جلسه نهم از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد« ام بی ای سلامت»

کارگاه مدیریت پروژه
مدرس: مهندس فلاح پور

جلسه نهم از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد« ام بی ای سلامت»

کارگاه مدیریت بازاریابی
مدرس: دکتر امین

جلسه نهم از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد« ام بی ای سلامت»

کارگاه مدیریت بازاریابی
مدرس: دکتر امین

🔰دوره ترکیبی مجازی و حضوری خط تحریری
با خودکار
💠ویژه دانشجویان، همکاران و علاقمندان

🔰برگزاری مسابقه و انتخاب خوش خط ترین هنرجو در پایان هر ترم

📞09377366330
@sazmandaneshjuyan
#کارگروه_هنری
#سازمان_دانشجویان
#معاونت_فرهنگی
#جهاد_دانشگاهی_علوم_پزشکی_شهید_بهشتی

@JDSBfarhangi

🎤کارگاه آموزشی گویندگی و فن بیان
📌سرفصل های آموزشی:
📍مبانی فن بیان، گویندگی و نویسندگی 📍پادکست و رادیو (از متن تا اجرا)
📍اصول و مبانی صدا سازی
📍مبانی کوتاه نویسی و مهندسی محتوا
📍بداهه گویی و حاضر جوابی
📍سوژه یابی

☄️ هر سطح معادل 12 ساعت (سه جلسه)
💫50 درصد تخفیف برای دانشجویان عضو سازمان دانشجویان: 120000 تومان


📞09377366330
@sazmandaneshjuyan


#رسانه_و_سلامت
#سازمان_دانشجویان
#معاونت_فرهنگی
#جهاد_دانشگاهی_علوم_پزشکی_شهید_بهشتی

@JDSBfarhangi

جلسه دهم از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد«ام بی ای سلامت»

ادامه کلاس مدیریت پروژه
مدرس: مهندس فلاح پور

جلسه دهم از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد«ام بی ای سلامت»

ادامه کلاس مدیریت بازاریابی
مدرس: دکتر امین

📃 ثبت نام پنجمین دوره آموزش عالی آزاد Health MBA
(با تایید وزارت علوم،تحقيقات و فناوری)

🔺 ظرفیت باقی مانده: 3 نفر 🔺

🔸 مخاطبان دوره: دانشجویان 👥 و دانش آموختگان علوم پزشکی 🔬 و علاقمندان مدیریت کسب و کارهای حوزه سلامت 🍎

🎓 با حضور اساتید مطرح دانشگاه های تهران، صنعتی شریف و شهید بهشتی
💎 فرصتی ویژه برای تقویت تکنیک های مدیریت و کارآفرینی حوزه سلامت

📱 09193868983⁣
📞 02122439874
🆔 @HealthCIE
🌐 HealthCIE.ir

#Health_MBA
🌻 @Jahad_DaneshPaziran

علاقمندان به ثبت نام می توانند حداکثر تا تاریخ 25 آذر مدارک خود را ارسال نمایند.

با سپاس🌺🌸

آغاز پنجمین دوره آموزش عالی آزاد «ام بی ای سلامت»

صنعت سلامت از گذشته تا آینده
مدرس: دکتر ارزیده

کارگاه مبانی کار آفرینی
مدرس : دکتر برزگر

نوبت عصر از نخستین جلسه پنجمین دوره آموزش عالی آزاد ام بی ای سلامت

کارگاه منابع انسانی و کار تیمی
مدرس: خانم دکتر جعفری

نوبت صبح از دومین جلسه دوره پنجم «ام بی ای سلامت»
پنج شنبه 28 آذر

پنجمین دوره آموزش عالی آزاد ام بی ای سلامت

سومین روز از پنجمین دوره آموزش عالی آزاد ام بی ای سلامت

کارگاه مبانی خلاقیت و ایده یابی
مدرس: دکتر برزگر

یازدهمین جلسه از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد ام بی ای

کارگاه مدیریت پروژه
مدرس: مهندس فلاح پور

یازدهمین جلسه از چهارمین دوره آموزش عالی آزاد ام بی ای سلامت

کارگاه مدیریت بازاریابی
مدرس: دکتر امین

📃 کارگاه "داده کاوی (با تمرکز بر یادگیری عمیق)"

💎 همراه با اجرای پروژه های:
1. داده کاوی: بر روی داده های Cohort کبد در پایتون
2. یادگیری عمیق:
🔹افزایش کیفیت تصاویر پزشکی در متلب
🔹بخش بندی (Segmentation) تصاویر پزشکی در پایتون

🔖 با ارائه گواهی نامه معتبر
🗓 تاریخ برگزاری: 5 اسفند ماه 1398 (4 ساعت)

♦️ سرفصل های آموزشی:
1. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها
2. روش‌های کلاس‌بندی، و خوشه‌بندی
3. ابزار‌های داده‌کاوی در پایتون
4. شبکه‌های عصبی
5. یادگیری عمیق و انواع شبکه‌های آن
6. کاربردهای یادگیری عمیق در پزشکی

🔹 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
📱 09304446523
🆔 @acecr_club
#داده_کاوی
🌻 @Jahad_DaneshPaziran

❄️❄️❄️باشگاه زمستانی سازمان دانشجویان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می کند: ❄️❄️❄️❄️

🌈عناوین دوره ها:
🔴به من دروغ بگو (21 روش و تکنیک برای شناخت دروغ)😉
🔵صفر تا صد اینستاگرام 📲
🔴ارتباط موثر در 59 ثانیه 👤🗣
🔵ساعتی با شعر 📖
🔴طراحی ظروف هفت سین (شیشه-سفال)🌈
🔵زبان انگلیسی مجازی 🔠
🔴خط تحریری با خودکار (حضوری و مجازی)✒️🖌
🔵گویندگی و فن بیان 🎤
🔴گل های آبرنگی 🖼
🔵مصاحبه و خبرنویسی 🎤📝


📋با ارائه گواهی
✅ورود برای عموم آزاد است
💯تخفیف ویژه دانشجویان و کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

📝ثبت نام:
☎️22439872داخلی 8
📞09377366330
@sazmandaneshjuyan


#سازمان_دانشجویان
#جهاد_دانشگاهی_علوم_پزشکی_شهید_بهشتی

@JDSBfarhangi

📃 کارگاه "داده کاوی (با تمرکز بر یادگیری عمیق)"

🔖 با ارائه گواهی نامه معتبر
🗓 تاریخ برگزاری: 5 اسفند ماه 1398 (4 ساعت)

💎 همراه با اجرای پروژه های:
1. داده کاوی: بر روی داده های Cohort کبد در پایتون
2. یادگیری عمیق:
🔹افزایش کیفیت تصاویر پزشکی در متلب
🔹بخش بندی (Segmentation) تصاویر پزشکی در پایتون

📱 09304446523
🆔 @acecr_club
#داده_کاوی
🌻 @Jahad_DaneshPaziran

📃 کارگاه "داده کاوی (با تمرکز بر یادگیری عمیق)"

💎 همراه با اجرای پروژه های:
1. داده کاوی: بر روی داده های Cohort کبد در پایتون
2. یادگیری عمیق:
🔹افزایش کیفیت تصاویر پزشکی در متلب
🔹بخش بندی (Segmentation) تصاویر پزشکی در پایتون

🔖 با ارائه گواهی نامه معتبر
🗓 تاریخ برگزاری: 5 اسفند ماه 1398 (4 ساعت)

♦️ سرفصل های آموزشی:
1. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها
2. روش‌های کلاس‌بندی، و خوشه‌بندی
3. ابزار‌های داده‌کاوی در پایتون
4. شبکه‌های عصبی
5. یادگیری عمیق و انواع شبکه‌های آن
6. کاربردهای یادگیری عمیق در پزشکی

🔹 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
📱 09304446523
🆔 @acecr_club
#داده_کاوی
🌻 @Jahad_DaneshPaziran