🟡ترانسکریپت‌های هوشمند در اپل پادکست

شرکت اپل در نسخه ۱۷.۴ سیستم عامل iOS، قابلیت جدیدی به برنامه Apple Podcasts اضافه کرده که به کاربران امکان می‌ده ترانسکریپت (متن نوشتاری) تقریباً همه پادکست‌ها رو دریافت کنن.

اپل از هوش مصنوعی برای تولید ترانسکریپت‌های دقیق استفاده کرده. این فناوری امکان جستجو در متن پادکست‌ها، بدون نیاز به گوش دادن بهشون رو ممکن و دسترسی و تجربه کاربران رو بهبوده می‌بخشه. این ویژگی هنوز در مرحله بتا قرار داره و بخشی از تلاش‌های گسترده اپل برای به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعیه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی Code Llama 70B: ابزار برنامه‌نویسی AI جدید متا با عملکردی نزدیک به GPT-4

متا به تازگی از ابزار برنامه‌نویسی پیشرفته‌اش به نام Code Llama 70B رونمایی کرد. این ابزار که به عنوان «بزرگترین و بهترین مدل» در خانواده کد لاما معرفی شده، قابلیت‌های چشمگیری در تولید و عیب‌یابی کدهای برنامه‌نویسی گسترده ارائه می‌ده و در مقایسه با نسخه‌های قبلیش، تعداد پرسش‌های بیشتری رو با دقت 53% در معیار HumanEval پاسخ می‌ده، که این دقت نزدیک به 67% GPT-4 هست.

کد لاما 70B، که بر اساس مدل لاما 2 ساخته شده، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا از پرسش‌های مطرح‌شده برای تولید تکه‌های کد استفاده کنن و کدهای نوشته‌شده توسط انسان رو عیب‌یابی کنن.

این مدل در سه نسخه مختلف و همگی رایگان برای استفاده‌های تحقیقاتی و تجاری موجوده و روی دیتاستی 1 ترابایتی از کد و اطلاعات مرتبط آموزش دیده. متا تاکید داره که مدل‌های بزرگتر، به‌ویژه 34B و 70B، نتایج بهینه‌تری ارائه و تجربه کمک به کدنویسی رو بهبود می‌دن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟣 وبینار رایگان بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع

🔺 سرفصل‌ها

🔵معرفی تسک‌های قابل اجرا با ماشین لرنینگ
🔵معرفی مدلهای کلاسیک برای هر تسک
🔵معرفی معماری‌های شبکه عصبی مصنوعی برای هر تسک
🔵روش‌های ارزیابی عملکرد مدل ماشین لرنینگ‌
🔵بررسی به روزترین روش‌های ماشین لرنینگ‌
🔵نحوه و ترتیب یادگیری مدلهای معرفی شده

📺 اگه فرصت شرکت در این وبینار رو از دست دادین، از طریق لینک زیر می‌تونین ویدئوش رو تماشا کنین:

👉🔗 ctdrs.ir/dsw28

🟢 برای دیدن وبینارهای پیش‌رو و کلاس‌های آنلاین دپارتمان علم داده کلیک کنین:

👉🔗 https://cafetadris.com/datascience

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟

پرسپترون یا Perceptron، یه شبکه عصبی تک‌لایه‌ست که اساسی‌ترین مفهوم دیپ‌لرنینگ رو شکل می‌ده.

🟢 این‌جا می‌تونین بیشتر درموردش مطالعه کنین:

👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0035

🟡صدا: نوید حقوقی

#Machine_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞  پیش بینی فروش با ماشین لرنینگ |‌ بردن مدل به یک وب پیج

برای داشتن محصول نهایی، باید مدل‌هایی که آموزش دادیم رو Deploy کنیم. توی این ویدئو یوتیوب، مدل پیش بینی میزان فروش ایجاد و با استفاده از پکیج فلسک روی یک وب پیج پیاده سازی شده.

👉📎 https://youtu.be/NhLKeDGQdUY

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡استفاده از ماشین لرنینگ برای افرایش امنیت

استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل ویدئوها به صورت Real-Time، تشخیص فعالیت‌های مشکوک و شناسایی تهدید بالقوه.

#Artificial_Intelligence
#Computer_Vision

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐱 یه Repository کامل برای یادگیری ماشین لرنینگ

این مجموعه، شامل بیش از 500 موضوع متنوع در زمینه یادگیری ماشینه و محتوای گسترده‌ای از جمله درس‌نامه‌ها، خلاصه‌ها، مقالات، الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، مفاهیم آماری، روش‌های تخصصی علوم داده، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و موضوعات دیگه‌ای رو در بر داره.

👉📎 www.github.com/orico/www.mlcompendium.com/

#GitHub

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟣 رایگان تماشا کنین: وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین

اگه هنوز وبینارهای برگزارشده علم داده رو ندیدین، پیشنهاد می‌کنیم حتماً این کار رو انجام بدین؛ چون جواب خیلی از سؤال‌هاتون درباره‌ی علم داده و یادگیری ماشین رو توی همین وبینارها پیدا می‌کنین.

۱. وبینار یادگیری ماشین برای همه
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw001

۲. وبینار پیاده‌سازی ماشین لرنینگ در علوم مختلف
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw002

۳. وبینار پیاده‌سازی مسائل واقعی با ماشین لرنینگ
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw003

۴. وبینار برنامه‌ریزی عملی برای یادگیری علم داده
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw004

۵. وبینار استراتژی‌های فردی برای ورود به حوزه علم داده
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw005

۶. یادگیری علم داده برای تقویت رزومه و پروفایل شخصی
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw006

۷. تغییرات شغلی در کسب‌و‌کارها با ظهور علم داده
👉🔗 http://ctdrs.ir/cv237i

۸. ورود به بازارکار علم داده؛ از ساخت رزومه تا روز مصاحبه
👉🔗http://ctdrs.ir/wb008
‌
۹. ماشین لرنینگ و دیتاساینس؛ ترندها و چشم‌اندازها
👉🔗 ctdrs.ir/dsw009

۱۰. وبینار رزومه‌نویسی در فرمت استاندارد
👉🔗 ctdrs.ir/dsw010

۱۱.وبینار نقش هوش‌مصنوعی در رشد شبکه‌های اجتماعی
👉🔗 ctdrs.ir/dsw011

۱۲. وبینار تاثیر ماشین‌لرنینگ بر آینده بازارهای شغلی
👉🔗 http://ctdrs.ir/dsw012

۱۳. وبینار ماشین لرنینگ در مارکتینگ
👉🔗 ctdrs.ir/sw013

۱۴. وبینار ماشین‌لرنینگ چیست؟‌
👉🔗 ctdrs.ir/dsw014

۱۵. وبینار به کارگیری ماشین‌لرنینگ در مارکتینگ، یک وبینار عملی
👉🔗 ctdrs.ir/sw014

۱۶. وبینار علم داده برای همه رشته‌ها
👉🔗 ctdrs.ir/ds016

۱۷. کارگاه آنلاین ۲ روزه ماشین لرنینگ و هوش تجاری برای همه تخصص‌ها
👉🔗 ctdrs.ir/dsw19
👉🔗 ctdrs.ir/dsw21

۱۸. جلسه اول بخش مقدماتی دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ
👉🔗 ctdrs.ir/dsw30

۱۹. جلسه اول بخش پیشرفته دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ
👉🔗 ctdrs.ir/dsw24

۲۰. وبینار ورود به حوزه ماشین لرنینگ، مزیت یا ضرورت؟
👉🔗 https://ctdrs.ir/dsw25

۲۱. وبینار معرفی منابع مطالعاتی و بازارکار ماشین لرنینگ
👉🔗 ctdrs.ir/dsw26

۲۲. بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع
👉🔗 ctdrs.ir/dsw28

۲۳. ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT
👉🔗 ctdrs.ir/dsw29

🟡وبسایت:‌
👉🔗 https://cafetadris.com/datascience

🟡 ارتباط با ادمین تخصصی کانال:
👉🔗 @cafetadris_ds

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🔵یادگیری تنبل چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0197

🟢پیش پردازش داده چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0198

🔴یادگیری ماشین کوچک چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0199

🟠اهمیت یادگیری ماشین برای کسب و کارها
👉🔗 ctdrs.ir/ds0200

🔵نظر اسلاوی ژیژک درباره آینده هوش مصنوعی
👉🔗 ctdrs.ir/ds0201

🔴نظر نوآم چامسکی درباره هوش مصنوعی
👉🔗 ctdrs.ir/ds0203

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای ورود به حوزه یادگیری ماشین
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4606

🔵معرفی منابع یادگیری و به‌روز بودن در حوزه ماشین لرنینگ
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4607

🔵پادکست الگوریتم بیز ساده
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4608

🔵اسلاید وبینار ChatGPT
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4611

🔵پلی‌لیست پکیج پایتونی Pandas
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4618

🔵پادکست پرسپترون
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4624

🔺 اخبار

🔵آپدیت جدید OpenAI با هدف رفع تنبلی ChatGPT
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4603

🔵معرفی مدل Lumiere توسط گوگل
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4605

🔵استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود اکانت لینکدین‌
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4616

🔵کاشت اولین تراشه نورالینک در مغز انسان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4617

🔵همکاری Hugging Face و گوگل Cloud
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4620

🔵ترانسکریپت‌های هوشمند در اپل پادکست
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4621

🔵معرفی Code Llama 70B
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4622

🔵استفاده از ماشین لرنینگ برای افرایش امنیت
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4626

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: الگوریتم Xgboost

🟠شنبه: مقایسه Bagging و Boosting و Stacking

🔵یک‌شنبه: استفاده از Gradient در Xgboost

🟢دوشنبه: Xgboost در رگرسیون و طبقه‌بندی

🔴سه‌شنبه: کد Xgboost از پایه (Scratch)

🟠چهارشنبه: پکیج پایتونی Xgboost

🔵پنج‌شنبه: مقایسه Xgboost و Random Forest

🟢جمعه: جمع بندی

#Machine_Learning
#Xgboost

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🎞 پلی‌لیست Spark و PySpark

در این پلی‌لیست یوتیوب، به ابزار اسپارک که یکی از قدرتمندترین ابزارها در دنیای تحلیل Big Data هست، پرداخته شده. اسپارک به کاربران امکان پردازش سریع و کارآمد داده‌ها رو می‌ده. PySpark هم اینترفیس پایتون برای اسپارکه با راحت‌تر کردن دسترسی به اسپارک، محبوبیت زیادی در صنعت داره.

👈📎 پلی‌لیست اسپارک و پای اسپارک

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡کمک هوش مصنوعی به تحول تجارت الکترونیک

شاپیفای، پلتفرم تجارت الکترونیکی معروف، جدیدا یک ویرایشگر تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Magic Media Editor به مجموعه ابزارهاش اضافه کرده. این ادیتور می‌تونه عکس محصولات رو با استفاده از هوش مصنوعی مولد تغییر بده.

فروشندگان این پلتفرم می‌تونن به راحتی پس‌زمینه‌های عکس‌های محصولات رو تغییر بدن و بهشون تم‌های دلخواه اضافه کنن. تمام این امکانات بدون نیاز به تجربه یا مهارت استفاده از نرم‌افزارهایی مثل فتوشاپ ممکنه. علاوه بر این، این ویرایشگر میتونه پیشنهاداتی برای پس‌زمینه‌ها و سبک‌های مناسب با تصاویر محصولات ارائه بده.

استفاده از این ابزار هیچ هزینه اضافی برای فروشندگان نداره و هدف اصلی، کاهش موانع ورود برای کارآفرینان و ارائه محصولات‌شون در بهترین حالت ممکنه. این ابزار جدید، همراه با چند ابزار هوش مصنوعی دیگه مثل اضافه کردن توضیحات خودکار برای محصول و پاسخ‌های پیشنهادی برای چت‌ بین فروشندگان و خریداران ارائه می‌شه و قراره در بهار امسال عرضه شه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🤗 امکان تولید صدا برای تصاویر

پروژه‌ Image to SFX جدیدا در پلتفرم Huggingface منتشر شده و می‌تونه صدای مناسب تصویری که آپلود می‌کنین رو با سه مدل مختلف تولید کنه. از لینک زیر میشه امتحانش کرد.

👉📎 https://huggingface.co/spaces/fffiloni/Image2SFX-comparison

🔴به زودی به صورت مفصل با این پلتفرم آشنا میشم.

#Deep_Learning
#Huggingface

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs

شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) باعث میشن خروجی‌های واقعی و خلاقانه، از تصاویر، ویدئو و موسیقی تولید شه.

🟢 این‌جا می‌تونین بیشتر درموردش مطالعه کنین:

👉🔗 ctdrs.ir/ds0190

🟡صدا: نوید حقوقی

#Machine_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست پردازش زبان‌های طبیعی

پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) یکی از شاخه‌های هوش مصنوعیه که به کامپیوترها این توانایی رو می‌ده متن‌ها و گفتار انسانی رو درک کنن. از ترجمه خودکار گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و پاسخگویی به سؤالات، NLP نقش مهمی در توسعه تعامل بین انسان و ماشین داره.

همچنین در صنایع مختلف مثل سلامت، آموزش و خدمات مشتریان تأثیر گذاره. با مشاهده این پلی‌لیست شما می‌تونین دانش‌تون رو در زمینه NLP افزایش بدین.

👈📎 پلی‌لیست NLP

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز