые риски. Вот статья на эту тему.
Чтобы помочь вам изучить некоторые способы, с помощью которых студенты могут использовать эту революционную новую технологию для улучшения своего обучения— одновременно упрощая и повышая эффективность вашей работы, авторы опубликовали также серию статей, в которых рассматриваются следующие примеры использования студентами:
🔣 Искусственный интеллект как генератор обратной связи (ссылка)
🔣 Искусственный интеллект как личный наставник (ссылка)
🔣 Искусственный интеллект как командный тренер (ссылка)
🔣 Искусственный интеллект как ученик (ссылка)
Не забывайте использовать яндекс браузер чтобы читать статьи в авто переводе
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Эффективные инструменты искусственного интеллекта и большие языковые модели (LLM), на которых они построены, открывают захватывающие возможности и создают огромные проблемы для преподавания и усвоения знаний. В конце концов, искусственный интеллект теперь может быть повсеместным в классе; каждый студент и преподаватель, у которого есть компьютер и Интернет, имеет бесплатный доступ к самым мощным моделям искусственного интеллекта в мире. И, как любой инструмент, искусственный интеллект предлагает как новые возможности, так и новые риски. Вот статья на эту тему.
Чтобы помочь вам изучить некоторые способы, с помощью которых студенты могут использовать эту революционную новую технологию для улучшения своего обучения— одновременно упрощая и повышая эффективность вашей работы, авторы опубликовали также серию статей, в которых рассматриваются следующие примеры использования студентами:
Не забывайте использовать яндекс браузер чтобы читать статьи в авто переводе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥7👍5
Forwarded from Digital Tools for Creative Education (Anna Babina)
ИИ генератор раскрасок
Здесь можно описать свои пожелания и получить лист раскраски для скачивания в формате PNG.
C английским справляется замечательно и детально, русский как-то "трава ложилась по курсу".
На первой картинке - показала на консультации способ делать раздатки для малышков для английского. Можно создавать детальные изображения, просить раскрасить определенные объекты нужным цветом. В данном случае - кухонные предметы.
Во втором мне было интересно, как он сделает букет. С задачей, выданной на английском он сделал четко: букет из роз и травы. На русском букет из цветов есть, но еще и женщина, которую не просили 😊)
В общем, при пропмтинге на английском можно создавать моментально шаблоны для поисковых заданий на внимание и словарный запас. Также утащила на тренировочные маршруты по Миро.
Здесь можно описать свои пожелания и получить лист раскраски для скачивания в формате PNG.
C английским справляется замечательно и детально, русский как-то "трава ложилась по курсу".
На первой картинке - показала на консультации способ делать раздатки для малышков для английского. Можно создавать детальные изображения, просить раскрасить определенные объекты нужным цветом. В данном случае - кухонные предметы.
Во втором мне было интересно, как он сделает букет. С задачей, выданной на английском он сделал четко: букет из роз и травы. На русском букет из цветов есть, но еще и женщина, которую не просили 😊)
В общем, при пропмтинге на английском можно создавать моментально шаблоны для поисковых заданий на внимание и словарный запас. Также утащила на тренировочные маршруты по Миро.
👍23❤8🔥4
Forwarded from Москва • Новости • Москвик
🏆 В Москве прошел финал Кубка дебатов для школьников. Его организатор – девелопер Самолет, провел отборочные этапы в 4-х школах, которые курирует компания. В отборе приняли участие более 100 школьников 8-11 классов. По итогам отбора, лучшие 8 команд и их болельщики приехали на Гранд - Финал в офис группы «Самолет» (а офис считается одним из самых инновационных в столице).
Целый день школьники соревновались в ораторском искусстве, применении навыков логики и аргументации. Все участники финала получили призы от организатора, а победители получили возможность поучаствовать в стипендиальных грантах от Самолета🎉.
Целый день школьники соревновались в ораторском искусстве, применении навыков логики и аргументации. Все участники финала получили призы от организатора, а победители получили возможность поучаствовать в стипендиальных грантах от Самолета🎉.
❤15👍4🔥4
Уроки года от руководителей EDtech индустрии
Под конец года самое время подводить итоги. Скиллбокс собрал интересный материал в статье от руководителей разработки, продукта, методологии и коммерческого продвижения в сфере EDtech.
Главный показатель современного образованца а тем более инноватора - непрерывное дообучение и переобучение, непрерывное обогащение собственной онтологии, непрерывный поиск нового и смелые педагогические эксперименты. Каждого из респондентов спрашивали о том, чему научились и что нового открыли для себя. Получилось довольно таки интересно :)
Мои ответы таковы:
ЧЕМУ УЧИЛСЯ В 2023-М: промпт-инженерии и аборигенному мышлению.
ГЛАВНЫЙ УРОК: галлюцинирование больших языковых моделей можно победить.
— В этом году я учился промпт-инженерии с одной стороны (через курсы, личный опыт, через работу моей команды), а с другой — «аборигенному» мышлению, холистическому подходу, нарративному мышлению, мышлению в нестандартном восприятии времени и так далее — через книгу Тайсона Янкапорты «Разговоры на песке. Как аборигенное мышление может спасти мир».
Промпт-инженерия нужна была мне для того, чтобы переходить к принципиально новому типу педагогического дизайна и дизайна образовательного опыта, часть которого — это взаимодействие с большими языковыми моделями. Мы разрабатываем искусственный интеллект, это такой ИИ-тьютор (нейротьютор), и в рамках этого сервиса используются большие языковые модели. Для того чтобы их настраивать, необходим как раз навык промпт-инженерии. У меня на него ушло где-то два с половиной месяца.
Что касается аборигенного мышления и нестандартного холистического подхода, то я достаточно много работаю с мышлением, сам преподаю системное мышление и разрабатываю игры на развитие мышления, поэтому меня очень интересуют связанные с ним разные новые практики. Книга про аборигенное мышление произвела на меня серьёзное впечатление, а дальше я смог пообщаться с представителями австралийских культур, которые помогли мне лучше освоить этот тип мышления.
Основные уроки, которые я извлёк в процессе обучения этого года, связаны с работой с большими языковыми моделями. У них есть ряд достаточно серьёзных ограничений. Мы обнаружили целый ряд проблем, которые делают большие языковые модели из «коробки» (такие, как GPT или LLaMA) практически неприменимыми в чистом виде там, где образование является знаниевонасыщенной областью, то есть где нужно что-то чётко знать. Потому что большие языковые модели галлюцинируют. То, когда и при каких условиях это происходит и как бороться с этими галлюцинациями — и было областью моего исследования. Мы очень хорошо в этом поле продвинулись и, в частности, научились делать мультиагентные системы на основе знаниевых графов и двухслойной промпт-инженерии, которые позволяют практически полностью избежать галлюцинаций в процессе работы с большими языковыми моделями.
Это такой достаточно интересный прорыв, потому что он делает возможным принципиально новые заходы на цифровой педагогический дизайн, где преподаватель — цифровой двойник или искусственный интеллект в виде большой языковой модели.
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Под конец года самое время подводить итоги. Скиллбокс собрал интересный материал в статье от руководителей разработки, продукта, методологии и коммерческого продвижения в сфере EDtech.
Главный показатель современного образованца а тем более инноватора - непрерывное дообучение и переобучение, непрерывное обогащение собственной онтологии, непрерывный поиск нового и смелые педагогические эксперименты. Каждого из респондентов спрашивали о том, чему научились и что нового открыли для себя. Получилось довольно таки интересно :)
Мои ответы таковы:
ЧЕМУ УЧИЛСЯ В 2023-М: промпт-инженерии и аборигенному мышлению.
ГЛАВНЫЙ УРОК: галлюцинирование больших языковых моделей можно победить.
— В этом году я учился промпт-инженерии с одной стороны (через курсы, личный опыт, через работу моей команды), а с другой — «аборигенному» мышлению, холистическому подходу, нарративному мышлению, мышлению в нестандартном восприятии времени и так далее — через книгу Тайсона Янкапорты «Разговоры на песке. Как аборигенное мышление может спасти мир».
Промпт-инженерия нужна была мне для того, чтобы переходить к принципиально новому типу педагогического дизайна и дизайна образовательного опыта, часть которого — это взаимодействие с большими языковыми моделями. Мы разрабатываем искусственный интеллект, это такой ИИ-тьютор (нейротьютор), и в рамках этого сервиса используются большие языковые модели. Для того чтобы их настраивать, необходим как раз навык промпт-инженерии. У меня на него ушло где-то два с половиной месяца.
Что касается аборигенного мышления и нестандартного холистического подхода, то я достаточно много работаю с мышлением, сам преподаю системное мышление и разрабатываю игры на развитие мышления, поэтому меня очень интересуют связанные с ним разные новые практики. Книга про аборигенное мышление произвела на меня серьёзное впечатление, а дальше я смог пообщаться с представителями австралийских культур, которые помогли мне лучше освоить этот тип мышления.
Основные уроки, которые я извлёк в процессе обучения этого года, связаны с работой с большими языковыми моделями. У них есть ряд достаточно серьёзных ограничений. Мы обнаружили целый ряд проблем, которые делают большие языковые модели из «коробки» (такие, как GPT или LLaMA) практически неприменимыми в чистом виде там, где образование является знаниевонасыщенной областью, то есть где нужно что-то чётко знать. Потому что большие языковые модели галлюцинируют. То, когда и при каких условиях это происходит и как бороться с этими галлюцинациями — и было областью моего исследования. Мы очень хорошо в этом поле продвинулись и, в частности, научились делать мультиагентные системы на основе знаниевых графов и двухслойной промпт-инженерии, которые позволяют практически полностью избежать галлюцинаций в процессе работы с большими языковыми моделями.
Это такой достаточно интересный прорыв, потому что он делает возможным принципиально новые заходы на цифровой педагогический дизайн, где преподаватель — цифровой двойник или искусственный интеллект в виде большой языковой модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Skillbox
Уроки года: чему и как в 2023-м учились (и научились!) руководители из EdTech-индустрии
Мы спросили тех, кто руководит созданием больших образовательных продуктов, что они сами изучали в этом году и какие уроки извлекли из опыта года.
🔥17👍7❤5
Forwarded from Digital Tools for Creative Education (Anna Babina)
SMART GOALS дизайн-шаблоны
Если вы любите расписывать цели по SMART cо своими обучаемыми и\или сотрудниками, то вот тут можно взять готовые красивые шаблоны.
Это формат pdf, который можно распечатать или использовать в дизайн-системах. Можно выкладывать и использовать на Миро, в общем, по ситуации.
На сайте много других полезных шаблонов, но мне вот это сейчас пригодилось.
Если вы любите расписывать цели по SMART cо своими обучаемыми и\или сотрудниками, то вот тут можно взять готовые красивые шаблоны.
Это формат pdf, который можно распечатать или использовать в дизайн-системах. Можно выкладывать и использовать на Миро, в общем, по ситуации.
На сайте много других полезных шаблонов, но мне вот это сейчас пригодилось.
SmashingDocs.com
Free S.M.A.R.T. Goals Templates - SmashingDocs.com
Using a printable S.M.A.R.T. template you can keep your eyes on the prize at all times and move towards achieving your dreams faster.
🔥15👍6❤4