📱 چرا بسیاری از متخصصان برجسته‌ی یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ فناوری کار نمی‌کنن؟

توی Reddit بحثی مطرح شده که افراد زیادی با مدارک عالی از دانشگاه‌های برتر، نویسندگان مقالات پژوهشی، برندگان جوایز و... به جای کار در شرکت‌های بزرگ فناوری در شرکت‌های کوچک و متوسط مشغول به کار هستن. چرا چنین افرادی که تخصص بالا و تحصیلات عالی از دانشگاه‌هایی مثل کمبریج یا هاروارد دارن، در شرکت‌های بزرگ فناوری نیستن؟ بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️چرا درگیر سیاست‌های شرکت‌های بزرگ شن، وقتی می‌تونن برای پروژه‌های خودشون سرمایه‌گذار بگیرن؟

🗣️ چرا برای حقوق X00,000 دلار کار کنن وقتی می‌تونن همون محصول رو به یک شرکت بزرگ به قیمت X00,000,000 دلار بفروشن؟ حقوق‌هایی که شرکت‌های بزرگ می‌پردازن خوبه، اما زندگی رو تغییر نمی‌ده. درحالی که قیمتی که زمان خرید یک شرکت AI یا ML پرداخته می‌شه حیرت‌آوره!

🗣️ ورود به شرکت‌های FAANG یک حوزه کاملاً جداگانه است که نیاز به مطالعه و تمرین یک مسیر شغلی کاملاً متفاوت با تخصص #یادگیری_ماشین داره. رهبران مشغول در حوزه یادگیری ماشین وقت ندارن تا leetcode حل کنن، چند کتاب درباره‌ی موفقیت در مصاحبه‌های کدنویسی بخونن و سمینارهای مربوط به روند استخدام در FAANG رو ببینن. اونها مشغول انجام کارهای مفید دیگه‌ای هستن.
* FAANG = Facebook (Meta), Amazon, Apple, Netflix, Google

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚کتاب Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

این کتاب به بررسی اصول پایه‌ای آمار و احتمالات از منظر برنامه‌نویسی می‌پردازه و از مثال‌های عملی و کدهای پایتون برای توضیح مفاهیم آماری استفاده می‌کنه.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️معرفی LAMBDA: سیستم تحلیل داده‌های چندعامله و متن‌باز بدون نیاز به کدنویسی

محققان دانشگاه پلی‌تکنیک هنگ‌کنگ LAMBDA رو معرفی کردن که یک سیستم تحلیل داده‌های چندعاملی، متن‌باز و بدون نیاز به کدنویسیه. هدف این سیستم پر کردن فاصله بین کارشناسان حوزه‌های مختلف و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعیه. LAMBDA براساس ورودی کاربر، کد می‌نویسه و اشکالاتش رو برطرف می‌کنه. همچنین دقت بالایی در انجام وظایف مختلف یادگیری ماشین نشون داده و علم داده‌ها را برای افراد غیرمتخصص قابل دسترسی‌تر می‌کنه.

LAMBDA | Paper

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 سیستم‌‌های توصیه‌گر و چگونگی تاثیرگذاری آن‌ها در بهبود تجربه‌ کاربری

سیستم‌‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) نه‌تنها تجربه کاربری رو بهینه می‌کنن، بلکه در افزایش فروش و بهبود کارایی وب‌سایت‌ها هم نقش بسزایی دارن. در این مطلب عملکرد، انواع و مزایای #سیستم‌های_توصیه‌گر رو بررسی خواهیم کرد؛ همچنین دو نمونه از روش‌های معمول پیاده‌سازی این سیستم‌ها رو آموزش می‌دیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0317

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی EfficientNet با Keras

به دلیل ساختار شبکه و سرعت بالاتر در فازهای train و test، از بین شبکه‌های عمیق برنده ILSVRC شبکه EfficientNet یکی از محبوب ترین‌هاست. در این ویدیو روی مقاله EfficientNet صحبت میشه و از داکیومنت کراس و مدل pre-trainedاش برای کلاس‌بندی دیتاست Food101 استفاده می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/MZZlHPMb1NE

👈📎 پلی‌لیست دیپ لرنینگ

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🍔 با استفاده از هوش مصنوعی، خلاقانه‌ترین تبلیغ مک‌دونالد ساخته شده!

برای ساخت این تبلیغ، از Midjourney و Dall-e برای تصاویر، ElevenLabs برای صدا، Udio برای موسیقی و Dream Machine برای تولید ویدیو استفاده شده.

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 برندگان حضور در وبینار تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب

برندگان قرعه‌کشی وبینار این هفته از این قراره:
🔠امیرمحمد رضائی   ۶۱۸۵***۰۹۳۰
🔠علی سلیمانی   ۱۷۷۹***۰۹۳۶
🔠ناهید عبداللهی   ۶۸۸۱***۰۹۱۵
🔠زهرا شاهمرادی   ۷۶۲۹***۰۹۳۸
🔠شادی جاوید   ۴۹۰۵***۰۹۱۹

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 تفاوت دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ و کارگاه‌ها

مجموع کارگاه‌ها ۱۰۰ ساعت و دوره جامع ۱۶۰ ساعت هست. محتوای دوره جامع کامل‌تره و اگه میخواین دانش صفر تا صد در حوزه ماشین لرنینگ پیدا کنین، باید در دوره جامع #دیتاساینس و #ماشین_لرنینگ شرکت کنین.

دوره جامع ۱۶۰ ساعت محتوای دنباله دار و مربوط به هم هست و برای هر جلسه باید پیش مطالعه‌ها و جلسات قبل مشاهده شه‌؛ اما کارگاه‌ها اینطور نیستن و مستقل از هم هستن.

دوره جامع شامل آموزش مباحث تئوری از جمله آموزش ریاضیات پشت هر الگوریتم، مباحث علمی و ورکشاپ‌های کدزنی هست؛ درحالیکه کارگاه‌ها بیشتر روی مباحث عملی و کمتر تئوری تمرکز دارن.

کارگاه‌ها آنلاین هستن؛ اما بعد از تهیه دوره جامع ویدیو آفلاینش در اختیارتون قرار میگیره. البته که دوره جامع به تازگی تموم شده، محتواش آپدیت هست و پشتیبانی هم داره. همچین اگه دوره جامع رو شرکت کردین با هدف به‌روزرسانی اطلاعات می‌تونین در هر کارگاهی که دوست دارین هم شرکت کنین.

📌 مشاهده ویدئو معرفی کارگاه‌ها | مشاهده اطلاعات تمام دوره‌ها

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 ابزار Coral AI یک دستیار هوشمند برای محققان و پژوهشگرانه که قابلیت خلاصه‌سازی مقالات علمی رو داره و با آپلود فایل PDF مقاله، به سوالات پاسخ می‌ده. شبیه به ChatGPT هست اما به طور خاص برای استفاده علمی طراحی شده. Coral AI از زبان فارسی هم پشتیبانی می‌کنه و به صورت کاملا رایگان در دسترسه.

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 معرفی نسخه بتای iOS 18.1 با ویژگی‌های هوش مصنوعی

اپل نسخه بتای iOS 18.1 رو معرفی کرد که شامل اولین ویژگی‌های Apple Intelligence هست و به طور اختصاصی برای آیفون ۱۵ پرو و پرو مکس در دسترسه. این به‌روزرسانی شامل ابزارهای نوشتاری برای ویرایش متن، بهبود سیری با رابط کاربری جدید و درک Context، بهبودهای ایمیل با اولویت‌بندی ایمیل‌های فوری و اعلان‌های هوشمندتر می‌شه. اپلیکیشن Photos هم جستجوی زبان طبیعی و تشخیص لحظات ویدئویی رو ارائه می‌ده. کاربران می‌توانند با ثبت‌نام در لیست انتظار در منوی تنظیمات، به این ویژگی‌ها دسترسی پیدا کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 برای مطالعه درباره روش‌های ساخت بردارهای تعبیه کلمات در پردازش زبان طبیعی کلیک کنین:

🟢 تعبیه کلمات Word2Vec: روشی برای تبدیل معنادار کلمات به بردار

🟢 تعبیه کلمات GloVe: از ماتریس هم‌وقوعی تا پیاده‌سازی

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Data_Science
#Word_Embedding_Methods

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 پلی‌لیست پکیج پایتونی Pandas

در این پلی‌لیست، از مبانی اولیه تا نحوه انجام کارهایی مثل تمیز کردن داده‌ها، انجام عملیات‌های آماری پیشرفته و مصورسازی داده‌ها با پکیج پانداز آموزش داده شده. با تماشای این پلی‌لیست مهارت‌ شما در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات سازمان‌یافته افزایش پیدا می‌کنه.

👈📎 پلی‌لیست پانداز

🟢لینک کانال یوتیوب:
👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۲۰ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 شروع عرضه ویژگی صوتی جدید GPT-4o برای کاربران Plus

شرکت OpenAI شروع به ارائه حالت صوتی پیشرفته ChatGPT کرده که به کاربران امکان دریافت پاسخ‌های صوتی بسیار واقعی از GPT-4o رو می‌ده. این ویژگی برای گروه کوچکی از کاربران ChatGPT Plus در دسترس قرار گرفته و تا پاییز ۲۰۲۴ به همه کاربران Plus عرضه خواهد شد.

صدای نمایش داده شده در دمو ماه مه، که شبیه صدای اسکارلت جوهانسون بود، بعد از اعتراض‌اش حذف شد. این حالت جدید می‌تونه احساسات در صدای کاربران رو تشخیص بده و فقط چهار صدای از پیش تعیین‌شده داره. OpenAI برای جلوگیری از جنجال‌های دیپ‌فیک، تقلید صدای دیگران رو مسدود کرده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 با استفاده از DadmaTools پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی راحت‌تر انجام می‌شه. این پروژه شامل نمونه کدهایی برای استفاده از مدل‌ها در فریم‌ورک‌های معروف NLP مثل spaCy و Transformers و همچنین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مثل PyTorch هست.

🐱 GitHub | 📄 Documentation

#NLP

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 آیا نیازه چند زبان برنامه‌نویسی یاد بگیریم؟

توی Reddit یکی گفته مبتدیه و می‌خواد مهندس یادگیری ماشین شه و پرسیده جز پایتون آیا باید زبان برنامه‌نویسی دیگه‌ای یاد بگیره یا دونستن پایتون برای پیدا کردن اولین شغل کافیه؟ بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:


🗣️ پایتون کافیه، اما بلد بودن SQL هم مزیت بزرگیه. در محیط‌های کاری پیشرفته که مهندس یادگیری ماشین استخدام می‌کنن، معمولاً زیرساخت‌های فنی با پایگاه‌های داده SQL وجود داره و دونستن SQL از روز اول کمک می‌کنه راحت‌تر وارد جریان کار شین.

🗣️ یادگیری منطق برنامه‌نویسی مهم‌تر از یادگیری یک زبان خاصه و با دونستن‌اش می‌تونین هر زبان جدیدی رو سریع یاد بگیرین و به‌کار ببرین.

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز