Telegram Web Link
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵ابزار جدید دیوار برای پاک‌کردن اثاثیه از عکس آگهی ملک

سرویس «روتوش» که به صورت رایگان به دیوار اضافه شده با استفاده از هوش‌مصنوعی اسباب و اثاثیه رو از عکس‌های آگهی ملک حذف می‌کنه.‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ تا در نتیجه باعث افزایش بازدید آگهی و تماس بیشتر برای خرید یا اجاره ملک می‌شه. این ویژگی یکی از کاربردهای #ماشین_لرنینگ در محصوله.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🏆 گزارش شرکت در رقابت ماهانه کگل رقابت‌های ماهانه Kaggle با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌های علم داده و یادگیری ماشین برگزار میشه. 🧑🏻‍🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، با هدف تثبیت و مرور آموزش‌های دوره، تیم شدن و…
🧑‍🎓 چالش پیش‌بینی سن صدف در مسابقات Kaggle

در این بلاگ، تجربه همکاری تیمی‌مون در مجموعه مسابقات Kaggle رو با شما به اشتراک گذاشتیم. اگه دانشجو، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستین، با مطالعه این مطلب نکاتی کاربردی برای بهبود مهارت‌های مدل‌سازی رگرسیون یاد می‌گیرین.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0300

✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

#Data_Science
#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🪄 تریلر هری پاتر در سال ۲۰۷۷ با استایل سایبرپانک

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015 در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های #ماشین_لرنینگ، به بررسی مقاله معماری #رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی…
🎞 مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک می‌کنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoderها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.

👉📎 https://youtu.be/jAO237BNZXM

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚫️ایلان ماسک از شروع به کار قدرتمندترین ابرخوشه هوش مصنوعی خبر داد

ایلان ماسک در توییتی اعلام کرد که شب گذشته آموزش روی ابرخوشه تازه‌ساخته شده X.AI شروع شده. این مرکز داده با ۱۰۰,۰۰۰ واحد GPU مدل H100 مجهز شده که به‌طور قابل‌توجهی بیشتر و قوی‌تر از خوشه‌های اخیر META و سیستم آموزشی GPT-4 هست. این سیستم می‌تونه ده برابر قوی‌تر از سیستم‌های فعلی باشه. همچنین در پست دیگه‌ای گفته شرکتش قصد داره قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان رو آموزش بده و این کار تا دسامبر ۲۰۲۴ انجام می‌شه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell و Tesla، به گفت‌وگو می‌پردازیم.

🔵 سرفصل‌های وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۶ مرداد
ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
عرضه Llama 3.1: بزرگترین و پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز هوش مصنوعی

شرکت متا از انتشار مدل هوش مصنوعی متن‌باز Llama 3.1 خبر داد که جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل در سری Llama است. این مدل در سه نسخه و وزن‌های 8 میلیارد پارامتری (8B)، 70 میلیارد پارامتری (70B) و 405 میلیارد پارامتری (405B) عرضه شده.

مدل 405B در این سری، یک پیشرفت چشمگیر در توانایی‌های هوش مصنوعی متن‌باز به شمار می‌ره و متا رو در صدر نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار می‌ده. همچنین با انعطاف‌پذیری، کنترل و عملکرد برجسته‌ای که داره، حتی با پیشرفته‌ترین مدل‌های بسته هم رقابت می‌کنه.

با پشتیبانی از هشت زبان و Context Window به طول 128 هزار کاراکتر، Llama 3.1 برای مواردی مثل خلاصه‌سازی متن‌های بلند و عامل‌های گفتگوی چندزبانه بسیار مناسبه.

ویژگی‌های کلیدی Llama 3.1:
- امتیاز MMLU برای مدل 405B برابر 85.2، برای مدل 70B برابر 79.3 و برای مدل 8B برابر 66.7 بوده که نشون دهنده عملکرد برتر این مدله.
- آموزش روی 15 تریلیون توکن و 25 میلیون خروجی تولید شده به صورت مصنوعی.
- استفاده از 39.3 میلیون ساعت GPU با 16,000 پردازنده گرافیکی H100 برای مدل 405B.
- توانایی برجسته در انجام وظایف مرتبط با تولید کد.
- انتشار ابزار Prompt Guard که یک طبقه‌بند مبتنی بر BERT برای تشخیص حملات، کدهای مخرب و غیره هست.

🔗 https://llama.meta.com/

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 پلتفرم HackerRank یه ابزار کاربردی برای شرکت در چالش‌های کدنویسی و ارزیابی مهارته که توسط توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها برای یادگیری و استخدام استفاده می‌شه.

همچنین، گواهینامه‌های شناخته‌شده‌ای برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ارائه می‌کنه و شامل کیت‌های مصاحبه‌های شبیه‌سازی شده است که به کاربران برای آمادگی مصاحبه‌های شغلی کمک می‌کنه.

🔗 https://www.hackerrank.com/

#Programming

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
عرضه Llama 3.1: بزرگترین و پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز هوش مصنوعی شرکت متا از انتشار مدل هوش مصنوعی متن‌باز Llama 3.1 خبر داد که جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل در سری Llama است. این مدل در سه نسخه و وزن‌های 8 میلیارد پارامتری (8B)، 70 میلیارد پارامتری (70B) و…
🔥این عکس خیلی جالبه و حرف زیادی برای گفتن داره!

روند مقایسه مدل‌های #هوش_مصنوعی با وزن‌های بسته و باز رو می‌تونین در این تصویر مشاهده کنین. مدل Llama 3.1 با 405 میلیارد پارامتر، برای اولین بار به سطح عملکرد مدل‌های بسته‌وزن نزدیک شده. محور افقی زمان رو نشون می‌ده و محور عمودی دقت مدل‌ها بر اساس معیار MMLU (5-shot) است.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍🎓 راهنمای جامع نحوه بهینه‌سازی در علم داده

بهینه‌سازی، شامل فرآیند دقیق پیدا کردن بهترین راه‌حل از بین مجموعه‌ای از راه‌حل‌های ممکنه که مستقیم روی دقت، سرعت و قابلیت اطمینان الگوریتم‌ها تأثیر می‌گذاره. تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش مدل‌ها رو با به حداقل رسوندن یا به حداکثر رساندن توابع هدف، که معمولاً توابع زیان هستن، هدایت می‌کنن.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0306

✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015 درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک می‌کنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoderها استفاده میشه آشنا خواهیم شد. 👉📎 https://youtu.be/jAO237BNZXM 👈📎
🎞 ترانسفورمر و مکانیزم توجه | Transformer and Attention

شاید بشه گفت ایده transformerها که تو مقاله Attention is all you need‌ اومده، از جذاب‌ترین و پرکاربردترین معماری‌های شبکه عصبی بودن تا جایی که اکثر مدل‌های زبانی بزرگی که امروز میشناسیم، از جمله #ChatGPT، از این معماری استفاده میکنن. توی این ویدیو با ساختار و جزییات این مدل آشنا می‌شیم.

👉📎 https://youtu.be/8NJ0xEcHICU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 معرفی ابزارهای هوش مصنوعی جدید Adobe در Illustrator

شرکت Adobe در Illustrator، ابزار Generative Shape Fill رو معرفی کرد که به کاربران امکان می‌ده با استفاده از دستورات متنی، اشکال رو با تصاویر مقیاس‌پذیر پر کنن. همچنین، ویژگی Text to Pattern الگوهای برداری سفارشی ایجاد می‌کنه.

علاوه بر این، ابزار Dimension برای اضافه کردن اطلاعات اندازه‌گیری و ویژگی Mockup برای پیش‌نمایش طراحی‌ها روی محصولات سه‌بعدی اضافه شده. Adobe تأکید می‌کنه که این ابزارها برای تقویت خلاقیت انسانی طراحی شدن و مدل‌های Firefly به‌طور اخلاقی با محتوای دارای مجوز آموزش دیدن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده اولین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. این کارگاه یکشنبه، ۷ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه. این کارگاه…
Audio
🎙 توضیحات کارگاه آنلاین کار با داده

🟢ثبت‌نام رایگان جلسه اول:‌
🔗 http://ctdrs.ir/cr15988

🟢 ثبت‌نام دوره:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15892

🗓 شروع از یکشنبه ۷ مرداد، ساعت ۱۹

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐾 ما فکر می‌کنیم وقتی سر کاریم، حیواناتمون دلتنگمون میشن.
حیواناتمون تو همین لحظه:


#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 معرفی چند کتاب مهم حوزه ماشین لرنینگ

🔵 برای #یادگیری_ماشین

🔵معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/56

🔵کتاب Christopher M. Bishop:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/181

🔵یادگیری ماشین  Kevin P. Murphy:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/77

🔵 برای #یادگیری_عمیق

🔵یادگیری عمیق Ian Goodfellow:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/87

🔵یادگیری عمیق با پایتون François Chollet:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/63

🔵کتاب Dive Into Deep Learning:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/1111

#Books

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
معرفی سری جدید مدل‌های زبانی کوچک انویدیا

انویدیا سری جدیدی از مدل‌های زبان کوچک به نام‌های Minitron 4B و 8B رو معرفی کرده‌ که به واسطه هرس کردن و فشرده‌سازی اطلاعات، فرآیند آموزش مدل‌ها رو تا ۴۰ برابر سریع‌تر کرده. این روش جدید روی هرس ساختاری تمرکز داره و به صورت سیستماتیک نورون‌ها، لایه‌ها یا سرهای توجه (Attention) رو براساس اهمیت محاسبه‌شده اونها حذف می‌کنه. هدف این روش حفظ عملکرد مدل اصلی با کاهش چشمگیر هزینه و زمان آموزشه.

🐱 GitHub | 🤗 Huggingface | Paper

#Deep_Learning
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/09/28 05:29:40
Back to Top
HTML Embed Code: