✅ اولین فراخوان جذب استارت‌آپ‌ها شتاب‌دهنده شریف در قالب طرح امید

🔷 پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف اقدام به انتشار فراخوان پذیرش در دوره شتابدهی نموده است. مخاطبین این دوره تیم های نوآفرین دارای ایده فناورانه هستند که قصد دارند آن را تبدیل به کسب و کار نمایند. در دوره شتابدهی فضای کار اشتراکی، بذرمایه و منتورشیپ در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد تا بتوانند این مسیر را در مدت 9 ماه طی کنند و وارد بازار شوند.
🔷 حداقل تعداد اعضای تیم دو نفر است و پذیرش از میان دانشجویان و فارغ التحصیلان تمامی دانشگاه ها انجام می گیرد. طرح ها در زمینه های زیر در اولویت هستند:
🔸هوش مصنوعی
🔸محاسبات کوانتومی
🔸واقعیت افزوده و مجازی
🔸میکروالکترونیک (MESMS)
🔸زیست فناوری
🔸سلامت و پزشکی
🔸نانوفناوری
🔸امنیت غذایی
🔸صنایع هوافضا، فضایی و ماهواره
🔸آب، انرژی و محیط زیست
🔸فناوری های مالی (Fintech)

با توجه به حضوری بودن دوره، امکان حضور 180 ساعت در ماه (مجموع حضور اعضای تیم) در شتابدهنده شریف الزامی است. علاقمندان می توانند به صفحه پذیرش مراجعه و نسبت به ثبت درخواست دوره شتابدهی اقدام نمایند.

🔹کارگاه اضطرابِ امتحان
دکتر نفیسه نیک سخن
17 دی ماه
ساعت ۱۸

از طریق لینک سخنرانی زیر می‌توانید با کلیک روی گزینه میهمان وارد کارگاه شوید و نیاز به ثبت نام نیست.
https://vc.sharif.edu/ch/public-speaking

با ما همراه باشید🌸🙏🏻

🔺مرکز مشاوره و سبک زندگی دانشگاه صنعتی شریف

💠 لینک کانال بله
https://ble.ir/sharif_uni_counseling
💠 پیج اینستاگرام مرکز مشاوره⁣⁣⁣⁣⁣
https://www.instagram.com/sharif_uni_counseling/

💠 کانال تلگرام مرکز مشاوره⁣⁣⁣⁣⁣
🆔 https://www.tg-me.com/sh_counseling⁣⁣⁣⁣⁣
⁣⁣⁣⁣⁣
💠سایت مرکز مشاوره ⁣⁣⁣⁣⁣
www.counseling.sharif.edu⁣⁣⁣

🛰 «مسابقه طراحی و ساخت ماهواره مکعبی Qsat»🛰

پژوهشگاه فضایی ایران و دانشگاه صنعتی شریف، رویداد رقابتی طراحی و ساخت ماهواره مکعبی Qsat را برگزار می‌کنند. این رقابت به مدت ۱۲ ماه در سه مرحله‌ طراحی مفهومی و اولیه، طراحی جزئی و ساخت نمونه مهندسی اجرا می‌شود. همچنین برای ۳ تیم برتر که به مرحله نهایی وارد می‌شوند، هزینه قطعات، ساخت و آزمون تامین خواهد شد.
برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به سایت مسابقه مراجعه فرمایید.

⏰ مهلت ثبت‌نام : ۲۲ دی‌ماه ۱۴۰۲
🖥 وب‌سایت مسابقه :‌ Qsat.ir
📣کانال‌ مسابقه : [ تلگرام - بله ]

📣انجمن علمی همبند برگزار می‌کند:
سلسله جلسات جمع‌بندی دروس پایه

📝 معادلات دیفرانسیل
👤 آرین همتی
📍 بصورت مجازی
📅 دوشنبه ۱۸ دی، ساعت ۱۵:۰۰


📝 ریاضی عمومی ۲
👤 شایگان ادیم
📍 بصورت مجازی
📅 سه‌شنبه ۱۹ دی، ساعت ۱۷:۳۰

📝 ریاضی عمومی ۱
👤 بامداد ترابی
📍 بصورت هیبرید
📅 چهارشنبه ۲۷ دی، ساعت ۱۵:۰۰

📎 جلسات مجازی در آدرس http://vc.sharif.edu/ch/math-stu برگزار می‌شوند. مکان جلسات حضوری متعاقبا اعلام می‌گردد.

🆔 @hamband_sut

انجمن علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف (ایستا)، با همکاری انجمن‌ علمی دانشکده‌های برق (رسانا)، مواد (بلور)، مهندسی شیمی (کیمیا)، مکانیک (محور) و صنایع برگزار می‌کند:

❇️ کلاس آنلاین جمع‌بندی پایان‌ترم ریاضی ۱

🎓 مدرس: مهندس شاه‌ابراهیمی
🔹 مؤلف کتب ریاضی عمومی ۱ و ۲، معادلات‌ دیفرانسیل و ریاضیات مهندسی سرآمد و مدرس مکتب‌خونه

🔸 سرفصل‌ها:
انتگرال
سری
اعداد مختلط

📆 تاریخ برگزاری:
جمعه ۲۲ دی ۱۴۰۲ از ساعت ۸ الی ۱۲
(کل مطالب پایان‌ترم در ۴ ساعت جمع‌بندی خواهد شد.)

🔶 بستر برگزاری کلاس: اسکای‌روم
🔸 فیلم ضبط شده کلاس در اختیار ثبت‌نام‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

🎁 کد تخفیف ویژه ۳۵ درصدی برای دانشجویان شریف: 
  Riazi1

⚠️ظرفیت بسیار محدود

🔗لینک ثبت‌نام:
https://rooydadestan.ir/?p=145892

🔸 در صورت به‌وجود آمدن هرگونه سوال با آیدی زیر در ارتباط باشید:
👤@Publicrelations_ista

___
🏗@CivilScienceClub
🆔 insta: Ista_sharif

#معرفی_پادکست
#DataSkeptic
#Interpretability

🔹موضوع این قسمت: تفسیر پذیری (Interpretability)

🔹مهمان این قسمت: Christoph Molnar
نویسنده کتاب Interpretable Machine Learning که یکی از معروف ترین کتاب ها در حوزه هوش مصنوعی تفسیر پذیر می‌باشد.


🔻خلاصه:
با گسترش استفاده از مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه های مختلف، اهمیت ایجاد تفسیر و توضیح برای آن مدل روز به روز بیشتر می شود. بطور مثال، هنگامی که می خواهیم یک مدل Black Box هوش مصنوعی را با یک پزشک جایگزین کنیم، باید بدانیم و این اطمینان را به پزشک بدهیم که مدل براساس ویژگی های درستی این وظیفه را انجام می دهد.
همچنین در مواردی چون اندازه گیری بایاس مدل و راه های رفع آن از مدل می توان به تفسیرپذیری متوصل شد.
با استفاده از تفسیر پذیری، می توانیم اهمیت ویژگی های مختلف را برای یک مدل و وظیفه خاص اندازه گیری کنیم. به این ترتیب می توانیم دقت مدل را با دانستن این موضوع بالا ببریم.
در این قسمت، به بررسی اهمیت این موضوع، راه های پاسخ به سوال "این مدل چگونه تصمیم می گیرد؟" و معرفی الگوریتم های این حوزه همانند SHAP پرداخته می شود.

🔻 در روزهای آینده، مقالات مهم در این حوزه به همراه ارائه خلاصه‌ایی از آنها را در کانال مرکز سیستم‌های اطلاعات و علوم داده شریف قرار می‌دهیم.

🔻جهت دسترسی به فایل کتاب Interpretable Machine Learning می‌توانید از این لینک اقدام کنید.

🔻 جهت دسترسی به محتوای این قسمت از پادکست بصورت رایگان می‌توانید لینک های زیر را دنبال کنید:
🔗https://dataskeptic.com/blog/episodes/2020/interpretability
🔗Apple Podcast, Spotify, Castbox, Google Podcast


🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif

انجمن علمی EHIA دانشگاه علوم پزشکی تهران با افتخار برگزار می‌کند؛
شروع ثبت‌نام زمستانه❄
🧠 EHIA NeuroSchool

[مدرسه سالانه علوم اعصاب انجمن EHIA با تدریس اساتید و پژوهشگران برجسته روانپزشکی، نورولوژی و نوروساینس برگزار گردید.
نتیجه این تلاش گروهی مجموعه حاضر است که با عنوان EHIA Neuroschool در اختیار شما قرار گرفته است]

📙مباحث مدرسه علوم اعصاب EHIA:
🔸 مباحث پایه‌ای علوم اعصاب
🔸 علوم اعصاب بالینی
🔸 علوم‌اعصاب‌ شناختی
🔸تلاقی علوم اعصاب و زندگی روزمره

📌جزئیات کوریکولوم مدرسه، عناوین جلسات و معرفی اساتید مدرس در سایت انجمن قرار گرفته و به تدریج در صفحات شبکه‌های اجتماعی EHIA نیز اطلاع رسانی خواهد شد.


🔖 شرکت‌کنندگان با تکمیل دوره و کسب نمره قبولی در آزمون پایانی سرتیفیکت تکمیل دوره را از سمت انجمن EHIA مرکز پژوهش‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران دریافت خواهند نمود.

🔖 دانش‌آموختگان مدرسه علوم‌اعصاب‌ EHIA در اولویت همکاری طرح‌های هسته پژوهشی انجمن خواهند بود.


🖥کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام در مدرسه:
https://tumsehia.ir/product/1/neuroschool


🆔 @EHIATUMS

📣  انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند:

🔷 کارگاه عملی بیزنس آنالیتیکس
تجزیه و تحلیل داده‌محور کسب‌و‌کار

📆 زمان شروع دوره: ۱۴ بهمن ماه
۲۱ ساعت آموزش به صورت ۷ جلسه سه ساعته

مدرسین:
حامد علی اکبری
تحلیلگر توسعه کسب و کار در شرکت Whirlpool
کارشناسی ارشد Business Analytics از دانشگاه Politecnico di Milano

آترین مرتضی قاسمی
توسعه دهنده هوش تجاری در شرکت Unity
کارشناسی ارشد Business Analytics از دانشگاه McGill

🔴 کلاس‌ها به صورت مجازی برگزار خواهد شد.

سرفصل‌های مهم:

Part 1) Key Performance Indicators (KPIs)
Part 2) Working with Data - SQL
Part 3) Analytics & Visualization with Tableau
⬅️ لینک جزئیات سرفصل‌ها

این دوره به هیچ پیش نیازی احتیاج ندارد.

📣در پایان دوره به شرکت کنندگان مدرک معتبر داده خواهد شد.

📍لینک پرداخت

کد تخفیف 40% برای دانشجویان شریف:
prw0xyt

🔻اطلاعات دوره در سامانه آموزش‌های آزاد

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @ssa_iesharif