Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بله، رعایت یکسری ساختار و اصول مشخص باعث افزایش بهرهوری از دستورالعملهایی میشن که وارد میکنیم. توی این قسمت از وبینار، چندتا از این ساختارها آموزش داده شدن.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Anthropic خانواده مدل هوش مصنوعی Claude 3 رو معرفی کرد. این خانواده شامل سه مدل Claude 3 Haiku، Claude 3 Sonnet و Claude 3 Opus با تواناییهای متفاوتن.
مدلهای Claude 3 دارای قابلیتهای بینایی پیشرفته هستن و کمتر از نسلهای قبلی به دلیل عدم درک متنی، از پاسخ به درخواستها خودداری میکنن.
این مدلها به طور قابل توجهی دقت پاسخهاشون رو بهبود دادن و قابلیت به خاطر سپردن متنهای طولانی و بازیابی اطلاعات دقیق رو دارن. پیشرفتهترین مدل این خانواده یعنی Opus در بسیاری از تسکها از ChatGPT4 بهتر عمل کرده.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
Audio
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ایلان ماسک، همبنیانگذار و حامی مالی اولیه OpenAI، علیه این شرکت و مدیرعاملش، سم آلتمن، به دلیل دور شدن از مأموریت اصلی و رو آوردن به کسب سود، شکایت کرد.
ماسک مدعیه که OpenAI قرار بود به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی عمل کنه و هوش مصنوعی رو برای بهبود بشریت توسعه بده.
اما حالا به سمت تجاریسازی و حفظ منافع مایکروسافت، به عنوان یکی از سرمایهگذاران عمدهاش، درحال حرکته. ماسک خواستار برگشت OpenAI به مأموریت اصلیشه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
توی این ویدئو آموزش داده میشه که چطور حجم داده زیاد روی رم آورده شه و به صورت مصنوعی دیتاست تولید کنیم. در ادامه آموزش داده میشه که چطور بین دیتاست مصنوعی و اصلی ارتباط ایجاد شه.
#Spark
#PySpark
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
12. مقدمات جوین جداول در پای اسپارک
در این ویدیو ابتدا مفهوم کش کردن در پای اسپارک رو چک میکنیم و برای دیتاستی که داریم یک اندیس میذاریم که به عنوان کلید اولیه جدول باشه. بعد برای اینکه تمرین کرده باشیم که با ابزارهای مختلف کار کرده باشیم، از یک سایت رندم داده رندم اسم و فامیل تولید میکنیم…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
روشهای مختلفی برای گرفتن خروجی بهتر از چتباتها وجود داره و توی این بخش از وبینار، چندتاشون معرفی شدن.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
۵ جلسه چهارم دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ برگزار شد. این دوره شامل دو بخش مقدماتی (۴۰ ساعت آموزش) و پیشرفته (۱۲۰ ساعت آموزش) هست و به صورت کامل شما رو با مفاهیم آکادمیک و نیازهای صنعت این حوزه آماده میکنه.
خلاصهای از روند این ۵ جلسه:
#DS_Course
#Data_science
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پروژه Orca-Math از سوی تیم تحقیقاتی مایکروسافت، معرفی شد و نشون داد که مدلهای زبانی کوچکتر با تخصص در حل مسائل ریاضی مدرسه، میتونن نتایجی بهتر از مدلهای بزرگتر و تخصصی ارائه بدن.
مدل هوش مصنوعی Orca-Math، که بر پایه مدل Mistral 7B با 7 میلیارد پارامتر ساخته شده، در آزمون GSM8k عملکردی برتر از مدلهایی با تعداد پارامترهای بسیار بیشتر نشون داد و تواناییهای SLMها در زمینههای تخصصی رو برجسته کرد.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
این بلاگ مدیوم، بخش سوم از یک بلاگ سه قسمتی درباره یادگیری عمیق و شبکههای عصبی مصنوعیه. اگه به یادگیری توی این حوزه علاقه دارین، مطالعهاش میتونه براتون مفید باشه.
#Medium
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Medium
Digging deeper and deeper into deep learning and artificial neural networks
Part III: Major architectures of deep neural networks (RNN / LSTM / CNN).
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
توی دنیایی که همه چیز به سرعت در حال تغییره، اینکه شما بلد باشین هر موضوعی رو به سرعت یادبگیرین، اهمیت زیادی داره.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات عربستان صعودی با اسم «محمد» رونمایی شد. از حاشیههای مراسم رونمایی حرکت عجیبی بود که این ربات انجام داد!
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافهتدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
برای تکمیل آموزش منطق جوین و مقدماتش، توی این جلسه به صورت عملی کدش زده شد.
بعد دیدن این جلسه و دو جلسه قبل، شما اطلاعات کافی در زمینه انواع Join دارین و چون منطق یکسانه و در محیطهای مختلف مثل Pandas، SQL یا PySpark کمی پیاده سازی متفاوته، این آموزش بسیار کاربردیه.
#Spark
#PySpark
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
13. کد مرتبط با انواع جوین در پای اسپارک
در این جلسه وارد کد زنی انواع جوین در پای اسپارک میشیم.
کدهایی که در این جلسه به لیست اضاقه میشن:
df1.join(df2, df1.col=df2.col, how='inner'/'left'/'right'/'outer')
دسترسی به همه فایلهایی که در ویدیو وجود دارد:
https://github.com/rezashokrzad/PySpark…
کدهایی که در این جلسه به لیست اضاقه میشن:
df1.join(df2, df1.col=df2.col, how='inner'/'left'/'right'/'outer')
دسترسی به همه فایلهایی که در ویدیو وجود دارد:
https://github.com/rezashokrzad/PySpark…
#Weekend
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری عمیق شاخهای از یادگیری ماشینه که با استفاده از شبکههای عصبی با چندین لایه پنهان، امکان یادگیری و استخراج ویژگیها و الگوهای پیچیده از دادهها رو داره.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
در برنامهنویسی یک سری توابع از پیش تعریف شده وجود دارن که کار رو راحتتر میکنن. در این ویدئو تابعهای ویرایش عدد، ویرایش رشته و ویرایش تاریخ بررسی میشن.
#Spark
#PySpark
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
14. تابعهای پیش تعریف شده در پای اسپارک
در این ویدیو تابعهای پیش تعریف شده در پای اسپارک رو مرور میکنیم.
در ابتدا تابعهای ویرایش عدد، سپس ویرایش رشته و در نهایت تابعهای ویرایش تاریخ رو معرفی و بررسی شده اند.
کدهای بررسی شده در این ویدیو:
from pyspark.sql.functions import min, max, avg
from…
در ابتدا تابعهای ویرایش عدد، سپس ویرایش رشته و در نهایت تابعهای ویرایش تاریخ رو معرفی و بررسی شده اند.
کدهای بررسی شده در این ویدیو:
from pyspark.sql.functions import min, max, avg
from…