🎞 جاب سرچ (کاریابی) در لینکدین

برای لیسانسه و کارشناسی ارشدها، یکی از بهترین روش‌های مهاجرت کردن، اپلای مستقیم برای موقعیت‌های شغلی بین‌المللی هست که در این ویدیو راجع بهشون صحبت شده.

این ویدیو مربوط به وبینار شماره ۳۱ هست که در تیر ماه ۱۴۰۳ برگزار شد و نکات کلیدی کاریابی رو پوشش میده. به دلیل تخصص آقای شکرزاد در حوزه دیتا، این وبینار با تمرکز روی مطالب حوزه دیتا ارائه شده ولی میشه یه برداشت کلی برای رشته‌های غیر مرتبط به این تخصص هم از این وبینار داشت.

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️رونمایی از فیگور 02: رباتی برای صنعت و انبارداری

شرکت Figure امروز از نسل دوم ربات انسان‌نما به نام Figure 02 رونمایی کرد. این ربات جدید با بهبودهای قابل توجهی نسبت به مدل قبلی به بازار عرضه شد. از ویژگی‌های برجسته این ربات می‌شه به قدرت پردازش سه برابری، عمر باتری طولانی‌تر و توانایی تعامل با انسان‌ها از طریق فرمان‌های صوتی اشاره کرد.

این ربات انسان‌نما با همکاری شرکت OpenAI توسعه پیدا کرده و می‌تونه به طور خودکار و مستقل وظایف مختلفی رو انجام بده. دارای شش دوربین رنگی برای درک محیط اطراف و شناسایی اشیاست و دست‌هاش با 16 درجه آزادی به نحوی طراحی شده که به دست انسان شباهت داشته باشه، به طوری که می‌تونه اشیایی تا وزن 25 کیلوگرم رو حمل کنه.

این ربات جدید همچنین از یک طراحی مات مشکی برخورداره و همه کابل‌ها و حسگرهای خارجی حذف شدن که به ظاهر نهایی و آمادگی برای تولید انبوه کمک کرده. هدف شرکت Figure استفاده از این ربات‌ها در محیط‌های صنعتی و انبارداریه، جایی که کمبود نیروی کار به شدت احساس می‌شه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

دومین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته رو به دست بیارن. این کارگاه چهارشنبه، ۲۴ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه.

کارگاه مصورسازی بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau در این کارگاه آموزش داده می‌شن.

📚برای آشنایی با ابزارهای Tableau و PowerBI مطالعه بلاگ‌هاشون پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐟 زندگی شگفت‌انگیز زیر آب از نگاه هوش مصنوعی

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۲۰ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: محیط‌های توسعه‌ پایتون

🟠شنبه: PyCharm

🔵یک‌شنبه: Visual Studio Code

🟢دوشنبه: Jupyter Notebook

🔴سه‌شنبه: Spyder

🟠چهارشنبه: IDLE

🔵پنج‌شنبه: Atom

🟢جمعه: جمع‌بندی

#Python_IDEs

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

❓هزینه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چقدره؟

هزینه‌های آموزش #هوش_مصنوعی به سرعت در حال افزایشه. گزارش جدید شاخص AI استنفورد 2024، ارقام جدیدی از هزینه‌های آموزش مدل‌ها منتشر کرده که واقعا شگفت‌آوره:

۹۳۰ دلار برای مدل ترنسفورمر اصلی
۴.۳ میلیون دلار برای مدل GPT-3
۷۸.۴ میلیون دلار برای مدل GPT-4
۱۹۱.۴ میلیون دلار برای Gemini Ultra

آموزش این مدل‌ها از صفر میلیون‌ها دلار هزینه داره و این ارقام با پیشرفت مدل‌های جدید، احتمالاً بیشتر هم می‌شه. به همین دلیل، تنها شرکت‌های بزرگ فناوری و استارتاپ‌های با سرمایه‌گذاری زیاد توانایی اجرای چنین پروژه‌هایی رو دارن. اما چرا این‌طوره؟

⚫️داده‌ها:جمع‌آوری و پردازش ترابایت‌ها داده ضروریه. باید داده‌ها رو جمع‌آوری، تمیز و سازماندهی کرد تا مدل با اطلاعات باکیفیت آموزش ببینه. این کار نیاز به منابع زیاد، زمان و نیروی انسانی داره.

⚫️استعداد و مهارت‌های حوزه هوش مصنوعی: توسعه LLMها نیاز به محققان برجسته داره که در شرکت‌هایی مثل OpenAI حقوق‌های بسیار بالایی می‌گیرن. تیمی از متخصصان یادگیری ماشین، علم داده و زبان‌شناسی برای طراحی شبکه‌های عصبی و مدیریت فرآیند آموزش لازمه.

⚫️قدرت محاسباتی: آموزش و توسعه LLMها به دلیل نیاز به منابع محاسباتی وسیع، بسیار گرونه. برای مثال، مدل‌هایی مثل GPT-4 نیاز به هزاران GPU دارن که ماه‌ها کار کنن. استفاده زیاد از GPUها و نیاز به تنظیمات مداوم، هزینه‌های سخت‌افزاری و عملیاتی رو به طور چشمگیری افزایش می‌ده.

کسب‌وکارها می‌تونن از مدل‌های موجود LLM بهره ببرن و اونها رو با داده‌های سازمانی با استفاده از تکنیک‌هایی مثل RAG یا fine-tuning بهبود بدن. از امروز، کاربران می‌تونن مدل GPT-4o mini رو با استفاده از fine-tuning به‌طور خاص برای برنامه‌های خودشون سفارشی کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎵🌈

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست Spark و PySpark

در این پلی‌لیست یوتیوب، به ابزار اسپارک که یکی از قدرتمندترین ابزارها در دنیای تحلیل Big Data هست، پرداخته شده. اسپارک به کاربران امکان پردازش سریع و کارآمد داده‌ها رو می‌ده. PySpark هم اینترفیس #پایتون برای اسپارکه با راحت‌تر کردن دسترسی به اسپارک، محبوبیت زیادی در صنعت داره.

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🖼 معرفی Flux: رقیب جدی برای Midjourney در تولید تصاویر

مدل #هوش_مصنوعی Flux AI معرفی شد. این مدل با داشتن ۱۲ میلیارد پارامتر، دقت و کیفیت تولید تصاویر رو به شکل چشمگیری افزایش می‌ده. همچنین، استفاده از تکنیک flow matching به مدل کمک می‌کنه تا در ایجاد تصاویر با جزئیات پیچیده عملکرد بهتری داشته باشه.

این مدل در سه نسخه مختلف عرضه شد و بر اساس آزمایشات انجام شده، در زمینه‌های مختلفی مثل دقت در اجرای دستورات، کیفیت تصویر و پردازش متن روی تصاویر، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های دیگه مثل DALL-E و Midjourney داره. نسخه‌های مختلف این مدل به‌صورت متن‌باز برای استفاده غیرتجاری در دسترس قرار گرفتن.

🔺 تصویر: تولید شده با استفاده از Flux.01، روی لپ‌تاپ gaming

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا شروع وبینار رایگان تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط

🔵 سرفصل‌:
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 امشب، ۲۰ ساعت

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان تلفیق هوش مصنوعی با پایان‌نامه درحال برگزاریه

لینک ورود به وبینار
🔗 http://class17.cafetadris.com/p15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌ها و گارگاه‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

✔️ دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
🔗 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

✔️ دوره #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
🔗 http://ctdrs.ir/cr14230

✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور:
🔗 https://ctdrs.ir/cr13581

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز