🟡 وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد
⏰ ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار چیست و ابزارهای رایگان آن کدام‌اند؟

هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار (TTS) یکی از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعیه که متن‌ها رو به صدای طبیعی و قابل‌فهم تبدیل می‌کنه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0271

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 اولین مدل زبانی بزرگ گوگل | BERT

قطعا یکی از مهم‌ترین و شاید اولین کاربرد جدی معماری ترانسفورمر، مدل زبانی گوگل (BERT) هست. ایده های استفاده شده در این معماری، خیلی در درک درست این مدل از Context مثل پیش بینی جمله بعد، ماسک کردن کلمات یا حتی مدل تعبیه توکن‌ها کمک کرده.

👉📎 https://youtu.be/lCT7lwqLgBU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓چه سطحی در ریاضی و برنامه نویسی‌ برای ورود به حوزه دیتا ساینس لازمه؟

اگه برای ورود به حوزه دیتا ساینس برنامه دارین، دیدن این ویدئو و ثبت‌نام در وبینار زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد
⏰ ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🔵پردازش زبان طبیعی با پایتون چگونه انجام می‌شود و چه مراحلی دارد؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0272

🟢هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار چیست و ابزارهای رایگان آن کدام‌اند؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0271

🟠همه‌چیز درباره تحصیل در رشته علم داده در ایران
👉🔗 ctdrs.ir/ds0270

🔴حل مسئله کوله‌پشتی صفر و یک؛ راهنمای پیاده‌سازی الگوریتم‌ ژنتیک
👉🔗 ctdrs.ir/ds0269

🟢بررسی معماری SqueezeNet از مبانی طراحی تا کاربردها
👉🔗 ctdrs.ir/ds0267

🔵پردازش صوت چیست؟ از نمونه‌برداری تا ظرفیت‌های موجود
👉🔗 ctdrs.ir/ds0266

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵معرفی چند ابزار هوش مصنوعی برای انجام ترجمه
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5154

🔵Transformer Vision: AI’s Paintbrush to Paint a New World
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5155

🔵پادکست پردازش تصویر
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5157

🔵پادکست بخش بندی تصویر
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5169

🔵افزایش سرعت اجرای Pandas
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5171

🔺 اخبار

🔵معرفی ChatGPT Edu برای محیط اکادمیک
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5149

🔵ساخت افکت صوتی با قابلیت جدید ElevenLabs
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5151

🔵معرفی دستیار هوش مصنوعی انویدیا برای بازی‌
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5161

🔵اختلال جهانی ChatGPT
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5167

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓دونستن چه مواردی در حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ لازمه؟

اگه برای ورود به حوزه دیتا ساینس برنامه دارین، دیدن این ویدئو و ثبت‌نام در وبینار زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد
⏰ ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: مراحل پیش پردازش داده

🟠شنبه: پاکسازی داده

🔵یک‌شنبه: نرمال‌سازی داده

🟢دوشنبه: مدیریت حافظه

🔴سه‌شنبه: مدیریت داده‌های پرت

🟠چهارشنبه: انتخاب ویژگی

🔵پنج‌شنبه: افزایش داده

🟢جمعه: جمع بندی

#Data_Analysis
#Data_Preprocessing

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🎞 داشبورد بررسی کردن وضعیت اپلیکیشن‌های کاری

فرآیند جاب سرچ، بسیار سخت و طاقت‌فرساست و در این مسیر شما به ابزارهایی نیاز دارین که کار رو براتون آسون کنه. با استفاده از شیتی که در این ویدئو معرفی میشه، این مسیر راحت‌تر طی میشه و اگه در فرآیند جاب سرچ هستین تماشا این ویدئو یوتیوب رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

👉📎 https://youtu.be/O0sSQ2ZpECo

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓چه مهارت‌های فنی‌ای برای کار در حوزه دیتا ساینس لازمه؟

اگه برای ورود به حوزه دیتا ساینس برنامه دارین، دیدن این ویدئو و ثبت‌نام در وبینار زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد
⏰ ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 پیش‌بینی‌ها و انتظارات از رویداد WWDC 2024 اپل

تقریباً دو سال بعد از آغاز موج #هوش_مصنوعی_مولد، حالا اپل آماده‌ست تا در کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان اپل (WWDC 2024) از ویژگی‌های جدید محصولاتش که بر پایه #هوش_مصنوعی هستن رونمایی کنه. این کنفرانس فردا ساعت ۲۰:۳۰ به‌وقت ایران برگزار می‌شه و ما اون رو کامل پوشش می‌دیم، اما پیش از اون، می‌تونین در وبلاگ کافه‌تدریس پیش‌بینی‌ها و انتظارات از این کنفرانس رو مطالعه کنین.

🟢مطالعه این مطلب فقط ۴ دقیقه از شما وقت می‌گیره:

👉📎 ctdrs.ir/ds0273

🔵 پیش‌بینی‌ها و انتظارت‌تون از این کنفرانس رو در قسمت دیدگاه‌های این مطلب بنویسن و به‌قید قرعه، کد تخفیف ویژه دوره‌های علم‌داده کافه‌تدریس رو دریافت کنین.

#WWDC2024
#AppleEvent

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡دسترسی ناشناس به چت‌بات‌های هوش مصنوعی در داک‌داک‌گو

داک‌داک‌گو با ارائه‌ی سرویس AI Chat امکان دسترسی ناشناس به چت‌بات‌های محبوب مثل GPT 3.5 ،Claude و مدل‌های متن‌باز Meta Llama 3 و Mixtral 8x7B رو فراهم کرده.

این سرویس با ناشناس‌سازی داده‌ها حریم خصوصی کاربران رو تضمین و از چت‌ها برای آموزش #هوش_مصنوعی استفاده نمی‌کنه. همچنین به صورت رایگان با محدودیت روزانه ارائه می‌شه و ممکنه برای استفاده بیشتر، طرح‌های پولی در نظر گرفته شن.

📎 DuckDuckGo AI Chat

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد
⏰ ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 پوشش کامل رویداد WWDC 2024 اپل

کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان #اپل (WWDC 2024) امشب ساعت ۲۰:۳۰ به‌وقت ایران برگزار می‌شه و ما اون رو کامل پوشش می‌دیم، اما پیش از اون، می‌تونین در وبلاگ کافه‌تدریس پیش‌بینی‌ها و انتظارات از این کنفرانس رو مطالعه کنین.

🟢مطالعه این مطلب فقط ۴ دقیقه از شما وقت می‌گیره:

👉📎 ctdrs.ir/ds0273

🔵 پیش‌بینی‌ها و انتظارت‌تون از این کنفرانس رو در قسمت دیدگاه‌های این مطلب بنویسن و به‌قید قرعه، کد تخفیف ویژه دوره‌های علم‌داده کافه‌تدریس رو دریافت کنین.

#WWDC2024
#AppleEvent

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📈 سیر تکاملی یادگیری ماشین در طول زمان

در سال‌های اخیر، ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی برای #یادگیری_ماشین معرفی شدن:

🔵۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷: استفاده از scikit-learn
🔵۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳: استفاده از PyTorch
🔵۲۰۲۳ به بعد: استفاده از requests

کتابخانه requests یک کتابخانه‌ی محبوب پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است. این کتابخانه برای تعامل با وب سرویس‌ها و APIها بسیار مفیده و استفاده ازش ساده و سرراسته.

🔵 در نتیجه تحولات و تغییرات در دنیای یادگیری ماشین و #هوش_مصنوعی، امروزه به جای اینکه صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌ها توجه کنیم، بیشتر به مسائل عملی و کاربردی‌ توجه داریم. از جمله دلایل کاربرد بیشتر requests میشه به موارد زیر اشاره کرد:

🔵تغییر نیاز: در مراحل اولیه یادگیری ماشین، تمرکز بیشتر روی توسعه و بهبود الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین بود. کتابخانه‌هایی مثل scikit-learn و PyTorch ابزارهای اصلی برای این هدف بودن.

🔵افزایش اهمیت مهندسی داده: با گذشت زمان، مهندسی داده و پردازش داده‌ها به عنوان بخش‌های بسیار مهمی در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته شدن. requests به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای جمع‌آوری و ارسال داده‌ها از وب‌سرویس‌ها و APIها، اهمیت زیادی پیدا کرده.

🔵یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندها: در بسیاری از پروژه‌های جدید، نیاز به یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای مختلف داریم. استفاده از requests به ما این امکان رو می‌ده که داده‌ها رو به راحتی از منابع مختلف جمع‌آوری، پردازش و به سیستم‌های دیگه ارسال کنیم.

🔵مهاجرت به سرویس‌های مبتنی بر وب: با توجه به رشد سریع سرویس‌های مبتنی بر وب و APIها، نیاز به requests برای تعامل با این سرویس‌ها افزایش پیدا کرده.

جایگزینی requests به جای scikit-learn و PyTorch نشون‌دهنده تغییر در نحوه و میزان استفاده از این ابزارها و تمرکز بیشتر روی مهندسی داده است. این تصویر بیشتر یک بیان طنزآمیز از این تغییراته و به معنی حذف یا کاهش اهمیت scikit-learn و PyTorch نیست.

#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 کمتر از ۳ ساعت تا شروع وبینار رایگان نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

در آخرین وبینار بهار ۱۴۰۳، درمورد نقشه راه ورود به #دیتاساینس و #ماشین_لرنینگ صحبت می‌کنیم. این وبینار به شما امکان می‌ده تا با مبانی، ابزارها و مهارت‌های لازم برای شروع در این حوزه‌ آشنا شین.

⏰ امشب، ساعت ۱۹

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

#Webinar

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز