⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵سیر تکاملی یادگیری ماشین در طول زمان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5190

🔵نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5208

🔵پادکست دیتاست های بخش بندی تصویر
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5215

🔵پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5216

🔺 اخبار

🔵معرفی مدل ویدیویی Kling، رقیب جدی Sora
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5183

🔵دسترسی ناشناس به چت‌بات‌های هوش مصنوعی در داک‌داک‌گو
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5187

🔵پوشش رویداد WWDC 2024
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5195

🔵واکنش ایلان ماسک به همکاری Apple و OpenAI
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5210

🔵ویس خلاصه‌ از ایونت WWDC 2024
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5214

🔵اگه انتخاب نکنی برات انتخاب می‌کنن!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5218

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی مدل تولید ویدئو Dream Machine

استارتاپ Luma AI مدل #هوش_مصنوعی Dream Machine رو معرفی کرد که براساس توضیحات متنی ساده، ویدیوهای فوق‌العاده باکیفیت تولید می‌کنه. این مدل به‌صورت رایگان برای عموم کاربران در دسترسه و از لینک زیر می‌تونین امتحانش کنین:

📎 https://lumalabs.ai/dream-machine

#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 معرفی Chat GPT-4o: نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI با قابلیت‌های چندرسانه‌ای

به تازگی شرکت OpenAI جدیدترین مدل بزرگ زبانی‌ش، یعنی GPT-4o، رو به‌عنوان جانشین GPT-4 Turbo معرفی کرد. این مدل پیشرفته توانایی‌های بی‌نظیری در پردازش متن، صدا، تصویر و ویدئو داره و تحولی چشم‌گیری در کاربردهای مختلف #هوش_مصنوعی ایجاد کرده.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

http://ctdrs.ir/ds0277

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۴۵. رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چطور انجام می‌شه؟

رنگ‌آمیزی عکس به‌معنی دریافت یک عکس سیاه‌وسفید در ورودی و تولید عکس رنگی در خروجیه که با یادگیری عمیق هم انجام پذیره.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین: رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📝 با استفاده از هوش مصنوعی elicit راحت‌تر مقاله بنویسین!

#هوش_مصنوعی Elicit یک دستیار تحقیقاتیه که برای خودکارسازی فرایندهای تحقیقاتی طراحی شده. این ابزار با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، کمک می‌کنه تا مقالات علمی مرتبط رو پیدا، نکات کلیدی رو خلاصه و اطلاعات مهم رو استخراج کنین.

از ویژگی‌های دیگه Elicit، توانایی جستجو بدون نیاز به تطابق کامل کلمات کلیدی و کمک به بخش رفرنس‌دهیه. همچنین می‌تونین یه بازبینی ادبی خوب و جامع بنویسین، بدون اینکه مدت زمان زیادی رو تو سایت‌های مقالات مختلف سپری کنین.

📎 https://elicit.com

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی

اخیرا لینکدین به قابلیت‌های هوش مصنوعی جدیدی برای پیداکردن شغل و ساخت رزومه مجهز شده. کاربران می‌تونن با استفاده از دستورات متنی، به راحتی شغل موردنظرشون رو پیدا کنن.

همچنین، امکان آپلود رزومه و دریافت بازخورد از هوش مصنوعی برای بهبودش به وجود اومده. این ابزارها در حال حاضر برای کاربران پریمیوم و به زبان انگلیسی قابل استفاده هستن.

🔵در ویدئو زیر اصولی برای داشتن یک پروفایل حرفه‌ای لینکدین گفته شده. همچنین ۳ ابزار کارآمد هوش مصنوعی که در این راستا کمک کننده هستن، معرفی شدن.

👉📎 https://youtu.be/DAKMApA7_0A

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓پردازش زبان طبیعی با پایتون چگونه انجام می‌شود و چه مراحلی دارد؟

در این مطلب شما با اصول #پردازش_زبان_طبیعی، تحلیل متن و نحوه پیاده‌سازیش آشنا می‌شین. همچنین توضیح داده شده که چطور می‌شه داده‌های متنی رو به برداری از اعداد تبدیل کرد که برای ماشین قابل‌ درک و تفسیر باشه.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0272

#NLP

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚 معرفی چند کتاب مهم حوزه ماشین لرنینگ

🔵 برای #یادگیری_ماشین

🔵معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/56

🔵کتاب Christopher M. Bishop:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/181

🔵یادگیری ماشین  Kevin P. Murphy:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/77

🔵 برای #یادگیری_عمیق

🔵یادگیری عمیق Ian Goodfellow:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/87

🔵یادگیری عمیق با پایتون François Chollet:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/63

🔵کتاب Dive Into Deep Learning:
📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/1111

#Books

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔄 تخمین عمق سریع‌تر در نسخه جدید Depth Anything V2

مجموعه Depth Anything V2 در Hugging Face شامل مدل‌های مختلف، با نسخه‌های کوچک، پایه و بزرگ، برای تخمین عمق از تصاویر طراحی شدن و کاربردهای مختلفی در #بینایی_کامپیوتر و مدل‌سازی سه‌بعدی دارن.

در به‌روزرسانی اخیر، مدل Depth Anything با استفاده از 1.5 میلیون تصویر برچسب‌دار و بیش از 62 میلیون تصویر بدون برچسب آموزش دیده، 10 برابر سریع‌تر شده و حالا در تخمین عمق نسبی بهتر از مدل‌های قبلی عمل می‌کنه.

شبکه کنترلی بهبود یافته (ControlNet) هم توسعه پیدا کرده که در نتیجه بهبود عملکرد و دقت حاصل شده. همچنین، برای وظایف دیگه مثل تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) هم قابل استفاده است.

👉📎 Depth-Anything-V2

#Computer_Vision

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT

در این وبینار نحوه مهندسی پرامپت برای #ChatGPT توضیح داده شده و یک مقاله تحقیقاتی هم با رویکرد Zeroshot Learning برای گرفتن خروجی بهتر از چت‌بات‌ها بررسی شده.

👉📎 https://youtu.be/C6erXT-b9xs

🔴همچنین اگه به مطالعه درمورد مهندسی پرامپت علاقه‌مندین، بررسی مطلب زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0258

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👀 هوش مصنوعی همیشه شما رو زیر نظر داره!

با وجود دوربین‌ها در همه جا، نظارت کامل برای نگهبانان سخته و حتی ممکنه اشتباه کنن؛ اما هوش مصنوعی با درصد خیلی کمتری اشتباه می‌کنه.

به کمک #هوش_مصنوعی، حالا میشه دزدها رو زمانیکه کالا در لباس‌شون پنهان می‌کنن، شناسایی کرد. این مدل‌ها حتی می‌تونن الگوهای رفتاری دزد رو هم یاد بگیرن و احتمال وقوع دزدی رو هم پیش‌بینی کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐱 گیت چیست و چطور به مدیریت پروژه‌های ماشین‌لرنینگ کمک می‌کند؟

امروزه نیاز به ابزارهایی برای مدیریت و نظارت به توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری بیشتر از گذشته احساس می‌شه. Git یکی از این ابزارهاست و در این مطلب به نحوه استفاده و پلتفرم‌هاش مثل GitLab ،GitHub و Bitbucket پرداختیم. همچنین آموزش گام‌به‌گام قراردادن یک پروژه #ماشین_لرنینگ در GitHub بررسی شده.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0264

#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 پیش‌بینی ارقام دست نوشت با ماشین لرنینگ و تعبیه مدل با فلسک

در این ویدئو با کاربردهای ماشین لرنینگ برای همه رشته‌ها آشنا می‌شیم و یک مسئله طبقه‌بندی (تشخیص کلاس ارقام دست نوشت ۰ تا ۹) انجام می‌دیم. نهایتاً مدل آموزش دیده رو در یک وب‌پیج، با کمک فریم‌ورک فلسک تعبیه می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/Px1M1TMVC-Q

🟢 لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز