Может ли ИИ уже заменить разработчиков? (Мои комментарии к статье в Ведомостях)

На днях вышла статья, где я среди прочего давал свои комментарии на тему "ии как замена разработчиков".

Рост популярности вайб-кодинга и low-code
• Вайб-кодинг позволяет описывать задачи, а ИИ генерирует код.

• Low-code использует готовые модули и настройки для разработки.

• Эти подходы сокращают IT-команды и снижают затраты.

Преимущества и недостатки вайб-кодинга
• Вайб-кодинг не требует знания программирования, но требует четкой постановки задачи.

• ИИ может проверять и улучшать качество кода.

• Основной минус — риск критических уязвимостей в сгенерированном коде.

Использование ИИ-ассистентов разработчиками
• Около 8% кода в продуктах МТС создается с помощью ИИ.

• 69% разработчиков пробовали ИИ-ассистенты, 47% используют их регулярно.

• Популярные сервисы: ChatGPT, CodeGPT, GitHub Copilot.

Влияние на рынок и спрос на специалистов
• Инструменты low-code/no-code ускоряют вывод продуктов, но не отменяют потребность в IT-специалистах.

• Спрос на опытных айтишников сохранится, особенно на middle- и senior-кадров.

• ИИ привел к росту спроса на специалистов по разворачиванию и дообучению моделей.

Примеры использования low-code/no-code
• VK использует low-code/no-code для автоматизации тестирования, снижая потребность в support-специальностях.

• Спрос на разработчиков с глубокими hard-скиллами растет, они обеспечивают устойчивость и масштабируемость платформ.

Ссылка на статью

💢 ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования