‌
✳️ ‌پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع

زبان‌های برنامه‌نویسی، یکی از اساسی‌ترین بخش‌های «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب می‌شوند. به عبارت دیگر، یکی از مهم‌ترین ابزارهای در دسترس برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان برای پیش‌برد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامه‌های کاربردی هستند. همچنین، زبان‌های برنامه‌نویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکت‌های تجاری به شمار می‌آیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامه‌نویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامه‌نویسی ندارند و به نوعی، تازه‌واردان عرصه برنامه‌نویسی محسوب می‌شوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقه‌مندان به حوزه برنامه‌نویسی را به خود معطوف کرده است.

══ فهرست مطالب ══

○ پایتون یا متلب
○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامه‌نویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامه‌ها
○ جمع‌بندی


🔸 پایتون یا متلب

«زبان برنامه‌نویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامه‌نویسی انحصاری» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.

زبان برنامه‌نویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و داده‌ها، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامه‌های نوشته شده به دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی نظیر C ،C++‌‎ ،C#‎، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)


⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]

⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی پایتون – [کلیک کنید]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌
✳️ ‌برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام

متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامه‌نویسی است که کاربردهای فراوانی در رشته‌های مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریس‌ها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.

══ فهرست مطالب ══

○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
○ بخش دوم: حلقه‌ها
○ بخش سوم: شاخه‌گزینی و شروط
○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
○ بخش پنجم: رسم نمودار
○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
○ بخش هفتم: استفاده از فایل‌ها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
○ فیلم‌ های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌
🔔 پادکست‌های رایگان هوش مصنوعی 🎉

🔸 پادکست‌های هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژی‌های دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکت‌های تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازیم.

🔸 در این پادکست‌ها، سعی می‌کنیم به شنوندگان، ایده‌هایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شرکت‌ها می‌توانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راه‌های بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند. ✔️


📣 لیست پادکست‌های فرادرس در موضوع هوش مصنوعی:👇👇

⭐ بخش یکم: مقدمه

⭐ بخش دوم: شرکت آمازون Amazon

⭐ بخش سوم: شرکت بایدو Baidu

⭐ بخش چهارم: شرکت اپل Apple

⭐ بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba

⭐ بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald's

⭐ بخش هفتم: گوگل و آلفابت

⭐ بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney

⭐ بخش نهم: سیلزفورس Salesforce

⭐ بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express

⭐ بخش یازدهم: بی ام وی BMW

⭐ بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix

⭐ بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision

⭐ بخش چهاردهم: جان دیر John Deere

⭐ بخش پانزدهم: والمارت WalmartROS 2


⭐ مشاهده مجموعه پادکست هوش مصنوعی – [کلیک کنید]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌‌
✳️ ‌حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب

در این نوشتار حل معادله درجه ۲ در متلب را آموزش می‌دهیم و با ارائه مثال و نمونه کد در این زمینه در متلب سعی خواهیم داشت درک این آموزش را ساده‌تر و ملموس‌تر کنیم. اگر حل معادله درجه ۲ در متلب برای شما نیز دشوار است خواندن این مطلب و این آموزش را از دست ندهید.

══ فهرست مطالب ══

○ معادله دیفرانسیل درجه ۲
○ تعریف تابع در متلب
○ حل پارامتری معادله درجه ۲ در متلب با دستور dsolve
○ حل عددی معادله درجه ۲ در متلب با دستور ode۴۵
○ مثال‌های حل معادله درجه ۲ در متلب
○ جمع‌بندی

⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]


🔸 معادله دیفرانسیل درجه ۲

همان طور که در مطالب قبلی توضیح دادیم منظور از درجه یک معادله دیفرانسیل بالاترین درجه مشتق در معادله است. بدین ترتیب منظور از معادله درجه ۲ معادله‌ای است که بالاترین درجه مشتق در آن دو باشد.

🔸 تعریف تابع در متلب

توابع را در متلب در ‎.m فایل می‌سازیم. جزئیات تعریف تابع در متلب را در مطلب حل دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خطی در متلب توضیح دادیم در این قسمت تعریف یک تابع در متلب را با روش‌های مختلف بررسی می‌کنیم.

می‌خواهیم تابعی به نام average.m تعریف کنیم که به عنوان ورودی یک بردار قبول می‌کند. توسط تابع average میانگین بردار محاسبه شده و در خروجی میانگین چاپ می‌شود.


مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌
✳️ ‌دستور Sparse در متلب

در این مطلب قصد داریم در مورد ماتریس Sparse و ویژگی‌های آن و نحوه ساخت این ماتریس در متلب صحبت کنیم. در مورد ماتریس می‌دانیم که ویژگی دو بعدی در ریاضیات است که می‌تواند دارای m سطر و n ستون باشد. در این مطلب در مورد نوع ویژه‌ای از ماتریس یعنی ماتریس Sparse در متلب صحبت خواهیم کرد.

══ فهرست مطالب ══

○ ماتریس Sparse چیست؟
○ ماتریس Sparse چه ویژگی‌هایی دارد؟
○ مزایای محاسباتی ماتریس‌های Sparse در متلب
○ چگونه در متلب ماتریس Sparse تولید کنیم؟
○ دستورهای موجود در متلب برای ماتریس Sparse چیست؟
○ جمع‌بندی

⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]


🔸 ماتریس Sparse چیست؟

اگر در یک ماتریس بیشتر عناصر آن صفر باشند ماتریس را یک ماتریس Sparse می‌نامیم. به همین دلیل در ترجمه فارسی به این کمیت «ماتریس تُنُک» (Sparse Matrix) نیز می‌گویند.
این ماتریس‌ها داده‌های دوبل یا منطقی را فراهم می‌کنند که درصد زیادی از اعضای آن‌ها صفر است. این موضوع زمانی مهم می‌شود که بدانیم ماتریس‌های کامل (یا متراکم) هر یک از عناصر ماتریس را صرف نظر از مقدار در حافظه ذخیره می‌کنند، در حالیکه ماتریس‌های تُنُک فقط عناصر غیر صفر و شاخص‌های ردیف آن‌ها را ذخیره می‌کنند. به همین دلیل استفاده از ماتریس‌های تُنُک می‌تواند مقدار حافظه مورد نیاز برای ذخیره اطلاعات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

🔸 ماتریس Sparse چه ویژگی‌هایی دارد؟

در مورد ویژگی‌های این ماتریس باید به دو نکته اشاره کرد:
– ذخیره سازی: در این ماتریس عناصر غیر صفر کمتری نسبت به مقدار صفر وجود دارند و بنابراین می‌توان از حافظه کمتری برای ذخیره عناصر غیر صفر استفاده کرد.
– زمان محاسبه: با طراحی منطقی یک ساختار داده که فقط عناصر غیر صفر را بررسی می‌کند می توان زمان محاسبه را کاهش داد.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 دستور Sparse در متلب — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌
⭐ متلب (MATLAB) چیست؟

🔸 متلب (MATLAB) نرم‌افزاری قدرتمند است که توسط شرکت MathWorks توسعه داده شده است. MATLAB را می توان یک زبان برنامه‌نویسی نامید که شامل ابزارهای گوناگونی برای تحلیل داده‌های عددی، رسم نمودار، طراحی الگوریتم‌های پیچیده و… استفاده می‌شود.

✔️ اهمیت یادگیری «متلب MATLAB» چیست؟

🔸 نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود. متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزه‌های کاری متلب در رشته‌های شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود. از متلب می‌توانیم در حوزه‌های دیگر نیز استفاده کنیم که عبارت هستند از:

🔺 پردازش تصویر و ویدئو
🔺سیستم‌های کنترل
🔺 پردازش سیگنال و مخابرات
🔺 زیست‌شناسی محاسباتی
🔺 علوم مالی محاسباتی
🔺 سیستم‌های کنترل

🔸 تمام دانشجوها و متخصصان در رشته‌های علوم پایه و مهندسی به یادگیری نرم‌افزار متلب نیاز دارند. رویکرد این ابرنرم‌افزار، ماتریسی است و با دانستن مفاهیم ماتریسی می‌توان با این نرم‌افزار بهتر و موثرتر کار کرد. در حالت کلی با دانستن مفاهیم ماتریسی، ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار، هر فردی می‌تواند بسته به تخصص خود، از امکانات متلب استفاده کند و پروژه تحقیقاتی یا صنعتی خود را ارائه دهد.

📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش مقدماتی متلب - رایگان

▫️ آموزش برنامه‌نویسی متلب

▫️ آموزش طراحی رابط گرافیکی کاربر GUI در متلب

▫️ آموزش ساخت ربات تلگرام با متلب MATLAB

▫️ آموزش ارسال ایمیل انبوه مخاطب محور با متلب MATLAB


‌@FaraMatlabSim — کانال تخصصی آموزش متلب و سیمیولینک
‌

‌
🔥 از قافله عقب نمانید ...

🛍 فقط تا پایان روز سه‌شنبه، ۱۶ آبان ماه فرصت دارید تا «آموزش فن بیان و اصول سخنوری» را به صورت رایگان از فرادرس دریافت نمایید.

💲 هزینه اصلی آموزش: ۳۵۹,۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان

👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAW89

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌‌‌‌‌

‌
🎉 دسترسی به جدیدترین کدهای تخفیف فرادرس

🛍 همراه با فرصت‌های ویژه فرادرس، یادگیری را شروع کنید:

🔗 صفحه مشاهده پیشنهادات ویژه فرادرس - [کلیک کنید]



‌‏⭐ تا ۴۸۰ هزار تومان تخفیف در جشنواره مهر آموزش

🎁 کد تخفیف: MAZ89
_______________‏

‌‏⭐ ۱۵۰ هزار تومان هدیه آموزشی، مخصوص اپلیکیشن فرادرس

🎁 کد تخفیف: FRAPP

📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________‏

⭐ ۵۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید

🎁 کد تخفیف: FRSTRD

📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________‏

⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزش‌های طراحی و گرافیک کامپیوتری

🎁 کد تخفیف: FRGRAPH72

📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۵ آبان ۱۴۰۲
_______________‏

⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزش‌های توسعه مهارت‌های فردی

🎁 کد تخفیف: FRSKD73

📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۰ آبان ۱۴۰۲
_______________‏

⭐ جهت اطلاع از تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس و نحوه استفاده از آن‌‌ها، به لینک زیر مراجعه کنید:

🔗 فرصت‌های ویژه فرادرس - [کلیک کنید]


‌@FaraMatlabSim — کانال تخصصی آموزش متلب و سیمیولینک
‌‌‌‌‌‌‌

‌
⭐ سیمولینک (Simulink) چیست؟

🔸سیمولینک ابزاری برای شبیه سازی است که به همراه جعبه نرم افزار محاسبات فنی متلب (MATLAB)، عرضه می شود. از این ابزار برای شبیه سازی سیستم که مرحله‌ای مهم و اساسی در تحلیل و طراحی است، استفاده می‌شود.

✔️ ویژگی منحصربفرد سیمیولینک چیست؟

🔸 یکی از مهم ترین ویژگی‌های سیمولینک اینست که کاربر، تنها نیاز دارد نمودار بلوکی (Block Diagram) سیستم را وارد کرده، پارامترهای (Parameter) شبیه‌سازی را تنظیم کند تا شبیه‌سازی انجام شود. تنوع بلوک‌های سیمولینک این اجازه را می‌دهد تا گستره وسیعی از انواع خواص را در سیستم شبیه‌سازی شده در نظر گرفت.

به عنوان مثال، سیمولینک می‌تواند برای شبیه سازی سیستم‌های خطی (Linear Systems)، غیر خطی (Nonlinear Systems)، زمان - پیوسته و زمان - گسسته، سیستم‌هایی که عملکرد آن‌ها با یک برنامه متلب توصیف می‌شود به کار رود، همچنین این نرم‌افزار قابلیت‌هایی برای کمک به طراحی سیستم‌ها نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

📌 در جشنواره «پاییز، فصل آموختن» شما می ‌توانید، تمام آموزش‌های فرادرس را با ۵۰ درصد تخفیف تهیه کنید. برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇

▫️ آموزش شبیه‌سازی با سیمیولینک Simulink

▫️ آموزش شبیه‌سازی سیستم با سیمیولینک

▫️ کارگاه آموزشی مدلسازی و شبیه‌سازی با سیمیولینک (رایگان)

▫️ آموزش سیستم‌های قدرت و شبیه سازی در سیمولینک

▫️ آموزش واقعیت مجازی و ساخت انیمیشن برای سیمولینک

▫️ شبیه‌سازی سیستم‌های مکانیکی در Simscape سیمیولینک – مقدماتی

▫️ شبیه‌سازی سیستم‌های مکانیکی در Simscape سیمیولینک – تکمیلی


‌@FaraMatlabSim — کانال تخصصی آموزش متلب و سیمیولینک
‌‌‌

‌
‌🔔 رایگان شد...

📗 همین حالا می‌توانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکس‌های قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید. 🎉

🔖 در این آموزش، نه‌تنها سعی شده است به‌صورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکس‌های قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند به‌راحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفت‌انگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.

🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام‌ به‌ گام، عکس‌های قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک می‌کند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکس‌هایی را که به‌لحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، به‌صورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آن‌ها را نیز بهبود ببخشند.

🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به هنر عکاسی | علاقه‌مندان به ادیت تصویر | ترمیم عکس‌های قدیمی | گرافیک

💲 هزینه اصلی آموزش: ۳۲۹۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان

👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRBE92

❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه ۲۶ آبان ۱۴۰۲

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

👈 راهنمای دریافت رایگان آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکس‌های قدیمی — [کلیک کنید] 👉


‌@FaraMatlabSim — کانال تخصصی آموزش متلب و سیمیولینک
‌

‌
🎉 ۵۰ درصد تخفیف در «جشنواره پاییز، فصل آموختن» فرادرس

🎁 در این جشنواره می‌توانید تمامی آموزش‌های فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.

🛍 لینک ورود به صفحه جشنواره – [کلیک کنید]


💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزش‌های متلب می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


🔸 آموزش برنامه نویسی کاربردی متلب

🔸آموزش برنامه نویسی متلب پیشرفته

🔸 طراحی رابط گرافیکی کاربر در متلب

🔸 آموزش نکات و ترفندهای متلب


‌@FaraMatlabSim — کانال تخصصی آموزش متلب و سیمیولینک
‌

‌‌
📚 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه ⏰

✅ متلب (MATLAB) نرم‌افزاری قدرتمند است که توسط شرکت MathWorks توسعه داده شده است. MATLAB را می توان یک زبان برنامه‌نویسی نامید که شامل ابزارهای گوناگونی برای تحلیل داده‌های عددی، رسم نمودار، طراحی الگوریتم‌های پیچیده و… استفاده می‌شود.

⭐ اگر دانشجوی رشته‌های علوم پایه و مهندسی هستید و یا به یادگیری نرم‌افزار متلب علاقه دارید، می‌توانید از این آموزش برای ورود به دنیای متلب استفاده کنید. در این فرادرس به معرفی نرم‌افزار متلب می‌پردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی می‌کنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی به زبان متلب آماده کنیم.


💢 برای شروع یادگیری، روی لینک زیر بزنید: 👇👇

🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [کلیک کنید]


☄️ ‌@FaraElectrical — مرجع آموزشی مهندسی برق
‌‌‌‌‌

‌‌‌
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!

🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزش‌های مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇

🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزش‌ها]


🔻 در ادامه برخی از آموزش‌های پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریع‌تر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید. 👇

🔸 آموزش برنامه‌نویسی

🔸 آموزش پایتون

🔸 آموزش اکسل

🔸 آموزش فتوشاپ

🔸 آموزش طراحی سایت

🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی

🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی


⭐ پرمخاطب‌ترین آموزش‌های فرادرس - [کلیک کنید]

📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars - فرادرس
‌

‌‌‌‌‌
🎉 هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان در جشنواره «شگفتی آموختن»

💢 با وارد کردن کد تخفیف AMG86 هزینه هر کدام از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این طرح، ۵۹ هزار تومان محاسبه خواهد شد!

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


🔸 در ادامه، بعضی از آموزش‌های این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید 👇👇

▫️ آموزش زبان بدن

▫️ آموزش اکسل Excel

▫️ آموزش برنامه نویسی Python

▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره

▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java

▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel

▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator

▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel

▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری

▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن

🔥 400+ آموزش جذاب دیگر، هر آموزش فقط 59 هزار تومان!


🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌‌‌