علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
در این فایل صوتی رضا شکرزاد با نگاهی تحلیلی به نکات مهم رویداد شب گذشته اپل میپردازه.
1. Ecosystem:
- iOs
- MacOs
- VisionOs
- WatchOs
- iPadOs
- iCloud
- Appletv+
- Audio & home
2. Apple Intelligence:
- Personal Assistant
- Privacy
- bear
- Notes
- Siri
#WWDC2024
#AppleEvent
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
در این قسمت با معروفترین دیتاست های بخش بندی تصویر یا Image Segmentation آشنا میشیم.
#Deep_Learning
#Podcast
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شاید تخصصیترین کار در حوزه آکادمیک، مقاله خوندن باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا سوال پرسیدن از چتباتها جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالاتتون مقاله علمی بخونین.
این پلیلیست با همین هدف ایجاد شده و قراره مقالاتی که روی رشد ماشین لرنینگ تاثیر زیادی داشتن یا به تازگی منتشر شدن رو بررسی کنیم.
👈
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
در این دوره بهصورت جامع مباحث دیتاساینس و ماشین لرنینگ، از مقدماتی تا پیشرفته، بررسی میشه.
#DS_Course
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
فکر میکنین تا الآن #AI در شرکتها برای چه کاربردهایی استفاده شده؟ بر اساس مطالعه Deloitte از آوریل ۲۰۲۴، آمار به این صورته:
نکته مهم اینکه اگه کنترل استفاده از #هوش_مصنوعی در دست افراد نباشه، این فناوری به نفع ما نخواهد بود و حالا سوالی که پیش میاد اینکه، دوست داری چه کاری رو به هوش مصنوعی بسپاری تا وقت بیشتری برای خودت داشته باشی؟
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
این پلیلیست به مفاهیم، مقالات و پیادهسازیهای یادگیری عمیق پرداخته.
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافهتدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from کنکور ارشد کامپیوتر
@konkurcomputer | کنکور کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Weekend
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
وبسایت SignLLM پروژهای به نام Prompt2Sign رو معرفی کرده که یک مجموعه داده جامع و چندزبانه از زبانهای اشاره، شامل زبان اشاره آمریکایی و هفت زبان دیگه است. مدل SignLLM میتونه حرکات زبان اشاره رو از متن یا دستورات تولید کنه. این پروژه از یادگیری تقویتی برای بهبود کارایی آموزش و عملکرد مدل بهره میبره. برای مطالعه جزئیات این مدل به لینک زیر مراجعه کنین:
#Generative_AI
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
استارتاپ Luma AI مدل #هوش_مصنوعی Dream Machine رو معرفی کرد که براساس توضیحات متنی ساده، ویدیوهای فوقالعاده باکیفیت تولید میکنه. این مدل بهصورت رایگان برای عموم کاربران در دسترسه و از لینک زیر میتونین امتحانش کنین:
#Generative_AI
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
به تازگی شرکت OpenAI جدیدترین مدل بزرگ زبانیش، یعنی GPT-4o، رو بهعنوان جانشین GPT-4 Turbo معرفی کرد. این مدل پیشرفته تواناییهای بینظیری در پردازش متن، صدا، تصویر و ویدئو داره و تحولی چشمگیری در کاربردهای مختلف #هوش_مصنوعی ایجاد کرده.
http://ctdrs.ir/ds0277
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
رنگآمیزی عکس بهمعنی دریافت یک عکس سیاهوسفید در ورودی و تولید عکس رنگی در خروجیه که با یادگیری عمیق هم انجام پذیره.
#Deep_Learning
#Podcast
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#هوش_مصنوعی Elicit یک دستیار تحقیقاتیه که برای خودکارسازی فرایندهای تحقیقاتی طراحی شده. این ابزار با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته، کمک میکنه تا مقالات علمی مرتبط رو پیدا، نکات کلیدی رو خلاصه و اطلاعات مهم رو استخراج کنین.
از ویژگیهای دیگه Elicit، توانایی جستجو بدون نیاز به تطابق کامل کلمات کلیدی و کمک به بخش رفرنسدهیه. همچنین میتونین یه بازبینی ادبی خوب و جامع بنویسین، بدون اینکه مدت زمان زیادی رو تو سایتهای مقالات مختلف سپری کنین.
#AI_Tools
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اخیرا لینکدین به قابلیتهای هوش مصنوعی جدیدی برای پیداکردن شغل و ساخت رزومه مجهز شده. کاربران میتونن با استفاده از دستورات متنی، به راحتی شغل موردنظرشون رو پیدا کنن.
همچنین، امکان آپلود رزومه و دریافت بازخورد از هوش مصنوعی برای بهبودش به وجود اومده. این ابزارها در حال حاضر برای کاربران پریمیوم و به زبان انگلیسی قابل استفاده هستن.
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی
How AI can enhance LinkedIn profile
هدف اصلی اینه یاد بگیریم ابزارهای رایگان هوش مصنوعی رو بیاریم توی روزمره امون. توی این ویدیو تلاش کردم ۳ تا ابزار مهم AI و نکاتی برای بهبود صفحه LinkedIn بگم.
ابزارهای معرفی شده در ویدیو:
https://firefly.adobe.com/
h…
هدف اصلی اینه یاد بگیریم ابزارهای رایگان هوش مصنوعی رو بیاریم توی روزمره امون. توی این ویدیو تلاش کردم ۳ تا ابزار مهم AI و نکاتی برای بهبود صفحه LinkedIn بگم.
ابزارهای معرفی شده در ویدیو:
https://firefly.adobe.com/
h…
دنیای دادهها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده، یا بازاریابی مبتنی بر داده، میتونه شما رو برای فرصتهای شغلی زیادی مناسب کنه.
فارغ از رشته و پیش زمینهتون، میتونین با استفاده از دورههای رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.
❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ میتونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
در این مطلب شما با اصول #پردازش_زبان_طبیعی، تحلیل متن و نحوه پیادهسازیش آشنا میشین. همچنین توضیح داده شده که چطور میشه دادههای متنی رو به برداری از اعداد تبدیل کرد که برای ماشین قابل درک و تفسیر باشه.
#NLP
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Books
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مجموعه Depth Anything V2 در Hugging Face شامل مدلهای مختلف، با نسخههای کوچک، پایه و بزرگ، برای تخمین عمق از تصاویر طراحی شدن و کاربردهای مختلفی در #بینایی_کامپیوتر و مدلسازی سهبعدی دارن.
در بهروزرسانی اخیر، مدل Depth Anything با استفاده از 1.5 میلیون تصویر برچسبدار و بیش از 62 میلیون تصویر بدون برچسب آموزش دیده، 10 برابر سریعتر شده و حالا در تخمین عمق نسبی بهتر از مدلهای قبلی عمل میکنه.
شبکه کنترلی بهبود یافته (ControlNet) هم توسعه پیدا کرده که در نتیجه بهبود عملکرد و دقت حاصل شده. همچنین، برای وظایف دیگه مثل تقسیمبندی معنایی (Semantic Segmentation) هم قابل استفاده است.
#Computer_Vision
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM