🔥 مهم‌ترین ویژگی‌های هوش مصنوعی پیکسل ۹

شب گذشته رویداد Made by Google با رونمایی از گوشی‌های جدید پیکسل ۹ برگزار شد. در ادامه، نگاهی به مهم‌ترین ویژگی‌های #هوش_مصنوعی این دستگاه‌ها می‌اندازیم:

⚫️اولین تجربه دوربین هوش مصنوعی جهان: با HDR+ بهبودیافته که رنگ پوست، بافت‌ها، سایه‌ها و موارد دیگه رو دقیق‌تر ثبت می‌کنه، دنیای اطراف رو به صورت واقعی‌تر ضبط کنین.

⚫️قابلیت Add Me: این قابلیت اطمینان می‌ده که هیچ‌کس از عکس جا نمی‌مونه. اول از گروه عکس بگیرین و بعد عکاس رو اضافه کنین. پیکسل به صورت بی‌نقص هر دو عکس رو ترکیب می‌کنه.

⚫️پیکسل استودیو: هر چیزی که تصور می‌کنین رو با Pixel Studio خلق کنین. این اپلیکیشن از مدل Imagen 3 استفاده می‌کنه و روی گوشی‌های پیکسل ۹ به‌صورت پیش‌فرض نصب خواهد بود.

⚫️ویدئوی 8K پیشرفته: Video Boost کیفیت ویدئوی رو به رزولوشن 8K ارتقا می‌ده و رنگ‌ها، نورپردازی و تثبیت رو بهبود می‌بخشه تا بهترین کیفیت ویدئو در پیکسل ارائه شه.

⚫️قابلیت Pixel Screenshots: این ویژگی جدید با استفاده از هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنه تا به سرعت هر چیزی رو که در یک اسکرین‌شات وجود داره، پیدا کنین.

⚫️دستیار تماس: قابلیت CallAssist خلاصه‌ای از مکالمه رو در اختیار شما قرار می‌ده و این کار به صورت کاملا محرمانه و با پردازش اطلاعات روی گوشی انجام می‌شه.

⚫️اولین گوشی با Gemini Nano: گوگل روی پیکسل ۹ نسخه multi-modal مدل Gemini Nano رو قرار داده. این مدل سه برابر قدرتمندتر و پیچیده‌تر از مدل سال گذشته است. با این ویژگی، پیکسل ۹ می‌تونه تا ۴۵ توکن در ثانیه، بالاترین نرخ خروجی موبایل در صنعت، رو تولید کنه.

⚫️همچنین سری پیکسل ۹ پرو قراره یکسال به اشتراک Google One AI یکسال Gemini Advanced و دو ترابایت حافظه رایگان دسترسی داشته باشن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 وب‌سایت PicCopilot یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که به کسب‌وکارهای آنلاین کمک می‌کنه تصاویر محصول حرفه‌ای و جذابی ایجاد کنن. همچنین با استفاده از این ابزار می‌شه تصاویر و ویدئوها رو به زبان‌های مختلف ترجمه و محتوای رو برای مخاطبان جهانی بهینه کرد. هدف اصلی این وب‌سایت افزایش نرخ کلیک و فروش محصولات فروشگاه‌های آنلاینه.

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 کمتر از ۱ ساعت تا شروع کارگاه مصورسازی داده و مهندسی فیچر

کارگاه مصورسازی داده و مهندسی فیچر با تمرکز روی مباحث عملی، برای افرادی طراحی شده که به دنبال کسب مهارت در ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته هستن. در این کارگاه زبان برنامه نویسی #پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau آموزش داده می‌شن.

🟢ثبت‌نام رایگان جلسه اول:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15988
🗓 امشب ساعت ۱۹

🟢 ثبت‌نام دوره:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15893

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 شروع علم داده: آمار توصیفی ۱

در این ویدئو با مفاهیم پایه‌ای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) مثل ماکزیمم، مینیمم، طول بازه عددی، میانگین، کاربرد مرتب‌سازی داده‌ها،‌ واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شیم.

🔗 پلی‌لیست شروع علم داده و یادگیری ماشین

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 عرضه عضوهای جدید خانواده Grok

نسخه بتای Grok-2 منتشر شد و حالا به صورت آزمایشی در دسترس کاربران X Premium و Premium+ قرار گرفته. همچنین، Grok-2 mini به عنوان مدل کوچکتر و قدرتمندتر از GPT-4 Turboدر این نسخه معرفی شده. نسخه اولیه Grok-2 از مدل‌های Claude 3.5 Sonnet و GPT-4-Turbo پیشی گرفته و به زودی از طریق API هم در دسترس خواهند بود.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🦓 این ویدئو با استفاده از مدل‌های Flux و Kling ساخته شده!

تصاویر این ویدئو با استفاده از Flux و متحرک‌سازی با استفاده از #هوش_مصنوعی Kling از شرکت چینی Kuaishou انجام شده. Flux می‌تونه ویدیوهایی با حداکثر دو دقیقه، وضوح 1080p و نرخ 30 فریم بر ثانیه تولید کنه و ادعا می‌کنه که می‌تونه فیزیک دنیای واقعی رو با دقت بالا درک و شبیه‌سازی کنه.

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚 Machine Learning for Hackers

این کتاب از طریق پروژه‌های عملی، به جای رویکرد ریاضی‌محور، مفاهیم #یادگیری_ماشین و #دیتاساینس رو آموزش می‌ده.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 شروع علم داده: آمار توصیفی ۲

در این ویدئو آموزش محاسبه انواع میانگین‌های حسابی، هندسی، هارمونیک، معیارهای پراکندگی، چندک‌ها و چند مبحث مهم دیگه در زمینه آمار توصیفی داده می‌شه.

🔗 پلی‌لیست شروع علم داده و یادگیری ماشین

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

✨ افتخارآفرینی تیم ایران در المپیاد هوش مصنوعی

اولین المپیاد جهانی هوش‌مصنوعی (IOAI 2024) در دو دور علمی و عملی برگزار شد و تیم ملی ایران، با حضور محمدصدرا کوهستانی، امیرحسین زارعی، پارسا صدیقی و علیرضا رحیمی یزدی، مدال برنز و در مجموع رتبه‌ هجدهم رو کسب کرد. تیم ایران در یکی از سه مسأله دور علمی، بهترین راه‌حل رو ارایه کرد که دقتی بالاتر از راه‌حل طراح سوال و پاسخ تیم‌های دیگه داشت.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده
🔵تعریف علم داده
🔵رابطه علم داده و #هوش_مصنوعی در کلیات و جزییات
🔵یادگیری #علم_داده برای چه کسانی مناسبه؟
🔵علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
🔵با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شیم؟
🔵آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌هاست؟

🗓 شنبه، ۳ شهریور
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: انواع مصورسازی داده

🟠شنبه: نمودار خطی

🔵یک‌شنبه: نمودار میله‌ای

🟢دوشنبه: هیستوگرام

🔴سه‌شنبه: نمودار پراکندگی

🟠چهارشنبه: نمودار جعبه‌ای

🔵پنج‌شنبه: نمودار دایره‌ای

🟢جمعه: جمع‌بندی

#Data_Visualization

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🎵 هفته خوبی داشته باشین!

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🗣️ مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، Demis Hassabis، معتقده که هوش ما کامله و انسان‌ها با وجود محدودیت‌های فیزیکی و کندی در محاسبات، می‌تونن هر چیزی که قابل محاسبه باشه رو بفهمن. ذهن انسان می‌تونه هر چیزی رو که یک هوش مصنوعی می‌فهمه، درک کنه و پیش‌بینی می‌کنه که طی یک دهه به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست پیدا می‌کنیم.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 شروع علم داده: پکیج Pandas

پکیج Pandas از پایه‌ای‌ترین کتابخونه‌های #پایتون در حوزه #ماشین_لرنینگ هست. در این ویدئو یوتیوب مفاهیم اولیه پانداز و توابع مورد استفاده این کتابخانه آموزش داده شدن.

🔗 پلی‌لیست شروع علم داده و یادگیری ماشین

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌱 تاثیر پیش گرفتن استراتژی‌های سبز در توسعه فناوری

با پیش‌بینی افزایش ۱۶۰ درصدی تقاضای انرژی در مراکز داده تا سال ۲۰۳۰، اهمیت پایداری در استراتژی‌های دیجیتال از همیشه بیشتر شده و برای مدیران، ایجاد تعادل بین نوآوری و کاهش رد پای کربن به یک چالش جدی تبدیل شده.

در آینده نزدیک آلودگی دیجیتال، اعم از فرآیندها و فعالیت‌های دیجیتالی که باعث افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای و تخریب محیط زیست می‌شن، ممکنه تا ۱۵ درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای جهان رو تشکیل بدن. به همین دلیل، اقدامات هوشمندانه و پیشگیرانه برای کاهش این اثرات، نه تنها به حفاظت از محیط زیست کمک می‌کنه، بلکه برای یک استارتاپ مزیت رقابتی ایجاد می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز