🟡چطور مطالب کانال رو پیدا کنیم؟‌

برای دسترسی به مطالب کانال روی هشتگ مرتبطشون کلیک کنین:

🔵دوره‌های آموزشی
#Courses

🔵پلی‌لیست‌های یوتیوب
#YouTube

🔵وبینارها
#Webinars

🔵پاسخ به سوالات متداول
#FAQs

🔵اخبار هوش‌مصنوعی
#Artificial_Intelligence

🔵پادکست
#Podcast

🔵کتاب‌ها
#Books

🔵چیت‌شیت‌ها
#Cheatsheet

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس پر بازدیدترین بودن:

🟠شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟
🔴شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟
🟢الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس جدیدترین بودن:

🔵مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: بررسی الگوریتم‌های دایجسترا، بلمن-فورد و فلوید
🟠تکنیک پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر – از تشخیص لبه تا بخش‌بندی با OpenCV
🔴نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین خود را بهبود دهیم؟
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

🔵اهمیت الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در برنامه‌نویسی: بهبود مهارت‌های حل مسئله
✍️ نویسنده: مهدیه مرتضوی

🟠انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی


@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔥 کتابخانه جدید برای Llama 3

پایتورچ با انتشار Torchchat، کتابخانه‌ای جدید برای اجرای بدون مشکل Llama 3, 3.1 و سایر LLMها روی لپ‌تاپ‌، دسکتاپ‌ و دستگاه‌های موبایل معرفی کرده.

با Torchchat، پایتورچ قابلیت‌های PyTorch 2 رو به طرز چشمگیری گسترش داده. حالا با استفاده از CUDA، عملکرد بسیار بهتری ارائه می‌ده و از محیط‌ها، مدل‌ها و حالت‌های اجرایی بیشتری پشتیبانی می‌کنه.

🐱 https://github.com/pytorch/torchchat

#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: آشنایی یا فرمت‌های مختلف فایل

🟠شنبه: فرمت CSV

🔵یک‌شنبه: فرمت JSON

🟢دوشنبه: فرمت Parquet

🔴سه‌شنبه: فرمت Pickle

🟠چهارشنبه: فرمت XML

🔵پنج‌شنبه: فرمت HDF5

🟢جمعه: جمع‌بندی

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵بهترین پرامپت‌ها برای کار با ChatGPT
🔵چرا بسیاری از متخصصان برجسته‌ی یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ فناوری کار نمی‌کنن؟
🔵کتاب Think Stats
🔵اسلاید مطالب گفته شده در جلسه اول کارگاه کار با داده
🔵ابزار Coral AI: یک دستیار هوشمند برای محققان
🔵ابزار DadmaTools: پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
🔵آیا نیازه چند زبان برنامه‌نویسی یاد بگیریم؟

🔺 اخبار

🔵انتشار نسخه جدید Gemini مجهز به مدل 1.5 Flash
🔵معرفی LAMBDA: سیستم تحلیل داده‌های چندعامله و متن‌باز بدون نیاز به کدنویسی
🔵معرفی نسخه بتای iOS 18.1 با ویژگی‌های هوش مصنوعی
🔵شروع عرضه ویژگی صوتی جدید GPT-4o برای کاربران Plus
🔵خرید LeonardoAI توسط کانوا
🔵نسخه 6.1 از MidJourney منتشر شد
🔵چگونه پروژه GR00T انویدیا نحوه آموزش ربات‌ها رو تغییر می‌ده؟

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎙 در این ویس رضا شکرزاد درباره دوره‌های دیتا ساینس و نحوه شرکت در رقابت کگل و لیت‌کد توضیح می‍ده.

✔️ دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
✔️ دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و PowerBI
✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎵 هفته خوبی داشته باشین!

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢گزارش مسابقات Kaggle: بهبود پیش‌بینی وقوع سیل با کتابخانه Optuna

در این مقاله، به بررسی تجربیات تیم‌های دی‌اس‌لندرز در تحلیل پیچیدگی‌های پیش‌بینی سیل و استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل‌ با استفاده از کتابخانه Optuna خواهیم پرداخت. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0326
✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

🟢چگونه با پکیج Klib داده‌ها را تمیز و آماده تحلیل کنیم؟

پکیج Klib در پایتون، توجه ویژه‌ای روی پاکسازی داده‌ها، پیش‌پردازش و بصری‌سازی داره. این مقاله به بررسی توابع ساده و کاربردی Klib می‌پردازه که برای ساده‌سازی وظایف مدیریت داده‌ها طراحی شدن. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0327
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Programming
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️گوگل از ابزار ShieldGemma برای فیلتر کردن محتوای آسیب‌زننده رونمایی کرد

گوگل ابزار جدیدی به نام ShieldGemma معرفی کرده که از فناوری #LLM بر پایه Gemma2 بهره می‌بره. این ابزار به فیلتر کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌ها برای شش نوع محتوای آسیب‌زننده، مثل سخنان نفرت‌آمیز، می‌پردازه. نوآوری اصلی ShieldGemma در استفاده از تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی برای ایجاد مجموعه‌های داده‌ای با کیفیت و تنوع بالاست که قابلیت‌های فیلترینگ محتوا رو در سناریوهای مختلف بهبود می‌بخشه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارت‌های لازم

در این ویدئو بازارکار پوزیشن‌های #دانشمند_داده، #تحلیلگر_داده و #مهندس_داده بررسی و یه ‌لیست از مهارت‌هایی که برای این سه شغل لازمه، معرفی شدن.

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده

اولین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. جلسه دوم این کارگاه فردا ساعت ۱۹ برگزار می‌شه.

این کارگاه بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و MySQL در کارگاه آنلاین کار با داده آموزش داده می‌شن.

📱 مشاهده پلی‌لیست‌های داده (Data)، Pandas و Web Scraping در یوتیوب برای آشنایی بیشتر با محتوای این کارگاه پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 فریم‌ورک MindSearch یک چارچوب چندعاملی مبتنی LLM هست که با تقلید الگوی فکری و روش‌های پردازش ذهنی انسان‌، به طور مؤثرتری اطلاعات رو تجزیه و تحلیل می‌کنه. در نتیجه اطلاعات رو از تعداد زیادی وب‌سایت به طور سریع‌تر و مؤثرتر از سیستم‌های موجود، مثل Perplexity و SearchGPT، پردازش و یکپارچه‌سازی می‌کنه. این روش جدید کیفیت نتایج رو در جستجو بهبود می‌ده و راه‌حل امیدوارکننده‌ای برای بازیابی و یکپارچه‌سازی اطلاعات وب هست.

🐱 GitHub | 📝 Paper |🔗 Website

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز