🧑‍🎓 پردازش صوت چیست؟ از نمونه‌برداری تا ظرفیت‌های موجود

در این مطلب به کشف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم. هدف ما ارائه دیدگاهی عمیق درباره چگونگی تبدیل داده‌های آنالوگ به دیجیتال و استفاده از این داده‌ها در مواردی مثل تشخیص گفتار و طبقه‌بندی موسیقیه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0266

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐱 داستان‌سرایی با هوش مصنوعی

آندری کارپاتی، مدیر ارشد هوش مصنوعی تسلا، به زودی قراره یک دوره رایگان حول محور مدل‌های زبانی بزرگ برگزار کنه. این دوره حداقل پیش‌نیازهای علوم کامپیوتر رو می‌خواد و مباحث پایتون، C و CUDA از پایه تا یک وب پیج عملی مشابه ChatGPT آموزش داده می‌شن.

در پایان دوره، شما درک نسبتاً عمیقی از #هوش_مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و #یادگیری_عمیق خواهید داشت. این Repository به تازگی ساخته شده و هنوز کامل نیست؛ اما به زودی تکمیل میشه.

📎 LLM101n: Let's build a Storyteller

#GitHub

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 وبینار ماشین لرنینگ در مدیریت کسب و کار

ترکیب #ماشین_لرنینگ با MBA به مدیران کمک می‌کنه تا تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری بر اساس داده‌ها انجام بدن و در کسب‌وکارشون نوآوری داشته باشن. در این وبینار سعی شده کاربردهای ماشین لرنینگ در MBA بررسی شه.

👉📎 https://youtu.be/CoPonCLqjmE

#YouTube
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚪️ افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی در Gmail

گوگل در حال اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید به Gmail از طریق Gemini هست که هدفش، ساده‌تر کردن مدیریت ایمیل برای کاربرانه.

پنل جانبی Gemini در نسخه وب Gmail، امکاناتی مثل خلاصه‌سازی و نوشتن ایمیل‌های جدید رو ارائه می‌ده. کاربران می‌تونن از دستورات از پیش آماده استفاده یا دستورات جدید وارد کنن و از مدل پیشرفته Gemini 1.5 Pro گوگل بهره‌مند شن.

این ویژگی‌ها فعلا فقط برای افراد دارای اشتراک، مثلا اشتراک #گوگل Workspace، در دسترس خواهند بود. کاربران اپلیکیشن‌های موبایل هم از این امکانات بهره‌مند می‌شن.

علاوه بر این، ویژگی‌های Gemini در Docs ،Sheets ،Slides و Drive هم اضافه می‌شن. اما به کاربران توصیه می‌شه محتوای مهمی که توسط #هوش_مصنوعی تولید شده رو بررسی و از دقتش اطمینان حاصل کنن، چون هنوز امکان تولید اطلاعات نادرست وجود داره.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 ترانسفورمر و مکانیزم توجه | Transformer and Attention

شاید بشه گفت ایده transformerها که تو مقاله Attention is all you need‌ اومده، از جذاب‌ترین و پرکاربردترین معماری‌های شبکه عصبی بودن تا جایی که اکثر مدل‌های زبانی بزرگی که امروز میشناسیم، از جمله #ChatGPT، از این معماری استفاده میکنن. توی این ویدیو با ساختار و جزییات این مدل آشنا می‌شیم.

👉📎 https://youtu.be/8NJ0xEcHICU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 راهنمای جامع نحوه استفاده از توابع هزینه در ماشین لرنینگ

تابع هزینه (Loss Function) به ما کمک می‌کنه تا اختلاف بین مقدارهای پیش‌بینی‌شده و مقدارهای واقعی رو اندازه‌گیری کنیم و درنتیجه، مدل‌های بهتری بسازیم. بدون داشتن یک معیار مشخص برای سنجش عملکرد مدل، بهینه‌سازی و بهبود یک مدل #ماشین_لرنینگ تقریباً غیرممکنه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0284

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۴۸. الگوریتم YOLO چیست؟ چه کاربردی در تشخیص اشیا دارد؟

الگوریتم YOLO (You Only Look Once) یک روش سریع برای تشخیص اشیاست که تصویر رو فقط یک بار پردازش و همزمان مکان و نوع اشیا رو شناسایی می‌کنه. این الگوریتم از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) استفاده می‌کنه.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0149

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔥ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی فیگما در کنفرانس ۲۰۲۴ Config

دیروز کنفرانس سالانه Config برگزار شد و در اون فیگما مجموعه‌ای از ویژگی‌های جدید رو معرفی کرد که شامل طراحی مجدد رابط کاربری و ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته است.

این ویژگی‌ها به کاربران کمک می‌کنن تا به‌راحتی و با خلاقیت بیشتر پروژه‌ها رو توسعه و کارهای تکراری رو به صورت خودکار انجام بدن.

🔵 ویژگی‌های هوش مصنوعی فیگما (Figma AI)

🟢جستجوی تصویری و جستجوی عناصر با هوش مصنوعی: این ویژگی‌ها به کاربران کمک می‌کنن تا به سرعت طراحی‌های مشابه رو از طریق آپلود تصویر، انتخاب ناحیه‌ای روی Canvas یا وارد کردن متن جستجو کنن. همچنین، جستجوی عناصر بهبود یافته تا معنی و زمینه‌ پشت جستجوها رو درک کنه و مرتبط‌ترین عناصر رو برگردونه.

🟢ابزارهای متنی با هوش مصنوعی: این ابزارها به کاربران امکان ترجمه، کوتاه کردن یا بازنویسی متن رو با یک کلیک می‌دن. همچنین متن‌های واقعی و مرتبط تولید می‌کنن که جایگزین متن‌های عمومی مثل Lorem ipsum می‌شن.

🟢ایجاد تصاویر و حذف پس‌زمینه با هوش مصنوعی: امکان تولید تصاویر واقعی برای طراحی‌ها و حذف پس‌زمینه تصاویر بدون ترک Canvas به وجود اومده.

🟢نمونه‌سازی سریع: با کلیک روی Make Prototype، کاربران می‌تونن به سرعت ماکت‌های ثابت رو به نمونه‌های تعاملی تبدیل کنن و پیش‌نمایش نمونه‌ها رو مستقیماً در Canvas مشاهده کنن.

🟢نام‌گذاری خودکار لایه‌ها: این ویژگی نام‌گذاری لایه‌ها رو به صورت خودکار انجام می‌ده و فایل‌ها رو سازماندهی و برای توسعه‌دهندگان آماده نگه می‌داره.

🟢ایجاد طراحی از طریق متن: کاربران می‌تونن طرح‌های اولیه رابط کاربری و اجزاء رو از طریق توصیفات متنی ایجاد کنن. در نتیجه امکان آزمایش ایده‌های مختلف با سرعت بالا به وجود میاد.

فیگما اعلام کرده که این ابزارهای هوش مصنوعی رو به صورت بتا و رایگان تا پایان سال ۲۰۲۴ در دسترس قرار می‌ده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 چت‌بات Claude 3.5 Sonnet و رقابتش با ChatGPT

در دهه آینده، #هوش_مصنوعی جایگزین مشاغل انسان نمیشه،‌ ولی کسانی که از ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنن جای کسانی که این مهارت رو ندارن، می‌گیرن. یکی از این مهارت‌ها استفاده از چت‌بات‌هاست که امکان افزایش سرعت و بهره‌وری در انجام کارها رو ایجاد می‌کنن. در این ویدیو، به بهونه معرفی کلاد ۳.۵،‌ چند تا از تسک‌های قابل انجام رو با هم بررسی می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/5dw6wSsFjJQ

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار اول: بازارکار علم داده و تحلیل داده
🔵موقعیت‌های شغلی جهانی مرتبط با داده
🔵نحوه جستجو شغل کردن در لینکدین و ست کردن جاب آلارم
🔵آشنایی با ساختار شرح شغل‌ها و نحوه بهبود صفحه شخصی براساس نیاز شرکت‌ها
🔵بررسی راه‌های شبکه‌سازی در لینکدین
🔵راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس اولیه از طرف شرکت‌ها
🔵بررسی ترفندهای جستجو شغل
🔵 ۵ نکته کلیدی در فرآیند جستجو شغل
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۱۶ تیر
⏰ ساعت ۲۰

▶️ این وبینار ضبط نمی‌شه و فقط به‌صورت لایو در دسترسه.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، به لینک زیر سر بزنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🟠نقش هوش مصنوعی در صنعت تولید چیست؟
👉🔗 https://ctdrs.ir/ds0290

🔵داکر در دیتا ساینس و پروژه‌های ماشین لرنینگ چگونه به کار برده می‌شود؟
👉🔗 https://ctdrs.ir/ds0289

🟢راهنمای جامع تحلیل داده و تحلیلگر داده
👉🔗 https://ctdrs.ir/ds0287

🔴چگونه هوش مصنوعی در تولید محتوا تحول ایجاد می‌کند؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0285

🟠راهنمای جامع استفاده از تابع هزینه یا Loss Function در ماشین لرنینگ
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0284

🔵استفاده از هوش مصنوعی در آموزش
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0286

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❔ پاسخ به سوالات متداول

۱.راه ارتباطی با پشتیبانی چیه؟
اگه برای ثبت‌نام دوره‌ها به مشکل خوردین، درمورد گرفتن لایسنس سوال دارین، نحوه دسترسی به ویدیوها رو نمی‌دونین، نمی‌تونین وارد کلاس بشین یا درمورد تخفیف‌ها سوال دارین و موارد این‌چنینی، لطفا به چت آنلاین وب‌سایت کافه‌تدریس مراجعه کنین.

۲.نمی‌دونم کدوم دوره برام مناسبه، از کجا سوال کنم؟
اگه درمورد دوره مناسب‌تون مردد بودین و نیاز به مشاوره داشتین، یا نیاز به اطلاعات بیشتری درمورد دوره‌ها داشتین، می‌تونین به ادمین دپارتمان دیتاساینس کافه‌تدریس پیام بدین:
👉📎 @cafetadris_ds

۳.بعد از خرید دوره، پشتیبانی دوره به چه صورته؟
جزوه‌های کلاس در کانال تلگرام دوره قرار می‌گیرن. یه گروه با استاد و سایر دانشجوها وجود داره که می‌تونین سوالات‌تون رو اونجا بپرسین یا اشتراک نظر داشته باشین. درمورد سوالات درسی هم میشه به خود استاد یا ادمین دپارتمان دیتاساینس پیام بدین.

۴. بعد ثبت‌نام لازمه چیکار کنیم؟‌
اول وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، لینک کانال تلگرام کلاس موجوده، عضو کانال بشین تا به فایل‌های کلاس دسترسی داشته باشین و از زمان برگزاری یا عدم برگزاری کلاس‌ها هم اطلاع پیدا کنین. اگه دوس دارین با بقیه‌ی افرادی که دوره‌ها رو ثبت‌نام کردن در ارتباط باشین، لینک گروه تلگرام توی کانال کلاس موجوده، می‌تونین عضو گروه بشین.
توجه داشته باشین تنها گروه ما درحال حاضر توی تلگرام هست و دیگه توی دیسکورد گروه نداریم.
بهتره قبل از شروع کلاس، ویدیوهای پیش مطالعه رو ببینین. البته اگه نتونستین همه رو یکجا ببینین، در طول دوره هرجا نیاز بهشون پیدا کردین، برین سراغشون.

۵. ویدیوهای کلاس تو داشبوردمون اضافه می‌شه؟‌
خیر، وارد داشبورد بشین، بخش جزوه و ویدیو رو چک کنین. راهنمای نصب اسپات پلیر رو مطالعه کنین. ویدیوها، توی اسپات پلیر قرار می‌گیره.

۶. من برای گرفتن لایسنس اسپات پلیر/ ورود به کلاس به مشکل خوردم.
لطفا در این مورد به پشتیبانی پیام بدین. چت آنلاین سایت کافه تدریس.

۷. ویدیوهای پیش‌مطالعه قبل از شروع کلاس در دسترسن؟‌
بله، ویدیوهای پیش‌مطالعه رو بعد از ثبت‌نام در از طریق اسپات‌پلیر می‌تونین مشاهده کنین. وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، توی بخش جزوه و ویدیو، راهنمای نصب رو مطالعه کنین.

۸. ویدیوی وبینارهای قبلی رو چطور می‌تونم ببینم؟‌
کافیه پست زیر رو چک کنین:‌
👉📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/4629

۱۰. تا چه مدت بعد خرید دوره‌های دیتا ساینس، به محتوای دوره دسترسی دارم؟
شما به صورت نامحدود به دوره دسترسی دارین و ددلاین زمانی‌ای برای استفاده از محتوای دوره وجود نداره.

۱۱. آیا در انتهای دوره مدرک صادر میشه؟ شرایط دریافت مدرک به چه صورته؟
بله، در صورت مشاهده ۷۰ درصد از ویدئوهای دوره براتون مدرک صادر میشه. برای مشاهده نمونه مدرک روی لینک زیر کلیک کنین:
👉📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/4972

۱۲. آیا امکان خرید اقساطی وجود داره؟
بله وجود داره. برای اطلاع از شرایط خرید اقساطی و تمام مسائل مالی، لطفا به آیدی زیر پیام بدین:
👉📎 https://www.tg-me.com/Dscafetadris

۱۳. هزینه کلاس‌ها چقدره؟‌
لطفا روی لینک هر دوره کلیک کنین، وارد سایت بشین و هزینه‌ها رو چک کنین.

🟢 دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱، می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581


#FAQs

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵پادکست تجزیه و تحلیل احساسات
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5263

🔵داستان‌سرایی با هوش مصنوعی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5268

🔵پادکست الگوریتم YOLO
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5282

🔵چت‌بات Claude 3.5 Sonnet و رقابتش با ChatGPT
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5284

🔺 اخبار

🔵چطور هوش مصنوعی کشاورزی رو متحول می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5260

🔵عرضه مدل Claude 3.5 Sonnet با هزینه مقرون‌به‌صرفه
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5262

🔵ورود ربات‌ها به استادیوم ورزشی!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5265

🔵افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی در Gmail
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5274

🔵نسخه دسکتاپ ChatGPT منتشر شد!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5277

🔵ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی فیگما در کنفرانس ۲۰۲۴ Config
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5283

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده

🔵 سرفصل‌ها:
🔵موقعیت‌های شغلی جهانی مرتبط با داده
🔵نحوه جستجو شغل کردن در لینکدین و ست کردن جاب آلارم
🔵آشنایی با ساختار شرح شغل‌ها و نحوه بهبود صفحه شخصی براساس نیاز شرکت‌ها
🔵بررسی راه‌های شبکه‌سازی در لینکدین
🔵راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس اولیه از طرف شرکت‌ها
🔵بررسی ترفندهای جستجو شغل
🔵 ۵ نکته کلیدی در فرآیند جستجو شغل
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۱۶ تیر
⏰ ساعت ۲۰

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، به لینک زیر سر بزنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: پایگاه داده‌ها

🟠شنبه: عملیات CRUD

🔵یک‌شنبه: کوئری چیست؟

🟢دوشنبه: پیاده‌سازی شرط‌ در کوئری

🔴سه‌شنبه: آشنایی با Group by و Order by

🟠چهارشنبه: Subquery چیست؟

🔵پنج‌شنبه: ابزارها و نرم‌افزارها

🟢جمعه: جمع بندی

#Database

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

⌛ انتشار مدل‌های هوش مصنوعی Gemini 1.5 Pro و Gemma 2

گوگل Gemma 2، نسل جدید مدل‌های متن باز، رو با ابعاد ۹ و ۲۷ میلیارد پارامتر معرفی کرد. Gemma 2 ابزارهایی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران فراهم می‌کنه تا به راحتی ازش استفاده کنن و از ماه آینده برای مشتریان Google Cloud در دسترس خواهند بود.

همچنین گوگل مدل جدید Gemini 1.5 Pro رو معرفی کرد که شامل بهبودهایی در کیفیت و عملکرده. از جمله ویژگی‌های برجسته‌اش می‌شه به پنجره متنی با ظرفیت ۲ میلیون توکن اشاره کرد که امکان پردازش‌های بزرگتر رو فراهم می‌کنه. این مدل بهبودهای قابل توجهی در دقت و سرعت داشته و توانایی پاسخگویی به نیازهای پیچیده‌تر رو داره.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 آشنایی با صفر تا صد دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس

دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس از سال ۱۴۰۰ شروع به کار کرد. رضا شکرزاد، مدرس دوره‌های دیتاساینس و ماشین لرنینگ این دپارتمان هست که بیشتر از ۱۲ سال تجربه تدریس ریاضیات عمومی دانشجویان فنی و مهندسی رو داره. در این مطلب با فعالیت‌های این دپارتمان آشنا می‌شیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0292

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز