📚اسلاید مطالب گفته شده در وبینار امشب

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 Mastering Missing Data: A Comprehensive Guide for Machine Learning Engineers

در این مقاله، تکنیک‌ها و استراتژی‌های کلیدی برای مدیریت داده‌های گمشده بررسی شدن. چه با داده‌های ساختاریافته و چه با داده‌های غیرساختاریافته سر و کار داشته باشین، روش‌های ارائه شده در این مطلب به شما کمک می‌کنه تا مدل‌هایی مقاوم و قابل اعتماد بسازین.

✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

#Medium

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚪️ دسترسی عمومی به Imagen 3 برای خلق تصاویر با کیفیت

حالا دسترسی به Imagen 3 برای عموم آزاد شده و شما می‌تونین با استفاده از این لینک تصاویری با کیفیت بالا و بسیار واقعی ایجاد کنین. یکی از ویژگی‌های جالب image-fx اینکه با وارد کردن پرامپت، این ابزار به‌طور خودکار مشخص می‌کنه با تغییر کدوم بخش‌ها می‌شه استایل تصویر رو تغییر داد و همچنین گزینه‌های پیشنهادی هم ارائه می‌ده.

🔺 تصویر: Imagen 3

#هوش_مصنوعی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

در این ویدئو با مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی #ماشین_لرنینگ، پیش‌نیازهای ورود به این حوزه و برنامه‌ریزی لازم برای پیش بردن کار بیان شدن.

🔺 پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:

۱. ریاضی، جبر خطی و آمار و احتمال
۲. برنامه نویسی (پایتون، SQL و R)
۳. دانش تخصصی بیزینس
۴. یادگیری ورژن کنترل‌
۵. تئوری‌های پایه ماشین لرنینگ
۶. پکیج‌های ضروری ماشین لرنینگ (Pandas ،Numpy)

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🪐 سیر تکامل بشریت از نگاه #هوش_مصنوعی

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده
🔵تعریف علم داده
🔵رابطه علم داده و #هوش_مصنوعی در کلیات و جزییات
🔵یادگیری #علم_داده برای چه کسانی مناسبه؟
🔵علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
🔵با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شیم؟
🔵آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌هاست؟

🗓 شنبه، ۳ شهریور
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 کدوم گواهینامه‌ها و دوره‌های آموزشی برای دانشمندان و مهندسان داده مفیدن؟

توی Reddit یکی پرسیده: برای بهبود مهارت‌ها و ارتقا شغلی، گذروندن کدوم دوره‌های آموزشی و دریافت کدوم گواهینامه‌های معتبر پیشنهاد می‌شه؟ حتی گفته تمایل داره در دوره‌های گرون‌ سرمایه‌گذاری کنه که واقعاً مفید و باارزش باشن. بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️ منابع رایگان کافی برای یادگیری هر چیزی که نیاز دارین، وجود داره.

🗣️ به‌طور کلی، مدارک چندان مفید نیستن و قرار دادن مدرک اشتباه در رزومه (مثل مقدمه‌ای بر داده‌کاوی از Coursera) می‌تونه سیگنال منفی به کارفرما بده. فقط مدارک صادر شده از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری، به‌ویژه وقتی با تجربه حرفه‌ای ترکیب شن، ارزشمندن. برای مثال، در AWS، شما با یادگیری به‌صورت خودآموز و بعد شرکت در امتحان و قبولی امتحان، مدرک دریافت می‌کنین که این ارزشمنده.

🗣️ به‌عنوان یک مدیر استخدام، یک رد فلگ برای من زمانی بود که در رزومه‌ها مدرکی مثل مقدمه‌ای بر یک مبحث خاص می‌دیدم و ذکر نکردن این مدارک به‌مراتب بهتر بود. فقط کافیه اعلام کنن که با مباحث مربوطه آشنا هستن.

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖پلتفرم AWS Educate یک محیط آموزشی رایگانه که توسط آمازون وب سرویس (AWS) طراحی شده و به دانشجویان، معلمان و مؤسسات آموزشی کمک می‌کنه تا مهارت‌های لازم در زمینه رایانش ابری و فناوری‌های وابسته رو کسب کنن.

این پلتفرم شامل دوره‌های آموزشی، آزمایشگاه‌های عملی و منابع متعدد برای یادگیری مفاهیم مختلف مثل #هوش_مصنوعی، #یادگیری_ماشین، داده‌کاوی و موارد دیگه است. بعد از ثبت‌نام، به اعتبار رایگان AWS دسترسی پیدا می‌کنین که می‌شه ازش برای اجرای پروژه‌های آموزشی استفاده کرد. همچنین فرصت‌هایی برای همکاری با سایر کاربران و ایجاد یک رزومه قوی در حوزه فناوری اطلاعات فراهم می‌کنه.

#دیتاساینس

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست گیت و گیت‌هاب

در این پلی‌لیست یوتیوب به آموزش مفاهیم اساسی و پیشرفته Git و GitHub پرداخته شده. دونستن نحوه استفاده از ابزارهای Git و GitHub برای دیتا ساینتیست‌ها و متخصصان ماشین لرنینگ اهمیت داره، چون این امکان رو می‌ده کد و تحلیل‌ها رو به طور مؤثر مدیریت، نگهداری و با دیگران به اشتراک گذاشت.

🟢لینک کانال یوتیوب:
🔗 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

دومین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته رو به دست بیارن. این کارگاه چهارشنبه، ۲۴ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه.

کارگاه مصورسازی بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau در این کارگاه آموزش داده می‌شن.

📚برای آشنایی با ابزارهای Tableau و PowerBI مطالعه بلاگ‌هاشون پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚 Mathematical Foundations of Reinforcement Learning

این کتاب با رویکردی ریاضیاتی به معرفی مفاهیم بنیادی، مسائل پایه و الگوریتم‌های کلاسیک در یادگیری تقویتی می‌پردازه.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⌛ مدل جدید FalconMamba 7B رونمایی شد: نخستین مدل هوش مصنوعی Attention-Free با ۷ میلیارد پارامتر

موسسه نوآوری فناوری (TII) در ابوظبی مدل هوش مصنوعی FalconMamba 7B رو معرفی کرد. این مدل، نخستین مدل ۷ میلیارد پارامتری Attention-Free هست که به منظور برطرف کردن بسیاری از محدودیت‌های مدل‌های #هوش_مصنوعی موجود، به‌ویژه در پردازش داده‌های بزرگ، طراحی شده.

مدل FalconMamba 7B در Hugging Face در دسترسه و با استفاده از معماری منحصر به فرد Mamba، محدودیت‌های مدل‌های ترنسفورمر سنتی رو نداره. همچنین توانایی پردازش توالی‌های طولانی رو بدون اینکه هزینه‌های حافظه رو افزایش بده، داره.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 بهینه‌سازی تابع هدف با روش Gradient Descent

گرادیان کاهشی یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در یادگیری ماشینه که برای بهینه‌سازی تابع هزینه استفاده می‌شه و با استفاده ازش، مدل به تدریج و به سمت کمینه محلی تابع هزینه حرکت می‌کنه.

اگه قصد دارین مدل‌تون رو بهینه‌ کنین و به بهترین نتیجه برسین، فهم گرادیان کاهشی ضروریه. این ویدیو ایده پشت روش گرادیان کاهشی و تفسیر ریاضی‌اش رو بررسی کرده.

🟢 لینک کانال یوتیوب:
🔗 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔥مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی Opera One برای iOS منتشر شد

اپرا مرورگر جدید Opera One رو که به #هوش_مصنوعی Aria مجهزه، برای iOS عرضه کرد. Opera One شامل مسدودکننده تبلیغات داخلی، VPN رایگان و گزینه‌های سفارشی‌سازی مختلفه.

دستیار هوشمند Aria به کاربران کمک می‌کنه تا با استفاده از ویژگی‌های مختلف مثل جستجو، تولید متن و تصویر و دریافت ورودی صوتی، تجربه ساده‌تر و کارآمدتری داشته باشن و اطلاعات مورد نیاز رو سریعاً فراهم کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده
🔵تعریف علم داده
🔵رابطه علم داده و #هوش_مصنوعی در کلیات و جزییات
🔵یادگیری #علم_داده برای چه کسانی مناسبه؟
🔵علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
🔵با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شیم؟
🔵آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌هاست؟

🗓 شنبه، ۳ شهریور
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 جلسه اول رایگان کارگاه مصورسازی داده و مهندسی فیچر

کارگاه مصورسازی داده و مهندسی فیچر با تمرکز روی مباحث عملی، برای افرادی طراحی شده که به دنبال کسب مهارت در ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته هستن. در این کارگاه زبان برنامه نویسی #پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau آموزش داده می‌شن.

🟢ثبت‌نام رایگان جلسه اول:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15988
🗓 امشب ساعت ۱۹

🟢 ثبت‌نام دوره:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15893

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز