🐱 بهترین پرامپت‌ها برای کار با ChatGPT

در این Repository بهترین پرامپت‌های ChatGPT در GPTs Store و مقالات پیشرفته‌ای درباره مهندسی پرامپت جمع آوری شدن. اگه به این حوزه علاقه‌مندین بهش سر بزنین.

🔗 Awesome-GPTs-Prompts

#GitHub
#Prompt_Engineering

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 نحوه ویرایش عکس با کمک هوش مصنوعی

با کمک هوش مصنوعی، می‌شه به راحتی مشکلات و چالش‌های موجود در ویرایش سنتی تصاویر مثل تنظیم نور، تشخیص و حذف اشیاء ناخواسته و بهبود کیفیت تصاویر رو بر طرف کرد. در این مقاله درباره ویرایش عکس با هوش مصنوعی می‌خونیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0308

✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی VGGNet با کراس

در این ویدئو تاریخچه، ساختار و معماری VGG رو بررسی می‌کنیم و با کمک Keras‌ در پایتون یک پردازش تصویر ساده انجام می‌دیم تا با مفهوم Pre-trained Models و یادگیری انتقالی (Transfer Learnign) آشنا شیم.

👉📎 https://youtu.be/_XgI5jCrmWs

👈📎 پلی‌لیست دیپ لرنینگ

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا شروع کارگاه آنلاین کار با داده

🟢ثبت‌نام رایگان جلسه اول:‌
🔗 http://ctdrs.ir/cr15988

🟢 ثبت‌نام دوره:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15892

🗓 امروز، ساعت ۱۹

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

▶️ گارگاه کار با داده در حال برگزاریه. از لینک زیر می‌تونین وارد شین:

🔗 http://class17.cafetadris.com/p15892

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 چرا بسیاری از متخصصان برجسته‌ی یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ فناوری کار نمی‌کنن؟

توی Reddit بحثی مطرح شده که افراد زیادی با مدارک عالی از دانشگاه‌های برتر، نویسندگان مقالات پژوهشی، برندگان جوایز و... به جای کار در شرکت‌های بزرگ فناوری در شرکت‌های کوچک و متوسط مشغول به کار هستن. چرا چنین افرادی که تخصص بالا و تحصیلات عالی از دانشگاه‌هایی مثل کمبریج یا هاروارد دارن، در شرکت‌های بزرگ فناوری نیستن؟ بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️چرا درگیر سیاست‌های شرکت‌های بزرگ شن، وقتی می‌تونن برای پروژه‌های خودشون سرمایه‌گذار بگیرن؟

🗣️ چرا برای حقوق X00,000 دلار کار کنن وقتی می‌تونن همون محصول رو به یک شرکت بزرگ به قیمت X00,000,000 دلار بفروشن؟ حقوق‌هایی که شرکت‌های بزرگ می‌پردازن خوبه، اما زندگی رو تغییر نمی‌ده. درحالی که قیمتی که زمان خرید یک شرکت AI یا ML پرداخته می‌شه حیرت‌آوره!

🗣️ ورود به شرکت‌های FAANG یک حوزه کاملاً جداگانه است که نیاز به مطالعه و تمرین یک مسیر شغلی کاملاً متفاوت با تخصص #یادگیری_ماشین داره. رهبران مشغول در حوزه یادگیری ماشین وقت ندارن تا leetcode حل کنن، چند کتاب درباره‌ی موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی بخونن و سمینارهای مربوط به روند استخدام در FAANG رو ببینن. اونها مشغول انجام کارهای مفید دیگه‌ای هستن.
* FAANG = Facebook (Meta), Amazon, Apple, Netflix, Google

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚کتاب Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

این کتاب به بررسی اصول پایه‌ای آمار و احتمالات از منظر برنامه‌نویسی می‌پردازه و از مثال‌های عملی و کدهای پایتون برای توضیح مفاهیم آماری استفاده می‌کنه.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️معرفی LAMBDA: سیستم تحلیل داده‌های چندعامله و متن‌باز بدون نیاز به کدنویسی

محققان دانشگاه پلی‌تکنیک هنگ‌کنگ LAMBDA رو معرفی کردن که یک سیستم تحلیل داده‌های چندعاملی، متن‌باز و بدون نیاز به کدنویسیه. هدف این سیستم پر کردن فاصله بین کارشناسان حوزه‌های مختلف و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعیه. LAMBDA براساس ورودی کاربر، کد می‌نویسه و اشکالاتش رو برطرف می‌کنه. همچنین دقت بالایی در انجام وظایف مختلف یادگیری ماشین نشون داده و علم داده‌ها را برای افراد غیرمتخصص قابل دسترسی‌تر می‌کنه.

LAMBDA | Paper

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 سیستم‌‌های توصیه‌گر و چگونگی تاثیرگذاری آن‌ها در بهبود تجربه‌ کاربری

سیستم‌‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) نه‌تنها تجربه کاربری رو بهینه می‌کنن، بلکه در افزایش فروش و بهبود کارایی وب‌سایت‌ها هم نقش بسزایی دارن. در این مطلب عملکرد، انواع و مزایای #سیستم‌های_توصیه‌گر رو بررسی خواهیم کرد؛ همچنین دو نمونه از روش‌های معمول پیاده‌سازی این سیستم‌ها رو آموزش می‌دیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0317

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی EfficientNet با Keras

به دلیل ساختار شبکه و سرعت بالاتر در فازهای train و test، از بین شبکه‌های عمیق برنده ILSVRC شبکه EfficientNet یکی از محبوب ترین‌هاست. در این ویدیو روی مقاله EfficientNet صحبت میشه و از داکیومنت کراس و مدل pre-trainedاش برای کلاس‌بندی دیتاست Food101 استفاده می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/MZZlHPMb1NE

👈📎 پلی‌لیست دیپ لرنینگ

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🍔 با استفاده از هوش مصنوعی، خلاقانه‌ترین تبلیغ مک‌دونالد ساخته شده!

برای ساخت این تبلیغ، از Midjourney و Dall-e برای تصاویر، ElevenLabs برای صدا، Udio برای موسیقی و Dream Machine برای تولید ویدیو استفاده شده.

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 برندگان حضور در وبینار تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب

برندگان قرعه‌کشی وبینار این هفته از این قراره:
🔠امیرمحمد رضائی   ۶۱۸۵***۰۹۳۰
🔠علی سلیمانی   ۱۷۷۹***۰۹۳۶
🔠ناهید عبداللهی   ۶۸۸۱***۰۹۱۵
🔠زهرا شاهمرادی   ۷۶۲۹***۰۹۳۸
🔠شادی جاوید   ۴۹۰۵***۰۹۱۹

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 تفاوت دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ و کارگاه‌ها

مجموع کارگاه‌ها ۱۰۰ ساعت و دوره جامع ۱۶۰ ساعت هست. محتوای دوره جامع کامل‌تره و اگه میخواین دانش صفر تا صد در حوزه ماشین لرنینگ پیدا کنین، باید در دوره جامع #دیتاساینس و #ماشین_لرنینگ شرکت کنین.

دوره جامع ۱۶۰ ساعت محتوای دنباله دار و مربوط به هم هست و برای هر جلسه باید پیش مطالعه‌ها و جلسات قبل مشاهده شه‌؛ اما کارگاه‌ها اینطور نیستن و مستقل از هم هستن.

دوره جامع شامل آموزش مباحث تئوری از جمله آموزش ریاضیات پشت هر الگوریتم، مباحث علمی و ورکشاپ‌های کدزنی هست؛ درحالیکه کارگاه‌ها بیشتر روی مباحث عملی و کمتر تئوری تمرکز دارن.

کارگاه‌ها آنلاین هستن؛ اما بعد از تهیه دوره جامع ویدیو آفلاینش در اختیارتون قرار میگیره. البته که دوره جامع به تازگی تموم شده، محتواش آپدیت هست و پشتیبانی هم داره. همچین اگه دوره جامع رو شرکت کردین با هدف به‌روزرسانی اطلاعات می‌تونین در هر کارگاهی که دوست دارین هم شرکت کنین.

📌 مشاهده ویدئو معرفی کارگاه‌ها | مشاهده اطلاعات تمام دوره‌ها

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 ابزار Coral AI یک دستیار هوشمند برای محققان و پژوهشگرانه که قابلیت خلاصه‌سازی مقالات علمی رو داره و با آپلود فایل PDF مقاله، به سوالات پاسخ می‌ده. شبیه به ChatGPT هست اما به طور خاص برای استفاده علمی طراحی شده. Coral AI از زبان فارسی هم پشتیبانی می‌کنه و به صورت کاملا رایگان در دسترسه.

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز