Последний день конференции про ИИ в вузах
подведение итогов работы групп
Итак, финальный актмарлезонского балета конференции ТюмГУ по ИИ в вузах - здесь была представлена работа 4х команд по тематикам:
- Чему учить в эпоху ИИ
- Как учить в эпоху ИИ
- Роль ИИ и профессора
- Новая педагогика в эпоху ИИ
Я работал в четвертой группе, посвященной Новой педагогике и мы во многом отъели хлеб у первой и второй группы, залезая в "как и чему учить". Тему мы переделали в "Развитие работников образования в эпоху ИИ" потому что сразу поняли что говорить о новой педагогике преждевременно если мы сами себя не переобучили...
Группа наша была весьма репрезентативная - Ректор МГПУ Игорь Михайлович Реморенко, Проректор Вышки Сергей Юрьевич Рощин, ректор ЮФУ Инна Константиновна Шевченко и еще немало уважаемых и компетентных людей.
☄️ Вот наше 🎥 выступление🎥 с завершающими элементами.
В каждом выступлении надо было дать базовые принципы, представить модель и накидать что-то вроде дорожной карты. Привожу наши в виде фото но настоятельно рекомендую послушать и наши объяснения, результат групповой работы.
Я получил большое удовольствие работая в этой группе. Были и обострения аргумента и провокации и научный дискурс и аллюзии с аналогиями но в итоге мы справились в целом неплохо :)
Очень надеюсь что результатом станет сетевая образовательная программа (обсуждались магистерская, ДПО и даже специалитет\бакалавриат) на тему инновационной педагогики. Тот самый Дата центричный пед дизайн, образовательный дата и промпт инжиниринг :) Желание изъявили ТГУ, ЮФУ, ТюмГу и Вышка
PS Выкладываю также полное 🎥 видео 🎥 с выступлениями всех групп. Там тоже немало интересного особенно у группы, которая выступала последней (роль профессора) они рассказывали про техносимбиоз...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
подведение итогов работы групп
Итак, финальный акт
- Чему учить в эпоху ИИ
- Как учить в эпоху ИИ
- Роль ИИ и профессора
- Новая педагогика в эпоху ИИ
Я работал в четвертой группе, посвященной Новой педагогике и мы во многом отъели хлеб у первой и второй группы, залезая в "как и чему учить". Тему мы переделали в "Развитие работников образования в эпоху ИИ" потому что сразу поняли что говорить о новой педагогике преждевременно если мы сами себя не переобучили...
Группа наша была весьма репрезентативная - Ректор МГПУ Игорь Михайлович Реморенко, Проректор Вышки Сергей Юрьевич Рощин, ректор ЮФУ Инна Константиновна Шевченко и еще немало уважаемых и компетентных людей.
В каждом выступлении надо было дать базовые принципы, представить модель и накидать что-то вроде дорожной карты. Привожу наши в виде фото но настоятельно рекомендую послушать и наши объяснения, результат групповой работы.
Я получил большое удовольствие работая в этой группе. Были и обострения аргумента и провокации и научный дискурс и аллюзии с аналогиями но в итоге мы справились в целом неплохо :)
Очень надеюсь что результатом станет сетевая образовательная программа (обсуждались магистерская, ДПО и даже специалитет\бакалавриат) на тему инновационной педагогики. Тот самый Дата центричный пед дизайн, образовательный дата и промпт инжиниринг :) Желание изъявили ТГУ, ЮФУ, ТюмГу и Вышка
PS Выкладываю также полное 🎥 видео 🎥 с выступлениями всех групп. Там тоже немало интересного особенно у группы, которая выступала последней (роль профессора) они рассказывали про техносимбиоз...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍6❤2
Новости из мира образовательного ИИ
Всем доброго дня, вот несколько любопытных новостей из сферы ИИ в образовании.
⚡️ Цифровые двойники Выготского и Ушинского (МГПУ)
На прошлые выходные мы работали с ректором МГПУ Игорем Михайловичем Реморенко в группе на конференции, определяя судьбы ИИ в вузовском образовании России а вот уже на C-news выходит новость о том, как в МГПУ запустили цифровых двойников мэтров советской педагогики.
Поскольку двойники не могут отвечать за суждения, выработанные искусственным интеллектом, в МГПУ назвали свой проект – «Аспирант Ушинского» и «Аспирант Выготского». Утверждается что на них студенты смогут готовиться к экзаменам...
Кстати на эту тему интересная статья Дональда Кларка, в которой он рассматривает обучение через GPT с точки зрения педалогии Выготского.
⚡️ Мини-статистика по буквам русского языка
Проект орфографический словарь выпустил удобный инструмент для филологов и исследовал количество слов, которые начинаются с определенной буквы. (Ё и Е к сожалению вместе). Вот тут еще про частоту используемости букв в словах. Настенька и Графики отрисовала визуализацию.
Согласно исследованию большинство слов в русском языке начинаются с буквы П (вторая с серьезным отрывом - С) а самые часто употрибимые буквы это гласные (А,Е,И,О причем О также лидирует с серьезным отрывом).
⚡️ Ученые из Йемена предложили переобучать заключенных во сне
Ученые из Йемена представили концепт ИИ-тюрьмы под названием Cognify, где заключенные будут находиться в особых ИИ-капсулах, которые перепрограммируют их мозг с помощью ложных воспоминаний, созданных нейросетями.
В результате общество получит людей, заново обученных уважать закон и правила.
Вы вот скажете а причем тут образование?? А мне видится прямая аналогия с обучением в школах... Особенно трудных\неуправляемых\СДВГ и тп. Как вы думаете дойдет до этого? На мой взгляд очень даже может.
Вот такие ИИ новости на сегодня :))
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Всем доброго дня, вот несколько любопытных новостей из сферы ИИ в образовании.
На прошлые выходные мы работали с ректором МГПУ Игорем Михайловичем Реморенко в группе на конференции, определяя судьбы ИИ в вузовском образовании России а вот уже на C-news выходит новость о том, как в МГПУ запустили цифровых двойников мэтров советской педагогики.
Поскольку двойники не могут отвечать за суждения, выработанные искусственным интеллектом, в МГПУ назвали свой проект – «Аспирант Ушинского» и «Аспирант Выготского». Утверждается что на них студенты смогут готовиться к экзаменам...
Кстати на эту тему интересная статья Дональда Кларка, в которой он рассматривает обучение через GPT с точки зрения педалогии Выготского.
Проект орфографический словарь выпустил удобный инструмент для филологов и исследовал количество слов, которые начинаются с определенной буквы. (Ё и Е к сожалению вместе). Вот тут еще про частоту используемости букв в словах. Настенька и Графики отрисовала визуализацию.
Согласно исследованию большинство слов в русском языке начинаются с буквы П (вторая с серьезным отрывом - С) а самые часто употрибимые буквы это гласные (А,Е,И,О причем О также лидирует с серьезным отрывом).
Ученые из Йемена представили концепт ИИ-тюрьмы под названием Cognify, где заключенные будут находиться в особых ИИ-капсулах, которые перепрограммируют их мозг с помощью ложных воспоминаний, созданных нейросетями.
В результате общество получит людей, заново обученных уважать закон и правила.
Вы вот скажете а причем тут образование?? А мне видится прямая аналогия с обучением в школах... Особенно трудных\неуправляемых\СДВГ и тп. Как вы думаете дойдет до этого? На мой взгляд очень даже может.
Вот такие ИИ новости на сегодня :))
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤6🔥6🤔1
Юридическая Субьектность искусственных интеллектов
На днях Ведомости попросили меня прокомментировать для статьи заявление председателя Конституционного суда (КС) Валерия Зорькина на тему наделения ИИ личными правами, предлагаемого в некоторых странах запада. Тему ИИ он избрал для своей ежегодной лекции на Петербургском международном юридическом форуме (ПМЮФ).
Зорькин заявил, что, прежде чем наделять правосубъектностью некую сущность, ставя ее наравне с человеком, стоит вспомнить, что человек – это существо социальное. «Можем ли мы утверждать, что ИИ подобен человеку и обладает неотъемлемым от состояния субъектности в сфере права соответствующим набором практических навыков и стереотипов поведения?
вот мой коментарий:
⁉️ А каково ваше мнение по этому поводу?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
На днях Ведомости попросили меня прокомментировать для статьи заявление председателя Конституционного суда (КС) Валерия Зорькина на тему наделения ИИ личными правами, предлагаемого в некоторых странах запада. Тему ИИ он избрал для своей ежегодной лекции на Петербургском международном юридическом форуме (ПМЮФ).
Зорькин заявил, что, прежде чем наделять правосубъектностью некую сущность, ставя ее наравне с человеком, стоит вспомнить, что человек – это существо социальное. «Можем ли мы утверждать, что ИИ подобен человеку и обладает неотъемлемым от состояния субъектности в сфере права соответствующим набором практических навыков и стереотипов поведения?
вот мой коментарий:
На конференции "ии в высшем образовании" которая прошла на этих выходных в ТюмГУ также сделан упор на невозможность подтверждения субъектности искусственного интеллекта в текущих реалиях.
В целом я согласен с мнением председателя конституционного суда.
С юридической точки зрения вопрос ответственности ии за неверные суждения до конца не решён , в части того, должна ли лежать ответственность на разработчиках или внедренцах.
Однако большинство современных ии это не чудо из коробки и даже не отдельная система , как правило аббревиатура ИИ подразумевает мультиагетную систему или ансамбль из нескольких алгоритмов и баз данных . у каждой из которых могут быть отдельные разработчики.
О какой субъектности может идти речь там где нет целостности.?
Самые широко используемые типы ИИ это генеративные трансформеры, большие языковые модели , в подавляющем большинстве они Проприетарны, то есть принадлежат своим создателям.
Дать им субъектность означает подарить часть электората конкретным иностранным юр лицам. Конечно это не может не вызывать определенные опасения
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Валерий Зорькин выступил против наделения ИИ личными правами
Эксперты разделяют опасения главы Конституционного суда, но считают их преждевременными
🔥11👍6❤3🤔2
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Искусственный интеллект научился понимать изображения в контексте. Как это скажется на образовании?
Часто слышим претензии в адрес ИИ и других цифровых решений, что мол все заранее предопределено, шаблонизировано и расписано. А вот в "настоящем обучении" преподаватель может всегда сориентироваться по месту и все перестроить так, чтобы учащемуся было понятнее.
Однако ИИ медленно но верно двигается в этом направлении. Например в решениях типа "ИИ-Тьютор" над которым работает команда Андрея Комиссарова, автора канала ❗️Дизайн образования начали применяться подходы анализа окружения и визуального контекста на основе VLM.
Visual Language Model (VLM) - это модель машинного обучения, которая позволяет ИИ-системам понимать и интерпретировать своё окружение. VLM анализирует визуальные данные (например, изображения или видео) и соотносит их с языковой информацией, чтобы определить, какие объекты находятся в поле зрения, каково их состояние и как они могут быть использованы.
Сейчас есть целый ряд таких решений от Anthropic, Google и OpenAI. Вот что говорит о них архитектор ии решений Андрей Комиссаров:
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Часто слышим претензии в адрес ИИ и других цифровых решений, что мол все заранее предопределено, шаблонизировано и расписано. А вот в "настоящем обучении" преподаватель может всегда сориентироваться по месту и все перестроить так, чтобы учащемуся было понятнее.
Однако ИИ медленно но верно двигается в этом направлении. Например в решениях типа "ИИ-Тьютор" над которым работает команда Андрея Комиссарова, автора канала ❗️Дизайн образования начали применяться подходы анализа окружения и визуального контекста на основе VLM.
Visual Language Model (VLM) - это модель машинного обучения, которая позволяет ИИ-системам понимать и интерпретировать своё окружение. VLM анализирует визуальные данные (например, изображения или видео) и соотносит их с языковой информацией, чтобы определить, какие объекты находятся в поле зрения, каково их состояние и как они могут быть использованы.
Сейчас есть целый ряд таких решений от Anthropic, Google и OpenAI. Вот что говорит о них архитектор ии решений Андрей Комиссаров:
При взаимодействии с учащимся, особенно при погружении в деятельность и при выполнении задач, необходимо чтобы система могла "видеть глазами ученика". VLM позволяет сделать это, но наиболее важной составляющей обучения является тот контекст, которым учащийся сопровождает картинку.
В промпте, идущем вместе с изображением он должен описать что это, в каком контексте оно появилось и что именно он хотел бы уточнить у ИИ в связи с этой картинкой.
Посмотрите на примере выше. Здесь мы учим автослесарей грамотно взаимодействовать с ИИ в рамках обучения. Правильно ставить вопросы, комплексно оценивать и описывать ситуацию для получения оптимального ответа.
VLM применяется тут в паре с LLM (большой языковой моделью) для достижения оптимального результата.
Так ИИ позволяет нам развивать хард скиллз параллельно с софт скиллз в процессе обучения.
На мой взгляд именно в таком комплексном подходе в залоге алаптивности и "массовой персонализации" и кроется настоящая ИИ революция в образовании!
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
🔥11❤2👍2
Минпросвещения выпустило перечень советских фильмов для создания ремейков.
Но по-моему это просто классный перечень фильмов, вопрос скорее в том все ли из них смогут понять (или хотя бы досмотреть) современные дети. Мне кажется список во многом рассчитан на тех кто его составлял. Как всегда главный трабл со времен советского союза - отсуствие клиентоориентированности.
Советское кино почему то чаще всего ассоциируют с гротескными комедиями Гайдая...
При этом есть немало фильмов которые обязательно стоит показывать детям в эпоху искусственного интеллекта. Например я бы начал со "Стрел Робин гуда" - правильные ценности, классные герои, понятное детям фэнтези и чумовой саундтрек Высоцкого.
❓ Что вы бы предложили добавить к перечню? ❓
«Александр Невский» (1939), реж. С. Эйзенштейн;
«В начале славных дел» (1980), «Юность Петра» (1980), реж. С. Герасимов (на основе исторического романа А. Н. Толстого «Пётр I»);
«Время, вперёд!» (1965), реж. М. Швейцер (по роману В. Катаева);
«Донская повесть» (1864), реж. В. Фетин (по повести М. Шолохова «Шибалково семя»);
«Звезда пленительного счастья» (1975), реж. В. Мотыль (по мотивам поэмы Н. Некрасова «Русские женщины»);
«Зелёные цепочки» (1970), реж. Г. Аронов (по повестям Г. И. Матвеева «Зелёные цепочки» и «Тайная схватка»);
«На графских развалинах» (1957), реж. В. Скуйбин (по мотивам одноименной повести А. Гайдара);
«Кортик» (1973), реж. Н. Калинин (по одноименному роману А. Рыбакова);
«Иван Грозный» (1944), реж. С. Эйзенштейн;
«Русь изначальная» (1985), реж. Г. Васильев (по исторической трилогии В. Д. Иванова «Повести древних лет», «Русь изначальная», «Русь великая»);
«Серёжа» (1960), реж. Г. Данелия, И. Таланкин (по повести В. Пановой).
«Великое противостояние» (1974), реж. Ю. Дубровин (по одноименной повести Л. Кассиля);
«Сильные духом» (1967), реж. В. Георгиев (по одноименному роману Д. Медведева);
«Судьба человека» (1959), реж. С. Бондарчук (по повести М. Шолохова);
«Хождение за три моря» (1958), реж. В. Пронин (по книге «Хождение за три моря Афанасия Никитина в 1466-1472 гг.»);
«Ярославна, королева Франции» (1978), реж. И. Масленников (по историческому роману Антонина Ладинского «Анна Ярославна — королева Франции»);
«Война и мир» (1967), реж. С. Бондарчук (по одноименному роману Л. Н. Толстого);
«Как закалялась сталь» (1973), реж. Н. Мащенко (по одноименному роману H. A. Островского);
«Звездопад» (1981), реж. И. Таланкин (по одноименной повести В. П. Астафьева);
«Горячий снег» (1972), реж. Г. Егиазаров (по одноименному роману Ю. В. Бондарева);
«Обелиск» (1976), реж. Р. Викторов (по одноименной повести В. Быкова);
«Сотников» (1976), реж. Л. Шепитько (по одноименной повести В. Быкова);
«Восхождение» (1976) реж. Л. Шепитько (по повестям В. Быкова «Восхождение», «Сотников»);
«Альпийская баллада» (1965), реж. Б. Степанов (по одноименной повести В. Быкова);
«Завтра была война» (1987), реж. Ю. Кара (по одноименной повести Б. Л. Васильева);
«Солдаты» (1956), реж. А. Иванов (по роману В.П. Некрасова «В окопах Сталинграда»);
«Красное вино победы» (1990), реж. Э. Дмитриев (по одноименному рассказу Е. И. Носова);
«Шопен, соната номер два» (1978), реж. Н. Раужин (по одноименному рассказу Е. И. Носова);
«Летят журавли» (1957), реж. М. Калатозов (пьесе B. C. Розова «Вечно живые»);
«Во имя Родины» (1943), реж. Bc. Пудовкин, Д. Васильев (по пьесе K. M. Симонова «Русские люди»).
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Но по-моему это просто классный перечень фильмов, вопрос скорее в том все ли из них смогут понять (или хотя бы досмотреть) современные дети. Мне кажется список во многом рассчитан на тех кто его составлял. Как всегда главный трабл со времен советского союза - отсуствие клиентоориентированности.
Советское кино почему то чаще всего ассоциируют с гротескными комедиями Гайдая...
При этом есть немало фильмов которые обязательно стоит показывать детям в эпоху искусственного интеллекта. Например я бы начал со "Стрел Робин гуда" - правильные ценности, классные герои, понятное детям фэнтези и чумовой саундтрек Высоцкого.
«Александр Невский» (1939), реж. С. Эйзенштейн;
«В начале славных дел» (1980), «Юность Петра» (1980), реж. С. Герасимов (на основе исторического романа А. Н. Толстого «Пётр I»);
«Время, вперёд!» (1965), реж. М. Швейцер (по роману В. Катаева);
«Донская повесть» (1864), реж. В. Фетин (по повести М. Шолохова «Шибалково семя»);
«Звезда пленительного счастья» (1975), реж. В. Мотыль (по мотивам поэмы Н. Некрасова «Русские женщины»);
«Зелёные цепочки» (1970), реж. Г. Аронов (по повестям Г. И. Матвеева «Зелёные цепочки» и «Тайная схватка»);
«На графских развалинах» (1957), реж. В. Скуйбин (по мотивам одноименной повести А. Гайдара);
«Кортик» (1973), реж. Н. Калинин (по одноименному роману А. Рыбакова);
«Иван Грозный» (1944), реж. С. Эйзенштейн;
«Русь изначальная» (1985), реж. Г. Васильев (по исторической трилогии В. Д. Иванова «Повести древних лет», «Русь изначальная», «Русь великая»);
«Серёжа» (1960), реж. Г. Данелия, И. Таланкин (по повести В. Пановой).
«Великое противостояние» (1974), реж. Ю. Дубровин (по одноименной повести Л. Кассиля);
«Сильные духом» (1967), реж. В. Георгиев (по одноименному роману Д. Медведева);
«Судьба человека» (1959), реж. С. Бондарчук (по повести М. Шолохова);
«Хождение за три моря» (1958), реж. В. Пронин (по книге «Хождение за три моря Афанасия Никитина в 1466-1472 гг.»);
«Ярославна, королева Франции» (1978), реж. И. Масленников (по историческому роману Антонина Ладинского «Анна Ярославна — королева Франции»);
«Война и мир» (1967), реж. С. Бондарчук (по одноименному роману Л. Н. Толстого);
«Как закалялась сталь» (1973), реж. Н. Мащенко (по одноименному роману H. A. Островского);
«Звездопад» (1981), реж. И. Таланкин (по одноименной повести В. П. Астафьева);
«Горячий снег» (1972), реж. Г. Егиазаров (по одноименному роману Ю. В. Бондарева);
«Обелиск» (1976), реж. Р. Викторов (по одноименной повести В. Быкова);
«Сотников» (1976), реж. Л. Шепитько (по одноименной повести В. Быкова);
«Восхождение» (1976) реж. Л. Шепитько (по повестям В. Быкова «Восхождение», «Сотников»);
«Альпийская баллада» (1965), реж. Б. Степанов (по одноименной повести В. Быкова);
«Завтра была война» (1987), реж. Ю. Кара (по одноименной повести Б. Л. Васильева);
«Солдаты» (1956), реж. А. Иванов (по роману В.П. Некрасова «В окопах Сталинграда»);
«Красное вино победы» (1990), реж. Э. Дмитриев (по одноименному рассказу Е. И. Носова);
«Шопен, соната номер два» (1978), реж. Н. Раужин (по одноименному рассказу Е. И. Носова);
«Летят журавли» (1957), реж. М. Калатозов (пьесе B. C. Розова «Вечно живые»);
«Во имя Родины» (1943), реж. Bc. Пудовкин, Д. Васильев (по пьесе K. M. Симонова «Русские люди»).
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍14🔥7🤔1
Искусственные интеллекты выходного дня или "что может пойти не так"
В субботу захотелось слегка похулиганить и совсем чуть чуть пофилософствовать. Вот вам подборочка неоднозначного применения ИИ.
1️⃣ . ИИ Двойного назначения
Искусственный интеллект, который раньше применяли для подсчёта крупного рогатого скота, теперь используется для точной оценки численности протестующих в Бразилии. Параллель была в целом очевидна, но такое двойное применение довольно-таки символично.
2️⃣ . Умный дом 4.0
Находчивый товарищ подключил GPT-4o к своим домашним камерам и теперь просит ИИ найти его разбросанные носки. Нашелся правда один минус: нейросеть регулярно просит его убраться в квартире. Встроенная VLM (вот пост про нее) решает.
3️⃣ . И Мона Лиза заговорила с нами!
Microsoft решила уничтожить Heygen (подробнее об этой нейросети для создания цифровых двойников здесь) и анонсировали нейронку VASA-1. Этот ИИ очень реалистично анимирует фотографии. Закидываете лицо человека, добавляете аудио и получаете видео с идеальными липсинком, эмоциями и жестами. Наконец то мы услышим подлинную речь Мона Лизы.
4️⃣ . У нас просто разное понятие "прекрасного и правильного".
Яркий пример того как нейросети интерпретируют понятие "красоты". Нейронка Dream Machine создала... Многокошку? на запрос "Несколько прекрасных белых кошечек".
Вообще это конечно философский вопрос. Но вот законы робототехники обсуждались уже много раз, а о законах морали и эстетики, понятие красивого и прекрасного никто не говорит вовсе.
‼️ Текущая архитектура генеративных трансформеров построена на принципах деконструктивизма, которые противоречат самому понятию "прекрасного" и пока на эту тему всерьез не задумаются разработчики высока вероятность того что даже самые прогрессивные искусственные интеллекты двигают прогресс к бездне по неверному пути...
Возможно виной всему мое гуманитарное образование но я все еще уверен что мир спасут не программисты и инженеры а поэты и режиссеры, люди великой души а вовсе не великого интеллекта...
❓ А что вы думаете на этот счет?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В субботу захотелось слегка похулиганить и совсем чуть чуть пофилософствовать. Вот вам подборочка неоднозначного применения ИИ.
Искусственный интеллект, который раньше применяли для подсчёта крупного рогатого скота, теперь используется для точной оценки численности протестующих в Бразилии. Параллель была в целом очевидна, но такое двойное применение довольно-таки символично.
Находчивый товарищ подключил GPT-4o к своим домашним камерам и теперь просит ИИ найти его разбросанные носки. Нашелся правда один минус: нейросеть регулярно просит его убраться в квартире. Встроенная VLM (вот пост про нее) решает.
Microsoft решила уничтожить Heygen (подробнее об этой нейросети для создания цифровых двойников здесь) и анонсировали нейронку VASA-1. Этот ИИ очень реалистично анимирует фотографии. Закидываете лицо человека, добавляете аудио и получаете видео с идеальными липсинком, эмоциями и жестами. Наконец то мы услышим подлинную речь Мона Лизы.
Яркий пример того как нейросети интерпретируют понятие "красоты". Нейронка Dream Machine создала... Многокошку? на запрос "Несколько прекрасных белых кошечек".
Вообще это конечно философский вопрос. Но вот законы робототехники обсуждались уже много раз, а о законах морали и эстетики, понятие красивого и прекрасного никто не говорит вовсе.
Возможно виной всему мое гуманитарное образование но я все еще уверен что мир спасут не программисты и инженеры а поэты и режиссеры, люди великой души а вовсе не великого интеллекта...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥9👍5🤔3🤯2
Залежи цифрового следа под новым углом. Можно ли предсказать продолжительность жизни человека по банковским транзакциям
Не так давно генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец
высказался на на Финансовом конгрессе Банка России о том что, Современные ИИ-модели способны предсказывать продолжительность жизни на основе банковских транзакций человека.
Ведомости выпустили❗️ статью❗️ на эту тему и пригласили меня и других экспертов откомментировать.
👩💻 Цитаты:
✨ Банки сидят на огромных уникальных массивах данных, которых вы не найдете в интернете. В целом, сейчас есть модели, которые по последовательности транзакций клиентов могут предсказать, сколько вам осталось жить (Иван Оселедец AIRI)
✨ Банки могут использовать такие данные для расчета рисков невыплаты кредита в течение пяти лет (Алексей Хахунов Dbrain)
✨ Транзакции косвенно показывают, где человек был, что ел, какие лекарства покупал, какими услугами пользовался, ездил на машине или на метро, как часто бывал в отпуске, какими медицинскими услугами пользовался (Александр Крайнов Яндекс)
✨ По сути, такая аналитика – это лидогенерация, то есть возможность за счет оценки финансовых транзакций, за счет паттернов поведения определять потенциальную покупательную способность (Игорь Бедров НТИ SafeNet)
✨ Важный вопрос – насколько банки в принципе имеют юридическое право собирать такую аналитику. корее всего такие данные можно анализировать в анонимизированном виде, то есть смотреть данные без привязки к конкретному человеку (Андрей Комиссаров)
В целом мне кажется подобный подход черезчур инвазивным и нарушающим личное пространство. Одно дело рассчитывать покупательские тренды на обезличенных данных и совершенно другое - таргетированно анализировать реального человека и его транзакции.
Но работа с цифровым следом не стоит на месте. Например здесь я писал о нашем инструменте автоматизированного анализа чатов. Развитие ИИ требует все больше данных да и большой брат не дремлет.
❓ А что по этому поводу думаете вы?
🎩 PS> Другие посты канала на эту же тему
- как проверить утечку ваших паролей и перс данных
- как и зачем собирать цифровой след (видео лекция Андрея Комиссарова)
- нормативные документы по работе с цифровым следом в РФ
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Не так давно генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец
высказался на на Финансовом конгрессе Банка России о том что, Современные ИИ-модели способны предсказывать продолжительность жизни на основе банковских транзакций человека.
Ведомости выпустили
В целом мне кажется подобный подход черезчур инвазивным и нарушающим личное пространство. Одно дело рассчитывать покупательские тренды на обезличенных данных и совершенно другое - таргетированно анализировать реального человека и его транзакции.
Но работа с цифровым следом не стоит на месте. Например здесь я писал о нашем инструменте автоматизированного анализа чатов. Развитие ИИ требует все больше данных да и большой брат не дремлет.
🎩 PS> Другие посты канала на эту же тему
- как проверить утечку ваших паролей и перс данных
- как и зачем собирать цифровой след (видео лекция Андрея Комиссарова)
- нормативные документы по работе с цифровым следом в РФ
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Способен ли ИИ предсказывать смерть человека по его банковскому счету
Такие умения нейросетей обсуждались на Финансовом конгрессе Банка России
🔥10❤8👍3🤔1
Школы в Китае. Краткое овервью современного состояния
Совсем скоро меня ждет очередная поездка в Китай и вот коллеги подогнали видео про школы в Современном Китае (конкретно Шеньжень).
❗️ Для просмотра используйте яндекс браузер и включите на видео опцию нейроперевода и авто озвучки на русский язык.
Как и в других сферах в образовании детей Китай добился серьезного прогресса.
Вот несколько моментов которые порадовали меня в этом видео:
🔣 бюджет на образование в 2020 - 830млрд долларов Это почти 4% ВВП. (в России 575,2 млрд рублей в 2024)
🔣 модульные изменяемые пространства в классах
🔣 индивидуальные парты с возможностью "вздремнуть" и обязательный час сна между уроками в младшей школе
🔣 театры в каждой школе и упор на совместные постановки
🔣 Акцент на целостном образовании с пространствами для занятий искусством, спортом и профессиональной подготовкой наряду с академическими предметами.
🔣 интеллектуальные лампы с направленным освещением и антибликовые экраны для улучшения процесса обучения.
🔣 Великолепно оснащенные лаборатории биологии и робототехники
При этом стоит отметить что в силу демографических особенностей и исторического развития государства в Китае нет упора на индивидуализацию, в том числе и в образовании. Есть массовая единая программа, есть Гаокао - аналог ЕГЭ с высококрнкурентным процессом сдачи.
В видео не уделяется внимания развитию софт скиллз но, в целом упор на их массовизацию и работу "личности как части коллектива"
Явно есть чему поучиться нам (особенно на уровне государства) хотя многие элементы педагогики в наших частных школах существенно глубже позволяют индивидуально раскрываться и тренируют личность как самостоятельного субьекта, а не только часть общества.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Совсем скоро меня ждет очередная поездка в Китай и вот коллеги подогнали видео про школы в Современном Китае (конкретно Шеньжень).
Как и в других сферах в образовании детей Китай добился серьезного прогресса.
Вот несколько моментов которые порадовали меня в этом видео:
При этом стоит отметить что в силу демографических особенностей и исторического развития государства в Китае нет упора на индивидуализацию, в том числе и в образовании. Есть массовая единая программа, есть Гаокао - аналог ЕГЭ с высококрнкурентным процессом сдачи.
В видео не уделяется внимания развитию софт скиллз но, в целом упор на их массовизацию и работу "личности как части коллектива"
Явно есть чему поучиться нам (особенно на уровне государства) хотя многие элементы педагогики в наших частных школах существенно глубже позволяют индивидуально раскрываться и тренируют личность как самостоятельного субьекта, а не только часть общества.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
This is How China is making the classroom of the future
Shenzhen is also well known for having some of the best and most modern schools in the whole country, many schools in Shenzhen are equipped with smart classroom technologies, including digital whiteboards, tablets, and online learning platforms. The integration…
❤17🔥14👍11🤔1
ИИ для борьбы с прокрастинацией
Помните историю программиста, который нанял себе специальную помощницу, чтобы она лупцевала его по шее каждый раз когда он проркастинирует. (фото выше)
В свободный доступ вышел ProctorAI - это мультимодальный искусственный интеллект, который следит за вашим экраном и ругает вас, если видит, что вы прокрастинируете, то есть занимаетесь не тем, чем собирались.
Proctor работает, делая скриншоты вашего компьютера каждые несколько секунд (с заданным интервалом) и загружая их в мультимодальную VLM модель (помните я писал не так давно что такое VLM).
Если Он определит, что вы не сосредоточены, он возьмет под контроль ваш экран и отправит вам персонализированное сообщение. После того, как вы пообещаете прекратить прокрастинацию, ProctorAI даст вам 15 секунд на закрытие источника прокрастинации или продолжит доставать вас.
Интеллектуальная система знает, что считать прокрастинацией, а что нет. По сравнению с традиционными блокировщиками сайтов, ProctorAI умен и способен понимать нюансы рабочих процессов. Это имеет большое значение. Перед каждой сессией Proctor пользователь вводит спецификацию своей сессии, где он явно сообщает Proctor, над чем он планирует работать, какое поведение разрешено во время сессии, а какое - нет.
Таким образом, Proctor может выполнять тонкие правила, такие как "Мне разрешено заходить на YouTube, но только для просмотра лекции иакой-то". Ни одно другое программное обеспечение для повышения производительности не может обеспечить такой уровень гибкости.
Есть код выложенный на гитхаб который при желании можно запустить локально.
❓ Что думаете об этом? насколько такое приложение было бы полезно? Готовы ли вы были его использовать для себя? а для детей\учеников?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Помните историю программиста, который нанял себе специальную помощницу, чтобы она лупцевала его по шее каждый раз когда он проркастинирует. (фото выше)
В свободный доступ вышел ProctorAI - это мультимодальный искусственный интеллект, который следит за вашим экраном и ругает вас, если видит, что вы прокрастинируете, то есть занимаетесь не тем, чем собирались.
Proctor работает, делая скриншоты вашего компьютера каждые несколько секунд (с заданным интервалом) и загружая их в мультимодальную VLM модель (помните я писал не так давно что такое VLM).
Если Он определит, что вы не сосредоточены, он возьмет под контроль ваш экран и отправит вам персонализированное сообщение. После того, как вы пообещаете прекратить прокрастинацию, ProctorAI даст вам 15 секунд на закрытие источника прокрастинации или продолжит доставать вас.
Интеллектуальная система знает, что считать прокрастинацией, а что нет. По сравнению с традиционными блокировщиками сайтов, ProctorAI умен и способен понимать нюансы рабочих процессов. Это имеет большое значение. Перед каждой сессией Proctor пользователь вводит спецификацию своей сессии, где он явно сообщает Proctor, над чем он планирует работать, какое поведение разрешено во время сессии, а какое - нет.
Таким образом, Proctor может выполнять тонкие правила, такие как "Мне разрешено заходить на YouTube, но только для просмотра лекции иакой-то". Ни одно другое программное обеспечение для повышения производительности не может обеспечить такой уровень гибкости.
Есть код выложенный на гитхаб который при желании можно запустить локально.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤11👍6🤔4