🧑‍🎓 با الگوریتم DBSCAN آشنا شیم!

الگوریتم DBSCAN، یک الگوریتم بدون ناظر خوشه‌بندی مبتنی به تراکمه که برای پیدا کردن خوشه‌ها در داده‌ها، با توجه به تراکم‌شون طراحی شده. این الگوریتم می‌تونه خوشه‌های با اشکال متفاوت رو تشخیص بده و نسبت به نویز و نقاط پرت مقاومه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0229

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎧 امکان اضافه کردن صدا به هر ویدئو با هوش مصنوعی ElevenLabs

شرکت ElevenLabs این امکان رو ایجاد کرده که از طریق پرامپت‌های متنی، ویدیوهای تولید شده با هوش مصنوعی که معمولا بدون صدا هستن رو صدادار کنه. توی این روی ویدئوهای تولید شده توسط Sora صدا گذاشتن.

#Artificial_Intelligence
#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡اولین دریافت کننده تراشه نورالینک حالا می‌تونه با فکر کردن ماوس رو تکون بده!

ایلان ماسک اعلام کرده که اولین دریافت کننده تراشه نورالینک حالا می‌تونه با فکر کردن، ماوس رو روی صفحه حرکت بده. این پیشرفت نشون‌دهنده تحولی بزرگ در تعامل مغز و کامپیوتره که امکانات جدیدی رو برای افراد دارای محدودیت‌های جسمی فراهم می‌کنه.

هدف نهایی این فناوری اینکه توانمندی‌های گسترده‌تری مثل بازیابی بینایی، عملکردهای حرکتی و گفتاری فراهم کنه تا افراد دارای محدودیت فیزیکی، تجربه بهتری از جهان داشته باشن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین تهدید بشریت در آینده نزدیک

در گزارشی که به تازگی در گاردین منتشر شده، هشدارهایی جدی در مورد آینده‌ با هوش مصنوعی داده شده.

الیزر یودکوفسکی، پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، گفته هوش مصنوعی می‌تونه به سرعت از حالت هوشمندی ساده به سطحی از خودآگاهی پیشرفت کنه و کنترلش از دست بشر خارج شه.

یودکوفسکی معتقده که ما در مقابل یک تهدید بالقوه قرار داریم که می‌تونه به نابودی کامل بشریت منجر شه. همچنین میگه زمان باقی‌مونده برای جلوگیری از این اتفاق نه ۵٠ سال، بلکه ۵ ساله. شاید هم ٢ یا ١٠ سال!

❗️توجه داشته باشین که این نظریه توسط افرادی که به نئولودیت‌ها (افراد ضد تکنولوژی) شناخته می‌شن، منتشر شده. درسته که پژوهشگر این حوزه هستن اما سوگیری و شاید کمی افراط در این نظر وجود داشته باشه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 توصیف جداول با پکیج پایتونی Pandas

توی این جلسه یاد می‌گیریم که چطور توی دیتا فریم کاوش کنیم و یک سری اطلاعات کلی درباره دیتاهامون به دست بیاریم. این کار لازمه گرفتن خروجی بهتر در مراحل بعدیه.

👉📎 https://youtu.be/enrFhi6jCvE

#YouTube
#Pandas

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡انتشار مدل متن‌باز Gemma توسط گوگل

گوگل مدل‌‌های متن‌باز Gemma رو با هدف کمک به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران در ساخت و توسعه هوش مصنوعی معرفی کرد. مدل‌های Gemma 2B و Gemma 7B از تکنولوژی و تحقیقات به کار رفته در ساخت مدل‌های Gemini استفاده می‌کنن.

این مدل رو هر شخص یا شرکتی میتونه روی هر سیستمی حتی لپ‌تاپ شخصی اجرا کنه و آموزشش بده. گوگل این مدل رو برای رقابت با llama-2 منتشر کرده و توی تصویر می‌تونین مقایسه‌شون رو ببینین.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 وبینار ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی (پاییز ۲۰۲۳)

این ویدئو یکی از آخرین وبینارهایی هست که در حوزه ماشین لرنینگ برگزار کردیم. شرکت در وبینارهای مرتبط با ماشین لرنینگ، همیشه یکی از روش‌های پیشنهادی ما برای به‌روز بودن در این حوزه‌ست.

در این ویدئو یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با انواع کاربردهای هر کدوم و رابطه بین‌شون بررسی شده.

👉📎 https://youtu.be/FBh9GSAJmkc

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡۱۰ گامی که برای یادگیری مطلب جدید در علم داده و ماشین لرنینگ برمی‌دارم

توی این مطلب رضا شکرزاد توضیح داده که توی حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ چه مسیری رو طی کرده، چطور یاد گرفته و یاد می‌گیره و چه پیش نیازهایی برای این حوزه لازمه.

👉📎 https://vrgl.ir/FNpgo

#Virgool

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🔴با الگوریتم DBSCAN آشنا شوید!
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0229

🔵قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/DS0230

🟢روش‌های تشخیص ناهنجاری در یادگیری ماشین
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0231

🔴صفر تا صد درباره PCA
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0228

🟠راهنمای جامع برای بهره‌برداری از API‌ها
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0227

🔵اپل ویژن پرو چطور مرزها را جابه‌جا می‌کند!
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0225

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐦 مدل Sora محکوم به شکسته!

یان لی‌کان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، اعتقاد دارد که مدل تولید ویدیوی Sora از OpenAI نمی‌تونه به اهدافش برسه و این رویکرد رو محکوم به شکست می‌دونه.

همچنین معتقده که رویکرد OpenAI در ساخت شبیه‌سازهای همه‌منظوره از دنیای فیزیکی، کاملاً اشتباهه و مدل‌سازی متحرک دنیا با تولید پیکسل‌ها بی‌فایده و محکوم به شکسته.

#Tweet_Series

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵یادگیری ماشین لرنینگ یه مزیته یا ضرورت؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4692

🔵پادکست GRU
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4696

🔵دستیاری برای قبولی در مصاحبه شغلی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4697

🔵کتاب Ace the Data Science Interview
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4700

🔵۱۰ گامی که برای یادگیری مطلب جدید در علم داده و ماشین لرنینگ برمی‌دارم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4710

🔺 اخبار

🔵انقلابی در پردازش AI با رونمایی از Eos توسط Nvidia
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4690

🔵گوگل مدل Gemini 1.5 رو معرفی کرد
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4691

🔵گزارش کلی دوره هوش تجاری و تحلیل داده
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4693

🔵امکان اضافه کردن صدا به هر ویدئو با هوش مصنوعی ElevenLabs
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4703

🔵اولین دریافت کننده تراشه نورالینک حالا می‌تونه با فکر کردن ماوس رو تکون بده!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4704

🔵هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین تهدید بشریت در آینده نزدیک
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4705

🔵انتشار مدل متن‌باز Gemma توسط گوگل
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4707

🔵مدل Sora محکوم به شکسته!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4712

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: سیستم‌های توصیه‌گر یا Recommender systems

🟠شنبه: اهداف و کاربرد

🔵یک‌شنبه: معرفی انواع

🟢دوشنبه: سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا

🔴سه‌شنبه: سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ

🟠چهارشنبه: سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق

🔵پنج‌شنبه: یادگیری تقویتی

🟢جمعه: جمع بندی

#Machine_Learning
#Recommender_Systems

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🟡عذرخواهی گوگل برای تصاویر غیر واقعی AI جمینی

گوگل به تازگی بابت تولید تصاویر نادرست توسط هوش مصنوعی Gem‌ini عذرخواهی کرد و اعلام کرد که در خروجی‌های این مدل، دقت لازم برای به تصویر کشیدن صحیح رویدادها یا واقعیت‌های تاریخی وجود نداشته.

در ادامه به دلیل همین، گوگل ساخت تصویر اشخاص با Gemini رو تا زمان انتشار نسخه بهبودیافته، متوقف کرد.

طبق گفته گوگل این مدل بر این اساس تنظیم شده که تصاویر خشونت‌آمیز تولید نکنه یا طیف گسترده‌ای از افراد رو نشون بده و به گروه خاصی محدود نباشه؛ که در نتیجه باعث سوگیری این مدل به سمت خروجی‌های خاصی که دور از واقعیت هستن، شده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT

در این وبینار نحوه مهندسی پرامپت برای ChatGPT توضیح داده شده و یک مقاله تحقیقاتی با رویکرد zeroshot learning برای گرفتن خروجی بهتر از ChatGPT بررسی شده.

👉📎 https://youtu.be/C6erXT-b9xs

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡Digging deeper and deeper into deep learning and artificial neural networks

این بلاگ مدیوم، بخش اول از یک بلاگ سه قسمتی درباره یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعیه. اگه به یادگیری توی این حوزه علاقه دارین، مطالعه‌‌اش می‌تونه براتون مفید باشه.

🟢برای مطالعه کلیک کنید:

👉📎 Deep dive into DL and ANNs

🟢لینک بلاگ به زبان فارسی در ویرگول:
👉📎 https://vrgl.ir/huXN7

#Medium

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۲۴. شبکه‌ عصبی کانولوشنی چیه؟

حوزه بینایی ماشین یکی از حوزه‌های پرطرفدار هوش مصنوعیه و شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN یکی از الگوریتم‌های معروفیه که تو این حوزه خیلی استفاده می‌شه.

🟢 این‌جا می‌تونین بیشتر درموردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0024

🟡صدا: نوید حقوقی

#Machine_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 معرفی اسپارک و پای اسپارک

بیگ دیتا مدلی از دیتاست که با حجم و سرعت زیادی درحال تولید شدنه. برای مدیریت بیگ دیتا ابزارهای جدیدی ساخته شدن که یکی از این ابزار اسپارکه.

یکی از مهارت‌های لازم تحلیلگر داده، توانایی کار با اسپارکه. به دلیل ساده، سریع و مقیاس پذیر بودن اسپارک، شرکت‌های بزرگی ازش استفاده می‌کنن و تقاضا براش روز به روز درحال افزایشه.

🟢برای آشنایی با اسپارک، اولین ویدئو از پلی لیستش رو تماشا کنین:

👉📎 https://youtu.be/VTMRHRA0Qlk

👈📎 پلی لیست آموزش اسپارک

#Spark
#PySpark
#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ در صنعت (از ایده تا محصول نهایی)

در این وبینار شما با زمینه‌های متأثر از ماشین لرنینگ آشنا می‌شین. همچنین اپلیکیشن‌ها و محصولات موفق این حوزه‌های مختلف معرفی خواهند شد.

🔺 سرفصل‌ها
🔵دسته‌بندی زمینه‌های تحت تاثیر ماشین لرنینگ
🔵معرفی اپلیکشن‌های موفق در حوزه‌های مختلف
🔵معرفی محصولات شرکت‌های بزرگ برای ایده گرفتن
🔵بررسی ایده‌های استارتاپی
🔵بررسی ایده‌های پژوهشی برای انتخاب موضوع پایان نامه
🔵بررسی بازار کار برای مهندس ماشین لرنینگ در صنعت
🔵پیشنهاد برای نحوه ورود به دنیای ماشین لرنینگ

🗓 دوشنبه ۲۱ اسفند، ساعت ۱۹

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr15482

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز