🎞  پیش بینی فروش با ماشین لرنینگ |‌ بردن مدل به یک وب پیج

برای داشتن محصول نهایی، باید مدل‌هایی که آموزش دادیم رو Deploy کنیم. توی این ویدئو یوتیوب، مدل پیش بینی میزان فروش ایجاد و با استفاده از پکیج فلسک روی یک وب پیج پیاده سازی شده.

👉📎 https://youtu.be/NhLKeDGQdUY

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی سرفیس‌های جدید با امکانات هوش مصنوعی پیشرفته

مایکروسافت سرفیس پرو 10 و سرفیس لپ‌تاپ 6 رو معرفی کرد که از پیشرفته‌ترین چیپ‌ست‌های Core Ultra اینتل استفاده می‌کنن و مجهز به دکمه‌ی اختصاصی کوپایلوت و یک ماژول پردازش عصبی (NPU) هستن که می‌تونه عملیات هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری انجام بده.

این محصولات دارای قابلیت‌هایی مثل ترجمه زنده، زیرنویس‌های زنده و تطبیقی، بهینه‌سازی تصاویر و فریم‌های بازی به کمک هوش مصنوعی، و افکت‌های پیشرفته استودیوی ویندوز هستن.

همچنین، AI Explorer به عنوان یک تجربه جدید در این محصولات تعبیه شده که امکان جستجوی پیشرفته در بین فعالیت‌ها، اسناد، صفحات وب و تصاویر با استفاده از زبان طبیعی رو فراهم می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🤖 این موزیک ویدئو کاملا با هوش مصنوعی ساخته شده!

موزیک ویدئو AEIOU با استفاده از هوش مصنوعی melt.ai ساخته شده و بیشتر از سه میلیون بازدید در یوتیوب داشته.

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری ماشین لرنینگ یه مزیته یا ضرورت؟

توی این ویدئو، با بررسی تاریخچه هوش مصنوعی و مرور اخبار و اتفاقات این روزهای تکنولوژی به جواب این سوال پاسخ داده میشه که یادگیری در حوزه هوش مصنوعی و به طور خاص ماشین لرنینگ، برای افراد مختلف از رشته ها و تخصص های مختلف یک مزیته یا ضرورت؟

👉📎 https://youtu.be/8I45wnFDzFA

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های ماشین لرنینگ، به بررسی مقاله نتورک رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی استفاده میشن.

👉📎 https://youtu.be/PYUVw87YNMQ

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 مقایسه الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین

در این بلاگ مروری کامل روی مهم‌ترین الگوریتم‌های ماشین لرنینگ داشتیم و مطالعه‌اش به پیدا کردن دید جامع در این حوزه کمک می‌کنه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0235

#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡آپدیت مبتنی بر هوش مصنوعی Google Photos

گویا Google Photos آپدیت شده و حالا به کمک هوش مصنوعی ویژگی‌های جالبی ارائه میده.

قابلیت Magic Eraser با کمک هوش مصنوعی مولد، جزئیات رو زمان حذف اشیا پر می‌کنه. عکس‌های شبیه به هم، اسناد و اسکرین شات‌ها به صورت خودکار در یک دسته قرار می‎گیرن. با سرچ مکان یا زمان خاص براتون ویدئوش درست می‌کنه. همچنین برای عکس‌های گروهی، چندین حالت پیشنهاد میده و شما می‌تونین بهترینش رو انتخاب کنین.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست شروع علم داده

این پلی‌لیست یوتیوب یک‌سری از پیش‌نیازهایی هست که همراه با دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دریافت می‌کنین. اگه برنامه شروع یادگیری توی این حوزه رو دارین، پیشنهاد می‌کنم این پلی‌لیست مشاهده رو مشاهده کنین.

👈📎 پلی‌لیست شروع علم داده - یادگیری ماشین

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🔊 اپیزودهای منتشر شده از فصل دوم پادکست علم داده رو توی این پست پیدا کنین!


۱. آیا AutoML مشاغل علم‌داده رو حذف می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4294

۲. بیاین با منحنی یادگیری یا Learning Curve آشنا بشیم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4315

۳. کم‌‌برازش چیه و چطوری می‌شه ازش جلوگیری کرد؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4328

۴. بیش‌برازش چیه و برای جلوگیری ازش چه باید کرد؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4349

۵. یادگیری با ناظر چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4362

۶. یادگیری بدون ناظر چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4387

۷. یادگیری نیمه‌نظارتی و کاربردهاش
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4420

۸.آشنایی با یادگیری تقویتی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4434

۹.آشنایی با رگرسیون خطی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4452

۱۰. آشنایی با رگرسیون لجستیک و کاربردش
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4467

۱۱. الگوریتم درخت تصمیم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4484

۱۲. الگوریتم جنگل تصادفی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4495

۱۳. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4525

۱۴. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4546

۱۵. شبکه عصبی پیشخور
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4557

۱۶. توابع فعالساز
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4581

۱۷. الگوریتم بیز ساده
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4608

۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4624

۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4639

۲۰. آشنایی با محوشدگی گرادیان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4648


#Podcast

🟡صدا: نوید حقوقی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 هفت‌خوان ۱: مطالعه کن، نظر بده، جایزه بگیر!

توی هفت‌خوان فرصت دارین با مطالعه مطالب مشخص‌شده وبلاگ کافه‌تدریس، به سؤالات هر مطلب زیر همون مطلب پاسخ بدین و شانس برنده‌شدن توی قرعه‌کشی رو به دست بیارین. هر پاسخ یک شانس داره.

🎊 جوایز
🟥 ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان جایزه نقدی
🟥 ۳ کلاس رایگان ۵۰۰,۰۰۰ تومانی

✅ لینک‌های مطالب مسابقه هفت‌خوان
⏺ با زبان برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن آشنا شوید!
⏺ با زبان برنامه‌نویسی R و کاربردهای آن آشنا شوید!
⏺ پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟
⏺ کاربرد پایتون در علم داده کجاست و چگونه از آن استفاده می‌شود؟
⏺ پرکاربردترین کتابخانه‌های پایتون را بشناسید!
⏺ استخراج داده با پایتون – راهنمای جامع برای بهره‌برداری از API‌ها
⏺ کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در پزشکی

@cafetadris | کافه‌تدریس

🎞 گوگل نت و کانولوشن ۱ در ۱

این ویدئو قسمتی از دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگه که در اون به بررسی شبکه عصبی GoogleNet پرداخته شده.

معرفی Conv1*1 برای کم کردن عمق، گرفتن چند خروجی برای جلوگیری از مشکل محوشدگی گرادیان و Average Pooling از ایده‌های مهم این شبکه هستن که همگی در این آموزش بررسی شدن.

👉📎 https://youtu.be/FqGihHxORtI

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚کتاب یادگیری عمیق به زبان فارسی

این کتاب یک راهنمای گام به گام از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با پایتونه و اگه در این حوزه در سطح مبتدی هستین، برای شما مناسبه.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡اعمال افکت‌های ویژه با استفاده از AR و AI

با استفاده از واقعیت افزوده (AR) و هوش مصنوعی به صورت Real-Time، امکان ردیابی دقیق بازیکنان و توپ و اعمال افکت‌های ویژه ایجاد شده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 هفت‌خوان ۲: مطالعه کن، نظر بده، جایزه بگیر!

توی هفت‌خوان فرصت دارین با مطالعه مطالب مشخص‌شده وبلاگ کافه‌تدریس، به سؤالات هر مطلب زیر همون مطلب پاسخ بدین و شانس برنده‌شدن توی قرعه‌کشی رو به دست بیارین. هر پاسخ یک شانس داره.

🎊 جوایز
🟥 ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان جایزه نقدی
🟥 ۳ کلاس رایگان ۵۰۰,۰۰۰ تومانی

✅ لینک‌های مطالب مسابقه هفت‌خوان
⏺ مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین
⏺ یادگیری با ناظر (Supervised Learning) چیست؟
⏺ معرفی درخت تصمیم یا Decision Tree
⏺ معرفی الگوریتم جنگل تصادفی یا Random Forest
⏺ با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید!
⏺ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟
⏺ معرفی الگوریتم K-means

📌 اگه شرکت در هفت‌خوان ۱ رو از دست دادین، فرصت هنوز هست؛ شانس‌تون رو بیشتر کنین:
👈📎 شرکت در هفت‌خوان ۱

@cafetadris | کافه‌تدریس

🎞 بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارت‌های لازم

توی این ویدئو بازارکار پوزیشن‌های دیتاساینس، دیتاآنالیست و مهندسی دیتا بررسی شدن و یه ‌لیست از مهارت‌هایی رو که برای این سه شغل لازمه معرفی شدن.

👉📎 https://youtu.be/15NUgjqX79Q

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌟اولین فیلم کوتاه ساخته شده با هوش مصنوعی Sora

فیلم کوتاه Air Head توسط گروه shy kids با استفاده از هوش مصنوعی Sora تولید شده و به نظر می‌رسه Sora قرار انقلاب بزرگی در زمینه فیلم‌سازی ایجاد کنه!

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 هفت‌خوان ٣: مطالعه کن، نظر بده، جایزه بگیر!

توی هفت‌خوان فرصت دارین با مطالعه مطالب مشخص‌شده وبلاگ کافه‌تدریس، به سؤالات هر مطلب زیر همون مطلب پاسخ بدین و شانس برنده‌شدن توی قرعه‌کشی رو به دست بیارین. هر پاسخ یک شانس داره.

🎊 جوایز
🟥 ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان جایزه نقدی
🟥 ۳ کلاس رایگان ۵۰۰,۰۰۰ تومانی

✅ لینک‌های مطالب مسابقه هفت‌خوان
🔻 با الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) آشنا شوید!
🔻 یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) چیست؟
🔻 یادگیری نیمه‌نظارتی چیست؟
🔻 مدل مولد یا Generative Model چیست؟
🔻 یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning و کاربردهایش چیست؟
🔻 یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روش‌های آن را به‌صورت کامل بشناسید!
🔻 با الگوریتم XGBoost یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید!

📌 اگه شرکت در هفت‌خوان ۱ رو از دست دادین، فرصت هنوز هست؛ شانس‌تون رو بیشتر کنین:
👈🔗 هفت‌خوان ۱
👈🔗 هفت‌خوان ۲

@cafetadris | کافه‌تدریس

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی VGGNet با کراس

توی این ویدئو تاریخچه، ساختار و معماری VGG رو بررسی می‌کنیم و با کمک Keras‌ در پایتون یک پردازش تصویر ساده انجام می‌دیم تا با مفهوم Pre-trained Models و یادگیری انتقالی (Transfer Learnign) آشنا شیم.

👉📎 https://youtu.be/_XgI5jCrmWs

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز