Интервью Кевина Вейла - Chief Product Officer в OpenAI о настоящем и будущем ИИ

1️⃣ "ИИ, который вы используете сегодня, — это худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать."
Каждые несколько месяцев модели ИИ делают скачки в возможностях, стоимости и безопасности. Это улучшение означает, что сегодняшние ограничения (например, галлюцинации, задержки) будут постепенно сокращаться.

Вывод: Создавайте продукты для возможностей моделей ближайшего будущего, а не только для сегодняшних ограничений!

2️⃣ Evals — новые "юнит-тесты" для ИИ-продуктов.
Evals (пользовательские тесты для моделей) измеряют производительность в конкретных задачах (например, креативное письмо, программирование). Они критически важны, потому что выходы ИИ вероятностные, а не детерминированные. Настройка моделей с помощью evals может превратить функцию с точностью 60% в функцию с точностью 95%.

3️⃣Чат — идеальный интерфейс на данный момент.
В отличие от жестких пользовательских интерфейсов, гибкость чата отражает человеческое общение. LLM прекрасно справляются с нечеткими входными/выходными данными. Даже по мере эволюции ИИ, чат может оставаться базовым для неструктурированного взаимодействия.

4️⃣ "Максимализм моделей": создавайте продукты для следующей модели, а не для текущей.
Философия OpenAI: если ваш продукт едва работает сегодня, продолжайте — следующая версия модели, вероятно, сделает его выдающимся.

Пример: Продукт Bolt терпел неудачи в течение 7 лет, пока новая нейросеть Sonnet 3.5 не разблокировала его за одну ночь.

5️⃣ Тонкая настройка — скрытая суперсила для стартапов.
Основные модели (например, GPT-4) являются универсальными, но их тонкая настройка на узких данных создает непревзойденные тематические решения.

Совет: Используйте ансамбли моделей (например, дешевые/быстрые модели для простых задач, мощные для сложного анализа).

6️⃣ Лучший аналог ИИ? Команда людей.
Ментальная модель Кевина: относитесь к ИИ как к группе специалистов, настроенных на разные задачи (например, дешевый стажер для быстрой проверки, исследователь с PhD для глубокого анализа).

7️⃣ Самые большие возможности ИИ лежат за пределами фокуса OpenAI.
OpenAI не будет строить всё. Их API позволяет более 3 млн разработчиков решать специфические для отрасли проблемы (например, здравоохранение, образование). Области, где данные являются собственностью (например, рабочие процессы компании, нишевые области) или интерфейсы требуют донастройки (например, ИИ-репетиторы, юридические инструменты).

Ключевая цитата для меня: "...время и доверие важнее технологий."

Самая большая карьерная ошибка Кевина: Либра (криптопроект Facebook) провалилась из-за регуляторного/политического климата, а не технологий. Сегодня, с крипто-дружественными политиками, она могла бы процветать.

☄️Вывод который сделал я после прослушивания интервью:
openAI предлагает закончить эпоху доминирования "специалистов по ИИ". Главное - это сочетание большой языковой модели с тематическими (отраслевыми) методиками и знаниями. Делайте продукты так как будто ИИ уже все может - занимайтесь отраслевой спецификой, а остальное сделаем мы, главное верьте в нас, говорит Кевин. Они "продают" не только ИИ но и "веру в ИИ" продают возможности будущего как будто разрабатывают конкретный продукт параллельно с каждым стартапом.

Я старый бунтарь и не знаю слов любви, воспитанный в Стране Советов, и когда кто-то "продает мне веру" первая мысль в моей голове - Опиум для народа :) а не хотят ли меня снова на что-то подсадить :) Поживем увидим... Хорошо что LLM много и есть в том числе опенсорсные.

Само интервью здесь.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Мы наконец-то доделали первую версию нового флагманского продукта - ИИ-движок карьерных траекторий Synergy start

Вы наверное заметили что последнее время было не особо много постов. А все потому что наша команда, получив инвестиции на всех парах пилила наш новый флагманский продукт - Synergy start - Умный профнавигационный движок.

Эту идею я вынашивал довольно давно, регулярно оказывая про боно услуги по профессиональному самоопределению старших школьников я мечтал создать сервис, который на основе диагностического тестирования и автоматизированного интервью с ИИ сможет подбирать наиболее востребованные в сегодняшнем рынке труда профессии.

Наш сервис еще и анализирует рынок труда (более 100 млн вакансий), подсказывает степень влияния ИИ на выбранную профессию и что самое ценное - выстраивает полную образовательную траекторию!

Подробности будут в следующих постах, а сейчас у меня объявление

‼️ПРИГЛАШАЕМ К СОТРУДНИЧЕСТВУ ПРОФОРИЕНТОЛОГОВ

Если вы профессионально занимаетесь построением карьерных траекторий или проф ориентационной диагностикой, мы будем рады пригласить вас (после небольшого отбора) в качестве эксперта для тестирования и развития нашего сервиса. Для этого всего лишь необходимо пройти анкету по ссылке ниже :))

https://datasea.me/rd/synergy_start

PS. За два месяца мы создали с нуля довольно сложный наукоемкий продукт с тремя разными видами нейросетей и конкретной полезностью в сфере обучения и развития человека. Я очень взволнован :) мы на пороге чего то крайне интересного!

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Агентность, также известная как субьектность, в образовании (ЧАСТЬ 2) - интервью с Павлом Сорокиным

По просьбам трудящихся выкладываю еще одну лекцию этого же направления. На этот раз в фокусе объектива - Павел Сорокин.

Если "забить" в поисковую строку фразу

Кто является ведущим специалистом в области образовательной агентности

увидим его имя:

Сорокин Павел Сергеевич
💚ведущий научный сотрудник
💚заведующий Лабораторией исследований человеческого потенциала и образования Центра развития навыков и профессионального образования Института образования Университета «Высшая школа экономики»

«Агентность» как ключевой элемент человеческого потенциала в условиях
нео-структурации — вызов для
образовательных практик»

PS. Как всегда интересно услышать ваши точки зрения по данному вопросу, по поводу самого интервью и сравнения позиции Павла (ученого исследователя) с моей (RnD исследователя практика и внедренца) :)

🅾️ Youtube: Ссылка
💠 Rutube: Ссылка


💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования