👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: معماری ترنسفورمر - Transformers

🟠شنبه: ایده و انگیزه این معماری

🔵یک‌شنبه: تعبیه ورودی یا Input Embedding

🟢دوشنبه: تعبیه موقعیتی یا Positional Embedding

🔴سه‌شنبه: ماژول Attention Head

🟠چهارشنبه: لایه کدگذار و کدگشا

🔵پنج‌شنبه: ماژول Feed Forward

🟢جمعه: جمع بندی

#Deep_Learning
#Transformers

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🟡آموزش یادگیری ماشین با انیمیشن

اگه به دنبال یادگیری عمیق‌تر و با رسم شکل هستین، وب‌سایت MLU-EXPLAIN تمامی مباحث یادگیری ماشین رو با تصاویر تعاملی به صورت کاملا رایگان به شما آموزش میده.

👉📎 https://mlu-explain.github.io/

#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 یادگیری انتقالی و پیاده سازی VGGNet با کراس

توی این ویدئو تاریخچه، ساختار و معماری VGG رو بررسی می‌کنیم و با کمک Keras‌ در پایتون یک پردازش تصویر ساده انجام می‌دیم تا با مفهوم Pre-trained Models و یادگیری انتقالی (Transfer Learnign) آشنا شیم.

👉📎 https://youtu.be/_XgI5jCrmWs

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📝 توضیحات نحوه دریافت مدرک دوره‌های علم‌داده

مدرک دوره‌های علم داده کافه تدریس به دو زبان فارسی و انگلیسی و درصورت مشاهده ۷۰ درصد از ویدئوها، برای دانشجو صادر میشه.

🟢برای پیگیری دریافت مدرک می‌تونین به پشتیانی آنلاین سایت کافه تدریس پیام بدین.

پی‌نوشت: استعلام مدرک از لینک زیر قابل انجامه:
👉📎 https://cafetadris.com/certificates

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📝معرفی یه مدل هوش مصنوعی برای کار با PDF

شما می‌تونین PDFgear رو روی سیستم‌تون نصب کنین، با فایل‌های PDF آموزشش بدین و از محتوای فایل ازش سوال بپرسین. این مدل رایگانه، امکانات دیگه هم داره و با هدف راحت‌تر کردن کار با PDF و امکان وقت گذاشتن روی الویت‌های مهم دیگه ایجاد شده.

👉📎 https://www.pdfgear.com/

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡چین مدل تبدیل متن به ویدئوش رو معرفی کرد!

در پکن، شرکت ShengShu-AI با همکاری دانشگاه چینهوا از مدل هوش مصنوعی تولید ویدئو از متن به نام Vidu رونمایی کردن. این مدل می‌تونه ویدئوهای ۱۶ ثانیه‌ای با کیفیت ۱۰۸۰ پیکسل رو تنها با دریافت یک دستور متنی ایجاد کنه.

این مدل از معماری نوآورانه‌ای به نام Universal Vision Transformer بهره می‌بره که تلفیقی از مدل‌های Diffusion و Transformer هست. این فناوری مخصوصا برای ادغام عناصر فرهنگی منحصر به فرد چینی در تولید ویدئو طراحی شده.

#Generative_AI
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۳۲. با شبکه عصبی گوگل‌نت و ساختارش آشنا شین!

شبکه عصبی GoogleNet یه شبکه عصبی کانولوشنی عمیق، با ۲۲ لایه است که جزو برندگان رقابت ILSVRC در سال ۲۰۱۴ بوده و توسط محققان گوگل طراحی شده.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0022

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓چه سطح ریاضی و برنامه نویسی‌ای برای ورود به حوزه دیتا ساینس لازمه؟

اگه برای ورود به حوزه دیتا ساینس برنامه دارین، دیدن این ویدئو و ثبت‌نام در وبینار زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان رزومه، اپلای و مصاحبه شغلی دیتاساینس

🗓 دوشنبه، ۱۷ اردیبهشت
⏰ ساعت ۲۰:۳۰

❗️این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهد بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❔ پاسخ به سوالات متداول

۱.راه ارتباطی با پشتیبانی چیه؟
اگه برای ثبت‌نام دوره‌ها به مشکل خوردین، درمورد گرفتن لایسنس سوال دارین، نحوه دسترسی به ویدیوها رو نمی‌دونین، نمی‌تونین وارد کلاس بشین یا درمورد تخفیف‌ها سوال دارین و موارد این‌چنینی، لطفا به چت آنلاین وب‌سایت کافه‌تدریس مراجعه کنین.

۲.نمی‌دونم کدوم دوره برام مناسبه، از کجا سوال کنم؟
اگه درمورد دوره مناسب‌تون مردد بودین و نیاز به مشاوره داشتین، یا نیاز به اطلاعات بیشتری درمورد دوره‌ها داشتین، می‌تونین به ادمین دپارتمان دیتاساینس کافه‌تدریس پیام بدین:
👉📎 @cafetadris_ds

۳.بعد از خرید دوره، پشتیبانی دوره به چه صورته؟
جزوه‌های کلاس در کانال تلگرام دوره قرار می‌گیرن. یه گروه با استاد و سایر دانشجوها وجود داره که می‌تونین سوالات‌تون رو اونجا بپرسین یا اشتراک نظر داشته باشین. درمورد سوالات درسی هم میشه به خود استاد یا ادمین دپارتمان دیتاساینس پیام بدین.

۴. بعد ثبت‌نام لازمه چیکار کنیم؟‌
اول وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، لینک کانال تلگرام کلاس موجوده، عضو کانال بشین تا به فایل‌های کلاس دسترسی داشته باشین و از زمان برگزاری یا عدم برگزاری کلاس‌ها هم اطلاع پیدا کنین. اگه دوس دارین با بقیه‌ی افرادی که دوره‌ها رو ثبت‌نام کردن در ارتباط باشین، لینک گروه تلگرام توی کانال کلاس موجوده، می‌تونین عضو گروه بشین.
توجه داشته باشین تنها گروه ما درحال حاضر توی تلگرام هست و دیگه توی دیسکورد گروه نداریم.
بهتره قبل از شروع کلاس، ویدیوهای پیش مطالعه رو ببینین. البته اگه نتونستین همه رو یکجا ببینین، در طول دوره هرجا نیاز بهشون پیدا کردین، برین سراغشون.

۵. ویدیوهای کلاس تو داشبوردمون اضافه می‌شه؟‌
خیر، وارد داشبورد بشین، بخش جزوه و ویدیو رو چک کنین. راهنمای نصب اسپات پلیر رو مطالعه کنین. ویدیوها، توی اسپات پلیر قرار می‌گیره.

۶. من برای گرفتن لایسنس اسپات پلیر/ ورود به کلاس به مشکل خوردم.
لطفا در این مورد به پشتیبانی پیام بدین. چت آنلاین سایت کافه تدریس.

۷. ویدیوهای پیش‌مطالعه قبل از شروع کلاس در دسترسن؟‌
بله، ویدیوهای پیش‌مطالعه رو بعد از ثبت‌نام در از طریق اسپات‌پلیر می‌تونین مشاهده کنین. وارد داشبوردتون توی سایت کافه‌تدریس بشین، توی بخش جزوه و ویدیو، راهنمای نصب رو مطالعه کنین.

۸. ویدیوی وبینارهای قبلی رو چطور می‌تونم ببینم؟‌
کافیه پست زیر رو چک کنین:‌
👉📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/4629

۱۰. تا چه مدت بعد خرید دوره‌های دیتا ساینس، به محتوای دوره دسترسی دارم؟
شما به صورت نامحدود به دوره دسترسی دارین و ددلاین زمانی‌ای برای استفاده از محتوای دوره وجود نداره.

۱۱. آیا در انتهای دوره مدرک صادر میشه؟ شرایط دریافت مدرک به چه صورته؟
بله، در صورت مشاهده ۷۰ درصد از ویدئوهای دوره براتون مدرک صادر میشه. برای مشاهده نمونه مدرک روی لینک زیر کلیک کنین:
👉📎 https://www.tg-me.com/DSLanders/4972

۱۲. آیا امکان خرید اقساطی وجود داره؟
بله وجود داره. برای اطلاع از شرایط خرید اقساطی و تمام مسائل مالی، لطفا به آیدی زیر پیام بدین:
👉📎 https://www.tg-me.com/Dscafetadris

۱۳. هزینه کلاس‌ها چقدره؟‌
لطفا روی لینک هر دوره کلیک کنین، وارد سایت بشین و هزینه‌ها رو چک کنین.

🟢 دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱، می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581


#FAQs

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

توی این ویدئو با مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی ماشین لرنینگ، پیش‌نیازهای ورود به این حوزه و برنامه‌ریزی لازم برای پیش بردن کار رو بیان کردیم.

🔺 پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ:

۱. ریاضی|جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان)
۲. آمار و احتمال (اصول شمارش،‌ احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تست‌های آماری)
۳. برنامه نویسی (پایتون، SQL و R)
۴. دانش تخصصی بیزینس (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید)
۵. ورژن کنترل‌ها (مثل گیت)
۶. تئوری‌های پایه ماشین لرنینگ
۷. پکیج‌های ضروری ماشین لرنینگ (Pandas ،Numpy)
۸. مفاهیم اساسی Cloud Computing و MLOps

  👈📎 برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌿 کمتر از ۶ ساعت تا پایان: لیست خریدتون رو چک کنین!

اگه برای کنکور ارشد به کلاس آنلاین یا ویدئوی آموزشی نیاز دارین یا تصمیم دارین مهارتی رو یاد بگیرین، جشنواره بهاری کافه‌تدریس رو از دست ندین:
⏺ درس‌وتست
⏺ نکته‌وتست
⏺ جمع‌بندی و مرور
⏺ یادگیری مهارت
⏺ مشاوره
⏺ آزمون

✅ تخفیف بیشتر
۴۰ هزار تومان تخفیف بیشتر پس از ثبت‌نام

📌 برای دیدن تخفیف‌ها همین حالا کلیک کنین:

👉🔗 http://ctdrs.ir/bahar

@cafetadris | کافه‌تدریس

❓آیا هوش مصنوعی جایگزین ما میشه؟

این سوال، سوال یا نگرانی خیلی از ماست که توی این قسمت از وبینار بهش پاسخ داده شده و تماشاش رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان رزومه، اپلای و مصاحبه شغلی دیتاساینس

🗓 دوشنبه، ۱۷ اردیبهشت
⏰ ساعت ۲۰:۳۰

❗️این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهد بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌿 تمدید شد: تخفیف روی تخفیف به‌وقت بهار!

اگه برای کنکور ارشد به کلاس آنلاین یا ویدئوی آموزشی نیاز دارین یا تصمیم دارین مهارتی رو یاد بگیرین، جشنواره بهاری کافه‌تدریس رو از دست ندین.

✅ تخفیف بیشتر
۴۰ هزار تومان تخفیف بیشتر پس از ثبت‌نام

⌛️ فقط تا ۱۲ اردیبهشت

📌 برای دیدن تخفیف‌ها همین حالا کلیک کنین:

👉🔗 http://ctdrs.ir/bahar

@cafetadris | کافه‌تدریس

🎞 بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارت‌های لازم

توی این ویدئو بازارکار پوزیشن‌های دیتاساینس، دیتاآنالیست و مهندسی دیتا بررسی شدن و یه ‌لیست از مهارت‌هایی که برای این سه شغل لازمه، معرفی شدن.

👉📎 https://youtu.be/15NUgjqX79Q

🟢لینک کانال یوتیوب:

👉📎 https://youtube.com/@RezaShokrzad

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡قابلیت حافظه برای ChatGPT فعال شد!

توی این پست گفته بودیم که OpenAI قصد داره ChatGPT رو به قابلیت حافظه مجهز کنه و حالا این ویژگی برای همه کاربران ChatGPT Plus در دسترسه.

استفاده از حافظه به این صورت هست که با شروع یک چت جدید، هر چیزی رو که دوست دارین ChatGPT به یاد داشته باشه، بهش میگین. همچنین حافظه رو میشه در تنظیمات فعال یا غیرفعال کرد و در حال حاضر در همه جا به جز اروپا و کره جنوبی در دسترسه.

❓این ویژگی چطور کار می‌کنه؟

این حافظه با دو روش پاسخ‌ها رو شخصی‌سازی می‌کنه. روش اول اینکه به ChatGPT بگین چه جزئیات خاصی از شما رو به خاطر بسپاره. روش دوم هم به این صورت هست که این براساس مکالمات قبلی، بعضی از خصوصیات و ویژگی‌های شما رو یاد می‌گیره. درنهایت این ویژگی ChatGPT رو به دستیار هوش مصنوعی بهتر و صمیمی‌تری تبدیل می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌟ساخت سیمپسون‌ها در دنیای واقعی با استفاده از هوش مصنوعی

با استفاده از هوش مصنوعی، این ویدیو سیمپسون‌ها در دنیای واقعی در دهه ۵۰ میلادی رو به تصویر کشیده.

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓دونستن چه مواردی در حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ لازمه؟

اگه برای ورود به حوزه دیتا ساینس برنامه دارین، دیدن این ویدئو و ثبت‌نام در وبینار زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان رزومه، اپلای و مصاحبه شغلی دیتاساینس

🗓 دوشنبه، ۱۷ اردیبهشت
⏰ ساعت ۲۰:۳۰

❗️این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهد بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡مدل ناشناخته‌ای که از GPT-4 عملکرد بهتری داره!

یک مدل هوش مصنوعی جدید و مرموز به نام gpt2-chatbot به تازگی در اینترنت ظاهر شده و متخصصان رو با توانایی‌های پیشرفته‌اش شگفت‌زده کرده!

این مدل، که بدون هیچ اطلاع‌رسانی قبلی در یک وب‌سایت محبوب برای مقایسه سیستم‌های زبان مصنوعی منتشر شده، عملکردی خیره‌کننده داشته و تونسته در آزمایش‌های اولیه، از توانایی‌های مدل GPT-4 پیشی بگیره.

این مدل همچنین نشون داده که می‌تونه وظایفی که برای GPT-4 سخت بوده، مثل نوشتن کدهای پیچیده و حل مسائل منطقی و ریاضی المپیاد، رو به راحتی انجام بده.

🟡 توسعه‌دهنده این مدل کیه؟

وقتی از این چت‌بات درباره سازنده‌اش پرسیدن، خودش رو همون ChatGPT شرکت OpenAI معرفی کرده که بر پایه معماری GPT-4 هست. اما تأیید این ادعا به دلیل قابلیت‌های فریب‌دهنده توصیفی که مدل‌های هوش مصنوعی دارن، سخته چون وقتی از این مدل‌ها می‌پرسین از کجا قدرت گرفتن، می‌تونن حقیقت رو نگن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز