🔊 ۲۵. با کاربردهای CNN آشنا شیم!

شبکه‌های عصبی کانولوشنی انقلاب بزرگی ایجاد کردن و کاربردهای گسترده‌ای در یادگیری ماشین داره.

🟢این‌جا می‌تونین بیشتر درموردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0036

🟡صدا: نوید حقوقی

#Machine_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی Stable Audio 2.0: استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی

شرکت Stability AI مدل جدیدی به نام Stable Audio 2.0 رو معرفی کرده که رایگانه و قابلیت تولید صداهای باکیفیت و موسیقی‌های سه دقیقه‌ای رو داره.

مدل Stable Audio 2.0 بر پایه Stable Audio 1.0 ساخته شده، که اولین ابزار تجاری برای تولید موسیقی با کیفیت 44.1 کیلوهرتز بود.

این مدل به کاربران اجازه می‌ده نمونه‌های صوتی رو بارگذاری و با استفاده از دستورات زبان طبیعی موسیقی ایجاد کنن. همچنین شامل تولید افکت‌های صوتی و انتقال سبک هم می‌شه که انعطاف‌پذیری، کنترل و فرآیند خلاقانه‌ای رو برای هنرمندان و موسیقیدانان ایجاد می‌کنه و در زمینه تولید محتوای صوتی، حق کپی رایت رو هم در نظر گرفته.

👉📎 https://stableaudio.com/

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌟اضافه شدن امکان ادیت تصاویر به DALL·E

امروز DALL·E آپدیت شده و حالا کسانی که در نسخه اشتراکی ChatPGT ازش استفاده می‌کنن، می‌تونن بعد تولید تصویر با مشخص کردن محل ادیت و وارد کردن دستور متنی خروجی رو ویرایش کنن.
#Artificial_Intelligence
#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 ساخت یک داشبورد تعاملی از صفر تا ۱۰۰ در اکسل

👉📎 https://youtu.be/JcgCBoSMYlE

اکسل یکی از ابتدایی ترین و کاربردی ترین ابزارهای تحلیل داده‌ست که به صورت گسترده در اکثر کمپانی‌های سایز کوچیک و متوسط استفاده میشه.

این ویدئو یوتوب قسمتی از جلسه اول دوره آنلاین هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI هست و داخلش خیلی ساده، گام های لازم برای طراحی و ساخت یک داشبورد تعاملی آموزش داده شده.

🟢لینک کانال یوتیوب:
👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#BI
#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎙️توضیحات دوره آنلاین هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI

توی این دوره به بررسی جامع Data Analysis پرداخته می‌شه و شما با سرچ #BI توی کانال، می‌تونین گزارش روند پیشرفت کلاس رو مطالعه کنین.

🟢برای ثبت‌نام کلیک کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

#BI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🟠ساخت موسیقی با هوش مصنوعی چطور انجام می‌شود؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0242

🔵هوش مصنوعی چطور دنیای بازی سازی را بهبود می‌بخشد؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0241

🔴دستیار شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0240

🟢مروری بر نحوه استفاده از DALL-E 3
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0239

🔵بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0238

🔴هوش مصنوعی در رایانش ابری چه کاربردی دارد؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0237

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

توی این ویدئو به مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی ماشین لرنینگ پرداختیم، پیش‌نیازهای ورود به ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی رو گفتیم و برای هر کدوم برنامه لازم رو بیان کردیم.

🔺لیست پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:

۱. ریاضی | جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان)
۲. آمار و احتمال (اصول شمارش،‌ احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تستهای آماری)
۳. برنامه نویسی (پایتون، sql و R)
۴. دانش تخصصی بیزینس (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید)
۵. ورژن کنترل‌ها (مثل گیت)
۶. تئوری‌های بیسیک ماشین لرنینگ
۷. پکیج‌های بیسیک ماشین لرنینگ (پانداز و نامپای) Pandas | Numpy
۸. مفاهیم اساسی cloud computing

  🔗👈برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉🔗 https://youtube.com/@RezaShokrzad


#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵یادگیری انتقالی و پیاده سازی VGGNet با کراس
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4846

🔵Lord of the Rings! The power rings are the pre-trained models!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4848

🔵یک ابزار برای درک بهتر مقالات ماشین لرنینگ
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4864

🔵یادگیری انتقالی و پیاده سازی EfficientNet با Keras
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4865

🔵پادکست کاربردهای CNN
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4867

🔺 اخبار

🔵معرفی Grok-1.5: تحولی در پردازش زبانی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4847

🔵معرفی یک مدل برای تغییر صدا توسط OpenAI
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4851

🔵محتوای جلسه بیست و یکم تا بیست و پنجم دوره جامع
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4854

🔵امکان استفاده از ChatGPT بدون ثبت‌نام
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4860

🔵انجام بازی ماریو کارت از طریق تراشه نورالینک
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4866

🔵معرفی Stable Audio 2.0
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4868

🔵اضافه شدن امکان ادیت تصاویر به DALL·E
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4869

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: آشنایی با معماری‌های معروف شبکه‌های عصبی

🟠شنبه: معماری Densenet

🔵یک‌شنبه: معماری Squeeznet

🟢دوشنبه: معماری MobileNet

🔴سه‌شنبه: آشنایی با Keras

🟠چهارشنبه: آشنایی با Pytorch

🔵پنج‌شنبه: بررسی نکات تکمیلی

🟢جمعه: جمع بندی

#Deep_Learning

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

❔ پاسخ به سوالات متداول

۱.راه ارتباطی با پشتیبانی چیه؟
اگه برای ثبت‌نام دوره‌ها به مشکل خوردین، درمورد گرفتن لایسنس سوال دارین، نحوه دسترسی به ویدیوها رو نمی‌دونین، نمی‌تونین وارد کلاس بشین یا درمورد تخفیف‌ها سوال دارین و موارد این‌چنینی، لطفا به چت آنلاین وب‌سایت کافه‌تدریس مراجعه کنین.

۲.نمی‌دونم کدوم دوره برام مناسبه، از کجا سوال کنم؟
اگه درمورد دوره مناسب‌تون مردد بودین و نیاز به مشاوره داشتین، یا نیاز به اطلاعات بیشتری درمورد دوره‌ها داشتین، می‌تونین به ادمین دپارتمان دیتاساینس کافه‌تدریس پیام بدین:
👉📎 @cafetadris_ds

۳.بعد از خرید دوره، پشتیبانی دوره به چه صورته؟
جزوه‌های کلاس در کانال تلگرام دوره قرار می‌گیرن. یه گروه با استاد و سایر دانشجوها وجود داره که می‌تونین سوالات‌تون رو اونجا بپرسین یا اشتراک نظر داشته باشین. درمورد سوالات درسی هم میشه به خود استاد یا ادمین دپارتمان دیتاساینس پیام بدین.

۴. بعد ثبت‌نام لازمه چیکار کنیم؟‌
اول وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، لینک کانال تلگرام کلاس موجوده، عضو کانال بشین تا به فایل‌های کلاس دسترسی داشته باشین و از زمان برگزاری یا عدم برگزاری کلاس‌ها هم اطلاع پیدا کنین. اگه دوس دارین با بقیه‌ی افرادی که دوره‌ها رو ثبت‌نام کردن در ارتباط باشین، لینک گروه تلگرام توی کانال کلاس موجوده، می‌تونین عضو گروه بشین.
توجه داشته باشین تنها گروه ما درحال حاضر توی تلگرام هست و دیگه توی دیسکورد گروه نداریم.
بهتره قبل از شروع کلاس، ویدیوهای پیش مطالعه رو ببینین. البته اگه نتونستین همه رو یکجا ببینین، در طول دوره هرجا نیاز بهشون پیدا کردین، برین سراغشون.

۵. ویدیوهای کلاس تو داشبوردمون اضافه می‌شه؟‌
خیر، وارد داشبورد بشین، بخش جزوه و ویدیو رو چک کنین. راهنمای نصب اسپات پلیر رو مطالعه کنین. ویدیوها، توی اسپات پلیر قرار می‌گیره.

۶. من برای گرفتن لایسنس اسپات پلیر/ ورود به کلاس به مشکل خوردم.
لطفا در این مورد به پشتیبانی پیام بدین. چت آنلاین سایت کافه تدریس.

۷. ویدیوهای پیش‌مطالعه قبل از شروع کلاس در دسترسن؟‌
بله، ویدیوهای پیش‌مطالعه رو بعد از ثبت‌نام در از طریق اسپات‌پلیر می‌تونین مشاهده کنین. وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، توی بخش جزوه و ویدیو، راهنمای نصب رو مطالعه کنین.

۸. ویدیوی وبینارهای قبلی رو چطور می‌تونم ببینم؟‌
کافیه پست زیر رو چک کنین:‌
👉📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/4629

۱۰. تا چه مدت بعد خرید دوره‌های دیتا ساینس، به محتوای دوره دسترسی دارم؟
شما به صورت نامحدود به دوره دسترسی دارین و ددلاین زمانی‌ای برای استفاده از محتوای دوره وجود نداره.

۱۱. آیا امکان خرید اقساطی وجود داره؟
بله وجود داره. برای اطلاع از شرایط خرید اقساطی و تمام مسائل مالی، لطفا به آیدی زیر پیام بدین:
👉📎 https://www.tg-me.com/Dscafetadris

۱۲. هزینه کلاس‌ها چقدره؟‌
لطفا روی لینک هر دوره کلیک کنین، وارد سایت بشین و هزینه‌ها رو چک کنین.

🟢 دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱، می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581


#FAQs

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡Lord of the Rings! The power rings are the pre-trained models!

این بلاگ مدیوم، بخش دوم از یک بلاگ سه قسمتی درباره بررسی کامل مهم‌ترین مدل‌های pre-trained هست. مدل‌های از پیش آموزش دیده شبیه به حلقه های قدرت در فیلم "ارباب حلقه ها" هستن.

در این قسمت، مدل های از پیش آموزش دیده مرتبط با تصاویر مورد بحث قرار گرفتن و برای درک بهتر ماهیت‌شون با هم مقایسه شدن.

نویسنده این مقالات، آقای نجادی از شاگردان استاد شکرزاد هستن.

🟢برای مطالعه کلیک کنید:

👉📎 The power of pre-trained models - Part II

🟢لینک بلاگ به زبان فارسی در ویرگول:
👉📎 https://vrgl.ir/QUuEf

#Medium

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی EfficientNet با Keras

به خاطر ساختار نتورک و سرعت بالاتر در فازهای train و test، از بین نتورک‌های عمیق برنده ILSVRC نتورک EfficientNet یکی از محبوب ترین‌هاست.

در این ویدیو روی مقاله EfficientNet صحبت میشه و از روی داکیومنت کراس، از مدل pre-trainedاش برای کلاسبندی دیتاست Food101 استفاده می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/MZZlHPMb1NE

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌟 پرامپت ساخت متن سه بعدی

با استفاده از پرامپت زیر، می‌تونین یک متن رو با هر عنصری به صورت سه بعدی به تصویر بکشین:

👩‍💻 front view, 3D text saying "[text]" made of [color] [element], [element] font, with [color] solid color background, rendered in a hyper realistic style, cinema 4D, realflow, octane render. --ar 16:9 --v 6.0

#Prompt_Engineering
#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓به اول دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ نرسیدم؛ آیا بازم می‌تونم ثبت‌نام کنم؟

با سرچ #DS_Course توی کانال، می‌تونین گزارش روند پیشرفت دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ رو مطالعه کنین.

🔵 برای مطالعه سرفصل‌ها و ثبت‌نام کلیک کنین:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

🔵دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

#DS_Course

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡آیا LLMها می‌تونن به سوالات خطرناک پاسخ بدن؟

محققان Anthropic روش جدیدی رو با عنوان many-shot jailbreaking ارائه دادن که نشون می‌ده LLMهایی که پنجره زمینه‌ای گسترده دارن، می‌تونن با دریافت دستورالعمل‌های متعدد، به سوالات خطرناک پاسخ بدن.

در ادامه تحقیقات، مشخص شد که این مدل‌ها با پردازش تعداد زیادی از مثال‌ها در یک موضوع خاص می‌تونن در پاسخ‌دهی بهتر عمل کنن. این موضوع برای سوالات غیراخلاقی هم صادقه، به طوری که یک سوال مضر اگه در انتهای یک فهرست طولانی از سوالات کم‌ضرر قرار بگیره، احتمال پاسخ‌دهی بهش افزایش پیدا می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۲۶. فرآیند Padding در شبکه CNN

لایه‌گذاری یا  Padding یکی از فرایندهایی هست که در CNN اتفاق میوفته، اما Padding دقیقاً به چه معناست و چه انواعی داره؟

🟢این‌جا می‌تونین بیشتر درموردش مطالعه کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0086

🟡صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی مدل ReALM توسط اپل

شرکت اپل مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام ReALM رو معرفی کرده. هدف این مدل بهبود پاسخگویی و هوش سیری از طریق تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌های زمینه‌ایه.

این فناوری به سیری امکان می‌ده تا دستورات کاربران رو در زمینه‌های مختلف با دقت بیشتری تفسیر و تعامل بهتری ارائه بده. در نتیجه باعث افزایش کارایی و جلوگیری از خطاهای احتمالی میشه.

یکی از ویژگی‌های مهم ReALM، توانایی‌اش در پردازش محتوای تصویری به متنه، که باعث می‌شه سیری بدون نیاز به الگوریتم‌های پیچیده شناسایی تصویر، بتونه با سرعت و دقت بیشتری پاسخ بده.

همچنین اپل به تازگی قراردادی حدودا به ارزش ۲۵ تا ۵۰ میلیون دلار با Shutterstock بسته تا از میلیون‌ها تصویرش برای آموزش هوش مصنوعی‌اش استفاده کنه.

کنفرانس WWD 2024 در اواسط ژوئن برگزار میشه و به علت تمرکز اپل روی هوش مصنوعی، انتظار می‌ره یکی از متفاوت‌ترین مراسم‌ها نسبت به سال‌های گذشته باشه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🖼 مدلی که به صورت Real-Time خروجی تولید می‌کنه!

استارتاپ KREA AI، ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌ده. ویژگی‌ شاخص این ابزار خروجی گرفتن به صورت Real-Time هست یعنی حین وارد کردن پرامپت تغییرات قابل مشاهده هستن.

فیچر جدیدش multi-image prompts نام داره و میشه با اضافه کردن حداکثر سه تصویر و تعیین میزان اثربخشی هر کدوم، استایل خروجی رو تغییر داد.

#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز