❓هزینه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چقدره؟

هزینه‌های آموزش #هوش_مصنوعی به سرعت در حال افزایشه. گزارش جدید شاخص AI استنفورد 2024، ارقام جدیدی از هزینه‌های آموزش مدل‌ها منتشر کرده که واقعا شگفت‌آوره:

۹۳۰ دلار برای مدل ترنسفورمر اصلی
۴.۳ میلیون دلار برای مدل GPT-3
۷۸.۴ میلیون دلار برای مدل GPT-4
۱۹۱.۴ میلیون دلار برای Gemini Ultra

آموزش این مدل‌ها از صفر میلیون‌ها دلار هزینه داره و این ارقام با پیشرفت مدل‌های جدید، احتمالاً بیشتر هم می‌شه. به همین دلیل، تنها شرکت‌های بزرگ فناوری و استارتاپ‌های با سرمایه‌گذاری زیاد توانایی اجرای چنین پروژه‌هایی رو دارن. اما چرا این‌طوره؟

⚫️داده‌ها:جمع‌آوری و پردازش ترابایت‌ها داده ضروریه. باید داده‌ها رو جمع‌آوری، تمیز و سازماندهی کرد تا مدل با اطلاعات باکیفیت آموزش ببینه. این کار نیاز به منابع زیاد، زمان و نیروی انسانی داره.

⚫️استعداد و مهارت‌های حوزه هوش مصنوعی: توسعه LLMها نیاز به محققان برجسته داره که در شرکت‌هایی مثل OpenAI حقوق‌های بسیار بالایی می‌گیرن. تیمی از متخصصان یادگیری ماشین، علم داده و زبان‌شناسی برای طراحی شبکه‌های عصبی و مدیریت فرآیند آموزش لازمه.

⚫️قدرت محاسباتی: آموزش و توسعه LLMها به دلیل نیاز به منابع محاسباتی وسیع، بسیار گرونه. برای مثال، مدل‌هایی مثل GPT-4 نیاز به هزاران GPU دارن که ماه‌ها کار کنن. استفاده زیاد از GPUها و نیاز به تنظیمات مداوم، هزینه‌های سخت‌افزاری و عملیاتی رو به طور چشمگیری افزایش می‌ده.

کسب‌وکارها می‌تونن از مدل‌های موجود LLM بهره ببرن و اونها رو با داده‌های سازمانی با استفاده از تکنیک‌هایی مثل RAG یا fine-tuning بهبود بدن. از امروز، کاربران می‌تونن مدل GPT-4o mini رو با استفاده از fine-tuning به‌طور خاص برای برنامه‌های خودشون سفارشی کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎵🌈

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست Spark و PySpark

در این پلی‌لیست یوتیوب، به ابزار اسپارک که یکی از قدرتمندترین ابزارها در دنیای تحلیل Big Data هست، پرداخته شده. اسپارک به کاربران امکان پردازش سریع و کارآمد داده‌ها رو می‌ده. PySpark هم اینترفیس #پایتون برای اسپارکه با راحت‌تر کردن دسترسی به اسپارک، محبوبیت زیادی در صنعت داره.

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🖼 معرفی Flux: رقیب جدی برای Midjourney در تولید تصاویر

مدل #هوش_مصنوعی Flux AI معرفی شد. این مدل با داشتن ۱۲ میلیارد پارامتر، دقت و کیفیت تولید تصاویر رو به شکل چشمگیری افزایش می‌ده. همچنین، استفاده از تکنیک flow matching به مدل کمک می‌کنه تا در ایجاد تصاویر با جزئیات پیچیده عملکرد بهتری داشته باشه.

این مدل در سه نسخه مختلف عرضه شد و بر اساس آزمایشات انجام شده، در زمینه‌های مختلفی مثل دقت در اجرای دستورات، کیفیت تصویر و پردازش متن روی تصاویر، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های دیگه مثل DALL-E و Midjourney داره. نسخه‌های مختلف این مدل به‌صورت متن‌باز برای استفاده غیرتجاری در دسترس قرار گرفتن.

🔺 تصویر: تولید شده با استفاده از Flux.01، روی لپ‌تاپ gaming

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا شروع وبینار رایگان تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط

🔵 سرفصل‌:
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 امشب، ۲۰ ساعت

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان تلفیق هوش مصنوعی با پایان‌نامه درحال برگزاریه

لینک ورود به وبینار
🔗 http://class17.cafetadris.com/p15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌ها و گارگاه‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

✔️ دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
🔗 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

✔️ دوره #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
🔗 http://ctdrs.ir/cr14230

✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور:
🔗 https://ctdrs.ir/cr13581

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚اسلاید مطالب گفته شده در وبینار امشب

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 Mastering Missing Data: A Comprehensive Guide for Machine Learning Engineers

در این مقاله، تکنیک‌ها و استراتژی‌های کلیدی برای مدیریت داده‌های گمشده بررسی شدن. چه با داده‌های ساختاریافته و چه با داده‌های غیرساختاریافته سر و کار داشته باشین، روش‌های ارائه شده در این مطلب به شما کمک می‌کنه تا مدل‌هایی مقاوم و قابل اعتماد بسازین.

✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

#Medium

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚪️ دسترسی عمومی به Imagen 3 برای خلق تصاویر با کیفیت

حالا دسترسی به Imagen 3 برای عموم آزاد شده و شما می‌تونین با استفاده از این لینک تصاویری با کیفیت بالا و بسیار واقعی ایجاد کنین. یکی از ویژگی‌های جالب image-fx اینکه با وارد کردن پرامپت، این ابزار به‌طور خودکار مشخص می‌کنه با تغییر کدوم بخش‌ها می‌شه استایل تصویر رو تغییر داد و همچنین گزینه‌های پیشنهادی هم ارائه می‌ده.

🔺 تصویر: Imagen 3

#هوش_مصنوعی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

در این ویدئو با مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی #ماشین_لرنینگ، پیش‌نیازهای ورود به این حوزه و برنامه‌ریزی لازم برای پیش بردن کار بیان شدن.

🔺 پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:

۱. ریاضی، جبر خطی و آمار و احتمال
۲. برنامه نویسی (پایتون، SQL و R)
۳. دانش تخصصی بیزینس
۴. یادگیری ورژن کنترل‌
۵. تئوری‌های پایه ماشین لرنینگ
۶. پکیج‌های ضروری ماشین لرنینگ (Pandas ،Numpy)

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🪐 سیر تکامل بشریت از نگاه #هوش_مصنوعی

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده
🔵تعریف علم داده
🔵رابطه علم داده و #هوش_مصنوعی در کلیات و جزییات
🔵یادگیری #علم_داده برای چه کسانی مناسبه؟
🔵علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
🔵با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شیم؟
🔵آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌هاست؟

🗓 شنبه، ۳ شهریور
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 کدوم گواهینامه‌ها و دوره‌های آموزشی برای دانشمندان و مهندسان داده مفیدن؟

توی Reddit یکی پرسیده: برای بهبود مهارت‌ها و ارتقا شغلی، گذروندن کدوم دوره‌های آموزشی و دریافت کدوم گواهینامه‌های معتبر پیشنهاد می‌شه؟ حتی گفته تمایل داره در دوره‌های گرون‌ سرمایه‌گذاری کنه که واقعاً مفید و باارزش باشن. بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️ منابع رایگان کافی برای یادگیری هر چیزی که نیاز دارین، وجود داره.

🗣️ به‌طور کلی، مدارک چندان مفید نیستن و قرار دادن مدرک اشتباه در رزومه (مثل مقدمه‌ای بر داده‌کاوی از Coursera) می‌تونه سیگنال منفی به کارفرما بده. فقط مدارک صادر شده از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری، به‌ویژه وقتی با تجربه حرفه‌ای ترکیب شن، ارزشمندن. برای مثال، در AWS، شما با یادگیری به‌صورت خودآموز و بعد شرکت در امتحان و قبولی امتحان، مدرک دریافت می‌کنین که این ارزشمنده.

🗣️ به‌عنوان یک مدیر استخدام، یک رد فلگ برای من زمانی بود که در رزومه‌ها مدرکی مثل مقدمه‌ای بر یک مبحث خاص می‌دیدم و ذکر نکردن این مدارک به‌مراتب بهتر بود. فقط کافیه اعلام کنن که با مباحث مربوطه آشنا هستن.

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖پلتفرم AWS Educate یک محیط آموزشی رایگانه که توسط آمازون وب سرویس (AWS) طراحی شده و به دانشجویان، معلمان و مؤسسات آموزشی کمک می‌کنه تا مهارت‌های لازم در زمینه رایانش ابری و فناوری‌های وابسته رو کسب کنن.

این پلتفرم شامل دوره‌های آموزشی، آزمایشگاه‌های عملی و منابع متعدد برای یادگیری مفاهیم مختلف مثل #هوش_مصنوعی، #یادگیری_ماشین، داده‌کاوی و موارد دیگه است. بعد از ثبت‌نام، به اعتبار رایگان AWS دسترسی پیدا می‌کنین که می‌شه ازش برای اجرای پروژه‌های آموزشی استفاده کرد. همچنین فرصت‌هایی برای همکاری با سایر کاربران و ایجاد یک رزومه قوی در حوزه فناوری اطلاعات فراهم می‌کنه.

#دیتاساینس

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست گیت و گیت‌هاب

در این پلی‌لیست یوتیوب به آموزش مفاهیم اساسی و پیشرفته Git و GitHub پرداخته شده. دونستن نحوه استفاده از ابزارهای Git و GitHub برای دیتا ساینتیست‌ها و متخصصان ماشین لرنینگ اهمیت داره، چون این امکان رو می‌ده کد و تحلیل‌ها رو به طور مؤثر مدیریت، نگهداری و با دیگران به اشتراک گذاشت.

🟢لینک کانال یوتیوب:
🔗 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

دومین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته رو به دست بیارن. این کارگاه چهارشنبه، ۲۴ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه.

کارگاه مصورسازی بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau در این کارگاه آموزش داده می‌شن.

📚برای آشنایی با ابزارهای Tableau و PowerBI مطالعه بلاگ‌هاشون پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز