🟣 وبینار رایگان معرفی منابع مطالعاتی و بازارکار ماشین لرنینگ

🔺 سرفصل‌ها

🔵 ماشین لرنینگ چیست؟
🔵 تفاوت دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ
🔵تفاوت ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی
🔵 مدلهای معروف مورد استفاده در ماشین لرنینگ
🔵 پیش نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ
🔵 منابع مطالعاتی ماشین لرنینگ
🔵 نحوه کار پیدا کردن شغل در زمینه ماشین لرنینگ

📺 اگه فرصت شرکت توی این وبینار رو از دست دادین، از طریق لینک زیر می‌تونین ویدئوش رو تماشا کنین:

👉🔗 ctdrs.ir/dsw26

🟢 برای دیدن وبینارهای پیش‌رو و کلاس‌های آنلاین دپارتمان علم داده کلیک کنین:

👉🔗 https://cafetadris.com/datascience

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🔵هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0216

🟢سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0217

🔴ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0218

🟠درک هوش مصنوعی و نقش آن در حوزه اکولوژی
👉🔗 ctdrs.ir/ds0219

🔵تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای ریاضیات
👉🔗 ctdrs.ir/ds0220

🔴محاسبات شناختی یا Cognitive Computing چیست؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0221

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎙️ گزارشی از دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

این ویس مربوط به کانال تخصصی کلاسه. آموزش مدل‎های Traditional به پایان رسید و از اینجا به بعد شبکه‌های عصبی آموزش داده میشن.

اگه کلاس رو تا حالا دنبال نکردین یا تازه میخواین ثبت‌نام کنین، حالا فرصت خوبیه چون بدون دونستن مدل‌های Traditional هم می‌تونین
شبکه‌های عصبی رو یادبگیرین.

🟢برای ثبت‌نام کلیک کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

#DS_Course

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزشی

🔵توابع تجمیعی و کوئری زدن با پکیج Pandas
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4477

🔵تعریف هوش مصنوعی و انواع آن
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4478

🔵پادکست الگوریتم درخت تصمیم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4484

🔵مهارت‌های لازم برای دیتاساینتیست شدن
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4490

🔵پادکست الگوریتم جنگل تصادفی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4495

🔵جوین و استک دو دیتافریم در پکیج Pandas
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4496


🔺 اخبار

🔵معرفی PI: دستیار هوش مصنوعی شخصی شما
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4482

🔵یخچال جدید سامسونگ با قابلیت‌های هوش مصنوعی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4489

🔵معرفی وب‌سایت برای آمادگی مصاحبه ماشین لرنینگ
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4491

🔵محتوای جلسه یازدهم دوره هوش تجاری
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4492

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات وبینار رایگان بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع

🔺 سرفصل‌ها

🔵معرفی تسک‌های قابل اجرا با ML
🔵معرفی مدل‌های کلاسیک
🔵معرفی معماری‌های شبکه عصبی مصنوعی
🔵روش‌های ارزیابی عملکرد مدل
🔵بررسی به روزترین روش‌های ML
🔵نحوه و ترتیب یادگیری مدل‌های معرفی شده

📆 یکشنبه، ۱۷ دی ساعت ۱۹

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr15198

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مصورسازی با پکیج پایتونی Pandas

تصویرسازی داده‌ها یکی از عملیات‌های لازم در تحلیل داده‌هاست که در سطح پیشرفته‌ با پکیج‌هایی مثل Matplotlib انجام می‌شه. اما با استفاده از دستورات ساده پکیج پانداز هم این کار ممکنه و توی این ویدئو به آموزش این دستورات پرداخته شده.

👉📎 https://youtu.be/WdN1lbccT80

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: الگوریم K نزدیک ترین همسایه یا KNN

🟠شنبه: تعریف KNN و بررسی نقش K

🔵یک‌شنبه: پیچیدگی محاسباتی KNN

🟢دوشنبه: بررسی ساختار K-Dimensional Trees در KNN

🔴سه‌شنبه: چالش‌ها و معایب KNN

🟠چهارشنبه: کاربردها و مزایا KNN

🔵پنج‌شنبه: KNN در Scikit Learn

🟢جمعه: جمع بندی

#Machine_Learning
#KNN

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

❓چرا تعداد شکست‌هامون بیشتر از موفقیت‌هاست؟

با اینکه شاید سخت باشه، ولی اگه برای درست کردن زیربنای هرچیزی زمان بذاریم و با استراتژی پیش بریم قطعا در ادامه نتایج بهتری می‌گیریم. برای مشاهده کامل این وبینار، روی لینک زیر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/dsw26

🟡 وبینار رایگان بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع

🔺 سرفصل‌ها

🔵معرفی تسک‌های قابل اجرا با ماشین لرنینگ
🔵معرفی مدلهای کلاسیک برای هر تسک
🔵معرفی معماری‌های شبکه عصبی مصنوعی برای هر تسک
🔵روش‌های ارزیابی عملکرد مدل ماشین لرنینگ‌
🔵بررسی به روزترین روش‌های ماشین لرنینگ‌
🔵نحوه و ترتیب یادگیری مدلهای معرفی شده

📆 فردا، ۱۷ دی ساعت ۱۹

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr15198

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 شروع علم داده: آمار توصیفی ۲

این پلی‌لیست یوتیوب یک‌سری از پیش‌نیازهایی هست که همراه با دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دریافت می‌کنین.

این ویدئو شامل آموزش انواع میانگین‌های حسابی، هندسی، هارمونیک، معیارهای پراکندگی، چندک‌ها و چند مباحث مهم دیگه توی زمینه آمار توصیفیه.

👉📎 https://youtu.be/V36_SspbGwg

👈📎 پلی‌لیست شروع علم داده و یادگیری ماشین

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 کمتر از ۳ ساعت تا وبینار رایگان: بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع

توی هر حوزه‌ای برای استفاده از مفاهیم تئوری، نیاز به تعریف مسئله، انجام تمرین علمی و پروژه کاربردی هست. توی این وبینار بررسی می‌کنیم که چه مسائلی امکان تعریف در قالب تسک و اجرا با استفاده از ماشین لرنینگ رو دارن.

🔺 سرفصل‌ها

🔵معرفی تسک‌های قابل اجرا با ماشین لرنینگ
🔵معرفی مدلهای کلاسیک برای هر تسک
🔵معرفی معماری‌های شبکه عصبی مصنوعی برای هر تسک
🔵روش‌های ارزیابی عملکرد مدل ماشین لرنینگ‌
🔵بررسی به روزترین روش‌های ماشین لرنینگ‌
🔵نحوه و ترتیب یادگیری مدلهای معرفی شده

📆 امروز، ساعت ۱۹

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr15198

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡دکمه هوش مصنوعی مایکروسافت: نوآوری جدید در ویندوز 11 برای دسترسی آسان‌تر به Copilot

مایکروسافت، با اقدامی نوآورانه، یه دکمه جدید هوش مصنوعی رو برای صفحه‌کلیدهای کامپیوترهای ویندوز 11 معرفی کرده. این دکمه، که به کاربران اجازه دسترسی آسان به Copilot، ابزار پیشرفته AI مایکروسافت رو می‌ده، به عنوان بزرگترین تحول توی طراحی صفحه‌کلید مایکروسافت طی سه دهه گذشته گزارش شده.

این تکنولوژی قراره توی محصولات جدید از فوریه عرضه شه و توی رویداد فناوری CES در لاس وگاس به نمایش گذاشته خواهد شد. این پیشرفت، نشون‌دهنده ارزشیه که مایکروسافت برای هوش مصنوعی قائله و تواناییش توی جذب و حفظ کاربران اکوسیستم محصولاتش نشون میده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا وبینار رایگان: بررسی ماشین لرنینگ برای هر موضوع

🔺 سرفصل‌ها

🔵معرفی تسک‌های قابل اجرا با ML
🔵معرفی مدل‌های کلاسیک
🔵معرفی معماری‌های شبکه عصبی مصنوعی
🔵روش‌های ارزیابی عملکرد مدل
🔵بررسی به روزترین روش‌های ML
🔵نحوه و ترتیب یادگیری مدل‌های معرفی شده

📆 امروز، ساعت ۱۹

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 https://ctdrs.ir/cr15198

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚اسلاید مطالب گفته شده در وبینار امشب

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 دسترسی سریع به لینک‌های مهم

🔵دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

🔵دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI

🔵دوره مارکتینگ داده‌محور

🔵دپارتمان دیتا ساینس

🔵کانال یوتیوب

🔵بلاگ دیتا ساینس

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 شروع علم داده: متغیر تصادفی

این پلی‌لیست یوتیوب یک‌سری از پیش‌نیازهایی هست که همراه با دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دریافت می‌کنین.

توی این مبحث مفاهیم متغیر تصادفی، تابع جرم احتمال، تابع چگالی احتمال، توزیع متغیر تصادفی، امید ریاضی و واریانس، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته بیان شده.

👉📎 https://youtu.be/W6GajoQhUKY

👈📎 پلی‌لیست شروع علم داده و یادگیری ماشین

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی چندتا کتاب مهم حوزه ماشین لرنینگ

📚 برای یادگیری ماشین

🔵معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/56

🔵کتاب Christopher M. Bishop:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/181

🔵یادگیری ماشین  Kevin P. Murphy:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/77

📚 برای یادگیری عمیق

🔵یادگیری عمیق Ian Goodfellow:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/87

🔵یادگیری عمیق با پایتون François Chollet:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/63

🔵کتاب Dive Into Deep Learning:
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/1111

#Books

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 معرفی وب‌سایت برای تمرین پکیج Pandas

پلتفرم StrataScratch یه وب‌سایت برای تمرین زبان‌های مختلف برنامه نویسیه که براساس سوالات مصاحبه‌های شغلی شرکت‌های بزرگ دنیا ساخته شده.

توی این ویدئو یوتیوب با حل چند سوال پایتون این پلتفرم، پانداز به صورت عملی تمرین شده.

👉📎 https://youtu.be/V1c9RS1wvMo

👈📎 پلی‌لیست پکیج Pandas

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز