bootg.com »
United States »
FaraMatlabSim | فرا متلب: آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک » Telegram Web
✳️ آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان)
چکیده — امروزه سیستم های قدرت به عنوان بزرگ ترین سازه ساخته شده توسط بشر مطرح اند. این ادوات غول پیکر و در عین حال پیچیده را به هیچ عنوان نمی توان در آزمایشگاه ساخت یا حتی از آن ها نمونه برداری کرد. پس راه حل عملی برای آنکه قبل از اقدامات عملی به کاستی های تئوریک خود پی ببریم چیست؟ تنها راه باقی مانده برای یک متخصص شبیه سازی خواهد بود. به همین منظور یکی از بی نظیرترین مجموعه های شبیه سازی سمیولینک سیستم های قدرت در این آموزش تقدیم مخاطبین فرادرس می شود.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان)
چکیده — امروزه سیستم های قدرت به عنوان بزرگ ترین سازه ساخته شده توسط بشر مطرح اند. این ادوات غول پیکر و در عین حال پیچیده را به هیچ عنوان نمی توان در آزمایشگاه ساخت یا حتی از آن ها نمونه برداری کرد. پس راه حل عملی برای آنکه قبل از اقدامات عملی به کاستی های تئوریک خود پی ببریم چیست؟ تنها راه باقی مانده برای یک متخصص شبیه سازی خواهد بود. به همین منظور یکی از بی نظیرترین مجموعه های شبیه سازی سمیولینک سیستم های قدرت در این آموزش تقدیم مخاطبین فرادرس می شود.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ دسترسی به هزاران ساعت آموزش ویدئویی و رایگان از طریق اپلیکیشن فرادرس
📱 ۲۰ هزار ساعت آموزش تو موبایل کنار دستته👇
▫️ دروس و نرمافزارهای دانشگاهی
▫️ برنامهنویسی و طراحی سایت
▫️ مهارتهای توسعه فردی
▫️ مهارتهای کامپیوتری
▫️ طراحی و گرافیک
▫️ زبانهای خارجی
▫️ کسب و کار
🚀 با اپلیکیشن فرادرس تو هر شرایط زمانی و مکانی، میتونید مهارتها و دانشتون رو ارتقا بدید و ویدئوهای آموزشی رو تو موبایلتون مشاهده کنید.
نصب سریع و راحت از گوگلپلی👇
✅ دریافت اپلیکیشن فرادرس از Google Play - [کلیک کنید]
🔗 فهرست آموزشهای رایگان در فرادرس - [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ دسترسی به هزاران ساعت آموزش ویدئویی و رایگان از طریق اپلیکیشن فرادرس
📱 ۲۰ هزار ساعت آموزش تو موبایل کنار دستته👇
▫️ دروس و نرمافزارهای دانشگاهی
▫️ برنامهنویسی و طراحی سایت
▫️ مهارتهای توسعه فردی
▫️ مهارتهای کامپیوتری
▫️ طراحی و گرافیک
▫️ زبانهای خارجی
▫️ کسب و کار
🚀 با اپلیکیشن فرادرس تو هر شرایط زمانی و مکانی، میتونید مهارتها و دانشتون رو ارتقا بدید و ویدئوهای آموزشی رو تو موبایلتون مشاهده کنید.
نصب سریع و راحت از گوگلپلی👇
✅ دریافت اپلیکیشن فرادرس از Google Play - [کلیک کنید]
🔗 فهرست آموزشهای رایگان در فرادرس - [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
💢 معرفی کانالهای تلگرام فرادرس:
📍 کانال رسمی فرادرس [@FaraDars]
✅ در این کانال، اطلاعرسانی طرحها و جشنوارههای تخفیف، رویدادها و وبینارها، معرفی مجموعههای آموزشی، گزارش عملکرد و آمار مربوط به فعالیتهای مجموعه فرادرس و سایر موارد انجام میشود.
📍 کانال فراپُن [@FaraPon] — آخرین کوپن و تخفیفها
✅ کانال «فراپُن» با هدف ایجاد دسترسی آسان و طبقهبندی شده به فرصتهای ویژه فرادرس ایجاد شده است. میتوانید آخرین کوپن و کدهای تخفیف فرادرس را در این کانال دنبال کنید.
📍 کانال تازههای نشر [@FDpub] — جدیدترین آموزشها با تخفیف ویژه انتشار
✅ این کانال با افزایش ظرفیت و آمار انتشار آموزشهای فرادرس، با هدف اطلاعرسانی سریع آموزشهای جدید، ایجاد شده و در دسترس است.
از طریق این کانال و در سریعترین زمان ممکن به جدیدترین آموزشهای منتشر شده در فرادرس، همراه با تخفیف ویژه انتشار آموزش، دسترسی خواهید داشت.
📍 کانالهای موضوعی و تخصصی
✅ در کانالهای تخصصی فرادرس، جدیدترین و بهروز ترین مقالات آموزشی در رشتههای مختلف تحصیلی و تخصصی، خلاصه دروس دانشگاهی، آموزش مهارتهای کاربردی، مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی به صورت کاملاً رایگان ارائه میشود.
🔗 لیست کانالهای تخصصی - [کلیک کنید]
📍 کانال تدریس در فرادرس [@Teach_on_FaraDars]
✅ این کانال با هدف انتقال سریع آخرین اخبار و اطلاعات مرتبط با تدریس در فرادرس، ایجاد شدهاست. با عضویت در این کانال، شما میتوانید از فرصتها و طرحهای ویژه تدریس و سایر موارد مرتبط با آن، مطلع شوید.
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
💢 معرفی کانالهای تلگرام فرادرس:
📍 کانال رسمی فرادرس [@FaraDars]
✅ در این کانال، اطلاعرسانی طرحها و جشنوارههای تخفیف، رویدادها و وبینارها، معرفی مجموعههای آموزشی، گزارش عملکرد و آمار مربوط به فعالیتهای مجموعه فرادرس و سایر موارد انجام میشود.
📍 کانال فراپُن [@FaraPon] — آخرین کوپن و تخفیفها
✅ کانال «فراپُن» با هدف ایجاد دسترسی آسان و طبقهبندی شده به فرصتهای ویژه فرادرس ایجاد شده است. میتوانید آخرین کوپن و کدهای تخفیف فرادرس را در این کانال دنبال کنید.
📍 کانال تازههای نشر [@FDpub] — جدیدترین آموزشها با تخفیف ویژه انتشار
✅ این کانال با افزایش ظرفیت و آمار انتشار آموزشهای فرادرس، با هدف اطلاعرسانی سریع آموزشهای جدید، ایجاد شده و در دسترس است.
از طریق این کانال و در سریعترین زمان ممکن به جدیدترین آموزشهای منتشر شده در فرادرس، همراه با تخفیف ویژه انتشار آموزش، دسترسی خواهید داشت.
📍 کانالهای موضوعی و تخصصی
✅ در کانالهای تخصصی فرادرس، جدیدترین و بهروز ترین مقالات آموزشی در رشتههای مختلف تحصیلی و تخصصی، خلاصه دروس دانشگاهی، آموزش مهارتهای کاربردی، مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی به صورت کاملاً رایگان ارائه میشود.
🔗 لیست کانالهای تخصصی - [کلیک کنید]
📍 کانال تدریس در فرادرس [@Teach_on_FaraDars]
✅ این کانال با هدف انتقال سریع آخرین اخبار و اطلاعات مرتبط با تدریس در فرادرس، ایجاد شدهاست. با عضویت در این کانال، شما میتوانید از فرصتها و طرحهای ویژه تدریس و سایر موارد مرتبط با آن، مطلع شوید.
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آموزش نمایش اطلاعات آماری و توزیع ها در متلب (رایگان)
چکیده — در این فیلم آموزشی رایگان، امکانات محاسباتی و ترسیمی متلب به کار گرفته شده اند، و با استفاده از محاسبات و روابط آماری، نمایش کمیت ها و شاخص های آماری مربوط به توزیع های پیوسته و گسسته، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. این عملیات یکی از موارد بسیار پر کاربرد در زمینه استفاده از متلب برای نمایش و تحلیل آماری است و می تواند برای دانشجویان و دانش پژوهان رشته های مختلف مفید و قابل استفاده باشد.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش نمایش اطلاعات آماری و توزیع ها در متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش نمایش اطلاعات آماری و توزیع ها در متلب (رایگان)
چکیده — در این فیلم آموزشی رایگان، امکانات محاسباتی و ترسیمی متلب به کار گرفته شده اند، و با استفاده از محاسبات و روابط آماری، نمایش کمیت ها و شاخص های آماری مربوط به توزیع های پیوسته و گسسته، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. این عملیات یکی از موارد بسیار پر کاربرد در زمینه استفاده از متلب برای نمایش و تحلیل آماری است و می تواند برای دانشجویان و دانش پژوهان رشته های مختلف مفید و قابل استفاده باشد.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش نمایش اطلاعات آماری و توزیع ها در متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان)
چکیده — در این فرادرس با استفاده از نرم افزار متلب (MATLAB) مراحل لازم برای تحلیل و طراحی کنترل کننده های خطی ارائه خواهد شد و به عنوان مکملی در کنار درس کنترل خطی خواهد بود. ما در این آموزش قصد داریم تا تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان)
چکیده — در این فرادرس با استفاده از نرم افزار متلب (MATLAB) مراحل لازم برای تحلیل و طراحی کنترل کننده های خطی ارائه خواهد شد و به عنوان مکملی در کنار درس کنترل خطی خواهد بود. ما در این آموزش قصد داریم تا تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان
چکیده — کنترل مدل پیشبین، در دو دهه اخیر پیشرفت چشمگیری هم در حوزه تحقیقات و هم در حوزه کنترل پروسههای صنعتی پیدا کرده است. دلیل این موفقیت را میتوان در توانایی بالای کنترل مدل پیشبین برای حل مشکلات کنترل پروسههای صنعتی در حوزه زمان دانست. کنترل مدل پیشبین، شاخههای مختلف مهندسی کنترل را در بر میگیرد. یکیدیگر از ویژگیهای مهم کنترل مدل پیشبین، طراحی مقید است که این امکان را فراهم میآورد تا کنترل را طوری طراحی نمود که محدوده سیگنالهای کنترلی تولید شده، کنترل شوند. ما در اين آموزش قصد داريم تا تنظیم پارامترهای کنترل پیشبین مدل با متلب (MATLAB) را مورد بررسی قرار دهيم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان
چکیده — کنترل مدل پیشبین، در دو دهه اخیر پیشرفت چشمگیری هم در حوزه تحقیقات و هم در حوزه کنترل پروسههای صنعتی پیدا کرده است. دلیل این موفقیت را میتوان در توانایی بالای کنترل مدل پیشبین برای حل مشکلات کنترل پروسههای صنعتی در حوزه زمان دانست. کنترل مدل پیشبین، شاخههای مختلف مهندسی کنترل را در بر میگیرد. یکیدیگر از ویژگیهای مهم کنترل مدل پیشبین، طراحی مقید است که این امکان را فراهم میآورد تا کنترل را طوری طراحی نمود که محدوده سیگنالهای کنترلی تولید شده، کنترل شوند. ما در اين آموزش قصد داريم تا تنظیم پارامترهای کنترل پیشبین مدل با متلب (MATLAB) را مورد بررسی قرار دهيم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✨ در کانالهای موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه میشود؟
🔹 جدیدترین و بهروز ترین مقالات آموزشی در رشتههای مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارتهای کاربردی
🌟 برای دسترسی سریعتر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇
📌کانال آموزشی برنامهنویسی:
@FaraProg
📌کانال آموزشی برنامهنویسی پایتون:
@FaraPython
📌کانال آموزشی برنامهنویسی اندروید:
@FaraAnd
📌کانال آموزشی برنامهنویسی جاوا:
@Fara_Java
📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev
📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim
📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics
📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI
📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS
📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng
📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical
📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical
📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil
📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch
📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem
📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng
📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign
📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang
📌کانال آموزشی زیستشناسی:
@FaraBio
📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys
📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic
📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics
📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice
📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest
📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✨ در کانالهای موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه میشود؟
🔹 جدیدترین و بهروز ترین مقالات آموزشی در رشتههای مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارتهای کاربردی
🌟 برای دسترسی سریعتر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇
📌کانال آموزشی برنامهنویسی:
@FaraProg
📌کانال آموزشی برنامهنویسی پایتون:
@FaraPython
📌کانال آموزشی برنامهنویسی اندروید:
@FaraAnd
📌کانال آموزشی برنامهنویسی جاوا:
@Fara_Java
📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev
📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim
📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics
📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI
📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS
📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng
📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical
📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical
📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil
📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch
📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem
📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng
📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign
📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang
📌کانال آموزشی زیستشناسی:
@FaraBio
📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys
📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic
📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics
📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice
📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest
📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان)
چکیده — مطالعه علم اقتصادسنجی و یادگیری استفاده درست از این ابزار، کمک شایانی برای مطالعه رفتارهای اقتصادی میکند، از سوی دیگر، باید ابزار یاد گرفته شده را با پیادهسازی در یک بستر نرمافزاری نیز ارزیابی کرد. در این میان، نرمافزار MATLAB با توجه به کاربرد گسترده آن و همچنین قدرت محاسباتی بالا و در اختیار گذاشتن فضای مناسب برای پیادهسازی ایدههای مختلف، برای تحلیل علوم اقتصادسنجی بسیار مناسب است، بنابراین در این فرادرس به تشریح مبانی اقتصادسنجی و نحوه پیادهسازی آن با نرمافزار MATLAB پرداخته میشود. ما در اين آموزش قصد داريم تا روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب را مورد بررسی قرار دهيم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان)
چکیده — مطالعه علم اقتصادسنجی و یادگیری استفاده درست از این ابزار، کمک شایانی برای مطالعه رفتارهای اقتصادی میکند، از سوی دیگر، باید ابزار یاد گرفته شده را با پیادهسازی در یک بستر نرمافزاری نیز ارزیابی کرد. در این میان، نرمافزار MATLAB با توجه به کاربرد گسترده آن و همچنین قدرت محاسباتی بالا و در اختیار گذاشتن فضای مناسب برای پیادهسازی ایدههای مختلف، برای تحلیل علوم اقتصادسنجی بسیار مناسب است، بنابراین در این فرادرس به تشریح مبانی اقتصادسنجی و نحوه پیادهسازی آن با نرمافزار MATLAB پرداخته میشود. ما در اين آموزش قصد داريم تا روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب را مورد بررسی قرار دهيم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
🚀 آخرین بهبودها و تحولات فرادرسی
➕ بخش «ادامه مسیر تا ورود به بازار کار»، به آموزشهای فرادرس اضافه شد.
⭕️ گام بعدی چیست؟ این یکی از مهم ترین سوالاتی است که پس از اتمام یک آموزش، احتمالا در ذهن دانشجویان شکل میگیرد.
🔴 در پاسخ به این سوال، فرادرس به انتهای صفحه آموزش، یک بخش با عنوان «ادامه مسیر تا ورود به بازار کار» اضافه کرده است. در این قسمت، مسیری که بعد از دیدن آموزش برای توسعه مهارتهای خود باید طی کنید، تشریح شده است تا بتوانید تصویر روشن تری از ادامه مسیر یادگیری داشته باشید.
📌 برای تکمیل و توسعه یادگیری و استفاده از این قابلیت جذاب، از قسمت حساب کاربری وارد آموزشی که تهیه کردهاید شوید و در انتهای قسمت سرفصلها، گزینه ادامه مسیر تا ورود به بازار کار را مشاهده کنید. 👇
🔗 ورود به حساب کاربری — [کلیک کنید]
⚠️ گزینه "ادامه مسیر تا ورود به بازار کار" به اکثر آموزشهای فرادرس اضافه شده است و به زودی برای همه آموزشها قابل دسترسی خواهد شد.
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
🚀 آخرین بهبودها و تحولات فرادرسی
➕ بخش «ادامه مسیر تا ورود به بازار کار»، به آموزشهای فرادرس اضافه شد.
⭕️ گام بعدی چیست؟ این یکی از مهم ترین سوالاتی است که پس از اتمام یک آموزش، احتمالا در ذهن دانشجویان شکل میگیرد.
🔴 در پاسخ به این سوال، فرادرس به انتهای صفحه آموزش، یک بخش با عنوان «ادامه مسیر تا ورود به بازار کار» اضافه کرده است. در این قسمت، مسیری که بعد از دیدن آموزش برای توسعه مهارتهای خود باید طی کنید، تشریح شده است تا بتوانید تصویر روشن تری از ادامه مسیر یادگیری داشته باشید.
📌 برای تکمیل و توسعه یادگیری و استفاده از این قابلیت جذاب، از قسمت حساب کاربری وارد آموزشی که تهیه کردهاید شوید و در انتهای قسمت سرفصلها، گزینه ادامه مسیر تا ورود به بازار کار را مشاهده کنید. 👇
🔗 ورود به حساب کاربری — [کلیک کنید]
⚠️ گزینه "ادامه مسیر تا ورود به بازار کار" به اکثر آموزشهای فرادرس اضافه شده است و به زودی برای همه آموزشها قابل دسترسی خواهد شد.
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی
در آموزشهای قبلی مجله فرادرس با برنامهنویسی در متلب آشنا شدیم. در این آموزش، درباره سیمولینک و روش استفاده از آن برای شبیهسازی سیستمهای دینامیکی بحث خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ باز کردن سیمولینک در متلب
○ مرورگر کتابخانه سیمولینک
○ اجرای نسخه نمایشی یا دموی یک مدل
○ استفاده از اِشکالزدا (Debugger)
○ ایجاد یک مدل ساده در سیمولینک
🔸 باز کردن سیمولینک در متلب
برای باز کردن سیمولینک در متلب، کافی است روی دکمهای که در شکل زیر نشان داده شده کلیک کنیم.
علاوه بر این، میتوانیم از پنجره فرمان (Command Window) نیز برای باز کردن سیمولینک استفاده کنیم. برای این کار کافی است فرمان “simulink” را در پنجره فرمان بنویسیم و پس از آن کلید اینتر صفحه کلید را فشار دهیم.
اولین چیزی که بعد از باز کردن سیمولینک ظاهر میشود، پنجره زیر است.
🔸 مرورگر کتابخانه سیمولینک
مرورگر کتابخانه سیمولینک شامل سینکها، منابع، اتصالات و اجزای خطی و غیرخطی است. با توجه به وجود این اجزا و اتصالات گرافیکی، سیمولینک از نظر تشکیل سیستم، بسیار بهتر از سایر بستههای نرمافزاری پیشین است که به فرمولبندی معادلات در یک برنامه نیاز داشتند. در سیمولینک میتوان توابع و بلوکها را انتخاب کرد و پس از آن مقادیرشان را در اندازه مورد نظر تنظیم کرد.
برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک کافی است روی دکمه “Library browser” در منوی سیمولینک کلیک کنیم.
یک راه دیگر برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک، نوشتن دستور “slLibraryBrowser” در پنجره فرمان است. هنگام تایپ این دستور، به حروف کوچک و بزرگ دقت کنید.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
در آموزشهای قبلی مجله فرادرس با برنامهنویسی در متلب آشنا شدیم. در این آموزش، درباره سیمولینک و روش استفاده از آن برای شبیهسازی سیستمهای دینامیکی بحث خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ باز کردن سیمولینک در متلب
○ مرورگر کتابخانه سیمولینک
○ اجرای نسخه نمایشی یا دموی یک مدل
○ استفاده از اِشکالزدا (Debugger)
○ ایجاد یک مدل ساده در سیمولینک
🔸 باز کردن سیمولینک در متلب
برای باز کردن سیمولینک در متلب، کافی است روی دکمهای که در شکل زیر نشان داده شده کلیک کنیم.
علاوه بر این، میتوانیم از پنجره فرمان (Command Window) نیز برای باز کردن سیمولینک استفاده کنیم. برای این کار کافی است فرمان “simulink” را در پنجره فرمان بنویسیم و پس از آن کلید اینتر صفحه کلید را فشار دهیم.
اولین چیزی که بعد از باز کردن سیمولینک ظاهر میشود، پنجره زیر است.
🔸 مرورگر کتابخانه سیمولینک
مرورگر کتابخانه سیمولینک شامل سینکها، منابع، اتصالات و اجزای خطی و غیرخطی است. با توجه به وجود این اجزا و اتصالات گرافیکی، سیمولینک از نظر تشکیل سیستم، بسیار بهتر از سایر بستههای نرمافزاری پیشین است که به فرمولبندی معادلات در یک برنامه نیاز داشتند. در سیمولینک میتوان توابع و بلوکها را انتخاب کرد و پس از آن مقادیرشان را در اندازه مورد نظر تنظیم کرد.
برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک کافی است روی دکمه “Library browser” در منوی سیمولینک کلیک کنیم.
یک راه دیگر برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک، نوشتن دستور “slLibraryBrowser” در پنجره فرمان است. هنگام تایپ این دستور، به حروف کوچک و بزرگ دقت کنید.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
🔥 «بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس» شروع شد. 🔥
🎁 «۶۰ درصد تخفیف» برای همه آموزشها در جشنواره به سوی بهار ☘️
برای مشاهده کد تخفیف ۶۰ درصدی و جزئیات جشنواره، روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
جهت دسترسی سریعتر به آموزشهای مورد نظر خود، میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید:
🔵 جدیدترین آموزشهای دو ماه اخیر [+]
🔴 پرمخاطبترین آموزشهای یک ماه اخیر [+]
🟢 همه فرادرسها با طبقهبندی موضوعی [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
🔥 «بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس» شروع شد. 🔥
🎁 «۶۰ درصد تخفیف» برای همه آموزشها در جشنواره به سوی بهار ☘️
برای مشاهده کد تخفیف ۶۰ درصدی و جزئیات جشنواره، روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
جهت دسترسی سریعتر به آموزشهای مورد نظر خود، میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید:
🔵 جدیدترین آموزشهای دو ماه اخیر [+]
🔴 پرمخاطبترین آموزشهای یک ماه اخیر [+]
🟢 همه فرادرسها با طبقهبندی موضوعی [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
✳️ مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته
چکیده — در این فرادرس، شما دانشجویان عزیز، با جوانب مختلفی از دستورات پیشرفته برنامه نویسی متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود عبارتند از: ساختارها و آرایه های سلولی در متلب، عبارات قانونمند، آرایه های توسعه یافته، مدیریت خطا و حالات استثنائی و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته — کلیک کنید [+]
🤩 پیشنهاد ویژه: این آموزش و سایر آموزشهای فرادرس را در «بزرگترین جشنواره سال ۱۴۰۰ فرادرس»، با ۵۵ درصد تخفیف تهیه کنید.
🎁 کد تخفیف: EYD49
🔗 جشنواره به سوی بهار – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
چکیده — در این فرادرس، شما دانشجویان عزیز، با جوانب مختلفی از دستورات پیشرفته برنامه نویسی متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود عبارتند از: ساختارها و آرایه های سلولی در متلب، عبارات قانونمند، آرایه های توسعه یافته، مدیریت خطا و حالات استثنائی و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته — کلیک کنید [+]
🤩 پیشنهاد ویژه: این آموزش و سایر آموزشهای فرادرس را در «بزرگترین جشنواره سال ۱۴۰۰ فرادرس»، با ۵۵ درصد تخفیف تهیه کنید.
🎁 کد تخفیف: EYD49
🔗 جشنواره به سوی بهار – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
🎉 تمدید شد — ۶۰ درصد تخفیف برای همه آموزشها در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس»
💯 در جشنواره «به سوی بهار»، بیش از ۶,۱۰۰ عنوان آموزشی با ۶۰ درصد تخفیف ویژه در دسترس شماست. پس فرصت را از دست ندهید و با یادگیری مهارتهای متنوع، به زمان معنا دهید. 😉
🔗 جزئیات جشنواره - [کلیک کنید]
🔰 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس در یک ماه اخیر، آمده است. جهت دسترسی سریعتر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید. 👇
⚡️ اکسل Excel
⚡️ برنامهنویسی پایتون
⚡️ طراحی وب با HTML
⚡️ وردپرس WordPress
⚡️ فتوشاپ Photoshop
⚡️ ترسیمات دو بعدی در AutoCAD
⚡️ ریاضی عمومی ۱ با حل مثال و تست
🌟 پرمخاطبترین آموزشهای یک ماه اخیر - [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
✳️ برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی است که کاربردهای فراوانی در رشتههای مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریسها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.
══ فهرست مطالب ══
○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
○ بخش دوم: حلقهها
○ بخش سوم: شاخهگزینی و شروط
○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
○ بخش پنجم: رسم نمودار
○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
○ بخش هفتم: استفاده از فایلها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
○ فیلم های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
این بخش شامل چند برنامه ساده برای آشنایی با برنامهنویسی در متلب است.
🔸 بخش دوم: حلقهها
حلقهها بخش مهمی از برنامهنویسی را تشکیل میدهند. در این بخش با شیوه نوشتن حلقهها در متلب آشنا میشویم.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی است که کاربردهای فراوانی در رشتههای مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریسها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.
══ فهرست مطالب ══
○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
○ بخش دوم: حلقهها
○ بخش سوم: شاخهگزینی و شروط
○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
○ بخش پنجم: رسم نمودار
○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
○ بخش هفتم: استفاده از فایلها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
○ فیلم های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
این بخش شامل چند برنامه ساده برای آشنایی با برنامهنویسی در متلب است.
🔸 بخش دوم: حلقهها
حلقهها بخش مهمی از برنامهنویسی را تشکیل میدهند. در این بخش با شیوه نوشتن حلقهها در متلب آشنا میشویم.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
⏳ فرصت محدود — با ۶۰ درصد تخفیف، یادگیری را شروع کنید.
💠 در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس» که با نام جشنواره سال نو در حال برگزاری است، بیش از ۲۲ هزار ساعت آموزش با تخفیف ۶۰ درصدی، برای یادگیری همراه شماست.
🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]
✳️ کتابخانه آموزشی خود را با جدیترین آموزشهای فرادرس تکمیل کنید: 👇
▫️ رویت Revit برای مهندسین عمران
▫️ اسکریپت نویسی آباکوس با پایتون
▫️ نوشتن مقاله ISI در پژوهش مهندسی
▫️ خرید عرضه اولیه و پذیره نویسی در بورس
▫️ اصلاح غیر مخرب رنگ و اکسپوژر در فتوشاپ
▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون
▫️ کلان داده و پایگاه داده غیر رابطهای NOSQL
▫️ آشنایی سیستمهای تصویرگری پزشکی و رادیولوژی
🔗 فهرست کامل جدیدترین آموزشها [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
⏳ فرصت محدود — با ۶۰ درصد تخفیف، یادگیری را شروع کنید.
💠 در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس» که با نام جشنواره سال نو در حال برگزاری است، بیش از ۲۲ هزار ساعت آموزش با تخفیف ۶۰ درصدی، برای یادگیری همراه شماست.
🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]
✳️ کتابخانه آموزشی خود را با جدیترین آموزشهای فرادرس تکمیل کنید: 👇
▫️ رویت Revit برای مهندسین عمران
▫️ اسکریپت نویسی آباکوس با پایتون
▫️ نوشتن مقاله ISI در پژوهش مهندسی
▫️ خرید عرضه اولیه و پذیره نویسی در بورس
▫️ اصلاح غیر مخرب رنگ و اکسپوژر در فتوشاپ
▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون
▫️ کلان داده و پایگاه داده غیر رابطهای NOSQL
▫️ آشنایی سیستمهای تصویرگری پزشکی و رادیولوژی
🔗 فهرست کامل جدیدترین آموزشها [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
✳️ پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع
زبانهای برنامهنویسی، یکی از اساسیترین بخشهای «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب میشوند. به عبارت دیگر، یکی از مهمترین ابزارهای در دسترس برنامهنویسان و توسعهدهندگان برای پیشبرد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامههای کاربردی هستند. همچنین، زبانهای برنامهنویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکتهای تجاری به شمار میآیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامهنویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامهنویسی ندارند و به نوعی، تازهواردان عرصه برنامهنویسی محسوب میشوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقهمندان به حوزه برنامهنویسی را به خود معطوف کرده است.
══ فهرست مطالب ══
○ پایتون یا متلب
○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامهها
○ جمعبندی
🔸 پایتون یا متلب
«زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامهنویسی اختصاصی» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.
زبان برنامهنویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و دادهها، پیادهسازی الگوریتمها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامههای نوشته شده به دیگر زبانهای برنامهنویسی نظیر C ،C++ ،C#، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهد.
اگرچه متلب، از ابتدا برای مقاصد محاسبات علمی و عددی توسعه داده شده بود، برخی از «تولباکسهای» (Toolbox) موجود در متلب، امکان استفاده از قابلیتهای «محاسبات نمادین» (Symbolic Computing) یا جبر کامپیوتری را از طریق موتور محاسبات جبری MuPAD، در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهند.
🔸 درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
با توجه به گستردگی زبانهای برنامهنویسی، انتخاب یکی از این زبانهای برنامهنویسی پایتون یا متلب برای یادگیری قواعد کد نویسی و یا برنامهنویسی یک پروژهنرمافزاری، معمولا بسیار سخت است. مقایسه آمار مرتبط با درآمد سالانه برنامهنویسان پایتون و متلب و همچنین بررسی آینده شغلی هر کدام از این زبانها نشان میدهد که دو فاکتور درآمد سالانه و آینده شغلی، عوامل بسیار مهمی در تشویق کاربران و برنامهنویسان مبتدی به یادگیری یکی از این زبانها محسوب میشوند. از سوی دیگر، یکی از فاکتورهایی که برنامهنویسان و توسعهدهندگان حرفهای، هنگام مهاجرت از زبانهای دیگر به یکی از زبانهای پایتون یا متلب در نظر میگیرند، درآمد سالانه برنامهنویسان این دو زبان و همچنین آینده شغلی آنها است.
بنابراین، برای مقایسه موقعیت شغلی هر کدام از زبانهای پایتون یا متلب و متوسط درآمد سالانه برنامهنویسان آنها، زبانهای متلب و پایتون در دو مرحله مورد بررسی قرار گرفته میشوند:
– در مرحله اول، متوسط درآمد سالانه برنامهنویسان زبانهای پایتون و متلب مورد بررسی قرار گرفته میشود.
– در مرحله بعد، بازار کاری هر دو زبان بررسی میشود تا میزان تقاضا (در بازار کار) برای برنامهنویسان هر کدام از زبانهای پایتون یا متلب مشخص شود.
در چند سال اخیر، و بر اساس آمار ارائه شده از منابع مختلف، زبان پایتون رشد بیسابقهای را تجربه کرده است؛ به شکلی که هم اکنون، یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در میان توسعهدهندگان و جامعه برنامهنویسی است. از جمله دلایل محبوبیت بالای زبان پایتون در میان برنامهنویسان و توسعهدهندگان، میتوان به مواردی نظیر گستردگی کتابخانه های برنامهنویسی و طبیعت همه منظوره بودن زبان پایتون اشاره کرد. این دلایل سبب شدهاند تا پایتون، به انتخابی ایدهآل برای کد نویسی در دامنه وسیعی از کاربردها نظیر یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علم داده، توسعه وب و سایر موارد تبدیل شود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
زبانهای برنامهنویسی، یکی از اساسیترین بخشهای «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب میشوند. به عبارت دیگر، یکی از مهمترین ابزارهای در دسترس برنامهنویسان و توسعهدهندگان برای پیشبرد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامههای کاربردی هستند. همچنین، زبانهای برنامهنویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکتهای تجاری به شمار میآیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامهنویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامهنویسی ندارند و به نوعی، تازهواردان عرصه برنامهنویسی محسوب میشوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقهمندان به حوزه برنامهنویسی را به خود معطوف کرده است.
══ فهرست مطالب ══
○ پایتون یا متلب
○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامهها
○ جمعبندی
🔸 پایتون یا متلب
«زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامهنویسی اختصاصی» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.
زبان برنامهنویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و دادهها، پیادهسازی الگوریتمها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامههای نوشته شده به دیگر زبانهای برنامهنویسی نظیر C ،C++ ،C#، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهد.
اگرچه متلب، از ابتدا برای مقاصد محاسبات علمی و عددی توسعه داده شده بود، برخی از «تولباکسهای» (Toolbox) موجود در متلب، امکان استفاده از قابلیتهای «محاسبات نمادین» (Symbolic Computing) یا جبر کامپیوتری را از طریق موتور محاسبات جبری MuPAD، در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهند.
🔸 درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
با توجه به گستردگی زبانهای برنامهنویسی، انتخاب یکی از این زبانهای برنامهنویسی پایتون یا متلب برای یادگیری قواعد کد نویسی و یا برنامهنویسی یک پروژهنرمافزاری، معمولا بسیار سخت است. مقایسه آمار مرتبط با درآمد سالانه برنامهنویسان پایتون و متلب و همچنین بررسی آینده شغلی هر کدام از این زبانها نشان میدهد که دو فاکتور درآمد سالانه و آینده شغلی، عوامل بسیار مهمی در تشویق کاربران و برنامهنویسان مبتدی به یادگیری یکی از این زبانها محسوب میشوند. از سوی دیگر، یکی از فاکتورهایی که برنامهنویسان و توسعهدهندگان حرفهای، هنگام مهاجرت از زبانهای دیگر به یکی از زبانهای پایتون یا متلب در نظر میگیرند، درآمد سالانه برنامهنویسان این دو زبان و همچنین آینده شغلی آنها است.
بنابراین، برای مقایسه موقعیت شغلی هر کدام از زبانهای پایتون یا متلب و متوسط درآمد سالانه برنامهنویسان آنها، زبانهای متلب و پایتون در دو مرحله مورد بررسی قرار گرفته میشوند:
– در مرحله اول، متوسط درآمد سالانه برنامهنویسان زبانهای پایتون و متلب مورد بررسی قرار گرفته میشود.
– در مرحله بعد، بازار کاری هر دو زبان بررسی میشود تا میزان تقاضا (در بازار کار) برای برنامهنویسان هر کدام از زبانهای پایتون یا متلب مشخص شود.
در چند سال اخیر، و بر اساس آمار ارائه شده از منابع مختلف، زبان پایتون رشد بیسابقهای را تجربه کرده است؛ به شکلی که هم اکنون، یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در میان توسعهدهندگان و جامعه برنامهنویسی است. از جمله دلایل محبوبیت بالای زبان پایتون در میان برنامهنویسان و توسعهدهندگان، میتوان به مواردی نظیر گستردگی کتابخانه های برنامهنویسی و طبیعت همه منظوره بودن زبان پایتون اشاره کرد. این دلایل سبب شدهاند تا پایتون، به انتخابی ایدهآل برای کد نویسی در دامنه وسیعی از کاربردها نظیر یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علم داده، توسعه وب و سایر موارد تبدیل شود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
🔴 آخرین فرصت برای استفاده از بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس
🎁 در جشنواره سال نو فرادرس، تمامی آموزشهای مورد نظر خود را با ۶۰ درصد تخفیف تهیه کرده و سال جدید را پُر قدرت و با مهارت شروع کنید.
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
💯 جهت دسترسی سریعتر به آموزشها، چند دستهبندی مهم و کاربردی در ادامه آمده است. با کلیک روی هر عنوان، آموزشهای هر حوزه را بر اساس پرمخاطبترین دورههای یک ماه اخیر مشاهده کنید:
🔸 فیزیک و شیمی
🔹 فنی و مهندسی
🔸 زبانهای خارجی
🔹 آموزشهای عمومی
🔸 هنر، طراحی و گرافیک
🔹 مدیریت و کسب و کار
🔸 علوم جغرافیایی و تاریخ
🔹 ریاضیات، آمار و احتمالات
🔸 برنامهنویسی و طراحی وب
🔹 علوم کامپیوتر، شبکه و IT
🔸 تربیت بدنی و علوم ورزشی
🔹 علوم انسانی و علوم تجربی
🔸 بورس، بازارهای مالی و رمز ارزها
🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸 حسابداری، حقوق و علوم اقتصادی
🔹 نگارش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی
🔸 علوم پزشکی، زیستشناسی و روانشناسی
📕 سایر موضوعات و دستهبندیها [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
🔴 آخرین فرصت برای استفاده از بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس
🎁 در جشنواره سال نو فرادرس، تمامی آموزشهای مورد نظر خود را با ۶۰ درصد تخفیف تهیه کرده و سال جدید را پُر قدرت و با مهارت شروع کنید.
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
💯 جهت دسترسی سریعتر به آموزشها، چند دستهبندی مهم و کاربردی در ادامه آمده است. با کلیک روی هر عنوان، آموزشهای هر حوزه را بر اساس پرمخاطبترین دورههای یک ماه اخیر مشاهده کنید:
🔸 فیزیک و شیمی
🔹 فنی و مهندسی
🔸 زبانهای خارجی
🔹 آموزشهای عمومی
🔸 هنر، طراحی و گرافیک
🔹 مدیریت و کسب و کار
🔸 علوم جغرافیایی و تاریخ
🔹 ریاضیات، آمار و احتمالات
🔸 برنامهنویسی و طراحی وب
🔹 علوم کامپیوتر، شبکه و IT
🔸 تربیت بدنی و علوم ورزشی
🔹 علوم انسانی و علوم تجربی
🔸 بورس، بازارهای مالی و رمز ارزها
🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸 حسابداری، حقوق و علوم اقتصادی
🔹 نگارش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی
🔸 علوم پزشکی، زیستشناسی و روانشناسی
📕 سایر موضوعات و دستهبندیها [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
✳️ پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی
در این مطلب، با نحوه پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستمهای «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستمهای تشخیص چهره سهبُعدی)، دستهای از سیستمهای پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب میشوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.
══ فهرست مطالب ══
○ سیستمهای تشخیص چهره
○ خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
○ تشخیص چهره
○ فرایندهای پیشپردازشی در تشخیص چهره
🔸 سیستمهای تشخیص چهره
در یک دهه اخیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتمهایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روشهای محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار میگیرند. از همه مهمتر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آنها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتمها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.
با این حال، بیشتر الگوریتمهای نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سالهای اخیر، روشهای «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوقالعادهای در زمینههای مختلف هوش مصنوعی دست یافتهاند؛ به گونهای که محبوبیت آنها از محبوبیت روشهای یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.
روشهای تشخیص چهره با تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها سر و کار دارند؛ تصاویر دیجیتال چیزی جز ترکیبی از «مقادیر پیکسلی» (Pixel Values) در بازه ۰، ۲۵۵ نیستند. الگوریتمهای تشخیص چهره، مقادیر «سطح خاکستری پیکسلها» (Grey level Pixels) را برای پیدا کردن یک «الگوی متمایز کننده» (Discriminating Pattern) در تصویر جستجو میکنند. این الگوی متمایز کننده، به عنوان یک «ویژگی» (Feature) در نظر گرفته میشود. علاوه بر این، ویژگی الگوی متمایزگر شناسایی شده به ازاء هر تصویر، یک ویژگی «منحصر به فرد» (Unique) برای هر کدام از آنها شناخته میشود.
🔸 خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
تصویر سهبُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سهبُعدی است). به طور کلی، در مجموعههای داده خام سهبُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC ۲.۰ Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G ۳D ear و سایر موارد، فایلهای تصاویر سهبُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شدهاند. شکل زیر، نمایی از تصاویر سهبُعدی موجود در مجموعه داده FRGC ۲.۰ Face Database را نشان میدهد.
تصاویر موجود در این مجموعه داده، در اصل فایلهای متنی فشرده شده در کدبندی ASCII هستند. هر فایل تصویری موجود در این مجموعه داده، یک «هدر یا سرآمد» (Header) سه خطی دارد که تعداد سطرها و ستونهای موجود در تصویر را مشخص میکند. بلافاصله پس از آن، چهار تصویر در فایل قرار داده شده است. تصویر اول که به آن تصویر «نشانه» (Flag) نیز گفته میشود، تصویری است که در آن پیکسلها مقادیر ۰ یا ۱ به خود میگیرند. مقادیر پیکسلی ۱ بدین معنی است که مقادیر (Y ،X و Z) متناظر در آن پیکسل «معتبر» (Valid) هستند. در صورتی که مقدار نشانه (Flag) صفر باشد، از مؤلفههای (Y ،X و Z) آن پیکسل چشمپوشی میشود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
در این مطلب، با نحوه پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستمهای «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستمهای تشخیص چهره سهبُعدی)، دستهای از سیستمهای پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب میشوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.
══ فهرست مطالب ══
○ سیستمهای تشخیص چهره
○ خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
○ تشخیص چهره
○ فرایندهای پیشپردازشی در تشخیص چهره
🔸 سیستمهای تشخیص چهره
در یک دهه اخیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتمهایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روشهای محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار میگیرند. از همه مهمتر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آنها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتمها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.
با این حال، بیشتر الگوریتمهای نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سالهای اخیر، روشهای «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوقالعادهای در زمینههای مختلف هوش مصنوعی دست یافتهاند؛ به گونهای که محبوبیت آنها از محبوبیت روشهای یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.
روشهای تشخیص چهره با تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها سر و کار دارند؛ تصاویر دیجیتال چیزی جز ترکیبی از «مقادیر پیکسلی» (Pixel Values) در بازه ۰، ۲۵۵ نیستند. الگوریتمهای تشخیص چهره، مقادیر «سطح خاکستری پیکسلها» (Grey level Pixels) را برای پیدا کردن یک «الگوی متمایز کننده» (Discriminating Pattern) در تصویر جستجو میکنند. این الگوی متمایز کننده، به عنوان یک «ویژگی» (Feature) در نظر گرفته میشود. علاوه بر این، ویژگی الگوی متمایزگر شناسایی شده به ازاء هر تصویر، یک ویژگی «منحصر به فرد» (Unique) برای هر کدام از آنها شناخته میشود.
🔸 خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
تصویر سهبُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سهبُعدی است). به طور کلی، در مجموعههای داده خام سهبُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC ۲.۰ Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G ۳D ear و سایر موارد، فایلهای تصاویر سهبُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شدهاند. شکل زیر، نمایی از تصاویر سهبُعدی موجود در مجموعه داده FRGC ۲.۰ Face Database را نشان میدهد.
تصاویر موجود در این مجموعه داده، در اصل فایلهای متنی فشرده شده در کدبندی ASCII هستند. هر فایل تصویری موجود در این مجموعه داده، یک «هدر یا سرآمد» (Header) سه خطی دارد که تعداد سطرها و ستونهای موجود در تصویر را مشخص میکند. بلافاصله پس از آن، چهار تصویر در فایل قرار داده شده است. تصویر اول که به آن تصویر «نشانه» (Flag) نیز گفته میشود، تصویری است که در آن پیکسلها مقادیر ۰ یا ۱ به خود میگیرند. مقادیر پیکسلی ۱ بدین معنی است که مقادیر (Y ،X و Z) متناظر در آن پیکسل «معتبر» (Valid) هستند. در صورتی که مقدار نشانه (Flag) صفر باشد، از مؤلفههای (Y ،X و Z) آن پیکسل چشمپوشی میشود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
⏰ ساعات پایانی جشنواره سال نو — بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس
💥 ۶۰ درصد تخفیف بر روی همه آموزشها 💥
برای مشاهده آموزشها و دریافت تخفیف روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]
🟢 جدیدترین آموزشها [+]
🟠 پرمخاطبترین آموزشها [+]
🔵 همه فرادرسها با طبقهبندی موضوعی [+]
🟣 آموزشهای رایگان [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
⏰ ساعات پایانی جشنواره سال نو — بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس
💥 ۶۰ درصد تخفیف بر روی همه آموزشها 💥
برای مشاهده آموزشها و دریافت تخفیف روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]
🟢 جدیدترین آموزشها [+]
🟠 پرمخاطبترین آموزشها [+]
🔵 همه فرادرسها با طبقهبندی موضوعی [+]
🟣 آموزشهای رایگان [+]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس